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自IT Next,作者:Vincent Mühler,機器之心編譯,參與:Geek AI、張倩。
本文將為大家介紹一個建立在「tensorflow.js」內核上的 javascript API——「face-api.js」,它實現了三種卷積神經網絡架構,用于完成人臉檢測、識別和特征點檢測任務,可以在瀏覽器中進行人臉識別。
號外!號外!現在人們終于可以在瀏覽器中進行人臉識別了!本文將為大家介紹「face-api.js」,這是一個建立在「tensorflow.js」內核上的 javascript 模塊,它實現了三種卷積神經網絡(CNN)架構,用于完成人臉檢測、識別和特征點檢測任務。
像往常一樣,我們將查看一個簡單的代碼示例,這將使你能立即通過短短幾行代碼中的程序包開始了解這個 API。讓我們開始吧!
我們已經有了「face-recognition.js」,現在又來了另一個同樣的程序包?
如果你閱讀過本文作者另一篇關于「node.js」環境下進行人臉識別的文章《Node.js + face-recognition.js : Simple and Robust Face Recognition using Deep Learning》(Node.js + face-recognition.js:通過深度學習實現簡單而魯棒的人臉識別)(https://medium.com/@muehler.v/node-js-face-recognition-js-simple-and-robust-face-recognition-using-deep-learning-ea5ba8e852),你就會知道他在之前組裝過一個類似的程序包,例如「face-recgnition.js」,從而為「node.js」引入了人臉識別功能。
起初,作者并沒有預見到 JavaScript 社區對與人臉識別程序包的需求程度如此之高。對許多人而言,「face-recognition.js」似乎是一個不錯的、能夠免費試用的開源選項,它可以替代由微軟或亞馬遜等公司提供的付費人臉識別服務。但是作者曾多次被問道:是否有可能在瀏覽器中運行完整的人臉識別的工作流水線?
多虧了「tensorflow.js」,這種設想最終變為了現實!作者設法使用「tf.js
」內核實現了部分類似的工具,它們能得到和「face-recognition.js」幾乎相同的結果,但是作者是在瀏覽器中完成的這項工作!而且最棒的是,這套工具不需要建立任何的外部依賴,使用它非常方便。并且這套工具還能通過 GPU 進行加速,相關操作可以使用 WebGL 運行。
這足以讓我相信,JavaScript 社區需要這樣的一個為瀏覽器環境而編寫的程序包!可以設想一下你能通過它構建何種應用程序。
如何利用深度學習解決人臉識別問題
如果想要盡快開始實戰部分,那么你可以跳過這一章,直接跳到代碼分析部分去。但是為了更好地理解「face-api.js」中為了實現人臉識別所使用的方法,我強烈建議你順著這個章節閱讀下去,因為我常常被人們問到這個問題。
為簡單起見,我們實際想要實現的目標是在給定一張人臉的圖像時,識別出圖像中的人。為了實現這個目標,我們需要為每一個我們想要識別的人提供一張(或更多)他們的人臉圖像,并且給這些圖像打上人臉主人姓名的標簽作為參考數據。現在,我們將輸入圖像和參考數據進行對比,找到與輸入圖像最相似的參考圖像。如果有兩張圖像都與輸入足夠相似,那么我們輸出人名,否則輸出「unknown」(未知)。
聽起來確實是個好主意!然而,這個方案仍然存在兩個問題。首先,如果我們有一張顯示了多人的圖像,并且我們需要識別出其中所有的人,將會怎樣呢?其次,我們需要建立一種相似度度量手段,用來比較兩張人臉圖像。
人臉檢測
我們可以從人臉檢測技術中找到第一個問題的答案。簡單地說,我們將首先定位輸入圖像中的所有人臉。「face-api.js」針對人臉檢測工作實現了一個 SSD(Single Shot Multibox Detector)算法,它本質上是一個基于 MobileNetV1 的卷積神經網絡(CNN),在網絡的頂層加入了一些人臉邊框預測層。
該網絡將返回每張人臉的邊界框,并返回每個邊框相應的分數,即每個邊界框表示一張人臉的概率。這些分數被用于過濾邊界框,因為可能存在一張圖片并不包含任何一張人臉的情況。請注意,為了對邊界框進行檢索,即使圖像中僅僅只有一個人,也應該執行人臉檢測過程。
人臉特征點檢測及人臉對齊
在上文中,我們已經解決了第一個問題!然而,我想要指出的是,我們需要對齊邊界框,從而抽取出每個邊界框中的人臉居中的圖像,接著將其作為輸入傳給人臉識別網絡,因為這樣可以使人臉識別更加準確!
