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          制作PPT漸變,最“騷氣”的方法

          制作PPT漸變,最“騷氣”的方法

          家晚上好呀,我是利兄~


          PPT圈有一句話,就是PPT要想做的騷,漸變色嘛少不了。


          要想做好PPT,就必須要學(xué)會(huì)使用漸變色。


          我們來看幾個(gè)案例哈,都是漸變色的使用案例。


          • 背景的色塊使用漸變效果




          • 文字使用漸變,看起來更有質(zhì)感。



          • 還有漸變蒙版的使用



          騷不騷氣,那么這個(gè)漸變色到底該如何使用呢?


          我們?cè)谧鲆环軵PT的時(shí)候,首先就是確定風(fēng)格和配色。


          我們的主色通常比較好確定,基本上是logo色或者VI色。


          如果logo是單色系的,我們還需要調(diào)配出一個(gè)漸變色,作為備用。


          舉個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子


          比如領(lǐng)英公司的PPT介紹,通常用的是領(lǐng)英的藍(lán)色。


          我們確定主色之后,還可以在主色的基礎(chǔ)上,延伸出漸變色。



          直接用主色做出來的蒙版是這樣的,還不錯(cuò)吧。



          我們用漸變蒙版做一個(gè)呢,效果可能會(huì)更加潮。


          下面這兩個(gè)案例都是用漸變蒙版做得PPT。



          內(nèi)頁也是一樣的,我們通常是用色塊,可以得到這樣一頁P(yáng)PT。


          如果用漸變色,視覺效果會(huì)更加豐富。



          那么這個(gè)漸變色是如何來設(shè)置的,我教大家一種非常好用的方法。


          一定要記好了,尤其是還不太會(huì)配色的朋友。


          漸變色的調(diào)節(jié)只要是通過漸變填充來實(shí)現(xiàn)的。


          主要是通過漸變類型,漸變方向,漸變光圈,還有透明度這四個(gè)參數(shù)來控制。


          其中最重要的是漸變的光圈設(shè)置。


          很多人不會(huì)使用漸變,不是軟件操作不會(huì),而是漸變色的顏色選取不會(huì)。


          我們?cè)谠O(shè)置漸變光圈的時(shí)候,如何通過一種顏色,延伸出它的漸變色呢?


          非常簡(jiǎn)單。


          1、首先,我們將漸變光圈的兩端都設(shè)置為主色,顏色相同。


          漸變光圈是下圖這樣的。



          PPT展示的下圖這樣的。



          2、我們選中其中一個(gè)漸變光圈,然后打開顏色工具,將里面的顏色模式由RGB調(diào)整為HSL。



          3、我們?cè)贖SL模式里面,我們接下來就可以選擇與主色相搭配的顏色。


          第一種,是我們調(diào)整它的亮度,那么我們就可以得到同色系漸變。



          下圖這一頁P(yáng)PT,用的就是這種配色方法,同色系配色。



          第二種,我們?cè)贖SL模式里面,我們調(diào)整它的色調(diào),飽和度和亮度不變,我們可以得到相近色的漸變或者鄰近色



          我們來看一下,這一頁P(yáng)PT,我們就是用的這個(gè)配色方法。



          操作起來是不是非常簡(jiǎn)單,這是色塊的漸變。


          字體的漸變,還有所不同,同樣以主色為主的一個(gè)漸變色,在淺色背景下和深色背景下,他的感覺是不一樣的。


          比如這樣一頁P(yáng)PT,白色文字,感覺有點(diǎn)慘白。



          我們可以用B站的粉色。


          調(diào)整之后得到這樣一頁P(yáng)PT,是不是顯得有點(diǎn)暗,因?yàn)锽站LOGO主色,看起來是有點(diǎn)暗的。



          如果是淺色背景,那么這個(gè)亮度就剛剛好了。



          所以,我們調(diào)整漸變色也是一樣的,如果是深色背景,我們的亮度就要調(diào)高一點(diǎn)。


          比如這個(gè)案例,我們就是先調(diào)節(jié)亮度,再通過相近色配色的方法得到的。



          對(duì)了,最后的最后,我再給大家推薦一個(gè)超牛逼的漸變色網(wǎng)站。


          Gradient

          網(wǎng)址:https://cssgradient.io/gradient-backgrounds/


          里面包含了設(shè)計(jì)圈最常用的漸變樣式,大家可以看看,學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。



