yC2018/CS-Notes

技術面試的必備知識，官方網站----http://www.cyc2018.xyz/，主要是涉及計算機基礎知識(計算機網絡，http，socket，操作系統等等)，Leetcode算法圖解，java(基礎、io、并發、虛擬機等等)、數據庫設計(sql語法、數據庫原理)，系統設計(分布式系統、集群設計、異步化的消息隊列、緩存機制)，面向對象設計(面向對象思想、設計模式)，最后還有個編碼實踐(阿里巴巴編規范，Google編碼規范等等)

star 數目達到135k，鏈接----https://github.com/CyC2018/CS-Notes

Snailclimb/JavaGuide

跟前一個cs-notes很類似，都是還不錯的資源，可以先收藏，再慢慢看，作者還搞了個《Java面試進階指北 打造個人的技術競爭力》，鏈接----https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7，要找工作的小伙伴，可以看看

star 數目達到108k，鏈接----https://github.com/Snailclimb/JavaGuide

iluwatar/java-design-patterns

一切皆可擴展，設計模式，隨便翻個開源框架，基本都可以找到各種設計模式的蹤影，常見的單例模式(確保類只有一個實例，并提供一個全局的訪問點)、代理模式(為另一個對象提供一個占位符或者替身，以控制對這個對象的訪問)、裝飾器模式(動態的為對象添加附加功能,提供了一種擴展機制，比繼承更具有擴展性)、組合模式、策略模式(將算法簇封裝起來，使使用算法的客體和算法之間相互獨立)、模板方法(定義了一個算法的框架，允許子類為其提供一個或多個步驟的實現)、工廠模式、生成器模式、外觀模式(提供了一個統一的接口，用來訪問子系統的一群接口)等等

在看設計模式之前，先看些設計模式的原則----https://java-design-patterns.com/principles/，例如KISS(Keep It simple and Stupid)原則，主旨是保持可讀性、人要看得懂；YAGNI(You Ain't Gonna Need It)原則，主旨是不要過度設計、可以預留擴展點，無需實現；DRY(Don’t Repeat Yourself)原則，主旨是復用，邏輯復用，語義復用；開閉原則(Open Closed Principle)，主旨是擴展開放，修改關閉；更多的例如單一責任原則、迪米特原則、里氏替換原則、依賴倒置原則、接口隔離原則

star 數目達到69k，鏈接----https://github.com/iluwatar/java-design-patterns

MisterBooo/LeetCodeAnimation

想想以前換工作的時候，都會刷刷leetcode，這個是把leetcode用動畫方式進行展示出來，我只能說太牛逼了

star 數目達到65k，鏈接----https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation

spring-projects/spring-boot

spring全家桶之一，spring、spring boot、spring cloud，spring提供基本的ioc(權限反轉)、di(依賴注入)、aop(面向切面)，spring boot基于約定優于配置，旨在搭建快速可發布獨立的可執行文件，spring cloud構建云化的微服務體系

star 數目達到56k，鏈接----https://github.com/spring-projects/spring-boot

elastic/elasticsearch

es是基于lucene的分布式全文搜索引擎,es集群由多個節點(node)組成,每一個節點上管理多個索引(index)分片,每一個索引可包含多個類型(type)用于區分不同類型的數據,每一個類型都包含多行的文檔(document),每一行文檔可包含多個字段(field)

es提供豐富的rest api供我們進行索引/查詢/管理集群等等,后續均以rest接口與es集群進行交互

之前寫過一篇《elasticsearch 搜索引擎應該這么學----https://www.toutiao.com/i6982963377530274341/，有興趣，可以更深入了解下

star 數目達到55k，鏈接----https://github.com/elastic/elasticsearch

doocs/advanced-java

內容涵蓋高并發、分布式、高可用、微服務、海量數據處理等領域知識，以問題的方式進入，去分析問題，例如為什么要使用分庫分表，如何設計一個高并發系統，微服務的架構描述等等，需要面試的小伙伴，可以多看看

star 數目達到55k，鏈接----https://github.com/doocs/advanced-java

kdn251/interviews

面試指南和書籍推薦，需要面試的小伙伴，可以多看看

star 數目達到53k，鏈接----https://github.com/kdn251/interviews

macrozheng/mall

mall項目是一套電商系統，包括前臺商城系統及后臺管理系統，基于SpringBoot+MyBatis實現，采用Docker容器化部署。前臺商城系統包含首頁門戶、商品推薦、商品搜索、商品展示、購物車、訂單流程、會員中心、客戶服務、幫助中心等模塊。后臺管理系統包含商品管理、訂單管理、會員管理、促銷管理、運營管理、內容管理、統計報表、財務管理、權限管理、設置等模塊。

個人學習也是一個不錯的資源。

star 數目達到51k，鏈接----https://github.com/macrozheng/mall

ReactiveX/RxJava

基于事件、異步的響應式編程，屬于對觀察者模式的擴展，在android端上用得較多

star 數目達到44k，鏈接----https://github.com/ReactiveX/RxJava

top10中的每一個項目都超過40k star，學習資源類占據5席，框架3席，業務場景電商1席，設計模式1席，都是巨牛逼的項目。更多有意思的項目，可以使用github高級搜索----https://github.com/search/advanced，自己尋找，探索世界，探索開源。

