用Python爬取六大平臺(tái)的彈幕、評(píng)論，看這一篇就夠了

天講解如何用python爬取芒果TV、騰訊視頻、B站、愛(ài)奇藝、知乎、微博這幾個(gè)常見(jiàn)常用的影視、輿論平臺(tái)的彈幕和評(píng)論，這類爬蟲得到的結(jié)果一般用于娛樂(lè)、輿情分析，如:新出一部火爆的電影，爬取彈幕評(píng)論分析他為什么這么火;微博又出大瓜，爬取底下評(píng)論看看網(wǎng)友怎么說(shuō)，等等這娛樂(lè)性分析。

本文爬取一共六個(gè)平臺(tái)，十個(gè)爬蟲案例，如果只對(duì)個(gè)別案例感興趣的可以根據(jù)：芒果TV、騰訊視頻、B站、愛(ài)奇藝、知乎、微博這一順序進(jìn)行拉取觀看。完整的實(shí)戰(zhàn)源碼已在文中，我們廢話不多說(shuō)，下面開始操作！

芒果TV

本文以爬取電影《懸崖之上》為例，講解如何爬取芒果TV視頻的彈幕和評(píng)論！

網(wǎng)頁(yè)地址：

https://www.mgtv.com/b/335313/12281642.html?fpa=15800&fpos=8&lastp=ch_movie

彈幕

分析網(wǎng)頁(yè)

彈幕數(shù)據(jù)所在的文件是動(dòng)態(tài)加載的，需要進(jìn)入瀏覽器的開發(fā)者工具進(jìn)行抓包，得到彈幕數(shù)據(jù)所在的真實(shí)url。當(dāng)視頻播放一分鐘它就會(huì)更新一個(gè)json數(shù)據(jù)包，里面包含我們需要的彈幕數(shù)據(jù)。

得到的真實(shí)url：

https://bullet-ali.hitv.com/bullet/2021/08/14/005323/12281642/0.json
https://bullet-ali.hitv.com/bullet/2021/08/14/005323/12281642/1.json

可以發(fā)現(xiàn)，每條url的差別在于后面的數(shù)字，首條url為0，后面的逐步遞增。視頻一共120：20分鐘，向上取整，也就是121條數(shù)據(jù)包。

實(shí)戰(zhàn)代碼

import requests
import pandas as pd

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
df = pd.DataFrame()
for e in range(0, 121):
    print(f'正在爬取第{e}頁(yè)')
    resposen = requests.get(f'https://bullet-ali.hitv.com/bullet/2021/08/3/004902/12281642/{e}.json', headers=headers)
    # 直接用json提取數(shù)據(jù)
    for i in resposen.json()['data']['items']:
        ids = i['ids']  # 用戶id
        content = i['content']  # 彈幕內(nèi)容
        time = i['time']  # 彈幕發(fā)生時(shí)間
        # 有些文件中不存在點(diǎn)贊數(shù)
        try:  
            v2_up_count = i['v2_up_count']
        except:
            v2_up_count = ''
        text = pd.DataFrame({'ids': [ids], '彈幕': [content], '發(fā)生時(shí)間': [time]})
        df = pd.concat([df, text])
df.to_csv('懸崖之上.csv', encoding='utf-8', index=False)

結(jié)果展示：

評(píng)論

分析網(wǎng)頁(yè)

芒果TV視頻的評(píng)論需要拉取到網(wǎng)頁(yè)下面進(jìn)行查看。評(píng)論數(shù)據(jù)所在的文件依然是動(dòng)態(tài)加載的，進(jìn)入開發(fā)者工具，按下列步驟進(jìn)行抓包：Network→js,最后點(diǎn)擊查看更多評(píng)論。

加載出來(lái)的依然是js文件，里面包含評(píng)論數(shù)據(jù)。得到的真實(shí)url：

https://comment.mgtv.com/v4/comment/getCommentList?page=1&subjectType=hunantv2014&subjectId=12281642&callback=jQuery1820749973529821774_1628942431449&_support=10000000&_=1628943290494
https://comment.mgtv.com/v4/comment/getCommentList?page=2&subjectType=hunantv2014&subjectId=12281642&callback=jQuery1820749973529821774_1628942431449&_support=10000000&_=1628943296653

其中有差別的參數(shù)有page和_，page是頁(yè)數(shù)，_是時(shí)間戳；url中的時(shí)間戳刪除后不影響數(shù)據(jù)完整性，但里面的callback參數(shù)會(huì)干擾數(shù)據(jù)解析，所以進(jìn)行刪除。最后得到url:

https://comment.mgtv.com/v4/comment/getCommentList?page=1&subjectType=hunantv2014&subjectId=12281642&_support=10000000

數(shù)據(jù)包中每頁(yè)包含15條評(píng)論數(shù)據(jù)，評(píng)論總數(shù)是2527，得到最大頁(yè)為169。

實(shí)戰(zhàn)代碼

import requests
import pandas as pd

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
df = pd.DataFrame()
for o in range(1, 170):
    url = f'https://comment.mgtv.com/v4/comment/getCommentList?page={o}&subjectType=hunantv2014&subjectId=12281642&_support=10000000'
    res = requests.get(url, headers=headers).json()
    for i in res['data']['list']:
        nickName = i['user']['nickName']  # 用戶昵稱
        praiseNum = i['praiseNum']  # 被點(diǎn)贊數(shù)
        date = i['date']  # 發(fā)送日期
        content = i['content']  # 評(píng)論內(nèi)容
        text = pd.DataFrame({'nickName': [nickName], 'praiseNum': [praiseNum], 'date': [date], 'content': [content]})
        df = pd.concat([df, text])
df.to_csv('懸崖之上.csv', encoding='utf-8', index=False)

結(jié)果展示：

騰訊視頻

本文以爬取電影《革命者》為例，講解如何爬取騰訊視頻的彈幕和評(píng)論！

網(wǎng)頁(yè)地址：

https://v.qq.com/x/cover/mzc00200m72fcup.html

彈幕

分析網(wǎng)頁(yè)