          以上就是今天的主要內(nèi)容,希望大家喜歡。

          是不是還不錯(cuò),趕快用起來吧。

          制作不易,喜歡的話幫忙“點(diǎn)贊”“分享”一下唄。

          查看下面圖片,獲取福利

          <script src="https://lf6-cdn-tos.bytescm.com/obj/cdn-static-resource/tt_player/tt.player.js?v=20160723"></script>


          自從踏上工作后,時(shí)間過的很快,轉(zhuǎn)眼間到了二月份,昨天下班前收集的一套歐美的PPT模板,今天推薦給大家,希望能夠在日常工作中幫到你。

          文件包總共包含了10種不同的配色PPTX文件,深色+淺色底各5個(gè),尺寸比例為16:9。

          每套PPT包含了60頁幻燈片模板,并且很容易編輯,不需要軟件輔助,內(nèi)部圖形設(shè)計(jì)也非常漂亮,采用多種色彩搭配設(shè)計(jì)。

          世界地圖是必不可少的,同樣也包含了中國地圖,矢量格式容易編輯。

          作為一款高逼格PPT模板,分析圖表是必不可少的,條形/折線/柱形圖也是包含在內(nèi)的,通過編輯excel數(shù)據(jù)自動(dòng)變換。

          使用了大量的圖標(biāo)進(jìn)行點(diǎn)綴,圖標(biāo)可以在PPT中自由修改大小和顏色,矢量格式,不需要安裝圖標(biāo)字體。

          遺憾的是效果預(yù)覽中的人物及其他圖片均不包含在內(nèi),沒有圖片的地方使用了帶有“place your image here”字樣的圖片為代替,替換起來非常方便,只需右擊-填充-圖片-選擇自己的圖片即可。

          到這里基本介紹完了,本套PPT模板下載地址:

          https://www.gfxaa.com/6521.html


          歡迎關(guān)注頂尖PPT

          分享來自全球最頂尖,最時(shí)尚的keynote、Powerpoint模板

          能轉(zhuǎn)換:R圖和統(tǒng)計(jì)表轉(zhuǎn)成發(fā)表級(jí)的Word、PPT、Excel、HTML、Latex、矢量圖等

          R包export可以輕松的將R繪制的圖和統(tǒng)計(jì)表輸出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中,其質(zhì)量可以直接用于發(fā)表。

          • 你和PPT高手之間,就只差一個(gè)iSlide
          • Excel改變了你的基因名,30% 相關(guān)Nature文章受影響,NCBI也受波及


          特點(diǎn)

          1. 可以用命令將交互式R圖或ggplot2、Latticebase R圖保存到Microsoft Word、Powerpoint或其他各種位圖或矢量格式。
          2. 完全可編輯的Powerpoint矢量格式輸出,支持手動(dòng)整理繪圖布局。
          3. 統(tǒng)計(jì)分析的輸出保存為Excel、Word、PowerPoint、Latex或HTML文檔的表格形式。
          4. 自定義R輸出格式。

          安裝

          export包可以在Windows、Ubuntu和Mac上跨平臺(tái)運(yùn)行。不過有些Mac發(fā)行版默認(rèn)情況下沒有安裝cairo設(shè)備,需要自行安裝。如果Mac用戶已安裝XQuartz,這個(gè)問題就解決了,它可以從https://www.xquartz.org/免費(fèi)獲得。

