蟲現在的火熱程度我就不說了，先說一下這門技術能干什么事兒，主要為以下三方面：

1.爬取數據，進行市場調研和商業分析

爬取知乎、豆瓣等網站的優質話題內容；抓取房產網站買賣信息，分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析；爬取招聘網站職位信息，分析各行業人才需求情況及薪資水平。

2.作為機器學習、數據挖掘的原始數據

比如你要做一個推薦系統，那么你可以去爬取更多維度的數據，做出更好的模型。

3.爬取優質的資源：圖片、文本、視頻

爬取游戲內的精美圖片，獲得圖片資源以及評論文本數據。

掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現。

但建議你從一開始就要有一個具體的目標，在目標的驅動下，你的學習才會更加精準和高效。這里給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑：

1.了解爬蟲是怎么實現的

2.實現簡單的信息爬取

3.應對特殊網站的反爬蟲措施

4.Scrapy 與 進階分布式

01 了解爬蟲是怎么實現的

大部分爬蟲都是按“發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲存內容”這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。

簡單來說，我們向服務器發送請求后，會得到返回的頁面，通過解析頁面之后，我們可以抽取我們想要的那部分信息，并存儲在指定的文檔或數據庫中。

在這部分你可以簡單了解 HTTP 協議及網頁基礎知識，比如 POST\GET、HTML、CSS、JS，簡單了解即可，不需要系統學習。

02 實現簡單的信息爬取

Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議你從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用于解析網頁，便于抽取數據。

如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。掌握之后，你會發現爬蟲的基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下，像知乎、豆瓣等網站的公開信息都可以爬取下來。

當然如果你需要爬取異步加載的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化爬取，這樣，知乎、時光網、貓途鷹這些動態的網站也基本沒問題了。

你還需要了解 Python 的基礎知識，比如：文件讀寫操作：用來讀取參數、保存爬取內容list(列表)、dict(字典)：用來序列化爬取的數據條件判斷(if/else)：解決爬蟲中的判斷是否執行循環和迭代(for ……while)：用來循環爬蟲步驟

03 應對特殊網站的反爬機制

爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態加載等等。

遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。

比如我們經常發現有的網站翻頁后url并不變化，這通常就是異步加載。我們用開發者工具去分析網頁加載信息，通常能夠得到意外的收獲。

往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。

04 Scrapy 與進階分布式

使用 requests+xpath 和抓包大法確實可以解決很多網站信息的爬取，但是對于信息量比較大或者需要分模塊爬取的話，就會顯得寸步難行。

后來應用到了強大的 Scrapy 框架，它不僅能便捷地構建 Request，還有強大的 Selector 能夠方便地解析 Response，然而最讓人驚喜的還是它超高的性能，可以將爬蟲工程化、模塊化。

學會 Scrapy，自己去嘗試搭建了簡單的爬蟲框架，在做大規模數據爬取的時候能夠結構化、工程化地思考大規模的爬取問題，這使我可以從爬蟲工程的維度去思考問題。

再后來開始逐漸接觸到分布式爬蟲，這個東西聽著挺唬人，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，能夠實現更高的效率。

其實學習到這里，你基本可以說就是一個爬蟲老司機了，外行看很難，但其實并沒有那么復雜。

因為爬蟲這種技術，既不需要你系統地精通一門語言，也不需要多么高深的數據庫技術，高效的姿勢就是從實際的項目中去學習這些零散的知識點，你能保證每次學到的都是最需要的那部分。

當然唯一麻煩的是，在具體的問題中，如何找到具體需要的那部分學習資源、如何篩選和甄別，是很多初學者面臨的一個大問題。

不過不用擔心，我們準備了一門非常系統的爬蟲課程，除了為你提供一條清晰的學習路徑，我們甄選了最實用的學習資源以及龐大的主流爬蟲案例庫。短時間的學習，你就能夠很好地掌握爬蟲這個技能，獲取你想得到的數據。

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課程大綱

高效的學習路徑

一上來就講理論、語法、編程語言是非常不合理的，我們會直接從具體的案例入手，通過實際的操作，學習具體的知識點。我們為你規劃了一條系統的學習路徑，讓你不再面對零散的知識點。

比如我們會直接教你網頁解析，減少你不必要的檢查網頁元素的操作，這些看似細節，但可能是很多人都會踩的坑。

20+實戰案例邊學邊練

- 超多案例，覆蓋主流網站 -

課程中提供了目前最常見的網站爬蟲案例：豆瓣、知乎、瓜子二手車、趕集網、鏈家網、王者榮耀……每個案例在課程視頻中都有詳細分析，老師帶你完成每一步操作，專治各種 “看得懂案例，寫不出代碼” 。

