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因為我周圍的小伙伴們天天跟我說的最多的一句話就是:空間第一條點贊。
所以說我還不如直接做一個自動點贊的代碼呢,免得天天催我點贊。
首先既然是對 QQ空間的一系列操作,自然是先解決登陸方面,在這篇文章里面我就不過多介紹了,因為我上幾期之前對QQ空間已經做了一定的介紹了。直接放出鏈接就好。歡迎看博主以前的文章
def search_cookie():
qq_number=input('請輸入qq號:')
if not __import__('os').path.exists('cookie_dict.txt'):
get_cookie_json(qq_number)
with open('cookie_dict.txt', 'r') as f:
cookie=json.load(f)
return True
def get_cookie_json(qq_number):
password=__import__('getpass').getpass('請輸入密碼:')
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
login_url='https://i.qq.com/'
chrome_options=Options()
chrome_options.add_argument('--headless')
driver=webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get(login_url)
driver.switch_to_frame('login_frame')
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="switcher_plogin"]').click()
time.sleep(1)
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="u"]').send_keys(qq_number)
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="p"]').send_keys(password)
time.sleep(1)
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_button"]').click()
time.sleep(1)
cookie_list=driver.get_cookies()
cookie_dict={}
for cookie in cookie_list:
if 'name' in cookie and 'value' in cookie:
cookie_dict[cookie['name']]=cookie['value']
with open('cookie_dict.txt', 'w') as f:
json.dump(cookie_dict, f)
return True
def get_g_tk():
p_skey=self.cookie['p_skey']
h=5381
for i in p_skey:
h +=(h << 5) + ord(i)
g_tk=h & 2147483647
當我們拿到cookie信息和g_tk這個參數之后,繼續去尋找空間好友動態的XML在何處。
首先點到XML位置一個個查找,發現有一個feeds3_html_more很像,點進去發現的確是我們要找的url鏈接。
這個鏈接所需要的參數有很多,在這里列舉出來
這些參數中類似于可變參數的一共有五個。
def get_space():
your_url='https://user.qzone.qq.com/' + str(qq_number)
html=requests.get(your_url,headers=headers,cookies=cookie)
if html.status_code==200:
qzonetoken=re.findall('window.g_qzonetoken=(.*?);',html.text,re.S)[1].split('"')[1]
return True
'rd': '0.9311604844249088',
'windowId': '0.51158950324406',
'usertime': str(round(time.time() * 1000)),
def get_g_tk():
p_skey=self.cookie['p_skey']
h=5381
for i in p_skey:
h +=(h << 5) + ord(i)