          官方CRAN發(fā)布 (以不能用)

          install.packages("export")

          從 Github 安裝 (推薦


          install.packages("officer")
          install.packages("rvg")
          install.packages("openxlsx")
          install.packages("ggplot2")
          install.packages("flextable")
          install.packages("xtable")
          install.packages("rgl")
          install.packages("stargazer")
          install.packages("tikzDevice")
          install.packages("xml2")
          install.packages("broom")
          install.packages("devtools")
          devtools::install_github("tomwenseleers/export")
          


          該包主要包括以下幾種轉(zhuǎn)換

          • graph2bitmap
          • graph2office
          • graph2vector
          • rgl2bitmap 轉(zhuǎn)換3D圖
          • table2office
          • table2spreadsheet
          • table2tex
          • graph2bitmap: 將當(dāng)前R圖保存到bmp文件中
          • graph2png: 將當(dāng)前R圖保存到png文件中
          • graph2tif: 將當(dāng)前R圖保存到TIF文件中
          • graph2jpg: 將當(dāng)前R圖保存為JPEG文件

          使用幫助信息如下

          graph2bitmap(x=NULL, file="Rplot", fun=NULL, type=c("PNG","JPG", "TIF"),
                  aspectr=NULL, width=NULL, height=NULL, dpi=300,scaling=100,
                  font=ifelse(Sys.info()["sysname"]=="Windows", "Arial",
                  "Helvetica")[[1]], bg="white", cairo=TRUE,
                  tiffcompression=c("lzw", "rle", "jpeg", "zip", "lzw+p", "zip+p"),
                  jpegquality=99, ...)
          
          • aspectr: 期望縱橫比。如果設(shè)置為空,則使用圖形設(shè)備的縱橫比。
          • width: 所需寬度(英寸);可以與期望的縱橫比aspectr組合。
          • height: 所需高度(英寸);可以與期望的縱橫比aspectr組合。
          • scaling: 按一定比例縮放寬度和高度。
          • font: PNG和TIFF輸出中標(biāo)簽所需的字體; Windows系統(tǒng)默認(rèn)為Arial,其他系統(tǒng)默認(rèn)為Helvetica。
          • bg: 所需的背景顏色,例如“白色”或“透明”。
          • cairo: 邏輯,指定是否使用Cairographics導(dǎo)出。
          • tiffcompression: 用于TIF文件的壓縮。
          • jpegquality: JPEG壓縮的質(zhì)量。

          準(zhǔn)備開始

          安裝完 export包后,先調(diào)用該包

          library(export)
          

          用ggplot2繪圖

          library(ggplot2)
          library(datasets)
          
          x=qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data=iris,
                  color=Species, size=Petal.Width, alpha=I(0.7))
          

          qplot()的意思是快速作圖,利用它可以很方便的創(chuàng)建各種復(fù)雜的圖形,其他系統(tǒng)需要好幾行代碼才能解決的問題,用qplot只需要一行就能完成。

          使用半透明的顏色可以有效減少圖形元素重疊的現(xiàn)象,要?jiǎng)?chuàng)建半透明的顏色,可以使用alpha圖形屬性,其值從0(完全透明)到1(完全不透明)。更多ggplot2繪圖見ggplot2高效實(shí)用指南 (可視化腳本、工具、套路、配色) (往期教程更有很多生物信息相關(guān)的例子)。

          鳶尾花(iris)是數(shù)據(jù)挖掘常用到的一個(gè)數(shù)據(jù)集,包含150個(gè)鳶尾花的信息,每50個(gè)取自三個(gè)鳶尾花種之一(setosa,versicolourvirginica)。每個(gè)花的特征用下面的5種屬性描述萼片長(zhǎng)度(Sepal.Length)、萼片寬度(Sepal.Width)、花瓣長(zhǎng)度(Petal.Length)、花瓣寬度(Petal.Width)、類(Species)。