為了實現這個目標,「face-api.js」實現了一個簡單的卷積神經網絡(CNN),它將返回給定圖像的 68 個人臉特征點:
從特征點位置上看,邊界框可以將人臉居中。你可以從下圖中看到人臉檢測結果(左圖)與對齊后的人臉圖像(右圖)的對比:
人臉識別
現在,我們可以將提取出的對齊后的人臉圖像輸入到人臉識別網絡中,該網絡基于一個類似于 ResNet-34 的架構,基本上與 dlib(https://github.com/davisking/dlib/blob/master/examples/dnn_face_recognition_ex.cpp)中實現的架構一致。該網絡已經被訓練去學習出人臉特征到人臉描述符的映射(一個包含 128 個值的特征向量),這個過程通常也被稱為人臉嵌入。
現在讓我們回到最初對比兩張人臉圖像的問題:我們將使用每張抽取出的人臉圖像的人臉描述符,并且將它們與參考數據的人臉描述符進行對比。更確切地說,我們可以計算兩個人臉描述符之間的歐氏距離,并根據閾值判斷兩張人臉圖像是否相似(對于 150*150 的圖像來說,0.6 是一個很好的閾值)。使用歐氏距離的效果驚人的好,當然,你也可以選用任何一種分類器。下面的 gif 動圖可視化了通過歐氏距離比較兩張人臉圖像的過程:
至此,我們已經對人臉識別的理論有所了解。接下來讓我們開始編寫一個代碼示例。
是時候開始編程了!
在這個簡短的示例中,我們將看到如何一步步地運行人臉識別程序,識別出如下所示的輸入圖像中的多個人物:
導入腳本
首先,從 dist/face-api.js 獲得最新的版本(https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/tree/master/dist),或者從 dist/face-api.min.js 獲得縮減版,并且導入腳本:
<script src="face-api.js"></script>
如果你使用 npm 包管理工具,可以輸入如下指令:
npm i face-api.js
加載模型數據
你可以根據應用程序的要求加載你需要的特定模型。但是如果要運行一個完整的端到端的示例,我們還需要加載人臉檢測、人臉特征點檢測和人臉識別模型。相關的模型文件可以在代碼倉庫中找到,鏈接如下:https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/tree/master/weights。
其中,模型的權重已經被量化,文件大小相對于初始模型減小了 75%,使你的客戶端僅僅需要加載所需的最少的數據。此外,模型的權重被分到了最大為 4 MB 的數據塊中,使瀏覽器能夠緩存這些文件,這樣它們就只需要被加載一次。
模型文件可以直接作為你的 web 應用中的靜態資源被使用,或者你可以將它們存放在另外的主機上,通過指定的路徑或文件的 url 鏈接來加載。假如你將它們與你在 public/models 文件夾下的資產共同存放在一個 models 目錄中:
const MODEL_URL = '/models'
await faceapi.loadModels(MODEL_URL)
或者,如果你僅僅想要加載特定的模型:
const MODEL_URL = '/models'
await faceapi.loadFaceDetectionModel(MODEL_URL)
await faceapi.loadFaceLandmarkModel(MODEL_URL)
await faceapi.loadFaceRecognitionModel(MODEL_URL)
從輸入圖像中得到對所有人臉的完整描述
該神經網絡可以接收 HTML 圖像、畫布、視頻元素或張量(tensor)作為輸入。為了檢測出輸入圖像中分數(score)大于最小閾值(minScore)的人臉邊界框,我們可以使用下面的簡單操作:
const minConfidence = 0.8
const fullFaceDescriptions = await faceapi.allFaces(input, minConfidence)
一個完整的人臉描述符包含了檢測結果(邊界框+分數),人臉特征點以及計算出的描述符。正如你所看到的,「faceapi.allFaces」在底層完成了本文前面的章節所討論的所有工作。然而,你也可以手動地獲取人臉定位和特征點。如果這是你的目的,你可以參考 github repo 中的幾個示例。
請注意,邊界框和特征點的位置與原始圖像/媒體文件的尺寸有關。當顯示出的圖像尺寸與原始圖像的尺寸不相符時,你可以簡單地通過下面的方法重新調整它們的大小:
const resized = fullFaceDescriptions.map(fd => fd.forSize(width, height))