依然進(jìn)入瀏覽器的開發(fā)者工具進(jìn)行抓包，當(dāng)視頻播放30秒它就會(huì)更新一個(gè)json數(shù)據(jù)包，里面包含我們需要的彈幕數(shù)據(jù)。

得到真實(shí)url:

https://mfm.video.qq.com/danmu?otype=json&callback=jQuery19109541041335587612_1628947050538&target_id=7220956568%26vid%3Dt0040z3o3la&session_key=0%2C32%2C1628947057×tamp=15&_=1628947050569
https://mfm.video.qq.com/danmu?otype=json&callback=jQuery19109541041335587612_1628947050538&target_id=7220956568%26vid%3Dt0040z3o3la&session_key=0%2C32%2C1628947057×tamp=45&_=1628947050572

其中有差別的參數(shù)有timestamp和_。_是時(shí)間戳。timestamp是頁(yè)數(shù)，首條url為15，后面以公差為30遞增，公差是以數(shù)據(jù)包更新時(shí)長(zhǎng)為基準(zhǔn)，而最大頁(yè)數(shù)為視頻時(shí)長(zhǎng)7245秒。依然刪除不必要參數(shù)，得到url：

https://mfm.video.qq.com/danmu?otype=json&target_id=7220956568%26vid%3Dt0040z3o3la&session_key=0%2C18%2C1628418094×tamp=15&_=1628418086509

實(shí)戰(zhàn)代碼

import pandas as pd
import time
import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Googlebot'
}
# 初始為15，7245 為視頻秒長(zhǎng)，鏈接以三十秒遞增
df = pd.DataFrame()
for i in range(15, 7245, 30):
    url = "https://mfm.video.qq.com/danmu?otype=json&target_id=7220956568%26vid%3Dt0040z3o3la&session_key=0%2C18%2C1628418094×tamp={}&_=1628418086509".format(i)
    html = requests.get(url, headers=headers).json()
    time.sleep(1)
    for i in html['comments']:
        content = i['content']
        print(content)
        text = pd.DataFrame({'彈幕': [content]})
        df = pd.concat([df, text])
df.to_csv('革命者_(dá)彈幕.csv', encoding='utf-8', index=False)

結(jié)果展示：

評(píng)論

分析網(wǎng)頁(yè)

騰訊視頻評(píng)論數(shù)據(jù)在網(wǎng)頁(yè)底部，依然是動(dòng)態(tài)加載的，需要按下列步驟進(jìn)入開發(fā)者工具進(jìn)行抓包：

點(diǎn)擊查看更多評(píng)論后，得到的數(shù)據(jù)包含有我們需要的評(píng)論數(shù)據(jù)，得到的真實(shí)url:

https://video.coral.qq.com/varticle/6655100451/comment/v2?callback=_varticle6655100451commentv2&orinum=10&oriorder=o&pageflag=1&cursor=0&scorecursor=0&orirepnum=2&reporder=o&reppageflag=1&source=132&_=1628948867522
https://video.coral.qq.com/varticle/6655100451/comment/v2?callback=_varticle6655100451commentv2&orinum=10&oriorder=o&pageflag=1&cursor=6786869637356389636&scorecursor=0&orirepnum=2&reporder=o&reppageflag=1&source=132&_=1628948867523

url中的參數(shù)callback以及_刪除即可。重要的是參數(shù)cursor，第一條url參數(shù)cursor是等于0的，第二條url才出現(xiàn)，所以要查找cursor參數(shù)是怎么出現(xiàn)的。經(jīng)過(guò)我的觀察，cursor參數(shù)其實(shí)是上一條url的last參數(shù)：

實(shí)戰(zhàn)代碼

import requests
import pandas as pd
import time
import random

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
df = pd.DataFrame()
a = 1
# 此處必須設(shè)定循環(huán)次數(shù)，否則會(huì)無(wú)限重復(fù)爬取
# 281為參照數(shù)據(jù)包中的oritotal,數(shù)據(jù)包中一共10條數(shù)據(jù)，循環(huán)280次得到2800條數(shù)據(jù)，但不包括底下回復(fù)的評(píng)論
# 數(shù)據(jù)包中的commentnum，是包括回復(fù)的評(píng)論數(shù)據(jù)的總數(shù)，而數(shù)據(jù)包都包含10條評(píng)論數(shù)據(jù)和底下的回復(fù)的評(píng)論數(shù)據(jù)，所以只需要把2800除以10取整數(shù)+1即可！
while a < 281:
    if a == 1:
        url = 'https://video.coral.qq.com/varticle/6655100451/comment/v2?orinum=10&oriorder=o&pageflag=1&cursor=0&scorecursor=0&orirepnum=2&reporder=o&reppageflag=1&source=132'
    else:
        url = f'https://video.coral.qq.com/varticle/6655100451/comment/v2?orinum=10&oriorder=o&pageflag=1&cursor={cursor}&scorecursor=0&orirepnum=2&reporder=o&reppageflag=1&source=132'
    res = requests.get(url, headers=headers).json()
    cursor = res['data']['last']
    for i in res['data']['oriCommList']:
        ids = i['id']
        times = i['time']
        up = i['up']
        content = i['content'].replace('\n', '')
        text = pd.DataFrame({'ids': [ids], 'times': [times], 'up': [up], 'content': [content]})
        df = pd.concat([df, text])
    a += 1
    time.sleep(random.uniform(2, 3))
    df.to_csv('革命者_(dá)評(píng)論.csv', encoding='utf-8', index=False)

效果展示：

B站

本文以爬取視頻《“ 這是我見(jiàn)過(guò)最拽的一屆中國(guó)隊(duì)奧運(yùn)冠軍”》為例，講解如何爬取B站視頻的彈幕和評(píng)論！

網(wǎng)頁(yè)地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1wq4y1Q7dp

彈幕

分析網(wǎng)頁(yè)