源：天目新聞

9月27日，《天目全球抗疫排行榜》第七期發布，中國以92.4分繼續位居榜首。

《天目全球抗疫排行榜》每周更新，通過計算分析世界權威組織、知名大學、調查機構發布的相關數據，科學、客觀、公正地反映近期各國防控疫情的成效。

縱觀本期《天目全球抗疫排行榜》，前十名部分國家的排名有所變化。中國已經連續七期總分排名第一，最近六期，中國的總得分均高于90分，遙遙領先其他國家。新西蘭、韓國和丹麥的排名在本期各自上升一位，分別列第二位、第六位和第八位。新加坡由于近期確診人數激增，疫情指標得分下降，排名出現下滑。美國由于疫情防控不力，總得分已降至48.4分，跌出了榜單前三十。

《天目全球抗疫排行榜》第七期中文鏈接：

https://h5.zjol.com.cn/material/top2021-7/index.html

《天目全球抗疫排行榜》第七期英文鏈接：

https://h5.zjol.com.cn/material/top2021-EN-7/index.html

目前，中國國內疫情仍有局部地區出現零星散發。據國家衛健委消息，9月26日，31個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團報告新增確診病例35例。其中境外輸入病例22例，含3例由無癥狀感染者轉為確診病例；本土病例13例（黑龍江11例，均在哈爾濱市；福建2例，均在廈門市）。專家指出，廈門疫情防控目前已經取得了階段性的成效，疫情已進入拖尾期。黑龍江疫情防控從核酸檢測、流調溯源、隔離轉運、社區管控、病例救治等各個環節都不能放松，要全力阻斷疫情傳播蔓延，力爭在國慶節前把疫情控制在管控范圍內。

隨著德爾塔變異株的流行，全球多國疫情出現大幅反彈。試圖“與新冠病毒共存”的新加坡就是疫情出現大幅反彈的代表之一。

當地時間9月26日，新加坡衛生部公布數據顯示，當天新加坡新增新冠肺炎確診病例1939例，創下該國疫情暴發以來的新高。今年6月，新加坡政府高調宣布將不再追求“清零模式”后，曾一度放開疫情防控措施，向“與病毒共存”邁出了第一步。但即使新加坡的新冠疫苗接種率超過了80%，也未能徹底控制德爾塔變異毒株的擴散。

面對來勢洶洶的新一波疫情，新加坡再一次增強防疫措施，9月27日起，全國再次啟動居家辦公模式，社交聚會與餐館堂食人數將從5人減少至2人，為期一個月。若疫情繼續擴散，新加坡或將再度出臺“封城”的舉措。

此外，新加坡也在推進加強針接種部署。據央視新聞報道，從10月開始，已完成兩劑新冠疫苗接種至少六個月，年齡介于50歲至59歲的新加坡公眾將陸續收到新加坡衛生部的新冠疫苗追加劑接種邀約短信。

根據美國約翰斯·霍普金斯大學公布的數據，截至美國東部時間9月26日17時21分，美國累計新冠肺炎確診病例達到42923879例，累計死亡病例達到687984例。美國是全球報告累計確診和累計死亡病例數最多的國家。

完整榜單

：數據來自于GitHub Octoverse發布報告，統計涵蓋公共和私有庫使用的主要語言，以及使用主要語言創建或者標記的庫。

1. Top 10 開發語言(最佳排名獎)

JavaScript 是當之無愧的最流行語言，沒有之一。其他熟悉的語言，如 Python 和 Java，同比保持在前五名語言中。

TypeScript 越來越受歡迎。今年，TypeScript 首次超越 Java，成為 GitHub 上 OSS 項目中第三大最受歡迎的語言，其用戶群增長了 37%。TypeScript 集語言、類型檢查器、編譯器和語言服務于一體，于 2012 年推出，標志著漸進類型的曙光，它允許開發人員在他們的代碼中采用不同級別的靜態和動態類型。

2. 增長最快語言獎

與 GitHub 上使用的整體最流行的語言相比，2023年創建的項目中使用的最流行的語言： Kotlin、Rust、Go 和 Lua，它們有更大的增長。

3. 2023年整體趨勢

• 開發人員正在大量使用生成式 AI 進行構建。我們看到越來越多的開發人員嘗試使用 OpenAI 和其他 AI 參與者的基礎模型，開源生成式 AI 項目甚至進入了 2023 年貢獻者數量最多的 10 個開源項目。由于幾乎所有開發人員 （92%） 都在使用或試驗 AI 編碼工具，我們預計開源開發人員將在 GitHub 上推動下一波 AI 創新。
• 開發人員正在大規模運行云原生應用程序。我們看到使用基于 Git 的基礎結構即代碼 （IaC） 工作流的聲明式語言有所增加，云部署的標準化程度更高，開發人員使用 Dockerfile 和容器、IaC 和其他云原生技術的速度急劇增加。
• 2023 年是首次開源貢獻者數量最多的一年。我們繼續看到商業支持的開源項目在首次貢獻者和整體貢獻者中占據了最大的份額，但今年，我們也看到生成式人工智能項目進入了首次貢獻者最受歡迎的前 10 名項目。我們還看到 GitHub 上的私人項目顯著增長，同比增長 38%，占 GitHub 上所有活動的 80% 以上。