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者 | 凌敏、核子可樂
亞馬遜“最具野心”的大語言模型，將會是什么樣？
據外媒 Insider 近日報道，亞馬遜 CEO Andy Jassy 目前正直接領導一支新團隊，負責開發該公司最具野心的 AI 項目。
Jassy 告知亞馬遜的 S-team（由 20 多名高管組成的亞馬遜最高決策團隊），他將提拔 Alexa 首席科學家兼高級副總裁 Rohit Prasad 作為自己的直接下屬，向他直接匯報。目前 Jassy 共有 16 名直接下屬，包括 Devices and Services 高級副總裁 Dave Limp、零售業務負責人 Doug Herrington、云計算 CEO Adam Selipsky 以及 CFO Brian Olsavsky 等。
根據 Insider 獲得的一封內部郵件，Prasad 將在新位置上組織建立新的技術小組，致力于為亞馬遜打造“最具野心”的大語言模型。
大語言模型是 AI 工具中的底層技術，能夠從巨大的訓練數據集中學會生成與人類相似的響應結果。OpenAI、谷歌和 Meta 等企業都已建立起規模龐大、功能強勁的大語言模型，并在全球范圍起掀起熱潮。亞馬遜之前也有相關布局，成果包括 Alexa Techer Model 和 Titan。
在 6 月末發出的這封郵件中，Jassy 稱 Prasad 將領導一支“中央小組”，負責構建亞馬遜“最具泛用性”的大語言模型。
“簡單說一下，Prasad 將調任新崗位，負責領導一支中央小組并構建我們最具泛用性的大語言模型。雖然我們已經在公司內部構建起多個大語言模型，還有另外幾個項目也在推進，但這次我們將集中優勢資源打造最具野心的大語言模型，并由 Prasad 領導這支隊伍。在新崗位上，Prasad 將向我直接報告。”
資料顯示，Prasad 統領 Alexa 團隊已經超過十年，同時他也是 Dave Limp 領導的亞馬遜 Devices and Services 團隊中的一員，并將繼續承擔這方面工作。
根據 Insider 看到的另一封郵件，就在 Jassy 于 6 月宣布上述決定后不久，Limp 在團隊內部發出通告，稱 Prasad 仍將是“Alexa 的關鍵合作伙伴與支持者，并將在我們的未來業務中發揮重要作用。”這封郵件稱，亞馬遜 Devices 副總裁 Daniel Rausch 將接掌 Alexa 產品與業務組織，包括各娛樂、合作伙伴參與及跨國團隊。
Limp 在郵件中強調，“我們在 Alexa 的使命和愿景上沒有動搖，對于我們向客戶交付新發明、新成果的能力，我也比以往任何時候都更加樂觀。”有消息顯示，亞馬遜最近還啟動另一個新項目，希望利用類似 ChatGPT 的技術讓 Alexa 變得更智能、更富個性化。
目前關于 Prasad 領導的新團隊并未有更多消息流出，但可以看到，亞馬遜在這場大模型競賽中已經準備好了，至于未來能帶來什么樣的驚喜，還需要交給時間。
根據 Insider 之前的報道，亞馬遜正急于應對生成式 AI 的迅速崛起。盡管亞馬遜過去數十年間一直致力于 AI 技術研究，但微軟、OpenAI 和谷歌等競爭對手明顯取得了一定優勢，Meta 最新的 Llama 2 模型也在整個科技行業內掀起了波瀾。為此，亞馬遜決定在新計劃中立足亞馬遜云科技事業部組建新團隊，專注于幫助客戶使用生成式 AI 產品。
在這場大模型競賽中，亞馬遜云科技已經交出過不少答卷。今年 4 月，亞馬遜推出了 Amazon Bedrock 服務、Amazon Titan 大語言模型，以及 AI 編碼助手 Amazon CodeWhisperer。
其中，Amazon Bedrock 既提供自研的大語言基礎模型—— Amazon Titan Text 、Amazon Titan Embeddings，也與 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 等基礎模型提供商廣泛合作，助力企業輕松靈活構建生成式 AI 應用，降低所有開發者的使用門檻。
