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加國(guó)考的小伙伴們看過(guò)來(lái)！
中央機(jī)關(guān)及其直屬機(jī)構(gòu)2021年度考試錄用公務(wù)員筆試成績(jī)今早公布。中央機(jī)關(guān)和省級(jí)（含副省級(jí)）直屬機(jī)構(gòu)職位合格分?jǐn)?shù)線為總分不低于105分，且行政職業(yè)能力測(cè)驗(yàn)不低于60分。國(guó)考調(diào)劑公告今天也同步發(fā)布。
考生可點(diǎn)擊本條微信左下角的“閱讀原文”登錄后查詢(xún)考試成績(jī)，或在電腦中打開(kāi)網(wǎng)址http://bm.scs.gov.cn/pp/gkweb/core/web/ui/business/auth/login.html查詢(xún)。
各檔分?jǐn)?shù)線確定
國(guó)家公務(wù)員局說(shuō)，今年劃定筆試合格分?jǐn)?shù)線時(shí)，既考慮到新錄用公務(wù)員必須具備的基本素質(zhì)，又兼顧了不同層級(jí)機(jī)關(guān)招考職位對(duì)公務(wù)員能力的不同要求，采取了分層劃線的方法，同時(shí)對(duì)西部地區(qū)和艱苦邊遠(yuǎn)地區(qū)基層職位予以一定的政策傾斜。其中，中央機(jī)關(guān)和省級(jí)（含副省級(jí)）直屬機(jī)構(gòu)職位合格分?jǐn)?shù)線為總分不低于105分，且行政職業(yè)能力測(cè)驗(yàn)不低于60分；市（地）級(jí)和縣（區(qū)）級(jí)直屬機(jī)構(gòu)職位合格分?jǐn)?shù)線為總分不低于95分，且行政職業(yè)能力測(cè)驗(yàn)不低于50分；西部地區(qū)和艱苦邊遠(yuǎn)地區(qū)（山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等15個(gè)省區(qū)市）市（地）級(jí)和縣（區(qū)）級(jí)直屬機(jī)構(gòu)職位，定向招錄大學(xué)生村官、“三支一扶”等服務(wù)基層項(xiàng)目人員和在軍隊(duì)服役5年（含）以上的高校畢業(yè)生退役士兵職位，非通用語(yǔ)職位，以及特殊專(zhuān)業(yè)職位合格分?jǐn)?shù)線為總分不低于90分，且行政職業(yè)能力測(cè)驗(yàn)不低于45分。此外，中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)、中國(guó)證監(jiān)會(huì)職位和公安機(jī)關(guān)人民警察職位統(tǒng)一組織了專(zhuān)業(yè)科目筆試，專(zhuān)業(yè)科目筆試合格分?jǐn)?shù)線為不低于45分。
各職位進(jìn)入面試的人員名單將根據(jù)規(guī)定的面試比例，按照筆試成績(jī)從高到低的順序確定，面向社會(huì)統(tǒng)一公布。面試工作由各招錄機(jī)關(guān)具體實(shí)施。面試前，將在“中央機(jī)關(guān)及其直屬機(jī)構(gòu)2021年度考試錄用公務(wù)員專(zhuān)題網(wǎng)站”發(fā)布面試公告，載明面試人員名單、面試最低分?jǐn)?shù)線、面試時(shí)間、面試地點(diǎn)、聯(lián)系方式以及其他須知事項(xiàng)。對(duì)于公共科目筆試合格人數(shù)與擬錄用人數(shù)之比未達(dá)到規(guī)定面試比例的部分職位，國(guó)家公務(wù)員局將在今年1月組織公開(kāi)調(diào)劑，后續(xù)還將針對(duì)出現(xiàn)人員空缺的職位，面向社會(huì)統(tǒng)一進(jìn)行補(bǔ)充錄用。
國(guó)家公務(wù)員局根據(jù)公務(wù)員法和公務(wù)員錄用有關(guān)規(guī)定，對(duì)違反考試紀(jì)律的人員作出了考試成績(jī)無(wú)效、取消考試資格、限制報(bào)考等處理，進(jìn)一步嚴(yán)肅考風(fēng)考紀(jì)。
中央機(jī)關(guān)及其直屬機(jī)構(gòu)2021年度
考試錄用公務(wù)員調(diào)劑公告