          在console里展示數(shù)據(jù)圖 (長(zhǎng)寬比自己調(diào)節(jié)):

          導(dǎo)出圖形對(duì)象

          # 需運(yùn)行上面的ggplot2繪圖
          # Create a file name
          # 程序會(huì)自動(dòng)加后綴
          filen <- "output_filename" # or
          # filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
          # There are 3 ways to use graph2bitmap():
          ### 1. Pass the plot as an object
          graph2png(x=x, file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
          graph2tif(x=x, file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
          graph2jpg(x=x, file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
          

          導(dǎo)出當(dāng)前繪圖窗口展示的圖

          ### 2. Get the plot from current screen device
          # 注意這個(gè)x,是運(yùn)行命令,展示圖像
          x
          graph2png(file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
          graph2tif(file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
          graph2jpg(file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
          

          導(dǎo)出自定義函數(shù)輸出的一組圖

          ### 3. Pass the plot as a functio
          plot.fun <- function(){
            print(qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data=iris,
                        color=Species, size=Petal.Width, alpha=0.7))
          }
          graph2png(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height=5, aspectr=4)
          graph2tif(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height=5, aspectr=4)
          graph2jpg(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height=5, aspectr=4)
          

          轉(zhuǎn)換后的圖形:

          與Office系列的交互

          大部分圖的細(xì)節(jié)修改都是用代碼完成的,不需要后續(xù)的修飾;但如果某一些修改比較特異,不具有程序的通用性特征,或?qū)崿F(xiàn)起來比較困難,就可以考慮后期修改。比如用AI文章用圖的修改和排版。熟悉PPT的,也可以用PPT,這時(shí)R的圖導(dǎo)出PPT,就要用到graph2office系列函數(shù)了。

          graph2ppt: 將當(dāng)前R圖保存到Microsoft Office PowerPoint/LibreOffice Impress演示文稿中。

          graph2doc:將當(dāng)前的R圖保存到Microsoft Office Word/LibreOffice Writer文檔中。

          函數(shù)參數(shù)展示和解釋

          graph2office(x=NULL, file="Rplot", fun=NULL, type=c("PPT", "DOC"),
                  append=FALSE, aspectr=NULL, width=NULL, height=NULL,scaling=100,
                  paper="auto", orient=ifelse(type[1]=="PPT","landscape", "auto"),
                  margins=c(top=0.5, right=0.5, bottom=0.5, left=0.5),
                  center=TRUE, offx=1, offy=1, upscale=FALSE, vector.graphic=TRUE, ...)
          
          • margins: 預(yù)設(shè)留白邊距向量。
          • paper: 紙張尺寸——“A5”至“A1”用于Powerpoint導(dǎo)出,或“A5”至“A3”用于Word輸出;默認(rèn)“auto”自動(dòng)選擇適合您的圖形的紙張大小。如果圖太大,無法在給定的紙張大小上顯示,則按比例縮小。
          • orient: 所需的紙張方向-“自動(dòng)”,“縱向”或“橫向”; Word輸出默認(rèn)為“自動(dòng)”,Powerpoint默認(rèn)為“橫向”。
          • vector.graphic: 指定是否以可編輯的向量DrawingML格式輸出。默認(rèn)值為TRUE,在這種情況下,編輯Powerpoint或Word中的圖形時(shí),可以先對(duì)圖形元素進(jìn)行分組。如果設(shè)置為FALSE,則將該圖以300 dpi的分辨率柵格化為PNG位圖格式。(柵(shān)格化,是PS中的一個(gè)專業(yè)術(shù)語,柵格即像素,柵格化即將矢量圖形轉(zhuǎn)化為位圖。)