g_tk=h & 2147483647
我們拿到XML以及各個參數后,即可訪問該網頁獲取其返回值了。
但是這個返回與其他的有一些不同的是,它不僅僅是個json文件,我們無法獲取后直接轉換成字典格式去給我們使用,這就很麻煩。
我們獲取字符串后,首先先將前后不一致的都切片扔掉,之后經過一系列處理后發現,我們很難將這個看似像json格式的字符串轉換成字典。
在這里我繼續介紹一個第三方庫demjson。
demjson 可以解決不正常的json格式數據
demjson的使用方法很簡單。
encode將 Python 對象編碼成 JSON 字符串decode將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象
# 例子
# -*- coding: utf-8 -*-
import demjson
js_json="{x:1, y:2, z:3}"
py_json1="{'x':1, 'y':2, 'z':3}"
py_json2='{"x":1, "y":2, "z":3}'
data=demjson.decode(js_json)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
data=demjson.decode(py_json1)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
data=demjson.decode(py_json2)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
我們使用demjson直接將該字符串轉換為耳熟能詳的字典格式,提取其中的data的data,即為前八條動態的每個參數,但我們這里只要第一個說說的動態信息。
text=html.text[10:-2].replace(" ", "").replace('\n','')
json_list=demjson.decode(text)['data']['data']
qq_spaces=json_list[0]
我們拿到其信息后,先提取一些我們比較想知道的東西,比如名字、QQ號、發布時間、所獲贊數、說說內容、說說地址等等結果。
在 qq_spaces 參數中我們發現里面有一個很長也很特殊的一個結果是 html 結果,這個結果里面很長,簡單來看是個網頁常規代碼,應該是被JavaScript寫入到網頁中了,既然不是全部代碼,那么只能用正則提取一下里面的具體我們需要的東西了。
content=str(qq_spaces['html'])
try:zanshu=re.findall('<spanclass="f-like-cnt">(.*?)</span>人覺得很贊</div>',content,re.S)[0]
except:return None
time_out=str(qq_spaces['feedstime'])
print("名字:"+str(qq_spaces['nickname']))
print("QQ號:"+str(qq_spaces['opuin']))
print("時間:"+time_out)
print('贊數:'+zanshu)
times=qq_spaces['abstime']
his_url=re.findall('data-curkey="(.*?)"',content,re.S)[0]
在QQ空間隨便找個好友點個贊吧,這樣我們才能接收到請求。
我們首先清空原來動態產生的抓包,直接點個贊發現關于dolike的url只有三個,第一個是個POST請求,應該是我們所需要的點贊網址。
我們獲取到URL后,找到里面所需要的參數。發現一共有十一個參數,在這里猜測應該不存在加密參數。
既然參數沒什么問題那就直接寫代碼吧。
def get_zan(times,his_url):
data={'g_tk': g_tk,'qzonetoken': qzonetoken}
post_data={
'qzreferrer': 'https://user.qzone.qq.com/'+str(qq_number),
'opuin': str(qq_number),
'unikey': str(his_url),
'curkey': str(his_url),
'from': '1',
'appid': '311',
'typeid': '0',
'abstime': str(times),
'fid': str(his_url).split('/')[-1],
'active': '0',
'fupdate': '1'
}
url='https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/w.qzone.qq.com/cgi-bin/likes/internal_dolike_app?'
