跟著在線廣告的盛行，pay by per click (每次點擊付錢)的形式 逐步被我們承受。可是隨之而來的疑問就是fraud clicking的預防迫在眉捷，由于這將直接關系到這種廣告形式能否持久生計和能否變成一種真正的網站優化擁有者的收入來歷。咨詢石家莊網站優化公司！

下面介紹Google Adsense體系怎么從體系視點動身避免點擊詐騙，期望對其它的在線廣告體系避免虛偽點擊能有極好的指導作用：

1] 點擊率 ＝ 點擊次數／共閱讀的次數。
點擊率是一個判斷是不是有無fraud clicks的要害的辦法，能夠想像一個網站上的廣告的點擊率超越10%將意味這什么。

#of Click/# of Viewed

2] 點擊覆蓋率／獨立IP ，這個散布里如果有；單個IP 的（點擊／閱讀）＝點擊覆蓋率超出了3倍的體系誤差范圍內將有做弊的嫌疑。

比如，例如來自 129.119.200.1 的用戶閱讀了 16個頁面，點擊了4個廣告，而全部廣告的點擊率「從[1]里計算的到」是5%，那么計算得到：
%5 X 16 =~ 1，方差為Sqrt(1) = 1，點擊覆蓋率＝4/1 = 4 ，根據數學上高斯散布，這種概率小于萬分之一。

Ratio VS IP distribution

3] 點擊率『點擊覆蓋率』／IP／時刻
根據時刻序列對點擊率進行剖析，如果在某一個時刻段上有顯著的峰值，那么這將以為著有潛在的詐騙點擊的也許。

Ratio VS time

4] 頁面load的時刻和 廣告點擊時刻差的剖析，以及每兩次click之間時刻差序列的剖析
[頁面load的時刻和 廣告點擊時刻差] 應該是一個泊松散布 possion distribution，而每兩次click之間的時刻差也應該是一個Possion distribution，如果這個時刻用秒記，大于25秒的話基本上出現高斯散布的形狀。

[time of loading - time of click] distribution VS Possion
[time difference of two clicks] distribution VS Possion/Gaussion

5] 對于Proxy點擊的剖析
改動IP進行點擊能夠說在以往是難以解決難以發現做弊辦法，大約國人進行Alexa的Boost時就八成采用了Proxy進行虛偽點擊的辦法，可是這兒只需經過反向監查IP的來歷是不是是帶有Proxy功用的服務器就能夠知道了。

Reverse Proxy check

6] 對于 http_agent的剖析
Http_agent／時刻 的時刻序列的剖析，峰值超越3方差需求檢查

7] 對于 http_referral 的剖析
referral／時刻 的時刻序列的剖析 ，峰值超越3方差需求檢查

8] 全體作用上還有一個十分有用的量：
一切用戶的有用的每千次展現費用的均值／獨立IP
這個將能愈加直接找到spam clicking 的運轉計算機并且予以封殺。

Overall Ratio VS IP

即使我在這兒給出了以上的避免做弊的辦法，可是不要忘記了：

邪惡的人永遠比公理的人來的多，來的強烈。