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抖音到頭來干不過寫ppt的是什么歌?釋放自我完整歌詞幾試聽地址!沙漠駱駝釋放自我完整版,沙漠駱駝改編完整版!
抖音到頭來干不過寫ppt的是什么歌?最近抖音上又出現(xiàn)一首神曲,很多人都覺得歌詞寫出了自己的心聲,直接寫出了自己對于公司的看法,很有膽量也有很好鼓勵效果,下面就趕緊來欣賞一下吧!
抖音到頭來干不過寫ppt的是什么歌:
這首歌曲里面的歌詞非常的直白,改編的歌曲是《沙漠駱駝》,特別是里面的歌詞到頭來干不過寫ppt的,直接的說出了自己的不滿。
這首改編的歌曲就是新東方年會上面的表演,歌曲的名字叫做《釋放自我》,這里面的歌詞就是吐槽一些用語言來包裝自己,但實際自己并沒有做什么工作的人。
《釋放自我》試聽地址:
http://tech.163.com/19/0125/11/E6C4S7FM00097U7R.html
《釋放自我》完整歌詞:
工作里怪事真多,奇葩圍繞著我,今天必須吐槽一曲釋放自我
只想應(yīng)付考核,不想踏實干活,出現(xiàn)問題只會互相甩鍋
1個續(xù)班10個入口,用戶不知道往哪走,哪里交錢才能報名成功
家長報名五科目,有五個助教跟著,信息收集五遍家長要炸了
什么獨立人格,什么特么誠信負(fù)責(zé),只會為老板的朋友圈高歌
領(lǐng)導(dǎo)隨口一說,立刻討好跟著,項目馬上啟動不計后果
找個學(xué)校試點,旅游城市優(yōu)先,度假都不用再自己花錢
細(xì)數(shù)這么多年,不來總部這邊,難道是嫌北京學(xué)校太遠(yuǎn)
干活的累死累活,有成果那又如何,到頭來干不過寫PPT的
要問他業(yè)績?nèi)绾危麖膩矶疾恢闭f,掏出那PPT一頓胡扯
小程序做了幾個,就連APP也沒放過,做完就完了也不關(guān)心結(jié)果
您混完資歷走了,只剩下臟亂差了,轉(zhuǎn)場同業(yè)機(jī)構(gòu)職位升了
什么節(jié)操品格,什么叫做職業(yè)道德,只會為人民幣瘋狂的高歌
爛攤子從沒管過,吹牛X從沒停過(消音),之前的PPT繼續(xù)白話
一線工作從沒去過,客服電話從沒聽過,借員工用戶的名義去胡說
重復(fù)的都搶著做,創(chuàng)新的沒有幾個,美其名曰“延續(xù)性”實怕?lián)?zé)
一個簡單問題需要答案,董事長問總裁,而總裁問校長
校長問總監(jiān),總監(jiān)問經(jīng)理,經(jīng)理問主管,主管問專員,專員還要問兼職
什么全球視野,什么特么志高行遠(yuǎn),說好的三年規(guī)劃每年都要變
業(yè)績好功勞在你,業(yè)績差不能怪你,或許是職能部門不夠給力
白天黑夜工作,如此拼命奔波,要做出成績才對得起自我
前方迷途太多,堅持就有突破,正確做事就會越來越廣闊
教育非常嚴(yán)肅,千萬不能糊弄,對學(xué)員負(fù)責(zé)是一切的基礎(chǔ)
雖然前路漫長,心中還有力量,別忘了絕望中的那種希望
問題不會滅亡,只能自己變強,牛逼的人在哪里都不彷徨
新年有新氣象,熱血依舊滾燙,要相信是金子早晚會發(fā)光
信對于同學(xué)們來說,求職是最關(guān)心的問題之一了。對于想從事數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的人來說,如何知道應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些工具,從而擴(kuò)充自身的技能包?