B站視頻的彈幕不像騰訊視頻那樣，播放視頻就會(huì)觸發(fā)彈幕數(shù)據(jù)包，他需要點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)右側(cè)的彈幕列表行的展開，然后點(diǎn)擊查看歷史彈幕獲得視頻彈幕開始日到截至日鏈接：

鏈接末尾以oid以及開始日期來(lái)構(gòu)成彈幕日期url：

https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history/index?type=1&oid=384801460&month=2021-08

在上面的的基礎(chǔ)之上，點(diǎn)擊任一有效日期即可獲得這一日期的彈幕數(shù)據(jù)包，里面的內(nèi)容目前是看不懂的，之所以確定它為彈幕數(shù)據(jù)包，是因?yàn)辄c(diǎn)擊了日期他才加載出來(lái)，且鏈接與前面的鏈接具有相關(guān)性：

得到的url:

https://api.bilibili.com/x/v2/dm/web/history/seg.so?type=1&oid=384801460&date=2021-08-08

url中的oid為視頻彈幕鏈接的id值；data參數(shù)為剛才的的日期，而獲得該視頻全部彈幕內(nèi)容，只需要更改data參數(shù)即可。而data參數(shù)可以從上面的彈幕日期url獲得，也可以自行構(gòu)造；網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)格式為json格式

實(shí)戰(zhàn)代碼

import requests
import pandas as pd
import re

def data_resposen(url):
    headers = {
        "cookie": "你的cookie",
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36"
    }
    resposen = requests.get(url, headers=headers)
    return resposen

def main(oid, month):
    df = pd.DataFrame()
    url = f'https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history/index?type=1&oid={oid}&month={month}'
    list_data = data_resposen(url).json()['data']  # 拿到所有日期
    print(list_data)
    for data in list_data:
        urls = f'https://api.bilibili.com/x/v2/dm/web/history/seg.so?type=1&oid={oid}&date={data}'
        text = re.findall(".*?([\u4E00-\u9FA5]+).*?", data_resposen(urls).text)
        for e in text:
            print(e)
            data = pd.DataFrame({'彈幕': [e]})
            df = pd.concat([df, data])
    df.to_csv('彈幕.csv', encoding='utf-8', index=False, mode='a+')

if __name__ == '__main__':
    oid = '384801460'  # 視頻彈幕鏈接的id值
    month = '2021-08'  # 開始日期
    main(oid, month)

結(jié)果展示：

評(píng)論

分析網(wǎng)頁(yè)

B站視頻的評(píng)論內(nèi)容在網(wǎng)頁(yè)下方，進(jìn)入瀏覽器的開發(fā)者工具后，只需要向下拉取即可加載出數(shù)據(jù)包：

得到真實(shí)url：

https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?callback=jQuery1720034332372316460136_1629011550479&jsonp=jsonp&next=0&type=1&oid=589656273&mode=3&plat=1&_=1629012090500
https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?callback=jQuery1720034332372316460136_1629011550483&jsonp=jsonp&next=2&type=1&oid=589656273&mode=3&plat=1&_=1629012513080
https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?callback=jQuery1720034332372316460136_1629011550484&jsonp=jsonp&next=3&type=1&oid=589656273&mode=3&plat=1&_=1629012803039

兩條urlnext參數(shù)，以及_和callback參數(shù)。_和callback一個(gè)是時(shí)間戳，一個(gè)是干擾參數(shù)，刪除即可。next參數(shù)第一條為0，第二條為2，第三條為3，所以第一條next參數(shù)固定為0，第二條開始遞增；網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)格式為json格式。

實(shí)戰(zhàn)代碼

import requests
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36'}
try:
    a = 1
    while True:
        if a == 1:
         # 刪除不必要參數(shù)得到的第一條url
            url = f'https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?&jsonp=jsonp&next=0&type=1&oid=589656273&mode=3&plat=1'
        else:
            url = f'https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?&jsonp=jsonp&next={a}&type=1&oid=589656273&mode=3&plat=1'
        print(url)
        html = requests.get(url, headers=headers).json()
        for i in html['data']['replies']:
            uname = i['member']['uname']  # 用戶名稱
            sex = i['member']['sex']  # 用戶性別
            mid = i['mid']  # 用戶id
            current_level = i['member']['level_info']['current_level']  # vip等級(jí)
            message = i['content']['message'].replace('\n', '')  # 用戶評(píng)論
            like = i['like']  # 評(píng)論點(diǎn)贊次數(shù)
            ctime = i['ctime']  # 評(píng)論時(shí)間
            data = pd.DataFrame({'用戶名稱': [uname], '用戶性別': [sex], '用戶id': [mid],
                                 'vip等級(jí)': [current_level], '用戶評(píng)論': [message], '評(píng)論點(diǎn)贊次數(shù)': [like],
                                 '評(píng)論時(shí)間': [ctime]})
            df = pd.concat([df, data])
        a += 1
except Exception as e:
    print(e)
df.to_csv('奧運(yùn)會(huì).csv', encoding='utf-8')
print(df.shape)

結(jié)果展示，獲取的內(nèi)容不包括二級(jí)評(píng)論，如果需要，可自行爬取，操作步驟差不多：

愛(ài)奇藝

本文以爬取電影《哥斯拉大戰(zhàn)金剛》為例，講解如何爬愛(ài)奇藝視頻的彈幕和評(píng)論！

網(wǎng)頁(yè)地址：

https://www.iqiyi.com/v_19rr0m845o.html

彈幕

分析網(wǎng)頁(yè)

愛(ài)奇藝視頻的彈幕依然是要進(jìn)入開發(fā)者工具進(jìn)行抓包，得到一個(gè)br壓縮文件，點(diǎn)擊可以直接下載，里面的內(nèi)容是二進(jìn)制數(shù)據(jù)，視頻每播放一分鐘，就加載一條數(shù)據(jù)包：