中央機(jī)關(guān)及其直屬機(jī)構(gòu)2021年度考試錄用公務(wù)員筆試成績(jī)已經(jīng)公布，部分職位筆試合格人數(shù)與擬錄用人數(shù)之比未達(dá)到規(guī)定的面試比例，根據(jù)中央機(jī)關(guān)及其直屬機(jī)構(gòu)2021年度考試錄用公務(wù)員工作實(shí)施方案，需要面向社會(huì)公開(kāi)調(diào)劑補(bǔ)充面試人選。現(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)公告如下：
一、調(diào)劑的原則和條件
（一）調(diào)劑在公共科目考試內(nèi)容相同（即指報(bào)考人員應(yīng)答的是同一類(lèi)試卷）的職位之間進(jìn)行；
（二）已進(jìn)入首批面試名單的報(bào)考人員不得參加調(diào)劑；
（三）參加調(diào)劑的報(bào)考人員只能申請(qǐng)一個(gè)調(diào)劑職位；
（四）申請(qǐng)調(diào)劑的報(bào)考人員應(yīng)當(dāng)符合調(diào)劑職位規(guī)定的資格條件和要求；
（五）申請(qǐng)調(diào)劑的報(bào)考人員公共科目筆試成績(jī)應(yīng)當(dāng)同時(shí)達(dá)到原報(bào)考職位的最低合格分?jǐn)?shù)線和擬調(diào)劑職位的最低合格分?jǐn)?shù)線；
（六）進(jìn)入調(diào)劑職位面試的人員不得參加原報(bào)考職位的遞補(bǔ)。
二、調(diào)劑程序
（一）報(bào)考人員從即日起，可以登錄“中央機(jī)關(guān)及其直屬機(jī)構(gòu)2021年度考試錄用公務(wù)員專(zhuān)題網(wǎng)站”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“專(zhuān)題網(wǎng)站”，http://bm.scs.gov.cn/kl2021）查詢(xún)調(diào)劑職位、調(diào)劑人數(shù)、考試類(lèi)別、資格條件、招錄機(jī)關(guān)聯(lián)系方式等。
（二）2021年1月12日8:00至1月14日18:00期間，報(bào)考人員通過(guò)報(bào)名時(shí)的用戶(hù)名和密碼登錄“專(zhuān)題網(wǎng)站”，填報(bào)申請(qǐng)調(diào)劑的相關(guān)信息。報(bào)考人員對(duì)調(diào)劑職位所需專(zhuān)業(yè)、學(xué)歷、學(xué)位、資格條件以及備注內(nèi)容等信息需要咨詢(xún)時(shí)，請(qǐng)直接與招錄機(jī)關(guān)聯(lián)系。在提交調(diào)劑申請(qǐng)時(shí)間結(jié)束之前，報(bào)考人員可以改變申請(qǐng)調(diào)劑的職位。
非網(wǎng)上報(bào)名的報(bào)考人員參加調(diào)劑時(shí)，請(qǐng)直接與擬申請(qǐng)調(diào)劑的招錄機(jī)關(guān)聯(lián)系，在2021年1月14日18:00前提交書(shū)面調(diào)劑申請(qǐng)。
（三）2021年1月15日8:00至1月16日18:00期間，招錄機(jī)關(guān)對(duì)涉及本機(jī)關(guān)（單位）職位的網(wǎng)上調(diào)劑申請(qǐng)和書(shū)面調(diào)劑申請(qǐng)一并進(jìn)行資格審查。資格審查時(shí)，按照調(diào)劑人員公共科目筆試成績(jī)從高分到低分的順序進(jìn)行。公共科目筆試總成績(jī)相同的，按行政職業(yè)能力測(cè)驗(yàn)科目的成績(jī)排序。公共科目筆試總成績(jī)和行政職業(yè)能力測(cè)驗(yàn)科目成績(jī)都相同的，一并進(jìn)入資格審查。審查合格人數(shù)達(dá)到規(guī)定的調(diào)劑人數(shù)后，招錄機(jī)關(guān)不再對(duì)其他人員進(jìn)行資格審查。
三、查詢(xún)調(diào)劑結(jié)果
調(diào)劑結(jié)束后，將形成進(jìn)入面試的人選名單，在“專(zhuān)題網(wǎng)站”統(tǒng)一公布。2021年1月18日之后，可以登錄“專(zhuān)題網(wǎng)站”查詢(xún)調(diào)劑結(jié)果。
打開(kāi)網(wǎng)址查詢(xún)http://bm.scs.gov.cn/pp/gkweb/core/web/ui/business/auth/login.html，登錄后可查分哦
資料：國(guó)家公務(wù)員局
來(lái)源： 上海發(fā)布
