用Axure的時(shí)候，怎么通過中繼器實(shí)現(xiàn)穿梭框功能呢？本文分享了一個(gè)方法。

AXURE中的中繼器是非常強(qiáng)大的底層組件。我們利用好中繼器的強(qiáng)大功能，可以為我們?cè)驮O(shè)計(jì)帶來很多便利，今天我們要介紹的是如何利用中繼器來組裝一個(gè)穿梭框。

我們先來看下效果：

選中幾項(xiàng)：

點(diǎn)擊移到右側(cè)已選區(qū)：

在已選區(qū)再剔除：

下面我們?cè)敿?xì)介紹一下，如果通過中繼器來實(shí)現(xiàn)這個(gè)穿梭框。

1. 先在頁面上拖入一個(gè)動(dòng)態(tài)面板，取名字為“候選區(qū)動(dòng)態(tài)面板”

2. 在動(dòng)態(tài)面板中放入一個(gè)中繼器。

我們?cè)谥欣^器中分別放入2個(gè)文本框元件，分別取名字為“選中標(biāo)志”和“選項(xiàng)名稱”。

選中標(biāo)志我們采用“Font Awesome 5 Free”字體，來顯示選中狀態(tài)和未選中狀態(tài)，兩款字體如下：

選中/未選中

對(duì)應(yīng)的中繼器列設(shè)置如下：

分別有：“name”、“checked”、“view”

• name:用來顯示項(xiàng)目的名稱
• checked:用來顯示選中還是未選中（由于是Font Awesome 5 Free字體，在中繼器中無法正常顯示），在此處默認(rèn)為“未選中”狀態(tài)的字體。
• view：用來控制是否顯示在頁面上。默認(rèn)都是“1”。

3. 設(shè)置默認(rèn)的加載交互

即把中繼器中的數(shù)據(jù)字段與頁面上的對(duì)應(yīng)。

4. 把上述動(dòng)態(tài)面板復(fù)制一份，改名稱為“已選動(dòng)態(tài)面板”、“已選中繼器”

5. 設(shè)置候選項(xiàng)的點(diǎn)擊交互。

（1）如果點(diǎn)擊的行為“未選中”狀態(tài)的：

1. 先將點(diǎn)擊行中的選中狀態(tài)字段的文字設(shè)置為“已選中”的文字，這樣子我們頁面上就看到了選中狀態(tài)的圖形文字。
2. 對(duì)“已選中繼器”執(zhí)行添加1行的操作。
3. 對(duì)“已選中繼器”執(zhí)行標(biāo)記全部行的操作。

（2）如果是“已選中”狀態(tài)的：

1. 將“已選中”的文字修改為“未選中”。
2. 將“已選中繼器”中將當(dāng)前取消的數(shù)據(jù)刪除。

這里要主要，我們當(dāng)前是在后續(xù)中繼器中，我們要控制操作的是“已選中繼器”，

所以在規(guī)則設(shè)置中，要選“[[TargetItem.name==Item.name]]”，TargetItem就是代指“已選中繼器”。

6. 接下來我們來對(duì)選中移動(dòng)按鈕進(jìn)行交互設(shè)計(jì)

（1）先將“已選中繼器”中已標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)行中的“VIEW”字段設(shè)置為“1”，即是可以顯示的狀態(tài)。

（2）為了防止已選中繼器數(shù)據(jù)過多時(shí)，只顯示第一頁，所以對(duì)已選中繼器顯示的頁碼進(jìn)行了設(shè)置。

（3）對(duì)候選中繼器中checked字段為已選中狀態(tài)的行刪除。

這樣，點(diǎn)擊移動(dòng)按鈕后，候選區(qū)中勾選的項(xiàng)會(huì)移動(dòng)到已選區(qū)。

7. 對(duì)已選區(qū)中繼器進(jìn)行剔除操作

（1）未選中狀態(tài)：

（2）選中狀態(tài)：

8. 剔除按鈕

第一步先點(diǎn)擊剔除按鈕時(shí)，對(duì)“候選中繼器”VIEW字段=1的進(jìn)行標(biāo)記。

第二步對(duì)“候選中繼器”進(jìn)行篩選，只對(duì)view=1的數(shù)據(jù)顯示，并排除其他篩選。

第三步對(duì)已選中繼器中選中狀態(tài)的行進(jìn)行刪除。

這樣子，就完成了我們上面用原生AXURE的中繼器來實(shí)現(xiàn)穿梭框組件，實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)選擇和剔除等交互操作。

