整合營銷服務商

          電腦端+手機端+微信端=數據同步管理

          免費咨詢熱線:

          2分鐘學會在網頁上快速截取圖片和視頻

          2分鐘學會在網頁上快速截取圖片和視頻

          媒體寫文章經常需要瀏覽網頁收集素材,那么網頁上的圖片和視頻如何快速截取下來呢?今天靜心分享一個技巧,只需要瀏覽器,不需要其他軟件。

          直接正題:

          先安裝360安全瀏覽器。安裝后在工具欄右上角就會有截圖按鈕。

          工具欄上的截圖按鈕

          點擊這個按鈕,就可以截圖了。找到你想要開始截圖的點,按下鼠標左鍵不放,拖拽鼠標,會出現一個矩形區域。 你可以根據自己的需要選擇截圖區域。

          選擇好截圖區域后,放開鼠標左鍵,就完成本次截圖了。 如果對截圖滿意的話,可以直接點擊“保存”圖片,或者是“復制到剪貼板”復制剛剛的截圖。 如果對截圖不滿意,可以點擊“取消”或者按下ESC鍵重新截圖。

          截圖完成后出現的工具條

          截圖完成后出現工具條,很方便,上面圖的紅箭頭和文字標識就是我用工具條上的工具畫的。截圖工具不光可以截取當前網頁上的圖片,還可以截取屏幕任意位置圖片。點擊截圖工具右側的小三角,就會彈出菜單。

          截圖工具的擴展應用

          截圖工具就說到這,大家可以去自己嘗試。下面說說如何快速獲取網頁上的視頻。在瀏覽器右下角有一個快剪輯工具按鈕。

          沒有這個應用的可以更新360瀏覽器版本。

          或者在網頁視頻上劃過鼠標箭頭,就會出現錄制視頻工具條

          點擊錄制小視頻,就可以錄制了。錄制完成后還可以簡單對視頻進行剪輯和加工,不強加片頭和水印!不知道對大家有沒有幫助。大家快去收集自己的素材吧!

           有時候我們在網上找到有用的資料時,總想把它復制下來,以備后用;但往往是不能進行復制操作,這是網站設置了使用權限,需要購買VIP才能下載下來,此時頓感遺憾和無奈。是不是真的沒有辦法了呢?答案是肯定的,有的是方法!

            實現復制網頁上的圖片和文字有多種方法,如:“網頁保存法”、“網頁打印法”、“圖片轉文字”、“代碼查看法”“后臺控制法”“代碼提取法”等等。筆者逐一進行了試用,其結果是有些方法可以,有些方法不行。下面以電腦操作系統Win10為例,介紹兩種簡單實用的復制網頁上圖片和文字的方法。

          一、網頁打印法:

            第一步:復制粘貼文字內容。

            打開網頁,在需用文檔的空白處,點擊鼠標右鍵,在彈出的菜單中點擊“打印”按鈕,如下圖:

            在上圖中按住鼠標左鍵,選中需要復制的內容,再點擊鼠標右鍵,在彈出的菜單中點擊“復印”,然后將復制的內容粘貼到Word文檔中即可(一篇文章可能需要多次復制)。結果如下:

            第二步:復制粘貼圖片。

            將光標移至圖片上,點擊鼠標右鍵,在彈出的菜單中選取點擊“圖片另存為”按鈕,將圖片暫時存放在桌面上,以備后用。

            將放在桌面上的圖片,復制粘貼到上面文檔的對應位置即可。整個結果如下:

          二、圖片轉文字:

            第一步:截取文檔圖片。

            打開網頁,找到需要復制的內容,點擊工具欄里的“小剪刀”,按住鼠標左鍵,選住需要復制的文檔,點擊“復制”在彈出的菜單中,將圖片保存路徑設置在桌面,然后點擊“保存”即可。這時復制的文檔圖片已經存在了桌面上。復制過程如下圖:

            第二步:借助“電腦微信”或“電腦騰訊QQ”圖片轉文字。

            在電腦上打開“微信”,在搜索欄里輸入“去水印用輕抖”,在依次彈出的菜單中分別點擊“輕抖”、“圖片轉文字”、“相冊/拍照”,然后選中存放在桌面的圖片,點擊“打開”即可將圖片轉成文字。這時將文字復制粘貼到Word文檔中即可。