url=url + urllib.parse.urlencode(data)
html=requests.post(url,headers=headers,cookies=cookie,data=post_data)
if html.status_code==200:print("點贊成功" if len(html.text)==469 else "點贊失敗")
因為樹莓派并不是很不錯的問題,這個代碼做不到絕對的秒贊。
def run_tolike():
if os.path.exists('time_out.txt'):
with open('time_out.txt','r') as f:
time_out=f.read()
else:time_out=None
while True:
get_friends_list()
time.sleep(__import__('random').randint(0,5)) # 秒贊?
if not time_out or time_out !=time_out:
time_out=time_out
get_zan(times,his_url)
return True
else:log('說說無更新,等待中...')
with open('time_out.txt','w') as f:
f.write(str(times))
SEO必須要懂HTML,說的是一點都沒錯,不過其實是不需要全部都懂,最重點的你懂了會用,基本上都是事半功倍了。可以這么說一個不懂代碼的優化人員不算是一個合格的好優化。下面就總結一下做優化,必須要懂得幾個最重要的html代碼,希望能幫到大家。
1.Title網站標題標簽
Title標簽有兩個地方的用途一個是用在網站的主題說明,用來告訴網友這個網站的主旨是什么,是什么樣的網站,一般用來說明網站主題的詞2-3個為最佳。目前搜索引擎對Title的重視程度尤為重視所以建議慎重考慮關鍵詞。
Title標簽的第二個用法是,在A標簽里面對鏈接文字強調說明的。鼠標經過會有提示,可以增加網站關鍵詞的密度。
2.description描述標簽
描述標簽一般會出現在抓取的快照里面,對網站的收錄SEO排名也是有一定的影響,不過現在搜索引擎都是智能化的,有時候抓取的并不是你自己所寫的描述標簽。而會根據用戶搜索關鍵詞相關度匹配。一般建議長度在100 個字左右不宜過長。
3.keywords關鍵詞標簽
關鍵詞keywords設置現在在搜索比重上面也越來越不明顯了,好多搜索已定提出可以放棄設置,因為搜索引擎能夠自動抓取,建議適當設置3個左右即可。
H標簽
H1標簽一般出現在頁面LOGO,或者單個文章的主標題部分。一個頁面最好能控制在2個之內切不可過多。
H2標簽一般會用在網站欄目或者小標題標題部分。
H3標簽一般用在側欄小標題子標題部分。
4.<b>和<strong>文字加粗標簽
文字加粗著重強調這文字比較重要,它會告訴搜索引擎此文字,在整個頁面文字中比較重要,所以一般加粗一些關鍵詞,一篇文章設置3-5個為宜,不可整篇加粗或者整篇不加粗。
A標簽中的,Nofollow權重不傳遞,_blank新窗口打開
rel標簽的屬性Nofollow權重不傳遞屬性,一般用于友情鏈接,或者網站有轉出站外的鏈接。
target標簽的屬性_blank新窗口打開,以保留用戶在網站的停留時間,降低網站跳出率。
se_prerender_url標簽目前還在研究,不過發現一些站長站都已經用上,搜索發現是谷歌吸引爬蟲而出,目前尚不具體了解用途。
5.alt圖片描述標簽
因為圖片不具有SEO屬性,所以alt越顯重要,ALT主要是圖片描述說明只用,用可以增加關鍵詞密度,但切記不可過多頻繁。
內部鏈接文字:10分
標題title:10分
域名:7分
H1,H2字號標題:5分
每段首句:5分
路徑或文件名:4分
相似度(關鍵詞堆積):4分
每句開頭:1.5分
文本用法(內容):1分
title屬性:1分 (不是<title>, 是A標簽中title屬性)
加粗或斜體:1分
alt標記:0.5分
Meta描述(Description屬性):0.5分
Meta關鍵詞(Keywords屬性):0.05分
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想繪圖插件5.2(MxDraw5.2)
夢想CAD是專業的CAD插件(控件),經過10年研發,可輕松在網頁、手機及BS/CS程序中使用CAD和瀏覽編輯DWG文件,不需安裝AutoCAD即可運行。
控件核心代碼使用VC++ 2010開發,至今已有三十萬行代碼規模;2007年發布第一個Release版本,經過多年的版本更迭與技術沉淀,控件已經十分快速穩定。在關鍵的 空間搜索 上使用了復雜度極低的算法,并且使用 匯編 優化,可以處理50萬級的實體,圖形的顯示和處理效率比同類產品高出很多。