          同樣有3種導(dǎo)出方式

          # 需運(yùn)行上面的ggplot2繪圖
          # Create a file name
          filen <- "output_filename" # or
          # filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
          # There are 3 ways to use graph2office():
          ### 1. Pass the plot as an object
          # 導(dǎo)出圖形對(duì)象
          graph2ppt(x=x, file=filen)
          graph2doc(x=x, file=filen, aspectr=0.5)
          ### 2. Get the plot from current screen device
          # 導(dǎo)出當(dāng)前預(yù)覽窗口呈現(xiàn)的圖
          x
          graph2ppt(file=filen, width=9, aspectr=2, append=TRUE)
          graph2doc(file=filen, aspectr=1.7, append=TRUE)
          ### 3. Pass the plot as a function
          # 導(dǎo)出自定義函數(shù)輸出的一系列圖
          graph2ppt(fun=plot.fun, file=filen, aspectr=0.5, append=TRUE)
          graph2doc(fun=plot.fun, file=filen, aspectr=0.5, append=TRUE)
          

          導(dǎo)出到office(ppt和word)中的圖形,是可編輯的:

          其它導(dǎo)出到ppt的例子(設(shè)置長(zhǎng)寬比)

          graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", aspectr=1.7)
          

          增加第二張同樣的圖,9英寸寬和A4長(zhǎng)寬比的幻燈片 (append=T,追加)

          graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", width=9, aspectr=sqrt(2), append=TRUE)
          

          添加相同圖形的第三張幻燈片,寬度和高度固定

          graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", width=6, height=5, append=TRUE)
          

          禁用矢量化圖像導(dǎo)出

          graph2ppt(x=x, file=filen, vector.graphic=FALSE, width=9, aspectr=sqrt(2), append=TRUE)
          

          用圖填滿幻燈片

          graph2ppt(x=x, file=filen, margins=0, upscale=TRUE, append=TRUE)
          

          輸出矢量圖

          • graph2svg: 將當(dāng)前的R圖保存為SVG格式
          • graph2pdf: 將當(dāng)前的R圖保存為PDF格式
          • graph2eps: 將當(dāng)前的R圖保存為EPS格式

          函數(shù)參數(shù)解釋

          graph2vector(x=NULL, file="Rplot", fun=NULL, type="SVG",aspectr=NULL,
                  width=NULL, height=NULL, scaling=100,
                  font=ifelse(Sys.info()["sysname"]=="Windows",
                  "Arial","Helvetica")[[1]], bg="white", colormodel="rgb",
                  cairo=TRUE,fallback_resolution=600, ...)
          
          • fallback_resolution: dpi中的分辨率用于柵格化不支持的矢量圖形。
          #需運(yùn)行上面的ggplot2繪圖
          # Create a file name
          filen <- "output_filename" # or
          # filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
          # There are 3 ways to use graph2vector():
          ### 1. Pass the plot as an object
          # 導(dǎo)出圖形對(duì)象
          graph2svg(x=x, file=filen, aspectr=2, font="Times New Roman",
                    height=5, bg="white")
          graph2pdf(x=x, file=filen, aspectr=2, font="Arial",
                    height=5,  bg="transparent")
          graph2eps(x=x, file=filen, aspectr=2, font="Arial",
                    height=5, bg="transparent")
          # 導(dǎo)出當(dāng)前預(yù)覽窗口呈現(xiàn)的圖
          ### 2. Get the plot from current screen device
          x
          graph2svg(file=filen, aspectr=2, font="Arial",
                    height=5, bg="transparent")
          graph2pdf(file=filen, aspectr=2, font="Times New Roman",
                    height=5, bg="white")
          graph2eps(file=filen, aspectr=2, font="Times New Roman",
                    height=5, bg="white")
          # 導(dǎo)出自定義函數(shù)輸出的一系列圖
          ### 3. Pass the plot as a function
          graph2svg(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font="Arial",
                    height=5, bg="transparent")
          graph2pdf(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font="Arial",
                    height=5, bg="transparent")
          graph2eps(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font="Arial",
                    height=5, bg="transparent")
          