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本文由 @華宇 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。

器之心報(bào)道

機(jī)器之心編輯部

性能比 GPT-4 強(qiáng)很多。

大模型的純文本方向，已經(jīng)卷到頭了？

剛剛，OpenAI 最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Anthropic 發(fā)布了新一代 AI 大模型系列 ——Claude 3。

該系列包含三個(gè)模型，按能力由弱到強(qiáng)排列分別是 Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus。其中，能力最強(qiáng)的 Opus 在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中得分都超過了 GPT-4 和 Gemini 1.0 Ultra，在數(shù)學(xué)、編程、多語言理解、視覺等多個(gè)維度樹立了新的行業(yè)基準(zhǔn)。

Anthropic 表示，Claude 3 Opus 擁有人類本科生水平的知識(shí)。

在新模型發(fā)布后，Claude 首次帶來了對(duì)多模態(tài)能力的支持（Opus 版本的 MMMU 得分為 59.4%，超過 GPT-4V，與 Gemini 1.0 Ultra 持平）。用戶現(xiàn)在可以上傳照片、圖表、文檔和其他類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓 AI 進(jìn)行分析和解答。

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此外，這三個(gè)模型也延續(xù)了 Claude 系列模型的傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng) —— 長(zhǎng)上下文窗口。其初始階段支持 200K token 上下文窗口，不過，Anthropic 表示，三者都支持 100 萬 token 的上下文輸入（向特定客戶開放），這大約是英文版《白鯨》或《哈利?波特與死亡圣器》的長(zhǎng)度。

不過，在定價(jià)上，能力最強(qiáng)的 Claude 3 也比 GPT-4 Turbo 要貴得多：GPT-4 Turbo 每百萬 token 輸入 / 輸出收費(fèi)為 10/30 美元 ；而 Claude 3 Opus 為 15/75 美元。

Opus 和 Sonnet 現(xiàn)可在 claude.ai 和 Claude API 中使用，Haiku 也將于不久后推出。亞馬遜也第一時(shí)間宣布新模型登陸了 Amazon Bedrock。以下是 Anthropic 發(fā)布的官方 demo：

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/UOx_ooKXZkHtPV9rpY3_4w

有人說，Claude 3 Sonnet 解出了一道此前只有 GPT-4 才能解開的謎題。

不過，也有人表示，在實(shí)際體驗(yàn)方面，Claude 3 并沒有徹底擊敗 GPT-4。

Claude 3 系列模型

Claude 3 系列模型的三個(gè)版本分別是 Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku。

其中 Claude 3 Opus 是智能程度最高的模型，支持 200k tokens 上下文窗口，在高度復(fù)雜的任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前 SOTA 的性能。該模型能夠以絕佳的流暢度和人類水平的理解能力來處理開放式 prompt 和未見過的場(chǎng)景。Claude 3 Opus 向我們展示了生成式 AI 可能達(dá)到的極限。

Claude 3 Sonnet 在智能程度與運(yùn)行速度之間實(shí)現(xiàn)了理想的平衡，尤其是對(duì)于企業(yè)工作負(fù)載而言。與同類模型相比，它以更低的成本提供了強(qiáng)大的性能，并專為大規(guī)模 AI 部署中的高耐用性而設(shè)計(jì)。Claude 3 Sonnet 支持的上下文窗口為 200k tokens。

Claude 3 Haiku 是速度最快、最緊湊的模型，具有近乎實(shí)時(shí)的響應(yīng)能力。有趣的是，它支持的上下文窗口同樣是 200k。該模型能夠以無與倫比的速度回答簡(jiǎn)單的查詢和請(qǐng)求，用戶通過它可以構(gòu)建模仿人類交互的無縫 AI 體驗(yàn)。