夢想繪圖3d插件6.0(MxDraw6.03d)
使用二位控件的顯示核心,基于 OpenCASCADE幾何造型引擎 ,創建錐、柱、環等基本幾何體,對幾何體進行 布爾操作 ,如:相加、相減、相較、倒角、斜切、鏤空、偏移、掃視;幾何 空間關系計算 ,如:法線、點積、叉積、投影、擬合;幾何體分析,如:質心、體積、曲率; 空間變換 ,如:平移、縮放、旋轉。
夢想繪圖手機版插件6.0(MxDrawAndroid6.0/MxDrawIOS6.0/)
使用二維控件的顯示核心,并專對手機顯示CAD圖紙做了極速優化 ,是目前手機上顯示DWG文件非常快的控件。
夢想CAD軟件5.2(MxCAD5.0)
使用二維控件的顯示核心,完全自主的二維CAD繪圖軟件,程序簡潔、運行快速、功能齊全、穩定可靠;兼容 所有版本的DWG文件 ,支持 ARX的二次開發接口。
安裝包下載
點擊此處下載
運行環境
支持以下的32/64平臺的系統:WindowsXP、Windows2000、WindowsVista、WindowsServer、Windows7、Windows8、Windows10。
支持以下的瀏覽器:IE所有版本、火狐、谷歌4.5及以前的版本、360瀏覽器(兼容模式)、QQ瀏覽器。
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QQ瀏覽器使用了最新的谷歌瀏覽器內核,可使用QQ瀏覽器代替谷歌瀏覽器運行控件
支持語言
網頁使用,支持 IE所有版本 。
控件支持如下的語言進行二次開發:VC、VB、CSharp、Delphi、HTML、ASP、JAVA、JavaScript、C++、 Builder、PHP、.Net、易語言、PowerBuild等。
編程接口
有一萬多個接口函數 可供調用,提供Object Arx,AutoCAD VBA、COM開發接口,與AutoCAD二次開發類似的接口。
文件格式
控件支持自定義文件格式,擴展名為.mxg,mxg文件 穩定可靠 ,能 完整呈現DWG文件 ,支持圖紙預覽,加密;支持DWG、DXG、BMP、JPG、PNG、DWF、PDF、GIF、ICO DGN、SHP等。
支持SHX、TrueType字體。
控件與AutoCAD兼容,支持AutoCAD R14至AutoCAD 2017的 所有DWG圖紙格式 ,并保證能支持將來新出現的AutoCAD文件格式。
網絡功能
在控件支持的瀏覽器(見 運行環境 )中,控件可瀏覽服務器上的DWG文件,把DWG文件保存到服務器、在服務器后臺運行控件、把DWG轉成其他格式、提取信息等;支持FTP連接,二進制數據流加載。
在網頁中使用控件演示
主要功能
DWG批量轉到PDF、DWF,圖紙信息搜索提取,測距離,算面積,圖章, 批注 ,捕捉,正交,實體閃爍,曲線離散,偏移,打斷,陣列,擴展數據讀寫,擴展記錄讀寫,構造選擇集,打印, 動畫 , 自定義實體 ,組,右鍵菜單, 超連接 ,Undo,Redo,字典,圖層,標注樣式,線型樣式,文字樣式,視口,布局, 用戶坐標系 ,系統變量,圖紙比較,圖紙剪切,界面切換,動態提示,google百度地圖等。
打印功能
框選、全屏打印、后臺批量打印、多個 圖紙嵌套打印 、與 網頁合并打印 等。
顯示功能
鳥瞰、放大鏡、視區平移、縮放、視區旋轉、鷹眼、 透明顯示 、背景、水印、網格、回溯顯示、最佳顯示、顯示/隱藏工具條、瀏覽模式、 分屏顯示 、矢量線、矢量圓、 動畫 、動態標注、疊加對比顯示等。
圖元支持
主要實體有:直線,圓弧,Polyline,樣條線,圓,橢圓,橢圓弧,IMAGE,點,塊引用,外部塊參照,射線,云線,文本,多行文本,對齊標注,旋轉標注 ,半徑標注,直徑標注,角度標注,OLE對象,布局,視口,圖層,線型,文字樣式,命名字典,標注, 自定義實體 ,代理實體, 反應器 等。主要編輯有:移動,夾點拉伸,偏移,刪除,復制,粘貼,旋轉,縮放,鏡向,離散,圖案填充,實心填充,打碎,計算曲線長,面積,最jin點,交點,導角, 文字變線條 等。
編輯支持
移動、夾點拉伸、偏移、刪除、復制、粘貼、旋轉、縮放、鏡向、離散、圖案填充、實心填充、打碎、計算曲線長、面積、最近點、交點、倒角、文字變線條等。
幾何運算
面積,夾角,向量,矩陣,旋轉,縮放,最進點,最進距離,垂足,參數,鏡向,平移,交點,打斷,延伸, 最短路徑 , 最長路徑 。
支持事件
鼠標事件 , 鍵盤事件 ,選擇修改,夾點編輯,打圖紙完成,命令開始,命令執行完成,視區變化,動態提示,動態繪制,超連接點擊,對象修改,命令執行,進度條變動,系統變量修改,控件初始化完成,等事件。
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