我們可以通過將邊界框在畫布上繪制出來對檢測結果進行可視化:
fullFaceDescription.forEach((fd, i) => {
faceapi.drawDetection(canvas, fd.detection, { withScore: true })
})
可以通過下面的方法將人臉特征點顯示出來:
fullFaceDescription.forEach((fd, i) => {
faceapi.drawLandmarks(canvas, fd.landmarks, { drawLines: true })
})
通常,我會在 img 元素的頂層覆蓋一個具有相同寬度和高度的絕對定位的畫布(想獲取更多信息,請參閱 github 上的示例)。
人臉識別
當我們知道了如何得到給定的圖像中所有人臉的位置和描述符后,我們將得到一些每張圖片顯示一個人的圖像,并且計算出它們的人臉描述符。這些描述符將作為我們的參考數據。
假設我們有一些可以用的示例圖片,我們首先從一個 url 鏈接處獲取圖片,然后使用「faceapi.bufferToImage」從它們的數據緩存中創建 HTML 圖像元素:
// fetch images from url as blobs
const blobs = await Promise.all(
['sheldon.png' 'raj.png', 'leonard.png', 'howard.png'].map(
uri => (await fetch(uri)).blob()
)
)
// convert blobs (buffers) to HTMLImage elements
const images = await Promise.all(blobs.map(
blob => await faceapi.bufferToImage(blob)
))
接下來,在每張圖像中,正如我們之前對輸入圖像所做的那樣,我們對人臉進行定位、計算人臉描述符:
const refDescriptions = await Promsie.all(images.map(
img => (await faceapi.allFaces(img))[0]
))
const refDescriptors = refDescriptions.map(fd => fd.descriptor)
現在,我們還需要做的就是遍歷我們輸入圖像的人臉描述符,并且找到參考數據中與輸入圖像距離最小的描述符:
const sortAsc = (a, b) => a - b
const labels = ['sheldon', 'raj', 'leonard', 'howard']
const results = fullFaceDescription.map((fd, i) => {
const bestMatch = refDescriptors.map(
refDesc => ({
label: labels[i],
distance: faceapi.euclideanDistance(fd.descriptor, refDesc)
})
).sort(sortAsc)[0]
return {
detection: fd.detection,
label: bestMatch.label,
distance: bestMatch.distance
}
})
正如前面提到的,我們在這里使用歐氏距離作為一種相似度度量,這樣做的效果非常好。我們在輸入圖像中檢測出的每一張人臉都是匹配程度最高的。
最后,我們可以將邊界框和它們的標簽一起繪制在畫布上,顯示檢測結果:
// 0.6 is a good distance threshold value to judge
// whether the descriptors match or not
const maxDistance = 0.6
results.forEach(result => {
faceapi.drawDetection(canvas, result.detection, { withScore: false })
const text = `${result.distance < maxDistance ? result.className : 'unkown'} (${result.distance})`
const { x, y, height: boxHeight } = detection.getBox()
faceapi.drawText(
canvas.getContext('2d'),
x,
y + boxHeight,
text
)
})
至此,我希望你對如何使用這個 API 有了一個初步的認識。同時,我也建議你看看文中給出的代碼倉庫中的其它示例。好好地把這個程序包玩個痛快吧!