得到url，兩條url差別在于遞增的數(shù)字，60為視頻每60秒更新一次數(shù)據(jù)包：

https://cmts.iqiyi.com/bullet/64/00/1078946400_60_1_b2105043.br
https://cmts.iqiyi.com/bullet/64/00/1078946400_60_2_b2105043.br

br文件可以用brotli庫(kù)進(jìn)行解壓，但實(shí)際操作起來(lái)很難，特別是編碼等問(wèn)題，難以解決；在直接使用utf-8進(jìn)行解碼時(shí)，會(huì)報(bào)以下錯(cuò)誤：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x91 in position 52: invalid start byte

在解碼中加入ignore，中文不會(huì)亂碼，但html格式出現(xiàn)亂碼，數(shù)據(jù)提取依然很難：

decode("utf-8", "ignore")

小刀被編碼弄到頭疼，如果有興趣的小伙伴可以對(duì)上面的內(nèi)容繼續(xù)研究，本文就不在進(jìn)行深入。所以本文采用另一個(gè)方法，對(duì)得到url進(jìn)行修改成以下鏈接而獲得.z壓縮文件：

https://cmts.iqiyi.com/bullet/64/00/1078946400_300_1.z

之所以如此更改，是因?yàn)檫@是愛(ài)奇藝以前的彈幕接口鏈接，他還未刪除或修改，目前還可以使用。該接口鏈接中1078946400是視頻id；300是以前愛(ài)奇藝的彈幕每5分鐘會(huì)加載出新的彈幕數(shù)據(jù)包，5分鐘就是300秒，《哥斯拉大戰(zhàn)金剛》時(shí)長(zhǎng)112.59分鐘，除以5向上取整就是23；1是頁(yè)數(shù)；64為id值的第7為和第8為數(shù)。

實(shí)戰(zhàn)代碼

import requests
import pandas as pd
from lxml import etree
from zlib import decompress  # 解壓

df = pd.DataFrame()
for i in range(1, 23):
    url = f'https://cmts.iqiyi.com/bullet/64/00/1078946400_300_{i}.z'
    bulletold = requests.get(url).content  # 得到二進(jìn)制數(shù)據(jù)
    decode = decompress(bulletold).decode('utf-8')  # 解壓解碼
    with open(f'{i}.html', 'a+', encoding='utf-8') as f:  # 保存為靜態(tài)的html文件
        f.write(decode)

    html = open(f'./{i}.html', 'rb').read()  # 讀取html文件
    html = etree.HTML(html)  # 用xpath語(yǔ)法進(jìn)行解析網(wǎng)頁(yè)
    ul = html.xpath('/html/body/danmu/data/entry/list/bulletinfo')
    for i in ul:
        contentid = ''.join(i.xpath('./contentid/text()'))
        content = ''.join(i.xpath('./content/text()'))
        likeCount = ''.join(i.xpath('./likecount/text()'))
        print(contentid, content, likeCount)
        text = pd.DataFrame({'contentid': [contentid], 'content': [content], 'likeCount': [likeCount]})
        df = pd.concat([df, text])
df.to_csv('哥斯拉大戰(zhàn)金剛.csv', encoding='utf-8', index=False)

結(jié)果展示：

評(píng)論

分析網(wǎng)頁(yè)

愛(ài)奇藝視頻的評(píng)論在網(wǎng)頁(yè)下方，依然是動(dòng)態(tài)加載的內(nèi)容，需要進(jìn)入瀏覽器的開發(fā)者工具進(jìn)行抓包，當(dāng)網(wǎng)頁(yè)下拉取時(shí)，會(huì)加載一條數(shù)據(jù)包，里面包含評(píng)論數(shù)據(jù)：

得到的真實(shí)url:

https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&authcookie=null&business_type=17&channel_id=1&content_id=1078946400&hot_size=10&last_id=&page=&page_size=10&types=hot,time&callback=jsonp_1629025964363_15405
https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&authcookie=null&business_type=17&channel_id=1&content_id=1078946400&hot_size=0&last_id=7963601726142521&page=&page_size=20&types=time&callback=jsonp_1629026041287_28685
https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&authcookie=null&business_type=17&channel_id=1&content_id=1078946400&hot_size=0&last_id=4933019153543021&page=&page_size=20&types=time&callback=jsonp_1629026394325_81937

第一條url加載的是精彩評(píng)論的內(nèi)容，第二條url開始加載的是全部評(píng)論的內(nèi)容。經(jīng)過(guò)刪減不必要參數(shù)得到以下url:

https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&business_type=17&content_id=1078946400&last_id=&page_size=10
https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&business_type=17&content_id=1078946400&last_id=7963601726142521&page_size=20
https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&business_type=17&content_id=1078946400&last_id=4933019153543021&page_size=20

區(qū)別在于參數(shù)last_id和page_size。page_size在第一條url中的值為10，從第二條url開始固定為20。last_id在首條url中值為空，從第二條開始會(huì)不斷發(fā)生變化，經(jīng)過(guò)我的研究，last_id的值就是從前一條url中的最后一條評(píng)論內(nèi)容的用戶id（應(yīng)該是用戶id）；網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)格式為json格式。

實(shí)戰(zhàn)代碼

import requests
import pandas as pd
import time
import random


headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
df = pd.DataFrame()
try:
    a = 0
    while True:
        if a == 0:
            url = 'https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&business_type=17&content_id=1078946400&page_size=10'
        else:
            # 從id_list中得到上一條頁(yè)內(nèi)容中的最后一個(gè)id值
            url = f'https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&business_type=17&content_id=1078946400&last_id={id_list[-1]}&page_size=20'
        print(url)
        res = requests.get(url, headers=headers).json()
        id_list = []  # 建立一個(gè)列表保存id值
        for i in res['data']['comments']:
            ids = i['id']
            id_list.append(ids)
            uname = i['userInfo']['uname']
            addTime = i['addTime']
            content = i.get('content', '不存在')  # 用get提取是為了防止鍵值不存在而發(fā)生報(bào)錯(cuò)，第一個(gè)參數(shù)為匹配的key值，第二個(gè)為缺少時(shí)輸出
            text = pd.DataFrame({'ids': [ids], 'uname': [uname], 'addTime': [addTime], 'content': [content]})
            df = pd.concat([df, text])
        a += 1
        time.sleep(random.uniform(2, 3))
except Exception as e:
    print(e)
df.to_csv('哥斯拉大戰(zhàn)金剛_評(píng)論.csv', mode='a+', encoding='utf-8', index=False)