            當然也可以用手機拍照圖片,通過手機微信里的“文件傳輸助手”、“去水印用輕抖”,實現圖片轉文字,但因手機拍圖片清晰度低,導致圖片轉文字差錯率高,不建議使用。

            電腦騰訊QQ”圖片轉文字與電腦微信圖片轉文字,大同小異,都是利用自身多功能來實現的,在這里就不再贅述。

          、使用簡介

          在 Python 中,我們可以使用相關的庫和技術,實現一步下載指定網頁上的所有圖片。通過發送 HTTP 請求獲取網頁內容,然后解析網頁源代碼,找到圖片的鏈接地址,并使用這些地址下載圖片到本地。

          這個過程通常涉及到網頁爬蟲和數據抓取的概念。我們利用 Python 的網絡請求庫(如requests)來獲取網頁,然后使用 HTML 解析庫(如BeautifulSoup)來提取圖片的鏈接。最后,通過文件操作將圖片下載到指定的目錄。

          這樣的功能在很多場景下都非常有用,比如收集網頁上的圖片資源、建立圖像數據庫、自動化下載等。它可以幫助我們更高效地獲取和處理網頁上的圖片,節省時間和精力。

          2、talk is cheap,show me code

          show me code

          import requests
          from bs4 import BeautifulSoup
          
          def download_images(url):
              # 發送 GET 請求獲取網頁內容
              response=requests.get(url)
              # 解析網頁內容
              soup=BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
              # 查找所有圖片鏈接
              img_links=soup.find_all('img')
              for link in img_links:
                  img_url=link.get('src')
                  # 下載圖片
                  with open(f'{img_url.split("/")[-1]}', 'wb') as f:
                      response=requests.get(img_url)
                      f.write(response.content)
          
          # 指定要下載圖片的網頁鏈接
          url='https://example.com/page_with_images'
          # 調用下載圖片函數
          download_images(url)

          本地運行截圖:

          還是蠻實用的

          3、其他方式

          編程語言 花里胡哨

          除了 Python,其他編程語言也有相應的庫可以實現下載網頁圖片的功能。以下是一些常見編程語言及其對應的庫:

          - **Java**:可以使用`HttpURLConnection`或第三方庫,如`OkHttp`來發送 HTTP 請求并下載圖片。

          - **JavaScript**:可以使用`Fetch API`或`XMLHttpRequest`來發送請求并下載圖片。

          - **C++**:可以使用`curl`庫或其他網絡庫來進行 HTTP 請求和圖片下載。

          - **Go**:可以使用`net/http`標準庫或第三方庫,如`gorequest`來進行網頁圖片下載。

          這些只是一些示例,實際上還有很多其他的庫和方法可以實現下載網頁圖片的功能,具體選擇取決于你使用的編程語言和項目需求。


          主站蜘蛛池模板: 波多野结衣一区二区三区aV高清| 无码人妻aⅴ一区二区三区有奶水| 国产福利电影一区二区三区久久老子无码午夜伦不 | 国产成人久久精品麻豆一区| 中文字幕一区二区精品区| 久99精品视频在线观看婷亚洲片国产一区一级在线 | 国模吧一区二区三区| 国产午夜一区二区在线观看| 亚洲福利一区二区| 久久久久久综合一区中文字幕 | 久久精品无码一区二区无码| 中文字幕乱码亚洲精品一区 | 国产福利一区视频| 福利片福利一区二区三区| 国产精品揄拍一区二区| 手机福利视频一区二区| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 久久国产精品一区二区| 国精品无码一区二区三区左线| 国产精品 一区 在线| 国产精久久一区二区三区| 一区视频免费观看| 亚洲av午夜福利精品一区人妖| 国产综合无码一区二区三区| 国产一区二区三区精品视频| 精品国产一区二区三区久久蜜臀| 日本一区二区三区在线网 | 精品国产乱子伦一区二区三区| 久久久国产精品一区二区18禁| 国产精品视频第一区二区三区 | 一区二区三区在线视频播放| 无码人妻一区二区三区精品视频| 国产精品免费综合一区视频| 日美欧韩一区二去三区| 老鸭窝毛片一区二区三区| 亚州国产AV一区二区三区伊在| 亚洲国产专区一区| 亚州日本乱码一区二区三区| 2021国产精品一区二区在线| 亚州AV综合色区无码一区| 精品乱人伦一区二区三区|