項目一：趕集網實戰項目

學會使用正則表達式提取整個網頁的數據。

項目二：王者榮耀之戰項目

1、破解王者榮耀高清壁紙下載鏈接。

2、利用多線程高速下載高清壁紙。

3、按照英雄名稱存儲對應壁紙。

項目三：鏈家網分布式爬蟲

1、用Scrapy框架實現商業爬蟲。

2、用多臺機器實現分布式爬蟲。

3、實現全國各個省市二手房信息的爬取。

4、將爬取下來的數據存儲到redis中。

講師介紹

黃勇老師

黃老師擁有多年實戰開發經驗，擅長Python、C、C++、前端、iOS等技術語言，用Python開發過多個大型企業網站，從零打造分布式爬蟲架構。目前專注于Python領域的課程研發和教學工作，曾給網易、360、華為等多家大公司員工做過Python技術培訓，具有豐富的實戰和教學經驗。

【課程信息】

「 課程名稱 」

《從零起步，系統掌握Python網絡爬蟲》

「 學習周期 」

建議每周至少學習8小時，一個月內完成課程

「 上課形式 」

錄播課程，可隨時開始上課，反復觀看

「 面向人群 」

零基礎的小白，或基礎薄弱的工程師

「 答疑形式 」

學習群老師隨時答疑，即便是最初級的問題

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如今這個時間和知識都是碎片化的時代，C站根據C1-C4認證的成長路徑，進行知識細化整理，形成系統化的知識圖譜。

通過調研一線互聯網大廠的招聘JD，小編對標C站能力認證要求，為大家整理了系列技術干貨合集，助力小伙伴們順利進大廠~

小編根據C4認證的成長路徑整理了前端的相關資源，從零基礎帶你進入前端的世界。

歡迎大家獲取文章集合，一起學習~

一、HTML語義化標簽（10篇）

【html主要語義化標簽（一）】

【html語義化標簽】

【什么是HTML語義化標簽？常見HTML語義化標簽大全】

【前端初學者對html語義化標簽的理解】

【html5語義化標簽及優點】

【什么是HTML語義化標簽？為什么要用H5語義化標簽？HTML5語義化標簽有哪些】

【前端初學者對html語義化標簽的理解】

【在html中使用語義化標簽的好處】

【HTML5語義化標簽】

【一些常見html5語義化標簽】

二、HTML媒體標簽（10篇）

【HTML-多媒體標簽】

【HTML5-媒體標簽】

【關于 HTML 媒體標簽中 audio 和video 自動播放問題】

【HTML標簽常用標簽】

【HTML——多媒體標簽的基本屬性及使用】

【HTML——音樂視頻標簽】

【粗識 HTML5 video 標簽和MSE媒體源擴展】

【HTML_多媒體效果_embed標簽詳解】

【說說如何使用 HTML5 嵌入音頻和視頻（媒體標簽）】

【在html中嵌入多媒體文件】

三、HTML表單元素（10篇）

【HTML-表單（非常詳細）】

【HTML 表單制作】

【HTML中Form表單的使用】

【HTML列表 form表單 選擇按鈕】

【html中表單和標簽選擇器】

【html表單提交的方式】

【html表單制作】

【html表單整理，實例】

【垂直布局的HTML表單】

【HTML登錄表單】

四、CCS選擇器（10篇）

【這30個CSS選擇器，你必須熟記（上）】

【CSS選擇器到底有哪些？CSS筆記（一）】

【CSS選擇器】

【css選擇器---組合選擇器】

【css選擇器是什么？css選擇器有哪些類型？】

【CSS3選擇器介紹及用法總結】

【CSS的四種基本選擇器和四種高級選擇器】

【css的父選擇器】

【css選擇器& 選擇器的優先級】

【CSS選擇器的權重計算】

五、CSS布局（10篇）

【CSS五種布局方式】

【常見 五大CSS 布局方式 總結】

【幾種常見的 CSS 布局】

【HTML CSS + DIV實現整體布局 （推薦）】

【CSS布局篇之左右布局】

【常見 五大CSS 布局方式 總結】

【CSS百分比布局】

【div+css布局與table布局比較】

【CSS常見布局整理】

【css布局float浮動布局詳解】

小科普

CSDN軟件工程師能力認證（以下簡稱C系列認證）是由中國軟件開發者網CSDN制定并推出的一個能力認證標準。C系列認證歷經近一年的實際線下調研、考察、迭代、測試，并梳理出軟件工程師開發過程中所需的各項技術技能，結合企業招聘需求和人才應聘痛點，基于公開、透明、公正的原則，甑別人才時確保真實業務場景、全部上機實操、所有過程留痕、存檔不可篡改。

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