結(jié)果展示：

知乎

本文以爬取知乎熱點(diǎn)話題《如何看待網(wǎng)傳騰訊實(shí)習(xí)生向騰訊高層提出建議頒布拒絕陪酒相關(guān)條令？》為例，講解如爬取知乎回答！

網(wǎng)頁(yè)地址：

https://www.zhihu.com/question/478781972

分析網(wǎng)頁(yè)

經(jīng)過(guò)查看網(wǎng)頁(yè)源代碼等方式，確定該網(wǎng)頁(yè)回答內(nèi)容為動(dòng)態(tài)加載的，需要進(jìn)入瀏覽器的開發(fā)者工具進(jìn)行抓包。進(jìn)入Noetwork→XHR，用鼠標(biāo)在網(wǎng)頁(yè)向下拉取，得到我們需要的數(shù)據(jù)包：

得到的真實(shí)url：

https://www.zhihu.com/api/v4/questions/478781972/answers?include=data%5B%2A%5D.is_normal%2Cadmin_closed_comment%2Creward_info%2Cis_collapsed%2Cannotation_action%2Cannotation_detail%2Ccollapse_reason%2Cis_sticky%2Ccollapsed_by%2Csuggest_edit%2Ccomment_count%2Ccan_comment%2Ccontent%2Ceditable_content%2Cattachment%2Cvoteup_count%2Creshipment_settings%2Ccomment_permission%2Ccreated_time%2Cupdated_time%2Creview_info%2Crelevant_info%2Cquestion%2Cexcerpt%2Cis_labeled%2Cpaid_info%2Cpaid_info_content%2Crelationship.is_authorized%2Cis_author%2Cvoting%2Cis_thanked%2Cis_nothelp%2Cis_recognized%3Bdata%5B%2A%5D.mark_infos%5B%2A%5D.url%3Bdata%5B%2A%5D.author.follower_count%2Cvip_info%2Cbadge%5B%2A%5D.topics%3Bdata%5B%2A%5D.settings.table_of_content.enabled&limit=5&offset=0&platform=desktop&sort_by=default
https://www.zhihu.com/api/v4/questions/478781972/answers?include=data%5B%2A%5D.is_normal%2Cadmin_closed_comment%2Creward_info%2Cis_collapsed%2Cannotation_action%2Cannotation_detail%2Ccollapse_reason%2Cis_sticky%2Ccollapsed_by%2Csuggest_edit%2Ccomment_count%2Ccan_comment%2Ccontent%2Ceditable_content%2Cattachment%2Cvoteup_count%2Creshipment_settings%2Ccomment_permission%2Ccreated_time%2Cupdated_time%2Creview_info%2Crelevant_info%2Cquestion%2Cexcerpt%2Cis_labeled%2Cpaid_info%2Cpaid_info_content%2Crelationship.is_authorized%2Cis_author%2Cvoting%2Cis_thanked%2Cis_nothelp%2Cis_recognized%3Bdata%5B%2A%5D.mark_infos%5B%2A%5D.url%3Bdata%5B%2A%5D.author.follower_count%2Cvip_info%2Cbadge%5B%2A%5D.topics%3Bdata%5B%2A%5D.settings.table_of_content.enabled&limit=5&offset=5&platform=desktop&sort_by=default

url有很多不必要的參數(shù)，大家可以在瀏覽器中自行刪減。兩條url的區(qū)別在于后面的offset參數(shù)，首條url的offset參數(shù)為0，第二條為5，offset是以公差為5遞增；網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)格式為json格式。

實(shí)戰(zhàn)代碼

import requests
import pandas as pd
import re
import time
import random

df = pd.DataFrame()
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
for page in range(0, 1360, 5):
    url = f'https://www.zhihu.com/api/v4/questions/478781972/answers?include=data%5B%2A%5D.is_normal%2Cadmin_closed_comment%2Creward_info%2Cis_collapsed%2Cannotation_action%2Cannotation_detail%2Ccollapse_reason%2Cis_sticky%2Ccollapsed_by%2Csuggest_edit%2Ccomment_count%2Ccan_comment%2Ccontent%2Ceditable_content%2Cattachment%2Cvoteup_count%2Creshipment_settings%2Ccomment_permission%2Ccreated_time%2Cupdated_time%2Creview_info%2Crelevant_info%2Cquestion%2Cexcerpt%2Cis_labeled%2Cpaid_info%2Cpaid_info_content%2Crelationship.is_authorized%2Cis_author%2Cvoting%2Cis_thanked%2Cis_nothelp%2Cis_recognized%3Bdata%5B%2A%5D.mark_infos%5B%2A%5D.url%3Bdata%5B%2A%5D.author.follower_count%2Cvip_info%2Cbadge%5B%2A%5D.topics%3Bdata%5B%2A%5D.settings.table_of_content.enabled&limit=5&offset={page}&platform=desktop&sort_by=default'
    response = requests.get(url=url, headers=headers).json()
    data = response['data']
    for list_ in data:
        name = list_['author']['name']  # 知乎作者
        id_ = list_['author']['id']  # 作者id
        created_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(list_['created_time'] )) # 回答時(shí)間
        voteup_count = list_['voteup_count']  # 贊同數(shù)
        comment_count = list_['comment_count']  # 底下評(píng)論數(shù)
        content = list_['content']  # 回答內(nèi)容
        content = ''.join(re.findall("[\u3002\uff1b\uff0c\uff1a\u201c\u201d\uff08\uff09\u3001\uff1f\u300a\u300b\u4e00-\u9fa5]", content))  # 正則表達(dá)式提取
        print(name, id_, created_time, comment_count, content, sep='|')
        dataFrame = pd.DataFrame(
            {'知乎作者': [name], '作者id': [id_], '回答時(shí)間': [created_time], '贊同數(shù)': [voteup_count], '底下評(píng)論數(shù)': [comment_count],
             '回答內(nèi)容': [content]})
        df = pd.concat([df, dataFrame])
    time.sleep(random.uniform(2, 3))
df.to_csv('知乎回答.csv', encoding='utf-8', index=False)
print(df.shape)