本文從雇主的角度討論了求職者需要具備哪些技能,以及求職者應(yīng)該如何高效地展示自身的技能。值得一提的是,本篇文章的強大之處在于舉了諸多的例子來告訴大家應(yīng)該如何呈現(xiàn)你的每一個技能,并對如何邁出第一步提供一些建議。讀完本文之后,你應(yīng)該就會明白為什么需要有意識地學(xué)習(xí)不同的方法擴(kuò)充自己的數(shù)據(jù)科學(xué)技能包,并且知道從何處著手了。
雇主想要什么
雇主在招聘的時候,是在找能夠創(chuàng)造價值的員工。一般而言,就是那些能夠為生意創(chuàng)造利潤或者機(jī)會的人。作為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家,你能夠為雇主的生意增值的方法主要有4個:
例如一個數(shù)據(jù)分析師可以分析一支廣告的點擊率,從而發(fā)現(xiàn)這支廣告能夠引起18-21歲這個群體的興趣,而對21-25歲的群體則效果不佳——那么企業(yè)就可以優(yōu)化自己在廣告上的投入,從而提高商業(yè)價值。
比如Facebook的數(shù)據(jù)科學(xué)家通過優(yōu)化新聞訂閱系統(tǒng),可為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容——這為Facebook帶來了直接的收益,因為更多的新聞訂閱意味著更多的廣告空間。
例如可以通過寫一個腳本,把3個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合到一起然后形成1個規(guī)范的數(shù)據(jù)集,供其他人來進(jìn)行分析——這樣就通過節(jié)省其他人的時間來達(dá)到增值的效果。
例如與產(chǎn)品經(jīng)理探討如何構(gòu)建一個特征來進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)——這可以避免不切實際或功能不全的產(chǎn)品上線,從而提供價值。
毫無疑問,當(dāng)雇主挑選求職者的時候,他們希望候選人能夠完成上面4種增值方式的一種或多種(具體滿足哪幾項條件要看公司的特點和定位)。為了向公司展示你能夠幫助他們獲得上述4個方面的價值,你還需要向他們展現(xiàn)你關(guān)于下列這些技能的綜合能力:
一個全面的數(shù)據(jù)科學(xué)技能包需要揭示你方方面面的能力,以及能方便別人來了解你——每項技能都要有詳細(xì)的記錄和解釋,這樣招聘經(jīng)理就能迅速評價你的技能組合。
為什么需要技能組合簡歷
如果你在頂級院校拿到機(jī)器學(xué)習(xí)或者相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)位,那么相對來說比較容易找到數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)工作。雇主相信你能夠為企業(yè)增值,因為你畢業(yè)的院校非常有名望,并且你的專業(yè)又跟他們的工作息息相關(guān)。如果你沒有頂級院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)位,那么你就要靠自己來建立信任關(guān)系了。
試想一下:雇主一下子收到200份工作申請。假設(shè)招聘經(jīng)理有10小時來篩選簡歷,選擇部分簡歷進(jìn)行電話面試,這就意味著平均分配給每個求職者的時間只有3分鐘。此時招聘經(jīng)理并不確定你是否能為公司帶來價值,而你只有3分鐘的時間來博取信任,從而得到電話面試的機(jī)會。
數(shù)據(jù)科學(xué)工作的好處在于錄取之后你要做的工作與你之前做的項目會非常相似,比如在Lending Club分析征信數(shù)據(jù)與分析匿名借貸數(shù)據(jù)是有很多共同之處的。
Lending Club匿名借貸數(shù)據(jù)集樣例
與HR建立信任關(guān)系的最佳方法就是證明你能夠完成他們需要你完成的事情。對于數(shù)據(jù)科學(xué)來說,這就需要通過項目來學(xué)習(xí)很多知識。這些項目越實用,招聘經(jīng)理就會更加相信你會為企業(yè)增值,那么你得到電話面試的機(jī)會就會更加大。
你的工具箱里應(yīng)該有什么
現(xiàn)在你已經(jīng)了解為什么要構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)的工具箱了,現(xiàn)在需要搞清楚往里放什么東西。至少,你需要在Github或博客中展示一些你做的項目,而且代碼應(yīng)該是可見而且注釋清晰的。對招聘經(jīng)理來說,越容易找到你的這些項目,那么他們就越容易對你技能的進(jìn)行評估。每個項目應(yīng)該有完備的說明文件,比如在README文件中解釋這個項目是如何建立的,以及數(shù)據(jù)中有什么缺陷。
Github上的一個結(jié)構(gòu)完備的項目
什么樣的項目應(yīng)該放進(jìn)簡歷中?建議大家把各種類型的項目都放進(jìn)來,特別是你想要從事的工作所涉及的相關(guān)項目。比如你想要申請與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的職位,放一些端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)項目就會有所幫助。另外,如果你想要申請分析崗位,數(shù)據(jù)清洗和故事描述型的項目就顯得至關(guān)重要了。
數(shù)據(jù)清洗項目
數(shù)據(jù)清洗項目可以向招聘經(jīng)理展示你獲取完全不同的數(shù)據(jù)集并把它們聯(lián)系到一起進(jìn)行理解的能力,這正是數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作,這便是你要展示的關(guān)鍵技能。這個項目需要收集雜亂無章的數(shù)據(jù),然后整理、分析。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要工作之一,告訴大家你有這方面的經(jīng)驗會對求職非常有利。