接下來我們?cè)斂匆幌?Claude 3 系列模型的特性和性能表現(xiàn)。

全面超越 GPT-4，實(shí)現(xiàn)智能水平新 SOTA

作為 Claude 3 系列中智能水平最高的模型，Opus 在 AI 系統(tǒng)的大多數(shù)評(píng)估基準(zhǔn)上都優(yōu)于競(jìng)品，包括本科水平專家知識(shí)（MMLU）、研究生水平專家推理（GPQA） 、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)（GSM8K）等基準(zhǔn)。并且，Opus 在復(fù)雜任務(wù)上表現(xiàn)出接近人類水平的理解力和流暢度，引領(lǐng)通用智能的前沿。

此外，包括 Opus 在內(nèi)，所有 Claude 3 系列模型都在分析和預(yù)測(cè)、細(xì)致內(nèi)容創(chuàng)建、代碼生成以及西班牙語、日語和法語等非英語語言對(duì)話方面實(shí)現(xiàn)了能力增強(qiáng)。

下圖為 Claude 3 模型與競(jìng)品模型在多個(gè)性能基準(zhǔn)上的比較，可以看到，最強(qiáng)的 Opus 全面優(yōu)于 OpenAI 的 GPT-4。

近乎實(shí)時(shí)響應(yīng)

Claude 3 模型可以支持實(shí)時(shí)客戶聊天、自動(dòng)補(bǔ)充和數(shù)據(jù)提取等響應(yīng)必須立即且實(shí)時(shí)的任務(wù)。

Haiku 是智能類別市場(chǎng)上速度最快且最具成本效益的型號(hào)。它可以在不到三秒的時(shí)間內(nèi)讀完一篇包含密集圖表和圖形信息的 arXiv 平臺(tái)論文（約 10k tokens）。

對(duì)于絕大多數(shù)工作，Sonnet 的速度比 Claude 2 和 Claude 2.1 快 2 倍，且智能水平更高。它擅長(zhǎng)執(zhí)行需要快速響應(yīng)的任務(wù)，例如知識(shí)檢索或銷售自動(dòng)化。Opus 的速度與 Claude 2 和 2.1 相似，但智能水平更高。

強(qiáng)大的視覺能力

Claude 3 具有與其他頭部模型相當(dāng)?shù)膹?fù)雜視覺功能。它們可以處理各種視覺格式數(shù)據(jù)，包括照片、圖表、圖形和技術(shù)圖表。

Anthropic 表示，它們的一些客戶 50% 以上的知識(shí)庫以各種數(shù)據(jù)格式進(jìn)行編程，例如 PDF、流程圖或演示幻燈片。因此，新模型強(qiáng)大的視覺能力非常有幫助。

更少拒絕回復(fù)

以前的 Claude 模型經(jīng)常做出不必要的拒絕，這表明模型缺乏語境理解。Anthropic 在這一領(lǐng)域取得了有意義的進(jìn)展：與前幾代模型相比，即使用戶 prompt 接近系統(tǒng)底線，Opus、Sonnet 和 Haiku 拒絕回答的可能性明顯降低。如下所示，Claude 3 模型對(duì)請(qǐng)求表現(xiàn)出更細(xì)致的理解，能夠識(shí)別真正的有害 prompt，并且拒絕回答無害 prompt 的頻率要少得多。

準(zhǔn)確率提高

為了評(píng)估模型的準(zhǔn)確率，Anthropic 使用了大量復(fù)雜的、事實(shí)性問題來解決當(dāng)前模型中的已知弱點(diǎn)。Anthropic 將答案分為正確答案、錯(cuò)誤答案（或幻覺）和不確定性回答，也就是模型不知道答案，而不是提供不正確的信息。與 Claude 2.1 相比，Opus 在這些具有挑戰(zhàn)性的開放式問題上的準(zhǔn)確性（或正確答案）提高了一倍，同時(shí)也減少了錯(cuò)誤回答。