結(jié)果展示：

微博

本文以爬取微博熱搜《霍尊手寫道歉信》為例，講解如何爬取微博評(píng)論！

網(wǎng)頁(yè)地址：

https://m.weibo.cn/detail/4669040301182509

分析網(wǎng)頁(yè)

微博評(píng)論是動(dòng)態(tài)加載的，進(jìn)入瀏覽器的開發(fā)者工具后，在網(wǎng)頁(yè)上向下拉取會(huì)得到我們需要的數(shù)據(jù)包：

得到真實(shí)url:

https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4669040301182509&mid=4669040301182509&max_id_type=0
https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4669040301182509&mid=4669040301182509&max_id=3698934781006193&max_id_type=0

兩條url區(qū)別很明顯，首條url是沒(méi)有參數(shù)max_id的，第二條開始max_id才出現(xiàn)，而max_id其實(shí)是前一條數(shù)據(jù)包中的max_id：

但有個(gè)需要注意的是參數(shù)max_id_type，它其實(shí)也是會(huì)變化的，所以我們需要從數(shù)據(jù)包中獲取max_id_type：

實(shí)戰(zhàn)代碼import re
import requests
import pandas as pd
import time
import random

df = pd.DataFrame()
try:
a = 1
while True:
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36'
}
resposen = requests.get('https://m.weibo.cn/detail/4669040301182509', headers=header)
# 微博爬取大概幾十頁(yè)會(huì)封賬號(hào)的，而通過(guò)不斷的更新cookies，會(huì)讓爬蟲更持久點(diǎn)...
cookie = [cookie.value for cookie in resposen.cookies] # 用列表推導(dǎo)式生成cookies部件
headers = {
# 登錄后的cookie， SUB用登錄后的
'cookie': f'WEIBOCN_FROM={cookie[3]}; SUB=; _T_WM={cookie[4]}; MLOGIN={cookie[1]}; M_WEIBOCN_PARAMS={cookie[2]}; XSRF-TOKEN={cookie[0]}',
'referer': 'https://m.weibo.cn/detail/4669040301182509',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36'
}
if a == 1:
url = 'https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4669040301182509&mid=4669040301182509&max_id_type=0'
else:
url = f'https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4669040301182509&mid=4669040301182509&max_id={max_id}&max_id_type={max_id_type}'

html = requests.get(url=url, headers=headers).json()
data = html['data']
max_id = data['max_id'] # 獲取max_id和max_id_type返回給下一條url
max_id_type = data['max_id_type']
for i in data['data']:
screen_name = i['user']['screen_name']
i_d = i['user']['id']
like_count = i['like_count'] # 點(diǎn)贊數(shù)
created_at = i['created_at'] # 時(shí)間
text = re.sub(r'<[^>]*>', '', i['text']) # 評(píng)論
print(text)
data_json = pd.DataFrame({'screen_name': [screen_name], 'i_d': [i_d], 'like_count': [like_count], 'created_at': [created_at],'text': [text]})
df = pd.concat([df, data_json])
time.sleep(random.uniform(2, 7))
a += 1
except Exception as e:
print(e)

df.to_csv('微博.csv', encoding='utf-8', mode='a+', index=False)
print(df.shape)

結(jié)果展示：

以上便是今天的全部?jī)?nèi)容了，如果你喜歡今天的內(nèi)容，希望你能在下方點(diǎn)個(gè)贊和在看支持我，謝謝！

話不多說(shuō)吧，我們先看看效果圖:

彈幕

主要思路

其實(shí)彈幕的主要思路很簡(jiǎn)單，就是將div從右向左移動(dòng)，直到完全移除屏幕之后，將當(dāng)前div從body中移除，這里我采用了面向?qū)ο蟮乃枷雭?lái)處理，具體js代碼如下：

JS代碼

/**
 * 彈幕
 */
$(function () {
 function BarrageManager (options) {
 this.opts = {
 url : './res/danmu.json',
 loadDelay : 5000 , // 輪詢時(shí)間間隔
 }
 $.extend( this.opts , options);
 this.bc = new BarrageCollection();
 }
 BarrageManager.prototype.load = function () {
 var self = this ;
 $.getJSON(self.opts.url , function (data) {
 if(data.data.length > 0) {
 for(var i = 0 ; i < data.data.length ; i++) {
 var item = data.data[i] ;
 self.bc.add(new Barrage({
 id:item.id,
 name:item.fromUserName,
 text:item.content,
 icon:item.fromUserIcon ? item.fromUserIcon : './images/head-icon.png'
 }));
 }
 self.loop();
 }
 });
 }
 BarrageManager.prototype.loop = function () {
 var len = this.bc.mq.length , self = this ;
 while (len--) {
 this.bc.mq[len].start(this.bc , len);
 } 
 setTimeout(function () {
 self.load();
 } , this.opts.loadDelay);
 }
 function BarrageCollection () {
 this.mq = [] ;
 }
 BarrageCollection.prototype.add = function (barrage) {
 this.mq.push(barrage);
 }
 BarrageCollection.prototype.remove = function (barrage) {
 var index = this.mq.findIndex(function (item) {
 return barrage.opts.id == item.opts.id ;
 });
 if(index != -1) {
 this.mq.splice(index , 1);
 }
 barrage.opts.$el.remove();
 }
 function Barrage (options) {
 this.opts = {
 $el : null ,
 left : 0 ,
 bgColor : [Math.floor(Math.random()*255),Math.floor(Math.random()*255),Math.floor(Math.random()*255)] ,
 offset : 50 , // 使彈幕完全移出屏幕外
 duration : 10000 , // 彈幕從右往左移動(dòng)的時(shí)間 
 delayTime : 1000 , // 彈幕延遲移動(dòng)時(shí)間
 };
 $.extend( this.opts , options);
 this.init();
 }
 Barrage.prototype.init = function () {
 this.opts.$el = $("<span><img src="+this.opts.icon+"><em>"+this.opts.name+":</em>"+this.opts.text+"</span>");
 var top = Math.ceil(Math.random() * 10 );
 this.opts.$el.css({
 top:top * 40 +'px',
 backgroundColor:"rgb("+this.opts.bgColor.join(",")+")"
 });
 var delay = Math.ceil(Math.random()*10);
 this.opts.delayTime *= Math.abs(delay - 5);
 var dur = Math.ceil(Math.random() * 10);
 this.opts.duration += dur * 1000 ; 
 $('#barrage-wrapper').append(this.opts.$el);
 this.opts.left = -this.opts.$el.width() - this.opts.offset ;
 }
 Barrage.prototype.start = function (bc , index) {
 var self = this ;
 bc.mq.splice(index , 1);
 setTimeout(function () {
 self.move(bc);
 }, this.opts.delayTime);
 }
 Barrage.prototype.move = function (bc) {
 var self = this ;
 this.opts.$el.animate({
 left:this.opts.left+'px'
 } , this.opts.duration ,"linear" , function () {
 bc.remove(self); 
 });
 }
 new BarrageManager().load();
});