節內容是"VBA信息獲取與處理"教程中第八個專題"VBA與HTML文檔"的第五節。,希望想掌握這方面知識的朋友能參考我的教程學習。
大家好,我們繼續對HTML文檔進行學習,在前幾節中我們認識了網頁文檔上面的各種元素,那么我們又該怎么訪問他們呢,是如何實現呢?其實,HTML文檔,提供了訪問其元素的端口,這就是HTML DOM,其定義了一套標準的針對 HTML 文檔的對象訪問或操作的機制。HTML DOM 定義了所有 HTML 元素的對象和屬性,以及訪問它們的方法。換言之,HTML DOM 是關于如何獲取、修改、添加或刪除 HTML 元素的標準。
每個載入瀏覽器的 HTML 文檔都會成為 Document 對象。Document 對象使我們可以從腳本中對 HTML 頁面中的所有元素進行訪問。Document 對象是 HTML 文檔的根節點。
特別注意:Document 對象是 Window 對象的一部分,可通過 window.document 屬性對其進行訪問。
集合 描述
all[] 提供對文檔中所有 HTML 元素的訪問。
anchors[] 返回對文檔中所有 Anchor 對象的引用。
applets 返回對文檔中所有 Applet 對象的引用。
forms[] 返回對文檔中所有 Form 對象引用。
images[] 返回對文檔中所有 Image 對象引用。
links[] 返回對文檔中所有 Area 和 Link 對象引用。
VBA直接支持調用的對象有限,如下:
對象 描述
Document 代表整個 HTML 文檔,可被用來訪問頁面中的所有元素
Anchors 代表 <a> 元素集合
Body 代表 <body> 元素
Forms 代表 <form> 元素集合
Frames 代表 <frame> 元素或<iframe> 元素集合
Images 代表 <img> 元素集合
Links 代表 <link> 元素集合
Options 代表 <option> 元素集合(select元素里面可以直接使用)
Cells 代表 <td> 元素集合(table元素里面可以直接使用)
Rows 代表 <tr> 元素集合(table元素里面可以直接使用)
All 對象集合,提供對文檔中所有 HTML 元素的訪問。
上述VBA支持直接調用對象的元素,調用起來就非常方便了,可以用序號調用,例如forms(0),也可以按名稱/ID調用,例如forms("名稱/ID")。其他沒法直接調用對象的元素,可以間接從通用all對象集合中去調用該元素或該元素對應的dom對象。
在HTML DOM中,所有事物都是節點。DOM 是被視為節點樹的 HTML文檔的每一部分都是節點,整個文檔被定義為一個文檔節點,每個標簽是一個元素節點,包含在元素中的文本是文本節點,每一個元素的屬性是一個屬性節點。如下:
1)整個文檔是一個文檔節點
2)每個 HTML 元素是元素節點
3)HTML 元素內的文本是文本節點
4)每個 HTML 屬性是屬性節點
5)注釋是注釋節點
HTML DOM 將 HTML 文檔視作樹結構。這種結構被稱為節點樹,這時一個非常形象的比喻,根節點就是html,主干就是body等,枝干就是body內含的各種元素節點,葉子和花就是元素節點關聯的元素的屬性(屬性節點)或內含文本(文本節點)。
通過 HTML DOM,樹中的所有節點均可通過 JavaScript 進行訪問。所有 HTML 元素(節點)均可被修改,也可以創建或刪除節點。節點樹中的節點彼此擁有層級關系。父(parent)、子(child)和同胞(sibling)等術語用于描述這些關系。父節點擁有子節點。同級的子節點被稱為同胞(兄弟或姐妹)。