你需要在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上整理一份可以直接做分析的數(shù)據(jù)集,要做到這一點,你需要:
如何一步一步創(chuàng)建一個完整的數(shù)據(jù)清洗項目?你可以參考下面的網(wǎng)頁:https://www.dataquest.io/blog/data-science-portfolio-project/。
紐約城部分學(xué)校數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)字典。
如果你很難找到一個好的數(shù)據(jù)集,這里有一些建議:
http://www.transtats.bts.gov/DL_SelectFields.asp?Table_ID=236&DB_Short_Name=On-Time
http://web.mta.info/developers/turnstile.html
http://www.jokecamp.com/blog/guide-to-football-and-soccer-data-and-apis/
紐約地鐵站的盛況。
如果你想找一些靈感,這里推薦一些好的數(shù)據(jù)清洗項目:
https://marcobonzanini.com/2015/03/09/mining-twitter-data-with-python-part-2/
http://brettromero.com/wordpress/data-science-kaggle-walkthrough-cleaning-data/
講述數(shù)據(jù)故事的項目
講述數(shù)據(jù)故事的項目可以體現(xiàn)出你從數(shù)據(jù)中提取觀點并說服其他人的能力,這能夠在很大程度上反映你的商業(yè)價值,因此是簡歷中的一個亮點。這個項目需要取一個數(shù)據(jù)集,然后用它來講述一個吸引人的故事。例如,通過航班數(shù)據(jù)會發(fā)現(xiàn)某些機(jī)場總是出現(xiàn)延誤,而通過調(diào)整航行線路就可以進(jìn)行改進(jìn)。
一個好的故事描述型項目會重視數(shù)據(jù)的可視化,讓讀者了解每一步分析沿著什么軌跡在進(jìn)行。下面是做一個好的數(shù)據(jù)故事描述項目需要遵循的步驟:
在早期刊載的系列文章Analyzing NYC School Data我們介紹了如何按步驟用數(shù)據(jù)來講一個故事,你可以參考下面的網(wǎng)頁:https://www.dataquest.io/blog/data-science-portfolio-project/
紐約市根據(jù)分區(qū)的SAT( Scholastic Assessment Test 學(xué)術(shù)能力評估測試)分?jǐn)?shù)分布地圖。
如果你難以找到一個好的數(shù)據(jù)集,這里有一些好的建議:
https://www.lendingclub.com/info/download-data.action
https://github.com/fivethirtyeight/data
https://github.com/sytelus/HackerNewsData
如果你需要一些靈感,可以參考這些優(yōu)秀的故事描述型項目:
http://projects.fivethirtyeight.com/clinton-trump-hip-hop-lyrics/
http://toddwschneider.com/posts/analyzing-1-1-billion-nyc-taxi-and-uber-trips-with-a-vengeance/
http://savvastjortjoglou.com/nba-play-by-play-movements.html
歌詞對2016年美國總統(tǒng)主要候選人的提及(來自上面第一個項目)。
端到端項目
前面提到的項目涉及了探索性數(shù)據(jù)的清洗和分析,這向招聘經(jīng)理展示了你能夠從數(shù)據(jù)中提取觀點并展現(xiàn)給大家的能力。然而,這不代表你就可以構(gòu)建一個面向客戶的系統(tǒng)。面向客戶的系統(tǒng)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行多次讀取,并得到不同的結(jié)果,代碼的性能要求很高。一個例子就是預(yù)測股市走向的系統(tǒng)——它會在每天早上下載新的股市數(shù)據(jù),然后對一整天的股市走向進(jìn)行預(yù)測。
為了展示你能夠構(gòu)建這些系統(tǒng),就需要做一個端到端的項目。端到端的項目可以導(dǎo)入數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù),然后輸出結(jié)果。通常來說,這是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個結(jié)果,不過也可能是別的結(jié)果,比如符合某個標(biāo)準(zhǔn)的記錄總數(shù)。
關(guān)鍵在于要讓這個系統(tǒng)面對新的數(shù)據(jù)時有足夠的靈活性(比如股市的數(shù)據(jù)),并且具有高性能。讓代碼能夠很容易地構(gòu)建并運行也是非常重要的。這里是構(gòu)建一個好的端到端項目的基本步驟:
一些例子:
https://www.wunderground.com/weather/api/d/pricing.html
http://www.gregreda.com/2015/02/15/web-scraping-finding-the-api/
http://www.faa.gov/nextgen/programs/swim/products/
http://www.eia.gov/electricity/data.cfm