代碼分析

BarrageManager ：彈幕管理類
BarrageCollection ：彈幕集合類
Barrage ：彈幕類

BarrageManager 中的方法：

load : 加載彈幕數(shù)據(jù)
loop: 間隔指定時(shí)間循環(huán)加載數(shù)據(jù)

load 方法就不加以說(shuō)明了，主要講一下 loop方法：

BarrageManager.prototype.loop = function () {
 var len = this.bc.mq.length , self = this ;
 while (len--) {
 this.bc.mq[len].start(this.bc , len);
 } 
 setTimeout(function () {
 self.load();
 } , this.opts.loadDelay);
}

通過(guò)while循環(huán)，將彈幕集合中所有彈幕對(duì)象取出，并調(diào)用他的start方法，開啟彈幕動(dòng)畫，然后每間隔指定時(shí)間再去調(diào)用一次load方法，生成新的彈幕對(duì)象，并添加到彈幕結(jié)合中。

PS: 這里其實(shí)最好使用socket，然服務(wù)端主動(dòng)推送，而不是客戶端通過(guò)http進(jìn)行輪詢，我這里主要講解實(shí)現(xiàn)彈幕的思路，至于怎么獲取數(shù)據(jù)，這個(gè)大家可以去優(yōu)化，不過(guò)我可以推薦一個(gè)socket第三方包 socket.io 這個(gè)庫(kù)挺厲害的，大家可以去看看。

BarrageCollection 中的方法：

add : 添加彈幕
remove: 移除彈幕

BarrageCollection 中的方法其實(shí)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一層包裝操作而已，其實(shí)也可以不要這一層。代碼也相對(duì)簡(jiǎn)單，我就不多說(shuō)了（嘻嘻，大家現(xiàn)在水平都不錯(cuò)，一眼就能看明白對(duì)吧）。

Barrage 中的方法：

init : 初始化參數(shù)
start: 開啟彈幕移動(dòng)的動(dòng)畫
move: 執(zhí)行彈幕移動(dòng)動(dòng)畫

其實(shí)Barrage中的方法也相對(duì)簡(jiǎn)單，首先在Barrage中定義了它所需要的屬性，在new Barrage() 的時(shí)候，傳遞參數(shù)，然后調(diào)用init方法進(jìn)初始化，生成dom，設(shè)置彈幕塊當(dāng)前的背景顏色，以及屏幕的垂直位置如下：

var top = Math.ceil(Math.random() * 10 );
this.opts.$el.css({
 top:top * 40 +'px',
 backgroundColor:"rgb("+this.opts.bgColor.join(",")+")"
});

隨機(jī)生成top值，為了避免彈幕塊在同一垂直位置出現(xiàn)。然后設(shè)置彈幕塊從右往左移動(dòng)時(shí)所需要的時(shí)間，以及延遲開始移動(dòng)的時(shí)間：

// 設(shè)置彈幕塊延遲移動(dòng)的時(shí)間
var delay = Math.ceil(Math.random()*10);
this.opts.delayTime *= Math.abs(delay - 5);
// 設(shè)置彈幕塊移動(dòng)的時(shí)長(zhǎng) 
var dur = Math.ceil(Math.random() * 10);
this.opts.duration += dur * 1000 ;

設(shè)置這兩個(gè)參數(shù)，是為了不讓彈幕塊在進(jìn)入屏幕的時(shí)候同時(shí)出現(xiàn)，并且如果移動(dòng)速度相同，就感覺(jué)整體在一起移動(dòng)，效果不太好。最后將彈幕塊的dom添加在html中，并計(jì)算出left值:

$('#barrage-wrapper').append(this.opts.$el);
this.opts.left = -this.opts.$el.width() - this.opts.offset ;

left值也就是彈幕塊要移動(dòng)的距離，這里我加了一個(gè)偏移量offset（這個(gè)隨意），可能我css設(shè)置有點(diǎn)問(wèn)題，如果不加這個(gè)，彈幕塊在還沒(méi)完全移出屏幕的時(shí)候就從html中移除了，會(huì)突然變沒(méi)，有點(diǎn)突兀，因此加了一個(gè)偏移量，保證彈幕塊完全移出屏幕

當(dāng)彈幕塊都初始化完成了之后，調(diào)用start方法，開始移動(dòng)

Barrage.prototype.start = function (bc , index) {
 var self = this ;
 bc.mq.splice(index , 1);
 setTimeout(function () {
 self.move(bc);
 }, this.opts.delayTime);
}

move方法則是使用jq的animate方法來(lái)實(shí)現(xiàn)dom的移動(dòng)動(dòng)畫

Barrage.prototype.move = function (bc) {
 var self = this ;
 this.opts.$el.animate({
 left:this.opts.left+'px'
 } , this.opts.duration ,"linear" , function () {
 bc.remove(self); 
 });
}