          轉(zhuǎn)換3D圖形

          rgl2png: 將當(dāng)前的rgl 3D圖形保存為PNG格式。

          rgl2bitmap(file="Rplot", type=c("PNG"))
          
          # Create a file name
          filen <- tempfile("rgl") # or
          # filen <- paste("YOUR_DIR/rgl")
          # Generate a 3D plot using 'rgl'
          x=y=seq(-10, 10, length=20)
          z=outer(x, y, function(x, y) x^2 + y^2)
          rgl::persp3d(x, y, z, col='lightblue')
          # Save the plot as a png
          rgl2png(file=filen)
          # Note that omitting 'file' will save in current directory
          

          生成的3D圖形:

          將生成的3D圖形保存為PNG格式:

          輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果到表格 table2spreadsheet

          • table2excel: 導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)輸出到Microsoft Office Excel/ LibreOffice Calc電子表格中的一個(gè)表.
          • table2csv:將統(tǒng)計(jì)輸出以CSV格式導(dǎo)出到表中(“,”表示值分隔,“。”表示小數(shù))
          • table2csv2: 將統(tǒng)計(jì)輸出以CSV格式導(dǎo)出到表中(“;”表示值分隔,”,”表示小數(shù))
          table2spreadsheet(x=NULL, file="Rtable", type=c("XLS", "CSV",
            "CSV2"), append=FALSE, sheetName="new sheet", digits=2,
            digitspvals=2, trim.pval=TRUE, add.rownames=FALSE, ...)
          
          • sheetName: 一個(gè)字符串,給出創(chuàng)建的新工作表的名稱(僅針對(duì)type==”XLS”)。它必須是惟一的(不區(qū)分大小寫),不受文件中任何現(xiàn)有工作表名稱的影響。
          • digits:除具有p值的列外,要顯示所有列的有效位數(shù)的數(shù)目。
          • digitspvals:具有p值的列要顯示的有效位數(shù)的數(shù)目。
          # Create a file name
          filen <- "table_aov" # or
          # filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
          # Generate ANOVA output
          fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data=npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
          x=summary(fit)
          # Save ANOVA table as a CSV
          ### Option 1: pass output as object
          # 輸出對(duì)象
          table2csv(x=x,file=filen, digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
          # 屏幕輸出導(dǎo)出到文件
          ### Option 2: get output from console
          summary(fit)
          table2csv(file=filen, digits=2, digitspvals=4, add.rownames=TRUE)
          # Save ANOVA table as an Excel
          # Without formatting of the worksheet
          x
          table2excel(file=filen, sheetName="aov_noformatting", digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
          # 更多參數(shù)
          # With formatting of the worksheet
          table2excel(x=x,file=filen, sheetName="aov_formated", append=TRUE, add.rownames=TRUE, fontName="Arial", fontSize=14, fontColour=rgb(0.15,0.3,0.75),  border=c("top", "bottom"), fgFill=rgb(0.9,0.9,0.9), halign="center", valign="center", textDecoration="italic")
          

          原始數(shù)據(jù)的表格:

          轉(zhuǎn)換格式之后的,在console中的數(shù)據(jù):


          文件(csv和excel)中表格數(shù)據(jù):

          導(dǎo)出為Word中的表,再也不用復(fù)制粘貼調(diào)格式了 table2office

          table2ppt: 導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)輸出到Microsoft Office PowerPoint/ LibreOffice Impress演示文稿中的表

          table2doc: 將統(tǒng)計(jì)輸出導(dǎo)出到Microsoft Office Word/ LibreOffice Writer文檔中的表

          table2office(x=NULL, file="Rtable", type=c("PPT", "DOC"),
            append=FALSE, digits=2, digitspvals=2, trim.pval=TRUE,
            width=NULL, height=NULL, offx=1, offy=1,
            font=ifelse(Sys.info()["sysname"]=="Windows", "Arial",
            "Helvetica")[[1]], pointsize=12, add.rownames=FALSE)
          