網頁文檔,可以說是由元素組合而成的,也可以說是由節點連接而成的樹構造的。節點是文檔樹結構中特有的名詞,元素是節點,但是節點不一定是元素,節點還有文檔節點、文本節點、屬性節點等;元素是元素節點的擴展,元素可以擁有屬性還有文本。初學者不是很必要糾結元素和節點的區別,這個需要甚至數據結構、類和繼承等知識。可大致理解為,同一個html dom對象,提供的兩個不同接口。如下的程序,你會發現,他既有支持node(節點)的相關屬性和方法,也提供了element(元素)的相關屬性和方法。
Sub MYNZ()
Dim ie, dmt, bd
Set ie = CreateObject("InternetExplorer.Application") '創建一個IE對象
With ie
.Visible = True '顯示它
.navigate "http://www.baidu.com" '加載某個頁面
Do Until .ReadyState = 4 '等待頁面加載完畢
DoEvents
Loop
Set dmt = .document '將IE瀏覽器加載的頁面文檔,賦予dmt變量
Set bd = dmt.body '將文檔的body賦予bd變量
End With
End Sub
代碼截圖:
按F8鍵運行截圖:
屬性是節點(HTML 元素)的值,您能夠獲取或設置。所有 HTML 元素被定義為對象,而編程接口則是對象方法和對象屬性。我們看看下面一些常見的屬性:
1)innerHTML 屬性 對象內部的HTML代碼,是獲取元素內容的最簡單方法。innerHTML 屬性對于獲取或替換 HTML 元素的內容很有用。
下面的代碼獲取 id="intro" 的 <p> 元素的 innerHTML:
<script>
var txt=document.getElementById("intro").innerHTML;
document.write(txt);
2)OuterHtml:對象的HTML代碼,包括對象本身的HTML標簽
3)innerText:對象內部的文本
4)OuterText:對象的文本,包括對象本身的文本
5)nodeName 屬性 nodeName 屬性規定節點的名稱。
nodeName 是只讀的
元素節點的 nodeName 與標簽名相同
屬性節點的 nodeName 與屬性名相同
文本節點的 nodeName 始終是 #text
文檔節點的 nodeName 始終是 #document
注釋:nodeName 始終包含 HTML 元素的大寫字母標簽名。
6)nodeValue 屬性 nodeValue 屬性規定節點的值。
元素節點的 nodeValue 是 undefined 或 null
文本節點的 nodeValue 是文本本身
屬性節點的 nodeValue 是屬性值
7)nodeType 屬性 nodeType 屬性返回節點的類型。nodeType 是只讀的。
比較重要的節點類型有:
元素類型 NodeType
元素 1
屬性 2
文本 3
注釋 8
文檔 9
以上只是給出了屬性值,大家在使用的時候要注意。
本節知識點回向:
什么是HTML DOM文檔的屬性,常用的屬性有哪些。
本節參考文件:008工作表.xlsm
在我的系列書籍中一直在強調"搭積木"的編程思路,這也是學習利用VBA的主要方法,特別是職場人員,更是要采用這種方案。其主要的內涵:
1 代碼不要自己全部的錄入。你要做的是把積木放在合適的位置然后去修正代碼,一定要拷貝,從你的積木庫中去拷貝,然后修正代碼,把時間利用到高效的思考上。
2 建立自己的"積木庫"。平時在學習過程中,把自己認為有用的代碼放在一起,多積累,在用到的時候,可以隨時拿來。你的積木庫資料越多,你做程序的思路就會越廣。
VBA是利用Office實現個人小型辦公自動化的有效手段(工具)。這是我對VBA的應用界定。在取代OFFICE新的辦公軟件沒有到來之前,誰能在數據處理方面做到極致,誰就是王者。其中登峰至極的技能非VBA莫屬!