除了產(chǎn)生更值得信賴的回復(fù)之外，Anthropic 還將在 Claude 3 模型中啟用引用，以便模型可以指向參考材料中的精確句子來證實(shí)回答。

長(zhǎng)上下文和近乎完美的召回能力

Claude 3 系列型號(hào)在發(fā)布時(shí)最初將提供 200K 上下文窗口。然而，官方表示所有三種模型都能夠接收超過 100 萬 token 的輸入，此能力會(huì)被提供給需要增強(qiáng)處理能力的特定用戶。

為了有效地處理長(zhǎng)上下文提示，模型需要強(qiáng)大的召回能力。Needle In A Haystack（NIAH）評(píng)估衡量模型可以從大量數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確回憶信息的能力。Anthropic 通過在每個(gè)提示中使用 30 個(gè)隨機(jī) Needle/question 對(duì)在不同的眾包文檔庫上進(jìn)行測(cè)試，增強(qiáng)了該基準(zhǔn)的穩(wěn)健性。Claude 3 Opus 不僅實(shí)現(xiàn)了近乎完美的召回率，超過 99% 的準(zhǔn)確率。而且在某些情況下，它甚至識(shí)別出了評(píng)估本身的局限性，意識(shí)到「針」句子似乎是人為插入到原始文本中的。

安全易用

Anthropic 表示，其已建立專門團(tuán)隊(duì)來跟蹤和減少安全風(fēng)險(xiǎn)。該公司也在開發(fā) Constitutional AI 等方法來提高模型的安全性和透明度，并減輕新模式可能引發(fā)的隱私問題。

雖然與之前的模型相比，Claude 3 模型系列在生物知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)和自主性的關(guān)鍵指標(biāo)方面取得了進(jìn)步，但根據(jù)研究，新模型處于 AI 安全級(jí)別 2（ASL-2）以內(nèi)。

在使用體驗(yàn)上，Claude 3 比以往模型更加擅長(zhǎng)遵循復(fù)雜的多步驟指令，更加可以遵守品牌和響應(yīng)準(zhǔn)則，從而可以更好地開發(fā)可信賴的應(yīng)用。此外，Anthropic 表示 Claude 3 模型現(xiàn)在更擅長(zhǎng)以 JSON 等格式生成流行的結(jié)構(gòu)化輸出，從而可以更輕松地指導(dǎo) Claude 進(jìn)行自然語言分類和情感分析等用例。

技術(shù)報(bào)告里寫了什么

目前，Anthropic 已經(jīng)放出了 42 頁的技術(shù)報(bào)告《The Claude 3 Model Family: Opus, Sonnet, Haiku》。

報(bào)告地址：https://www-cdn.anthropic.com/de8ba9b01c9ab7cbabf5c33b80b7bbc618857627/Model_Card_Claude_3.pdf

我們看到了 Claude 3 系列模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)以及更詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面，Claude 3 系列模型接受了截至 2023 年 8 月互聯(lián)網(wǎng)公開可用的專用混合數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，以及來自第三方的非公開數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽服務(wù)商和付費(fèi)承包商提供的數(shù)據(jù)、Claude 內(nèi)部的數(shù)據(jù)。

Claude 3 系列模型在以下多個(gè)指標(biāo)上接受了廣泛的評(píng)估，包括：

• 推理能力
• 多語言能力
• 長(zhǎng)上下文
• 可靠性 / 事實(shí)性
• 多模態(tài)能力

首先是推理、編程和問答任務(wù)上的評(píng)估結(jié)果，Claude 3 系列模型在一系列推理、閱讀理解、數(shù)學(xué)、科學(xué)和編程的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)上與競(jìng)品模型展開了比較，結(jié)果顯示不僅超越了自家以往模型，還在大多數(shù)情況下實(shí)現(xiàn)了新 SOTA。

Anthropic 在法學(xué)院入學(xué)考試 (LSAT) 、多州律師考試 (MBE)、美國(guó)數(shù)學(xué)競(jìng)賽 2023 年數(shù)學(xué)競(jìng)賽和研究生入學(xué)考試 (GRE) 普通考試中評(píng)估了 Claude 3 系列模型，具體結(jié)果如下表 2 所示。