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<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
</body>
</html><ul>
<li></li>
<li></li>
</ul>霍格沃茲的測(cè)試管理班是專(zhuān)門(mén)面向測(cè)試與質(zhì)量管理人員的一門(mén)課程，通過(guò)提升從業(yè)人員的團(tuán)隊(duì)管理、項(xiàng)目管理、績(jī)效管理、溝通管理等方面的能力，使測(cè)試管理人員可以更好的帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目以及公司獲得更快的成長(zhǎng)。提供 1v1 私教指導(dǎo)，BAT 級(jí)別的測(cè)試管理大咖量身打造職業(yè)規(guī)劃。
要實(shí)現(xiàn)一個(gè)面部識(shí)別的功能究竟該怎么做？在本文中，我們將以 JavaScript 庫(kù) pico.js 為依托，手把手教你如何為一款應(yīng)用添加面部檢測(cè)功能。
作者 | Jonathan Freeman
譯者 | 彎月，責(zé)編 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
以下為譯文：
在本文中，我們將使用pico.js添加簡(jiǎn)單的面部檢測(cè)。Pico.js是一個(gè)很小的JavaScript庫(kù)，目前它還是一個(gè)近似于概念驗(yàn)證的庫(kù)，還不能用于生產(chǎn)環(huán)境，但在我研究過(guò)的人臉檢測(cè)庫(kù)中，Pico.js的效果最佳。
本文的目標(biāo)首先是在地圖上通過(guò)一個(gè)紅點(diǎn)顯示用戶(hù)的頭部位置：
首先，我們創(chuàng)建一個(gè)包含pico.js功能的簡(jiǎn)單React類(lèi)，然后用它來(lái)獲取用戶(hù)臉部的位置：
<ReactPico onFaceFound={(face) => {this.setState({face})}} />接下來(lái)，如果檢測(cè)到面部，我們就使用其位置信息來(lái)渲染組件：
{face && <FaceIndicator x={face.totalX} y={face.totalY} />}我們?cè)谑褂胮ico.js時(shí)所面臨的第一個(gè)難題是，它是JavaScript的研究項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)，不一定是遵循現(xiàn)代JavaScript標(biāo)準(zhǔn)的面向生產(chǎn)環(huán)境的庫(kù)。除此之外，你還不能直接使用yarn add picojs。雖然pico.js的入門(mén)教程是一個(gè)很好的入門(mén)級(jí)別的對(duì)象檢測(cè)，但這個(gè)教程更像是一篇研究論文而不像API文檔。但是，其中提供的示例足夠代碼使用。我花了幾個(gè)小時(shí)將該教程提供的樣本代碼放入了一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的React類(lèi)中。
pico.js需要做的第一件事就是加載級(jí)聯(lián)模型，該模型會(huì)進(jìn)行一個(gè)AJAX調(diào)用，而這個(gè)調(diào)用會(huì)引入預(yù)先訓(xùn)練好的模型的二進(jìn)制文件。（你也可以使用pico.js來(lái)檢測(cè)其他類(lèi)型的對(duì)象，但你需要使用官方的pico實(shí)現(xiàn)來(lái)自己訓(xùn)練模型。）我們可以在componentDidMount方法中加載模型。為了清楚起見(jiàn)，我進(jìn)一步將示例代碼抽象為另一個(gè)名為loadFaceFinder的方法：
componentDidMount {
this.loadFaceFinder;
}
loadFaceFinder {
const cascadeurl = 'https://raw.githubusercontent.com/nenadmarkus/pico/c2e81f9d23cc11d1a612fd21e4f9de0921a5d0d9/rnt/cascades/facefinder';