我記得20年前自己初學VBA時,那時的資料甚少,只能看源碼自己琢磨,真的很難。20年過去了,為了不讓學習VBA的朋友重復我之前的經歷,我根據自己多年VBA實際利用經驗,推出了六部VBA專門教程:
第一套:VBA代碼解決方案 是VBA中各個知識點的講解,教程共147講,覆蓋絕大多數的VBA知識點,初學必備;
第二套:VBA數據庫解決方案 數據庫是數據處理的專業利器,教程中詳細介紹了利用ADO連接ACCDB和EXCEL的方法和實例操作,適合中級人員的學習。
第三套:VBA數組與字典解決方案 數組和字典是VBA的精華,字典是VBA代碼水平提高的有效手段,值得深入的學習,是初級及中級人員代碼精進的手段。
第四套:VBA代碼解決方案之視頻 是專門面向初學者的視頻講解,可以快速入門,更快的掌握這門技能。這套教程是第一套教程的視頻講解,聽元音更易接受。
第五套:VBA中類的解讀和利用 這是一部高級教程,講解類的虛無與肉身的度化,類的利用雖然較少,但仔細的學習可以促進自己VBA理論的提高。這套教程的領會主要是讀者的領悟了,領悟一種佛學的哲理。
第六套教程:《VBA信息獲取與處理》,這是一部高級教程,涉及范圍更廣,實用性更強,面向中高級人員。教程共二十個專題,包括:跨應用程序信息獲得、隨機信息的利用、電子郵件的發送、VBA互聯網數據抓取、VBA延時操作,剪切板應用、Split函數擴展、工作表信息與其他應用交互,FSO對象的利用、工作表及文件夾信息的獲取、圖形信息的獲取以及定制工作表信息函數等等內容。
大家可以根據以上資料1→3→2→6→5或者是4→3→2→6→5的順序逐漸深入的逐漸學習。教程提供講解的同時提供了大量的積木,如需要可以WeChat: NZ9668
如太白詩云:眾鳥高飛盡,孤云獨去閑。相看兩不厭,只有敬亭山。學習的過程也是修心的過程,修一個平靜的心。在代碼的世界中,心平靜了,心情好了,身體自然而然就好。心靜則正,內心里沒有那么多邪知邪見,也就沒有那么多妄想。利人就是利己。這些教程也是為幫助大家起航,助上我自己之力,我的上述教程是我多的經驗的傳遞,
"水善利萬物而不爭",綿綿密密,微則無聲,巨則洶涌。學習亦如此,知道什么是自己所需要的,不要蜷縮在一小塊自認為天堂的世界里,待到暮年時再去做自欺欺人的言論。要努力提高自己,用一顆充滿生機的心靈,把握現在,這才是進取。越是有意義的事情,困難會越多。愿力決定始終,智慧決定成敗。不管遇到什么,都是風景。看淡紛爭,看輕得失。茶,滿也好,少也好,不要計較;濃也好,淡也好,其中自有值得品的味道。去感悟真實的時間,靜下心,多學習,積累福報。而不是天天混日子,也不是天天熬日子。在后疫情更加嚴峻的存量殘殺世界中,為自己的生存進行知識的儲備,特別是新知識的儲備。學習時微而無聲,利用時則巨則洶涌。
每一分收獲都是成長的記錄,怎無憑,正是這種執著,成就了朝霞的燦爛。最后將一闕詞送給致力于VBA學習的朋友,讓大家感受一下學習過程的枯燥與執著:
浮云掠過,暗語無聲,
唯有清風,驚了夢中啼鶯。
望星,疏移北斗,
奈將往事雁同行。
阡陌人,昏燈明暗,
忍顧長亭。
多少VBA人,
暗夜中,悄聲尋夢,盼卻天明。
怎無憑!
回向學習利用VBA的歷歷往事,不勝感慨,謹以這些文字給大家,分享我多年工作實際經驗的成果,隨喜這些有用的東西,給確實需要利用VBA的同路人。
分享成果,隨喜正能量
對于前端來說,HTML 都是最基礎的內容。
今天,我們來了解一下 HTML 和網頁有什么關系,以及與 DOM 有什么不同。通過本講內容,你將掌握瀏覽器是怎么處理 HTML 內容的,以及在這個過程中我們可以進行怎樣的處理來提升網頁的性能,從而提升用戶的體驗。
不知你是否有過這樣的體驗:當打開某個瀏覽器的時候,發現一直在轉圈,或者等了好長時間才打開頁面……
此時的你,會選擇關掉頁面還是耐心等待呢?