Claude 3 系列模型具備多模態(tài)（圖像和視頻幀輸入）能力，并且在解決超越簡(jiǎn)單文本理解的復(fù)雜多模態(tài)推理挑戰(zhàn)方面取得了重大進(jìn)展。

一個(gè)典型的例子是 Claude 3 模型在 AI2D 科學(xué)圖表基準(zhǔn)上的表現(xiàn)，這是一種視覺問答評(píng)估，涉及圖表解析并以多項(xiàng)選擇格式回答相應(yīng)的問題。

Claude 3 Sonnet 在 0-shot 設(shè)置中達(dá)到了 SOTA 水平 —— 89.2%，其次是 Claude 3 Opus（88.3%）和 Claude 3 Haiku（80.6%），具體結(jié)果如下表 3 所示。

針對(duì)這份技術(shù)報(bào)告，愛丁堡大學(xué)博士生符堯在第一時(shí)間給出了自己的分析。

首先，在他看來，被評(píng)估的幾個(gè)模型在 MMLU / GSM8K / HumanEval 等幾項(xiàng)指標(biāo)上基本沒有區(qū)分度，真正需要關(guān)心的是為什么最好的模型在 GSM8K 上依然有 5% 的錯(cuò)誤。

他認(rèn)為，真正能夠把模型區(qū)分開的是 MATH 和 GPQA，這些超級(jí)棘手的問題是 AI 模型下一步應(yīng)該瞄準(zhǔn)的目標(biāo)。

與 Claude 之前的模型相比，改進(jìn)比較大的領(lǐng)域是金融和醫(yī)學(xué)。

視覺方面，Claude 3 表現(xiàn)出的視覺 OCR 能力讓人看到了它在數(shù)據(jù)收集方面的巨大潛力。

此外，他還發(fā)現(xiàn)了其他一些趨勢(shì)：

從目前的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)和體驗(yàn)看來，Claude 3 在智能水平、多模態(tài)能力和速度上都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。隨著新系列模型的進(jìn)一步優(yōu)化和應(yīng)用，我們或許將看到更加多元化的大模型生態(tài)。

博客地址：https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

參考內(nèi)容：https://www.cnbc.com/2024/03/04/google-backed-anthropic-debuts-claude-3-its-most-powerful-chatbot-yet.html

https://www.aboutamazon.com/news/aws/amazon-bedrock-anthropic-ai-claude-3

者按：學(xué)習(xí)不是靠時(shí)間來堆砌的，有好的學(xué)習(xí)方法，會(huì)讓你事半功倍。本文譯自Medium，作者Amardeep Parmar，原標(biāo)題為" 10 Proven Ways to More Effective Learning "，希望對(duì)您有所啟發(fā)。

對(duì)不起，我可能是那種你會(huì)討厭的人。因?yàn)槲覍W(xué)東西總是很快，當(dāng)別人為考試臨時(shí)抱佛腳時(shí)，我總是無憂無慮。年輕的我可能有點(diǎn)太自以為是了。但人們沒有看到的是，我在很早以前就已經(jīng)投入了大量的時(shí)間去做對(duì)我有用的事，而且做得很好。

直到幾年后，我參加了一個(gè)介紹學(xué)習(xí)方法的在線課程，發(fā)現(xiàn)自己當(dāng)時(shí)是多么的幸運(yùn)，我用到了其中的一些高效學(xué)習(xí)方法。該課程的專家們推薦了以下10條由神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)支持的建議。同時(shí)，我也談了我使用這些技巧的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。

圖片來源：Photo by Victoria Priessnitz on Unsplash

# 1. 回憶，不要只是閱讀

回憶信息比單獨(dú)閱讀更有效。然而，人們?cè)诰W(wǎng)上觀看視頻或閱讀書籍時(shí)，卻很少會(huì)用自己的語言進(jìn)行復(fù)述，這種現(xiàn)象很普遍。我們這樣做是因?yàn)槲覀兊拇竽X感覺這樣更容易，但這是浮于表面的，因?yàn)閮H僅閱讀并不能幫助創(chuàng)建新的神經(jīng)通路。