Andy Jassy 在此前接受 CNBC 采訪時表示，“大多數企業都想要用上大語言模型，但頂尖 AI 模型需要幾十億美元和長達數年的訓練成本和周期，用戶肯定不想親自動手。因此，他們希望能在規模夠大、性能更好的基礎模型之上工作，再根據自身需求對其做出定制。而這，就是 Bedrock 的基本定位。”
Amazon Titan 基礎模型可以識別和刪除客戶提交給定制模型的數據中的有害內容，拒絕用戶輸入不當內容，過濾模型中不當內容的輸出結果。Titan 系列模型分為兩種，一種是用于內容生成的文本模型，另一種是可創建矢量嵌入的嵌入模型，用于創建高效搜索功能等。
AI 模型經常會出現“一本正經地胡說八道”現象，盡管輸出內容看似有理有據、令人信服，但實際上并沒有相關訓練數據可以支撐。針對 AI “幻覺”問題，亞馬遜云科技副總裁 Bratin Saha 此前在接受外媒采訪時表示，亞馬遜非常關心準確性，并努力確保 Titan 模型能夠生成高質量的響應結果。
據外媒報道，十幾年前起就一直在亞馬遜工作的 Sivasubramanian 表示，亞馬遜在 AI 領域已經持續投入二十多年，亞馬遜云科技目前擁有超過 10 萬家 AI 相關客戶。他同時補充稱，亞馬遜也一直在使用 Titan 的微調版本交付主頁上的搜索結果。
Amazon CodeWhisperer 則是一款面向個人開發者免費使用的輔助代碼編寫工具，是一種人工智能代碼生成擴展，目標是提高軟件開發者的工作效率。CodeWhisperer 可以更快地完成更多工作，避免軟件開發人員花費大量時間編寫非常簡單且無差別的代碼，CodeWhisperer 作為 AI 編碼伴侶，它能根據開發人員的自然語言評論和集成開發環境 ( IDE ) 中的先前代碼實時生成代碼建議，從根本上提高開發人員的工作效率。
在發布上述 AI 服務/產品的同一天，亞馬遜還發布了 2022 年度股東信，Jassy 在信中提到，公司正大力投資大型語言模型和生成式 AI。
Jassy 表示，LLM 和生成式 AI 是能讓“亞馬遜未來幾十年可以在每個業務領域都進行創新的核心”，將顯著加速亞馬遜已經深耕了 25 年的機器學習的應用，他稱生成式 AI 具有變革性，對客戶、股東和亞馬遜來說都意義重大：
“亞馬遜研發自己的 LLM 已有一段時間了，相信它將改變并改善幾乎每一種客戶體驗，并將繼續在所有我們的消費者、賣家、品牌和創作者體驗中大量投資這些模型。
與多年來亞馬遜云科技的發展路徑一樣，我們正在推動各種規模的公司都可以利用生成式人工智能。亞馬遜云科技提供了最具性價比的機器學習芯片 Trainium 和 Inferentia，使得小型和大型公司都可以負擔得起在生產中訓練和運行他們的 LLMs。
亞馬遜的商業客戶可以從各種 LLMs 中進行選擇，并使用客戶喜好的所有 AWS 安全、隱私和其他功能構建應用程序。此外，我們正在提供像 AWS CodeWhisperer 這樣的應用程序，它通過實時生成代碼建議來革命性地提高開發者的生產力。”
Jassy 最后提到，他本可以用生成式人工智能寫一整封信，但他要把這封信留到未來。大型語言模型和生成式人工智能對客戶、股東和亞馬遜來說都將是一件大事。
參考鏈接：
https://www.businessinsider.com/amazon-ceo-andy-jassy-oversees-group-most-ambitious-ai-models-2023-7
https://www.infoq.cn/article/j3qbSPiG9Hmapal2exir
https://www.cnbc.com/2023/04/13/aws-launches-bedrock-generative-ai-service-titan-llms.html