          # Create a file name
          filen <- "table_aov"
          # filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
          # Generate ANOVA output
          fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data=npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
          # Save ANOVA table as a PPT
          ### Option 1: pass output as object
          x=summary(fit)
          table2ppt(x=x,file=filen, digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
          ### Option 2: get output from console
          summary(fit)
          table2ppt(x=x,file=filen, width=5, font="Times New Roman", pointsize=14, digits=4, digitspvals=1, append=TRUE, add.rownames=TRUE) # append table to previous slide
          # Save ANOVA table as a DOC file
          table2doc(x=x,file=filen, digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
          summary(fit)
          table2doc(file=filen, width=3.5, font="Times New Roman", pointsize=14,  digits=4, digitspvals=1, append=TRUE, add.rownames=TRUE) # append table at end of document
          

          將表格數(shù)據(jù)導(dǎo)出到ppt和word中:

          table2tex

          table2html: 導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)輸出到HTML表。

          table2tex(x=NULL, file="Rtable", type="TEX", digits=2,
            digitspvals=2, trim.pval=TRUE, summary=FALSE, standAlone=TRUE,
            add.rownames=FALSE, ...)
          

          summary:是否匯總數(shù)據(jù)文件。

          standAlone:導(dǎo)出的Latex代碼應(yīng)該是獨(dú)立可編譯的,還是應(yīng)該粘貼到另一個(gè)文檔中。

          add.rownames:是否應(yīng)該將行名添加到表中(在第一列之前插入一列)。

          # Create a file name
          filen <- tempfile(pattern="table_aov") # or
          # filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
          # Generate ANOVA output
          fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data=npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
          x=summary(fit)
          # Export to Latex in standAlone format
          table2tex(x=x,file=filen,add.rownames=TRUE)
          # Export to Latex to paste in tex document
          summary(fit) # get output from the console
          table2tex(file=filen, standAlone=FALSE,add.rownames=TRUE)
          # Export to HTML
          table2html(x=x,file=filen) # or
          summary(fit) # get output from the console
          table2html(file=filen,add.rownames=TRUE)
          

          導(dǎo)出到html或tex中的表格數(shù)據(jù):


          R統(tǒng)計(jì)和作圖

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          • 3數(shù)據(jù)篩選——提取對(duì)象的子集
          • 4向量、矩陣的數(shù)學(xué)運(yùn)算
          • 5控制結(jié)構(gòu)
          • 6函數(shù)及作用域
          • 7認(rèn)識(shí)循環(huán)函數(shù)lapply和sapply
          • 8分解數(shù)據(jù)框split和查看對(duì)象str
          • 9模擬—隨機(jī)數(shù)、抽樣、線性模型
          • 1初識(shí)ggplot2繪制幾何對(duì)象
          • 2圖層的使用—基礎(chǔ)、加標(biāo)簽、注釋
          • 3工具箱—誤差線、加權(quán)數(shù)、展示數(shù)據(jù)分布
          • 4語法基礎(chǔ)
          • 5通過圖層構(gòu)建圖像
          • 6標(biāo)度、軸和圖例
          • 7定位-分面和坐標(biāo)系
          • 8主題設(shè)置、存儲(chǔ)導(dǎo)出
          • 9繪圖需要的數(shù)據(jù)整理技術(shù)
          • 創(chuàng)建屬于自己的調(diào)色板
          • 28個(gè)實(shí)用繪圖包,總有幾個(gè)適合你
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          • R做線性回歸
          • 繪圖相關(guān)系數(shù)矩陣corrplot
          • 相關(guān)矩陣可視化ggcorrplot
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          • 交互式可視化CanvasXpress
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          • LDA分析、作圖及添加置信-ggord
          • 解決散點(diǎn)圖樣品標(biāo)簽重疊ggrepel
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