我曾一直在看YouTube上關(guān)于某個(gè)話題的視頻，并告訴自己我很有效率，沒有拖延，堅(jiān)持學(xué)習(xí)。但是，幾天后我不能說出我從視頻中學(xué)到的東西。

現(xiàn)在，每當(dāng)我學(xué)到新東西時(shí)，我總是試圖用自己的話來解釋這些信息。這在大學(xué)的學(xué)習(xí)中很管用，我發(fā)現(xiàn)在工作中更重要。

一些訓(xùn)練課程方式是整節(jié)課聽一個(gè)人講話，就好像我們的大腦只是吸收這些話并儲(chǔ)存在長(zhǎng)期記憶中。在這種情況下，我會(huì)復(fù)述老師的內(nèi)容給老師聽，這迫使我的大腦更加努力工作，更加活躍。

# 2. 不斷測(cè)試自己

我把考試重新定義為學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。我不期望自己盡善盡美，也不希望從挑戰(zhàn)中得到樂趣。

犯錯(cuò)會(huì)讓人不舒服，這也是為什么我們的大腦會(huì)把誘導(dǎo)我們到更愉快的活動(dòng)上，比如被動(dòng)閱讀。我知道，有些人會(huì)喜歡直到學(xué)習(xí)快結(jié)束的時(shí)候才會(huì)測(cè)試自己，因?yàn)樗麄兣轮型臼艿酱驌簟＿@種想法意味著你要很久以后才能發(fā)現(xiàn)自己的弱點(diǎn)。

最成功的語言學(xué)習(xí)者會(huì)讓自己處于非母語環(huán)境中，他們會(huì)經(jīng)歷很多失敗，但是克服恐懼讓他們有機(jī)會(huì)更快地成長(zhǎng)。斯科特·楊用了一年的時(shí)間學(xué)習(xí)了漢語、西班牙語、韓語和巴西語。

如果你把腎上腺素的增加看作是興奮而不是恐懼，你就可以啟動(dòng)這個(gè)正反饋循環(huán)。確切地知道自己的進(jìn)展比胡亂猜測(cè)要好。

# 3. 將概念分塊記憶

當(dāng)你學(xué)習(xí)新東西的時(shí)候，你有很多細(xì)碎的需要記住的信息。您可能需要提示來記住一個(gè)5步流程中的每一步是什么。

隨著時(shí)間的推移，為了加快學(xué)習(xí)速度，你需要把測(cè)試提高一個(gè)級(jí)別。你可以先簡(jiǎn)單回想一下這5個(gè)簡(jiǎn)單的名字，之后回憶所有相關(guān)的流程。

這樣做的目的是將提示慢慢減少到最低水平。一開始，我會(huì)試著回憶我所記得的關(guān)于一個(gè)主題的所有事情，然后檢查課本，看看我漏掉了什么。當(dāng)考試結(jié)束的時(shí)候，我可以在一張紙上回憶起整個(gè)模塊的要點(diǎn)。在考試的前夕，我可以寫下關(guān)于一個(gè)主題的所有內(nèi)容。

這不是一件容易的事，但把它作為一個(gè)明確的目標(biāo)，并及早開始，這是一種本能。

# 4.間隔性重復(fù)

死記硬背能讓你一周后記住多少?

有兩種學(xué)習(xí)方式：死記硬背或者深入了解。

如果你希望這些信息在將來對(duì)你有用，那么你必須經(jīng)常重復(fù)這些信息。

圖片來源：Photo by Benjamin Lambert on Unsplash

把你的記憶想象成在茂密的雨林中的一個(gè)地方。如果你只去了一天，然后在那里待了一整天，那你只是勉強(qiáng)完成了一次艱難的旅程。但如果你每天堅(jiān)持一小段時(shí)間，雜亂的植物就會(huì)慢慢被清除。最后，你需要去那里的次數(shù)越來越少，也能保持路徑依稀可辨。