在彈幕完全移出屏幕時(shí)，也就是動(dòng)畫結(jié)束時(shí)，將當(dāng)前彈幕dom從html中移除。整體的思路也就是這樣，是不是很簡(jiǎn)單，不過(guò)在這里我對(duì)start方法中的這段代碼進(jìn)行說(shuō)明一下：

bc.mq.splice(index , 1);

我在開始動(dòng)畫之前，首先將當(dāng)前彈幕對(duì)象從BarrageCollection 中移出了，按理說(shuō)應(yīng)該在彈幕完全移出屏幕時(shí)才執(zhí)行這個(gè)操作才對(duì)，其實(shí)是因?yàn)椋?dāng)我們?cè)谡{(diào)用 BarrageManager 中的loop方法循環(huán)獲取彈幕數(shù)據(jù)的時(shí)候，會(huì)改變BarrageCollection 中彈幕集合的長(zhǎng)度，這時(shí)候會(huì)造成傳遞到 start方法中的index值可能會(huì)大于集合的長(zhǎng)度，從而報(bào)錯(cuò)，因此我在每次調(diào)用start的時(shí)候就將當(dāng)前彈幕對(duì)象從集合中移除，確保集合每次都是空的，從而不會(huì)有其他影響。

如果你需要完整代碼，可以私信關(guān)注我哦！

天給小伙伴們推薦2款超優(yōu)質(zhì)的Vue自定義彈幕制作組件Vue-Barrage。

1、VueBarrage

vue-barrage 基于vue2.x構(gòu)建的彈幕組件。

功能特性

支持彈幕方向：滑動(dòng)、頂部；
支持暫停/開始全局彈幕和彈幕劃過(guò)暫停；
彈幕動(dòng)畫采用transform3d并開啟css3硬件加速，彈幕基于按需加載和隊(duì)列復(fù)用的模式；

快速使用

首先，復(fù)制 components 目錄下 VBarrage文件夾到自己的項(xiàng)目中。

<v-barrage
  :arr="arr" // 傳入的彈幕源數(shù)組
  :isPause="isPause" // 控制是否暫停彈幕
  :percent="100" // 彈幕的屏幕占比
</v-barrage>

// 彈幕對(duì)象
{
   content: this.sendContent, // 彈幕內(nèi)容
   direction: this.direction, // 方向  default | top
   isSelf: true, // 是否是自己發(fā)的彈幕
   style: {
      color: 'red' // 彈幕顏色
   },
   isJs: false  // 是否解析html
}

# 示例地址
http://null_639_5368.gitee.io/vue-barrage/

# gitee倉(cāng)庫(kù)
https://gitee.com/null_639_5368/vue-barrage

2、Vue-BaBerrage

vue-baberrage 一款輕量級(jí)的Vue彈幕插件。

特性

易使用：只需幾行代碼,簡(jiǎn)單配置即可使用；
高性能：幾百條同屏彈幕依然能保持高性能；
獨(dú)立性：彈幕數(shù)據(jù)自行可控管理；

安裝

$ npm i vue-baberrage -S

使用組件

<template>
  <div id="app">
    <vue-baberrage
      :isShow= "barrageIsShow"
      :barrageList = "barrageList"
      :loop = "barrageLoop"
    >
    </vue-baberrage>
  </div>
</template>

<script>
import { vueBaberrage } from 'vue-baberrage'
import { MESSAGE_TYPE } from 'vue-baberrage'
export default {
  components: {
    vueBaberrage
  },
  data() {
    return {
      msg: 'Hello vue-baberrage',
      barrageIsShow: true,
      currentId : 0,
      barrageLoop: false,
      barrageList: []
    }
  },
  methods: {
    addToList (){
      this.barrageList.push({
        id: ++this.currentId,
        avatar: "./static/avatar.jpg",
        msg: this.msg,
        time: 5,
        type: MESSAGE_TYPE.NORMAL
      });
    },
	// ...
  }
}
</script>

非常不錯(cuò)的一款彈幕組件，讓你的頁(yè)面視頻元素瞬間提升一個(gè)檔次。

# 文檔地址
http://blog.chenhaotaishuaile.com/vue-baberrage/

# 倉(cāng)庫(kù)地址
https://github.com/superhos/vue-baberrage

好了，基于vue.js彈幕組件就分享到這里。希望對(duì)大家有所幫助哈！

在線咨詢

上一篇：簡(jiǎn)單網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)模板html
下一篇：什么是HTML

您的項(xiàng)目需求

*請(qǐng)認(rèn)真填寫需求信息，我們會(huì)在24小時(shí)內(nèi)與您取得聯(lián)系。

整合營(yíng)銷服務(wù)商

用Python爬取六大平臺(tái)的彈幕、評(píng)論，看這一篇就夠了

芒果TV

彈幕

分析網(wǎng)頁(yè)

實(shí)戰(zhàn)代碼

評(píng)論

分析網(wǎng)頁(yè)

實(shí)戰(zhàn)代碼

騰訊視頻

彈幕

分析網(wǎng)頁(yè)

實(shí)戰(zhàn)代碼

評(píng)論

分析網(wǎng)頁(yè)

實(shí)戰(zhàn)代碼

B站

彈幕

分析網(wǎng)頁(yè)

實(shí)戰(zhàn)代碼

評(píng)論

分析網(wǎng)頁(yè)

實(shí)戰(zhàn)代碼

愛(ài)奇藝

彈幕

分析網(wǎng)頁(yè)

實(shí)戰(zhàn)代碼

評(píng)論

分析網(wǎng)頁(yè)

實(shí)戰(zhàn)代碼

知乎

分析網(wǎng)頁(yè)

實(shí)戰(zhàn)代碼

微博

分析網(wǎng)頁(yè)

主要思路

JS代碼

代碼分析

1、VueBarrage

2、Vue-BaBerrage

您的項(xiàng)目需求