2023年9月3-5日，「QCon全球軟件開發大會·北京站」 將在北京?富力萬麗酒店舉辦。此次大會以「啟航·AIGC軟件工程變革」為主題，策劃了大前端融合提效、大模型應用落地、面向 AI 的存儲、AIGC 浪潮下的研發效能提升、LLMOps、異構算力、微服務架構治理、業務安全技術、構建未來軟件的編程語言、FinOps 等近30個精彩專題。咨詢購票可聯系票務經理 18514549229（微信同手機號）。
常有賣家朋友會問到的一個問題，就是一條鏈接開了多個廣告活動，有自動廣告也有手動廣告，同一個詞可能又開了多個廣告組，那么在前臺搜索一個關鍵詞的時候，如何判斷前臺展示的廣告位是屬于哪個廣告活動，哪個廣告組呢？
今天就來給大家分享一個技巧，教你如何判斷前臺展示的廣告屬于哪個廣告組，兄弟們，點贊收藏[機智][機智]
第一步 在亞馬遜前臺找到我們的鏈接廣告位，以下圖廣告位為例。
第二步 將鼠標放在廣告位，點擊右鍵選擇“檢查”，進入調試頁面之后我們可以看到這個廣告位的鏈接。
然后將鏈接復制出來：
https://www.amazon.com/gp/slredirect/picassoRedirect.html/ref=pa_sp_atf_aps_sr_pg1_1?ie=UTF8&adId=A0823115SNOAWJQ6BH4W&url=%2FTilswall-Mini-Glue-Gun
這個鏈接中的A0823115SNOAWJQ6BH4W就是該廣告位的廣告id。
第三步 進入亞馬遜后臺廣告頁面，找到廣告組，一定要進入到最后一級也就是顯示投放ASIN的頁面，按F12鍵進入調試界面，再按Ctrl+F搜索“data-udt-row-id”，后面顯示以A0開頭的編碼就是廣告組id。
找到與前臺廣告位對應的id就知道它是歸屬于哪個廣告組啦！
知道廣告位所對應的廣告組能幫助我們更深入了解亞馬遜廣告的邏輯并且優化廣告，可以針對性地進行調價，能夠更好地進行卡位。
本文字數: 1700, 閱讀完需: 8 分鐘
在亞馬遜云科技活動上,Ron Ludwig和Miquelle就”Amazon Q Builder 保護您的代碼安全”進行了演講。他們闡釋了Amazon Q Developer這一集成到亞馬遜云科技控制臺和IDE中的生成式AI助手,如何在整個軟件開發生命周期中幫助保護代碼安全。具體而言,他們解釋說,Q Developer能夠檢測SQL注入、跨站點腳本和硬編碼密碼等安全漏洞,并在提交代碼之前提供修復控制措施。該演講重點介紹了Amazon Q Developer如何實現安全問題的早期檢測和修復、提高開發人員生產力,以及與亞馬遜云科技服務更好地集成。
以下是小編為您整理的本次演講的精華，共1400字，閱讀時間大約是7分鐘。
在一場令人振奮的會議演講中,亞馬遜 Q 的全球合作伙伴負責人 Ron Ludwig 和下一代開發者體驗的首席解決方案架構師 Miquelle 共同揭開了 Amazon Q Developer 這一革命性的生成式人工智能助手的神奇功能。這款與亞馬遜云科技控制臺和 IDE 無縫集成的助手,將徹底改變開發人員進行代碼創建、現代化和轉換的方式。
Amazon Q Developer 是一套強大的工具集,涵蓋了軟件開發生命周期的方方面面,從功能規劃到代碼維護和現代化。其核心是強大的 Code Whisper 功能(前身為 CodeWhisperer),能夠使用 14 種不同的編程語言撰寫代碼,同時遵循行業最佳實踐。這項尖端功能得到了安全掃描、代碼轉換和提供一般最佳實踐等全面功能的有力補充。
Amazon Q Developer 的一大亮點是能夠利用用戶的亞馬遜云科技賬戶和使用模式信息。通過利用這些數據,人工智能助手可以優化代碼,并促進與亞馬遜云科技服務的更有效集成,從而帶來更佳的客戶體驗和提高組織的開發實力。例如,Miquelle 提到,開發人員不僅可以詢問 Q Developer 有關他們的代碼以及如何優化和理解它,還可以詢問如何與亞馬遜云科技集成以及如何更有效地使用它,從而使組織在開發方面表現更為出色,為客戶帶來更佳的體驗。