fetch(cascadeurl).then((response) => {
response.arrayBuffer.then((buffer) => {
var bytes = new Int8Array(buffer);
this.setState({
faceFinder: pico.unpack_cascade(bytes)
});
new camvas(this.canvasRef.current.getContext('2d'), this.processVideo);
});
});
}除了獲取和解析人臉檢測(cè)模型的二進(jìn)制文件并設(shè)置到state中之外，我們還創(chuàng)建了一個(gè)新的camvas，它引用了<canvas>上下文和一個(gè)回調(diào)處理程序。camvas庫(kù)從用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)攝像頭將視頻加載到canvas上，并針對(duì)渲染的每一幀調(diào)用處理程序。loadFaceFinder的代碼幾乎與pico.js提供的參考項(xiàng)目相同。我們只是更改了存儲(chǔ)模型的位置，以便可以利用state訪問(wèn)，我們通過(guò)React的Ref（而不是使用瀏覽器提供的DOM API）來(lái)引用我們的canvas上下文。
我們的this.processVideo也幾乎與參考項(xiàng)目中提供的代碼相同。我們只需要稍微做一些改動(dòng)。我們希望只在加載模型時(shí)執(zhí)行代碼，因此我們?cè)诖a的整個(gè)主體外又添加一個(gè)檢查。我還用我們希望用戶(hù)傳入的回調(diào)處理程序創(chuàng)建了這個(gè)React類(lèi)，因此只有在定義了該處理程序時(shí)，才會(huì)運(yùn)行處理代碼：
processVideo = (video, dt) => {
if(this.state.faceFinder && this.props.onFaceFound) {
/* all the code */
}
}我只改動(dòng)了一個(gè)地方：在檢測(cè)到面部時(shí)作何處理。pico.js示例在canvas繪制了一些圓圈，但我們希望將數(shù)據(jù)傳遞回我們的回調(diào)處理程序。讓我們稍微修改一下代碼， 以方便我們的回調(diào)處理程序更容易地處理這些值：
this.props.onFaceFound({
x: 640 - dets[i][1],
y: dets[i][0],
radius: dets[i][2],
xRatio: (640 - dets[i][1]) / 640,
yRatio: dets[i][0] / 480,
totalX: (640 - dets[i][1]) / 640 * window.innerWidth,
totalY: dets[i][0] / 480 * window.innerHeight,
});這種格式允許我們傳回在捕獲到的canvas元素中面部的絕對(duì)位置和半徑，面部相對(duì)于canvas元素的相對(duì)位置，以及面部相對(duì)于canvas元素的位置映射到整個(gè)頁(yè)面后的位置。到這里我們自定義的類(lèi)就基本完成了。接下來(lái)，我還需要對(duì)pico.js和pico版本的camvas.js進(jìn)行一些小改動(dòng)才能使用現(xiàn)代語(yǔ)法，但這些只是關(guān)鍵字的變化，不涉及邏輯關(guān)系。
現(xiàn)在，我們可以將我們的自定義ReactPico類(lèi)導(dǎo)入到我們的應(yīng)用程序中，渲染，并在我們檢測(cè)到面部時(shí)有條件地渲染FaceIndicator類(lèi)。在嘗試了其他一些人臉檢測(cè)庫(kù)之后，我很驚喜地發(fā)現(xiàn)pico.js的準(zhǔn)確性和可用性非常高，盡管它還不是一個(gè)完全成熟的庫(kù)。
原文：https://www.infoworld.com/article/3403019/javascript-tutorial-add-face-detection-to-your-web-app.html
本文為 CSDN 翻譯，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源出處。
【End】
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