現(xiàn)在有一種趨勢(shì)，人們想要一年讀幾百本書。我不喜歡這樣。除非你有非凡的記憶力，否則這是浪費(fèi)時(shí)間。

如果兩周后你什么都想不起來，你就不能說你讀過。少看點(diǎn)書，經(jīng)常復(fù)習(xí)你看過的東西，這是個(gè)更好的選擇。

我寧愿一年只知道10本書的內(nèi)容，也不愿只知道200本書的標(biāo)題。

學(xué)習(xí)一段時(shí)間，讓你的大腦消化信息，創(chuàng)建有效的神經(jīng)通路。

# 5.用不同類型的問題檢查自己

如果你總是用同樣的方法來檢查你學(xué)習(xí)的東西，那么你只是在某個(gè)方面會(huì)變得更好。

當(dāng)你學(xué)習(xí)一門語言時(shí)，如果你只通過做抽認(rèn)卡來測(cè)試自己，那你就很難全面了解這門語言。

要想在一個(gè)領(lǐng)域有真正的能力，你需要能夠接受不同的挑戰(zhàn)。

當(dāng)我學(xué)習(xí)Javascript的時(shí)候，我用了兩門不同的課程來實(shí)現(xiàn)更多的東西。我嘗試發(fā)現(xiàn)新的和有趣的問題來測(cè)試我的技能。

這就是為什么許多人發(fā)現(xiàn)從學(xué)習(xí)一項(xiàng)技能到應(yīng)用一項(xiàng)技能的轉(zhuǎn)變是如此困難。他們對(duì)一小部分不反映現(xiàn)實(shí)的問題過于自信。

用不同的方法來練習(xí)你所學(xué)的東西，看看你是否已經(jīng)記住了或者你是否理解了。

# 6.休息

“瘋狂就是一遍又一遍地做同一件事，卻期望得到不同的結(jié)果?！薄獝垡蛩固梗ˋlbert Einstein）

當(dāng)你覺得不再有效率的時(shí)候，休息一下!出去散散步，呼吸一下新鮮空氣。

當(dāng)我們不積極地專注于一個(gè)話題時(shí)，其實(shí)我們的大腦仍在后臺(tái)進(jìn)行處理。散步回來后，再重新審視這個(gè)問題，你會(huì)發(fā)現(xiàn)又有了新的生機(jī)。

# 7.把你知道的教給別人

這是迄今為止我用過最有效的方法。我會(huì)比大多數(shù)人更早開始學(xué)習(xí)，這意味著我經(jīng)常能夠幫助別人學(xué)習(xí)知識(shí)。

當(dāng)我學(xué)到一些東西時(shí)，我喜歡用它并把它教給別人。有時(shí)，我會(huì)很難解釋一個(gè)概念，這雖然會(huì)讓我感到沮喪，但同時(shí)給了我動(dòng)力去回顧和刷新我的記憶。

我喜歡把我學(xué)到的東西與其他領(lǐng)域聯(lián)系起來。如果你對(duì)汽車很熟悉，那么你就可以把其他領(lǐng)域的新概念與汽車的部件或功能聯(lián)系起來。你所了解的領(lǐng)域越多，就越容易做到這一點(diǎn)。

向別人解釋的時(shí)候，他們會(huì)問一些你從未想過的問題，暴露出你理解上的漏洞。

# 8.聚焦

我是番茄工作法的超級(jí)粉絲。我會(huì)在一段25分鐘的時(shí)間內(nèi)緊張工作，沒有任何干擾，然后休息一段時(shí)間。學(xué)習(xí)時(shí)不要試圖同時(shí)處理多項(xiàng)任務(wù)，因?yàn)槲覀儾⒉簧瞄L(zhǎng)這樣。

我很少長(zhǎng)時(shí)間工作。我可以以90%的效率工作6個(gè)小時(shí)，完成更多的工作，而不是以30%的效率工作12個(gè)小時(shí)。這給了我更多休息的時(shí)間。

我有一個(gè)簡(jiǎn)單的獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)，如果我努力工作，我會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)自己看電影或出去鍛煉。

圖片來源：Photo by Andreas Klassen on Unsplash

我有一些朋友，他們整天整夜地把自己關(guān)起來，每天“學(xué)習(xí)”16個(gè)小時(shí)。但大部分時(shí)間都在發(fā)呆。當(dāng)他們決定要工作這么長(zhǎng)時(shí)間時(shí)，或許他們的效率目標(biāo)就松懈了。

# 9.先做困難的事情

吃青蛙聽起來沒什么意思。青蛙是重要的事情，我們需要做，但不是緊急的。這可能意味著他們總是被推到緊急但不重要的項(xiàng)目!