Amazon Q Developer 的通用性遠不止于代碼撰寫。它可以幫助規劃功能、提供帶有差異文件的代碼轉換、優化和調試代碼、測試和保護代碼,以及維護和現代化現有代碼庫。值得一提的是,代碼現代化功能利用了先進的人工智能技術,可以自動將遺留代碼庫從一種語言版本升級到另一種版本,這一壯舉有望簡化和加速現代化進程。
米凱爾(Miquelle)憑借其作為前亞馬遜云科技軟件開發工程師(SDE)和工程組織領導者的豐富經驗,強調了持續安全掃描和掃描整個代碼庫以發現漏洞的能力的關鍵重要性。亞馬遜Q Developer的安全掃描功能,作為其100種標準SaaS產品之一,體現了對安全編碼實踐的承諾。
安全掃描功能包括針對各種潛在漏洞的靜態分析,包括SQL注入、跨站點腳本、硬編碼密碼、基礎設施代碼問題、帶有憑據的數據庫連接字符串以及代碼質量問題。通過將安全掃描左移到開發人員,亞馬遜Q Developer使他們能夠在提交代碼之前識別和修復問題,從而提高敏捷性并縮短解決安全問題的周期時間。正如米凱爾所言:“通過左移和玻璃,我們可以提前做到這一點,希望這將使您的團隊更加敏捷。”
值得注意的是,亞馬遜Q Developer不僅能夠檢測問題,還提供了修復控制,使開發人員能夠在IDE中立即修復問題。這種無縫集成擴展到多種流行的IDE,包括VS Code、JetBrains(IntelliJ)、Neovim(即將推出)和Eclipse(即將推出),確保跨平臺的一致和高效的開發體驗。
在幕后,亞馬遜Q Developer利用了前CodeGuru產品開創的檢測器庫方法。這種方法使不同檢測控制的組件化引入成為可能,從而實現了模塊化和可擴展的安全掃描框架。采用生成式AI方法,Q Developer通過首先將文件列表發送到云端、評估相關文件,然后使用檢測器庫以批處理方式分析這些文件,從而高效地掃描代碼庫。
米凱爾(Miquelle)通過展示對其代碼庫進行實時掃描,展現了Amazon Q Developer安全掃描功能的卓越能力。這位AI助手在掃描了200個文件后,檢測到了3個主要問題,提供了完整的掃描文件列表,并給出了補救控制措施,允許米凱爾直接在IDE中應用修復。例如,在某種情況下,它發現了一個關鍵功能缺少身份驗證,而補救控制則允許米凱爾添加身份驗證或降低該功能的重要性。這種無縫集成體現了Amazon Q Developer所實現的流暢工作流程,使開發人員能夠以最小的摩擦維護安全且高質量的代碼庫。
Amazon Q Developer意識到了開發團隊的多樣化需求,因此無縫地集成到軟件開發生命周期中,強調左移(shift-left)方法。通過在編寫代碼階段檢測安全性和質量問題,并提供即時補救,Q Developer使開發人員能夠主動解決問題,促進更加敏捷和高效的開發過程。
此外,Amazon Q Developer支持構建任務,并計劃將對生產代碼中性能問題的檢測納入其功能,進一步擴展其覆蓋整個軟件開發生命周期的能力。持續改進是這位AI助手的核心原則,通過在內部和公開可用的代碼庫上進行訓練來實現,確保它始終與最新的最佳實踐和行業趨勢保持同步。正如米凱爾所說:“我們將持續在我們所知的代碼庫上訓練Q Developer。我們不會使用客戶代碼來訓練它。我們使用我們的內部代碼庫以及公開可用的代碼庫,例如GitHub。
亞馬遜公司意識到各個組織的獨特需求,因此推出了Amazon Q Developer,允許客戶通過集成自有庫和安全掃描要求來創建定制化內容。這種靈活性使開發團隊能夠根據特定需求定制AI助手,確保與現有工作流程和工具鏈無縫集成。Miquelle強調說:“但是,如果開發團隊在安全分析中反復遇到類似的問題,它們總是可以創建定制化內容。開發團隊可以為Q Developer創建定制化內容,集成它們使用的庫、專有庫,將其連接起來,并將其作為安全掃描和建議的一部分,以及Q Developer擅長的任何其他方面。”