在早期刊載的系列文章Analyzing Fannie Mae loan data中,我們介紹了如何構(gòu)建一個完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項目,你可以參考下面的網(wǎng)頁:https://www.dataquest.io/blog/data-science-portfolio-machine-learning/
如果你感覺很難找一個好的主題,這里有一些建議:
標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)數(shù)據(jù)
如果你需要一些靈感,可以看看下面這些優(yōu)秀的完整項目的文章:
https://github.com/wzchen/stock_market_prediction
https://github.com/MattVitelli/GRUV
解釋性的帖子
對數(shù)據(jù)科學(xué)復(fù)雜概念的理解和解釋也是非常重要的,比如一些機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。招聘經(jīng)理要知道你是否能夠與其他團(tuán)隊成員或者客戶來講解這些復(fù)雜概念。這也是數(shù)據(jù)科學(xué)技能簡歷的重要部分。這些技能可以證明你是否在一個很深的層次理解這些概念是如何運作的,而不僅僅是能夠把概念背出來而已。如果你有深刻的理解,就可以幫助大家理解自己的工作。
要寫一個解釋性的帖子,你需要挑選一個數(shù)據(jù)科學(xué)的主題,然后寫一個博客,從根本層面一步一步解釋這個概念。關(guān)鍵在于用樸實無華的語言來解釋——如果你的語言過于學(xué)術(shù)化,招聘經(jīng)理就很難判斷你是不是真的懂了這個概念。
選擇一個你理解得很好的話題是很重要的,這樣你才能夠帶領(lǐng)讀者了解這個概念,最后再利用這個知識做一些有趣的事情。下面是可以遵循的一些步驟:
以KNN為例,可以分為以下的部分:
如果你覺得很難找到一個好的概念,下面是一些例子:
https://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering
https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_multiplication
https://en.wikipedia.org/wiki/Chi-squared_test
如果你需要一些靈感,可以看看下面這些優(yōu)秀的例子:
http://eli.thegreenplace.net/2016/linear-regression/
https://www.dataquest.io/blog/natural-language-processing-with-python/
https://alexn.org/blog/2012/02/09/howto-build-naive-bayes-classifier.html
https://www.dataquest.io/blog/k-nearest-neighbors-in-python/
其他可加寫進(jìn)簡歷的內(nèi)容
盡管放一些項目在博客或者Github上至關(guān)重要,其他的元素也是有幫助的,比如在Quora上回答別人的問題、演講和數(shù)據(jù)競賽的成績。這些對于招聘經(jīng)理來說可能不是首要考慮的因素,但這些也是一個證明自己能力的好方法,有時候能夠讓你脫穎而出。
演講
演講可以幫助你教別人一些東西,這樣可以讓招聘經(jīng)理知道你能深入理解一個主題并教授給大家,同時招聘經(jīng)理也知道你擅長溝通和展示。盡管這些技巧與其他的技能可能有重疊的地方,但是依然很有幫助。
通常能夠提供演講機(jī)會的地方是某個具體領(lǐng)域的Meetup(https://www.meetup.com/),在這里可以找到很多像“Python”或“利用D3進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化”的專題。
要做一個好的演講,可以遵循下面的步驟:
如果你需要一些靈感,可以參考下面的例子:
● 計算統(tǒng)計學(xué)
https://www.youtube.com/watch?v=VR52vSbHBAk
● Scikit-learn vs Spark:機(jī)器學(xué)習(xí)流水線上的比較
https://www.youtube.com/watch?v=v7EX5aYE0xM
● 分析NHL比賽中的懲罰
https://www.youtube.com/watch?v=uW02_GnQKeM
數(shù)據(jù)科學(xué)競賽
數(shù)據(jù)科學(xué)競賽,就是要訓(xùn)練數(shù)據(jù)找到最準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,這些比賽是學(xué)習(xí)的好機(jī)會。從招聘經(jīng)理的角度來說,如果在比賽中表現(xiàn)非常好,說明你技能達(dá)標(biāo),如果肯努力說明你有自我驅(qū)動性,如果組隊參加說明你擅長合作。
數(shù)據(jù)科學(xué)競賽的平臺包括Kaggle 和DrivenData等。
要參加數(shù)據(jù)科學(xué)競賽,你只需要注冊一下就可以直接開始了!你可以在這里找到好的競賽(https://www.kaggle.com/c/titanic),或者先看一下相關(guān)的教程(https://www.dataquest.io/course/kaggle-competitions)。
Kaggle比賽的排行榜
總結(jié)
現(xiàn)在你應(yīng)該掌握在簡歷中展示的技巧了,也知道如何去學(xué)習(xí)這些內(nèi)容的技巧。是時候開始了!
編譯組: 黃天元、韋振琛
相關(guān)鏈接:
https://www.dataquest.io/blog/build-a-data-science-portfolio/
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