這一現象,除了網絡不穩定、網速過慢等原因,大多數都是由于頁面設計不合理導致加載時間過長導致的。
我們都知道,頁面是用 HTML/CSS/JavaScript 來編寫的。
HTML由一系列的元素組成,通常稱為HTML元素。HTML 元素通常被用來定義一個網頁結構,基本上所有網頁都是這樣的 HTML 結構:
<html>
<head></head>
<body></body>
</html>
其中:
HTML 中的元素特別多,其中還包括可用于 Web Components 的自定義元素。
前面我們提到頁面 HTML 結構不合理可能會導致頁面響應慢,這個過程很多時候體現在<script>和<style>元素的設計上,它們會影響頁面加載過程中對 Javascript 和 CSS 代碼的處理。
因此,如果想要提升頁面的加載速度,就需要了解瀏覽器頁面的加載過程是怎樣的,從根本上來解決問題。
瀏覽器在加載頁面的時候會用到 GUI 渲染線程和 JavaScript 引擎線程(更詳細的瀏覽器加載和渲染機制將在第 7 講中介紹)。其中,GUI 渲染線程負責渲染瀏覽器界面 HTML 元素,JavaScript 引擎線程主要負責處理 JavaScript 腳本程序。
由于 JavaScript 在執行過程中還可能會改動界面結構和樣式,因此它們之間被設計為互斥的關系。也就是說,當 JavaScript 引擎執行時,GUI 線程會被掛起。
以網易云課堂官網為例,我們來看看網頁加載流程。
(1)當我們打開官網的時候,瀏覽器會從服務器中獲取到 HTML 內容。
(2)瀏覽器獲取到 HTML 內容后,就開始從上到下解析 HTML 的元素。
(3)<head>元素內容會先被解析,此時瀏覽器還沒開始渲染頁面。
我們看到<head>元素里有用于描述頁面元數據的<meta>元素,還有一些<link>元素涉及外部資源(如圖片、CSS 樣式等),此時瀏覽器會去獲取這些外部資源。除此之外,我們還能看到<head>元素中還包含著不少的<script>元素,這些<script>元素通過src屬性指向外部資源。
(4)當瀏覽器解析到這里時(步驟 3),會暫停解析并下載 JavaScript 腳本。
(5)當 JavaScript 腳本下載完成后,瀏覽器的控制權轉交給 JavaScript 引擎。當腳本執行完成后,控制權會交回給渲染引擎,渲染引擎繼續往下解析 HTML 頁面。
(6)此時<body>元素內容開始被解析,瀏覽器開始渲染頁面。
在這個過程中,我們看到<head>中放置的<script>元素會阻塞頁面的渲染過程:把 JavaScript 放在<head>里,意味著必須把所有 JavaScript 代碼都下載、解析和解釋完成后,才能開始渲染頁面。
到這里,我們就明白了:如果外部腳本加載時間很長(比如一直無法完成下載),就會造成網頁長時間失去響應,瀏覽器就會呈現“假死”狀態,用戶體驗會變得很糟糕。
因此,對于對性能要求較高、需要快速將內容呈現給用戶的網頁,常常會將 JavaScript 腳本放在<body>的最后面。這樣可以避免資源阻塞,頁面得以迅速展示。我們還可以使用defer/async/preload等屬性來標記<script>標簽,來控制 JavaScript 的加載順序。
百度首頁
對于百度這樣的搜索引擎來說,必須要在最短的時間內提供到可用的服務給用戶,其中就包括搜索框的顯示及可交互,除此之外的內容優先級會相對較低。
瀏覽器在渲染頁面的過程需要解析 HTML、CSS 以得到 DOM 樹和 CSS 規則樹,它們結合后才生成最終的渲染樹并渲染。因此,我們還常常將 CSS 放在<head>里,可用來避免瀏覽器渲染的重復計算。
我們知道<p>是 HTML 元素,但又常常將<p>這樣一個元素稱為 DOM 節點,那么 HTML 和 DOM 到底有什么不一樣呢?