盡管Amazon Q Developer擁有令人印象深刻的一系列功能,但必須考慮其使用相關的限制。具體而言,自動掃描和整個項目掃描的最大輸入工件大小和最大源代碼大小限制為500MB。這些限制旨在確保最佳性能和資源利用率。
在語言支持方面,Amazon Q Developer為多種編程語言提供安全掃描功能,包括Java、JavaScript、Python、TypeScript、Go、Ruby和Rust(部分支持)。此外,它還支持Terraform和CDK這兩種流行的基礎設施代碼工具,并為某些語言提供自動代碼修復功能。正如Miquelle所說:“我們與HashiCorp有著非常好的合作伙伴關系。因此,每當雙方發生變化時,我們都會訓練我們的模型并進行微調,以產生最佳結果。對于CDK,我們也提供了一些語言的自動代碼修復。”
為了促進易于采用和試驗,Amazon Q Developer提供了每月50次免費安全掃描的免費層。對于需求更高的組織,每月19美元的專業層提供500次安全掃描,并提供額外功能,如更好的身份中心集成和定制支持。
開發人員可以通過安裝適用于VS Code和IntelliJ等流行環境的IDE插件,將Amazon Q Developer無縫集成到現有工作流程中。免費層的注冊過程非常簡單,使開發人員能夠快速上手并體驗這種變革性的生成式AI助手的強大功能。
總而言之,Amazon CodeWhisperer代表了開發人員進行代碼創建、現代化和轉換方式的一種范式轉變。通過利用生成式人工智能的力量,并與亞馬遜云科技控制臺和IDE無縫集成,這款創新助手使開發人員能夠更快速地編寫代碼、優化現有代碼庫,并在整個軟件開發生命周期中保持安全且高質量的代碼庫。憑借其全面的功能集、定制能力和對持續改進的承諾,Amazon CodeWhisperer有望成為開發團隊追求新水平生產力、敏捷性和創新力的不可或缺的工具。
下面是一些演講現場的精彩瞬間：
亞馬遜 Q 開發者是一款集成在 亞馬遜云科技 控制臺和 IDE 中的生成式 AI 助手,旨在幫助開發者更快地編寫代碼、現代化代碼和轉換代碼。
亞馬遜 Q 開發者是一套強大的工具集,包括代碼編寫、安全掃描、代碼轉換等功能,可以幫助開發者編寫更優質的代碼,提高開發效率和安全性。
在這個案例中,它對一個不太熟悉的代碼庫進行了安全掃描,發現了 3 個主要問題,并立即應用了相應的修復措施。
它將持續在已了解的代碼庫上訓練,包括內部代碼庫和公開可用的代碼庫如 GitHub,以改進代碼。
如果開發者在安全分析中反復遇到類似問題,也可以針對所使用的庫(包括專有庫)為 Q 開發者創建自定義,將其納入安全掃描和建議流程。
亞馬遜 Q Developer 是一套強大的生成式人工智能工具套件,旨在協助開發人員貫穿整個軟件開發生命周期。它提供了諸如代碼編寫、安全掃描、代碼轉換以及與亞馬遜云科技服務集成等功能。值得一提的是,其安全掃描功能可實現持續掃描,檢測 SQL 注入、跨站點腳本以及硬編碼密碼等漏洞。通過利用生成式人工智能和模塊化檢測器庫,Q Developer 能夠高效分析代碼,并直接在 VS Code 和 IntelliJ 等 IDE 中提供補救控制措施。
Q Developer 安全掃描的關鍵優勢在于將安全左移至開發人員,從而實現早期檢測和修復問題,避免將代碼提交。這簡化了開發流程,提高了敏捷性。此外,Q Developer 支持定制化,允許組織集成專有庫,并根據特定需求量身定制安全掃描。
雖然 Q Developer 提供了具有有限安全掃描的免費層,但專業層則提供了擴展功能,包括增加掃描限制、更好的身份集成以及對定制化的支持。憑借低門檻和托管的生成式人工智能輔助,Q Developer 旨在賦予開發人員編寫更加安全高效的代碼的能力,從而帶來更好的客戶體驗。
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