我有一種非傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法，我傾向于在一天的開始和結(jié)束時(shí)學(xué)習(xí)，把中午留給自己。這樣我就不必連續(xù)學(xué)習(xí)8小時(shí)。

我在一天的開始做最困難的事情，那時(shí)大多數(shù)人都在睡覺，沒什么事情發(fā)生。我晚上休息得很好，也很有動(dòng)力。晚上更多的是關(guān)于大局的想法和回憶。

我們的大腦就像肌肉。去健身房的人都知道，當(dāng)你的身體疲憊不堪時(shí)，你不會(huì)愿意去做最困難的運(yùn)動(dòng)。

短時(shí)間的熱身可能會(huì)起作用，但把疲憊的大腦推向更加疲憊可能會(huì)讓你想睡覺，而不是更有精神。

# 10.想象成功

想象力很重要，當(dāng)我作為國(guó)家空手道隊(duì)的一員參加比賽時(shí)，我非常強(qiáng)調(diào)形象化。想象你自己正在使用你所學(xué)的技能。如果你是為了生意而學(xué)習(xí)普通話，想象一下用普通話達(dá)成交易時(shí)的喜悅。如果你正在學(xué)習(xí)如何烘焙，想象一下，當(dāng)你看到孩子在吃完你的蛋糕后開心時(shí)的喜悅。

你內(nèi)心的積極情緒越強(qiáng)烈，你就越有動(dòng)力去學(xué)習(xí)。

我從不懷疑我能夠?qū)W習(xí)一個(gè)新的領(lǐng)域，這種自信比什么都重要。如果你不相信自己可以掌握一項(xiàng)技能，那么任何提示或技巧都不能讓你達(dá)到你想要達(dá)到的目標(biāo)。

總結(jié)

我們已經(jīng)介紹了10種提高學(xué)習(xí)效率的方法。這些想法來自教學(xué)專家芭芭拉·奧克利，我在自己的生活中通過使用這些方法取得了巨大的成果。

1. 回憶，不要只是閱讀——閱讀材料更容易，但不會(huì)產(chǎn)生更深層次的回憶神經(jīng)通路。

2. 不斷地測(cè)試你自己——測(cè)試讓我們知道自己的知識(shí)在哪些地方欠缺，哪些地方需要集中注意力。

3. 將概念分塊記憶——一次性記住一個(gè)主題所有內(nèi)容是非常困難，我們需要分塊記憶，并創(chuàng)建項(xiàng)目之間的鏈接，讓回憶更快。

4. 間隔性重復(fù)——學(xué)習(xí)一段時(shí)間，讓你的大腦消化信息，創(chuàng)建有效的神經(jīng)通路。

5. 輪換不同類型的問題——用不同的方法來檢驗(yàn)?zāi)闼鶎W(xué)的東西，看看你是否已經(jīng)記住了或者你是否理解了。

6. 把你知道的教給別人——能夠教給別人表明你有很強(qiáng)的理解力，同時(shí)這也可以暴露你不知道的東西。

7. 休息——你的大腦就像一塊肌肉，需要時(shí)間來恢復(fù)。

8. 集中注意力——嘗試一下番茄工作法，在一定期間進(jìn)行高強(qiáng)度的學(xué)習(xí)。

9. 啃下硬骨頭——在你頭腦最清醒的時(shí)候，先做最難的事情。

10.想象成功——自信是最重要的，你要想象當(dāng)你把學(xué)到的東西付諸實(shí)踐時(shí)你的感受。

譯者：Jane