根據 MDN 官方描述:文檔對象模型(DOM)是 HTML 和 XML 文檔的編程接口。
也就是說,DOM 是用來操作和描述 HTML 文檔的接口。如果說瀏覽器用 HTML 來描述網頁的結構并渲染,那么使用 DOM 則可以獲取網頁的結構并進行操作。一般來說,我們使用 JavaScript 來操作 DOM 接口,從而實現頁面的動態變化,以及用戶的交互操作。
在開發過程中,常常用對象的方式來描述某一類事物,用特定的結構集合來描述某些事物的集合。DOM 也一樣,它將 HTML 文檔解析成一個由 DOM 節點以及包含屬性和方法的相關對象組成的結構集合。
我們常見的 HTML 元素,在瀏覽器中會被解析成節點。比如下面這樣的 HTML 內容:
<html>
<head>
<title>標題</title>
</head>
<body>
<a href='xx.com'>我的超鏈接</a>
<h1>頁面第一標題</h1>
</body>
</html>
打開控制臺 Elements 面板,可以看到這樣的 HTML 結構,如下圖所示:
在瀏覽器中,上面的 HTML 會被解析成這樣的 DOM 樹,如下圖所示:
我們都知道,對于樹狀結構來說,常常使用parent/child/sibling等方式來描述各個節點之間的關系,對于 DOM 樹也不例外。
舉個例子,我們常常會對頁面功能進行抽象,并封裝成組件。但不管怎么進行整理,頁面最終依然是基于 DOM 的樹狀結構,因此組件也是呈樹狀結構,組件間的關系也同樣可以使用parent/child/sibling這樣的方式來描述。同時,現在大多數應用程序同樣以root為根節點展開,我們進行狀態管理、數據管理也常常會呈現出樹狀結構。
我們知道,瀏覽器中各個元素從頁面中接收事件的順序包括事件捕獲階段、目標階段、事件冒泡階段。其中,基于事件冒泡機制,我們可以實現將子元素的事件委托給父級元素來進行處理,這便是事件委托。
如果我們在每個元素上都進行監聽的話,則需要綁定三個事件;(假設頁面上有a,b,c三個兄弟節點)
function clickEventFunction(e) {
console.log(e.target === this); // logs `true`
// 這里可以用 this 獲取當前元素
}
// 元素a,b,c綁定
element2.addEventListener("click", clickEventFunction, false);
element5.addEventListener("click", clickEventFunction, false);
element8.addEventListener("click", clickEventFunction, false);
使用事件委托,可以通過將事件添加到它們的父節點,而將事件委托給父節點來觸發處理函數:
function clickEventFunction(event) {
console.log(e.target === this); // logs `false`
// 獲取被點擊的元素
const eventTarget = event.target;
// 檢查源元素`event.target`是否符合預期
// 此處控制廣告面板的展示內容
}
// 元素1綁定
element1.addEventListener("click", clickEventFunction, false);
這樣能解決什么問題呢?
常見的使用方式主要是上述這種列表結構,每個選項都可以進行編輯、刪除、添加標簽等功能,而把事件委托給父元素,不管我們新增、刪除、更新選項,都不需要手動去綁定和移除事件。
如果在列表數量內容較大的時候,對成千上萬節點進行事件監聽,也是不小的性能消耗。使用事件委托的方式,我們可以大量減少瀏覽器對元素的監聽,也是在前端性能優化中比較簡單和基礎的一個做法。
注意:
我們了解了 HTML 的作用,以及它是如何影響瀏覽器中頁面的加載過程的,同時還介紹了使用 DOM 接口來控制 HTML 的展示和功能邏輯。我們了解了DOM解析事件委托等相關概念。
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