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我們每天處理的數據最多的類型可能是時間序列數據?；旧希褂萌掌冢瑫r間或兩者同時索引的任何內容都可以視為時間序列數據集。在我們工作中，可能經常需要使用日期和時間本身來過濾時間序列數據。根據任何其他形式的索引過濾dataframe是一件相當麻煩的任務。尤其是當日期和時間在不同的列中時。
幸運的是，我們有Pandas和Streamlit在這方面為我們提供幫助，并且可以方便的創建和可視化交互式日期時間過濾器。我認為我們大多數人對Pandas應該有所了解，并且可能會在我們的數據生活中例行使用它，但是我覺得許多人都不熟悉Streamlit，下面我們從Pandas的簡單介紹開始
在處理Python中的數據時，Pandas可以說是最敏捷，高效，靈活，健壯，有彈性工具。這個強大的工具包使您能夠而只需幾行代碼即可操縱，轉換以及尤其是可視化dataframe中的數據。在此應用程序中，我們將使用Pandas從CSV文件讀取/寫入數據，并根據選定的開始和結束日期/時間調整數據框的大小。流光
Streamlit是一個純粹的Python API，它允許你創建機器學習應用程序。其實遠不止這些。Streamlit是一個web框架，他將一個準端口轉發代理服務器和一個前端UI庫混合在一起。簡單地說，你可以為了各種目的開發和部署無數的web應用程序(或本地應用程序)。對于我們的應用程序，我們將使用Streamlit為我們的時間序列數據渲染一個交互式滑動過濾器，該數據也將即時可視化。
import pandas as pd
import streamlit as st
import datetime
import re
import base64如果你需要安裝上面的任何一個包，請使用"pip install"，例如以下命令
pip install streamlit我們將使用隨機生成的數據集，它有一個日期、時間和值的列，如下所示。
日期格式如下:
YYYYMMDD
而時間格式為:
HHMM
可以使用任何其他格式來格式化日期時間，但是您必須確保按照后續部分中的說明在腳本中聲明它。
為了實現我們的過濾器，我們將使用以下函數作為參數— message和df，它們與滑塊小部件顯示的消息以及需要過濾的原始dataframe相對應。
def df_filter(message,df):
slider_1, slider_2=st.slider('%s' % (message),0,len(df)-1,[0,len(df)-1],1)
while len(str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0','')) < 4:
df.iloc[slider_1,1]='0' + str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0','')
while len(str(df.iloc[slider_2][1]).replace('.0','')) < 4:
df.iloc[slider_2,1]='0' + str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0','')
start_date=datetime.datetime.strptime(str(df.iloc[slider_1][0]).replace('.0','') + str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0',''),'%Y%m%d%H%M%S')
start_date=start_date.strftime('%d %b %Y, %I:%M%p')
end_date=datetime.datetime.strptime(str(df.iloc[slider_2][0]).replace('.0','') + str(df.iloc[slider_2][1]).replace('.0',''),'%Y%m%d%H%M%S')
end_date=end_date.strftime('%d %b %Y, %I:%M%p')
st.info('Start: **%s** End: **%s**' % (start_date,end_date))
filtered_df=df.iloc[slider_1:slider_2+1][:].reset_index(drop=True)
return filtered_df首先，我們將調用Streamlit slider小部件，文檔如下所示。
streamlit.slider(label, min_value, max_value, value, step)參數如下
label (str或None) -一個短標簽，向用戶解釋這個滑塊的用途。
min_value(支持的類型或無)—最小允許值。如果值是一個int型，默認為0，如果是float型，默認為0.0，如果是date/datetime, time. value - timedelta(days=14)。最小時間
max_value(支持的類型或None) -最大允許值。如果值是int類型，默認值為100，如果是float類型，默認值為1.0，如果是date/datetime, time，則value + timedelta(days=14)。max if a time
value(一個支持的類型或一個元組/支持的類型列表或None) -滑塊第一次呈現時的值。如果在這里傳遞一個包含兩個值的元組/列表，則會呈現一個帶有上下邊界的范圍滑塊。例如，如果設置為(1,10)，滑塊將在1到10之間有一個可選擇的范圍。默認為min_value。
step (int/float/timedelta或None)—步進間隔。默認值為1，如果是浮點數則為0.01，如果是date/datetime則為timedelta(days=1)，如果是time(或者maxvalue - minvalue < 1 day)則為timedelta(minutes=15)
請注意，我們的滑塊將返回兩個值，即開始日期時間和結束日期時間值。因此，我們必須使用數組聲明滑塊的初始值為:
[0,len(df)-1]我們必須將小部件等同于如下所示的兩個變量，即用于過濾dataframe的開始和結束日期時間索引:
slider_1, slider_2=st.slider('%s' % (message),0,len(df)-1,[0,len(df)-1,1)還需要從我們的開始/結束時間列中刪除任何后面的小數點位，并在時間少于一個小時的情況下添加前面的零，即12:00AM引用為0，如下所示:
while len(str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0','')) < 4:
df.iloc[slider_1,1]='0' + str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0','')然后，我們需要將日期添加到時間中，并以使用datetime可以理解的格式解析我們的datetime。Python中的strptime綁定如下所示:
start_date=datetime.datetime.strptime(str(df.iloc[slider_1][0]).replace('.0','') + str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0',''),'%Y%m%d%H%M%S')為了顯示我們選擇的日期時間，我們可以使用strftime函數來重新格式化開始/結束，如下所示:
start_date=start_date.strftime('%d %b %Y, %I:%M%p')最后，我們將顯示選定的日期時間，并將過濾后的索引應用到我們的數據集，如下所示:
st.info('Start: **%s** End: **%s**' % (start_date,end_date)) filtered_df=df.iloc[slider_1:slider_2+1][:].reset_index(drop=True)最后，我們可以將所有內容綁定在一個Streamlit 應用程序的形式中，該應用程序將渲染datetime過濾器、dataframe和折線圖，當我們移動滑塊時，這些都將即時更新。
if __name__=='__main__':
df=pd.read_csv('file_path')
st.title('Datetime Filter')
filtered_df=df_filter('Move sliders to filter dataframe',df)
column_1, column_2=st.beta_columns(2)
with column_1:
st.title('Data Frame')
st.write(filtered_df)
with column_2:
st.title('Chart')
st.line_chart(filtered_df['value'])
st.markdown(download_csv('Filtered Data Frame',filtered_df),unsafe_allow_html=True)您可能會發現將過濾后的dataframe下載為CSV文件非常方便。如果是這樣，請使用以下函數在您的Streamlit應用程序中創建一個可下載的文件。
def download_csv(name,df):
csv=df.to_csv(index=False)
base=base64.b64encode(csv.encode()).decode()
file=(f'<a href="data:file/csv;base64,{base}" download="%s.csv">Download file</a>' % (name))
return file這個函數的參數- name和df分別對應于需要轉換為CSV文件的可下載文件和dataframe的名稱。
最后，運行我們的程序
streamlit run file_name.py一個交互式儀表板，允許你可視化地過濾你的時間序列數據，并在同一時間可視化它!
本文代碼：github/mkhorasani/interactivedatetimefilter
作者：M Khorasani
deephub翻譯組
是否想知道LSTM層學到了什么？有沒有想過是否有可能看到每個單元如何對最終輸出做出貢獻。我很好奇，試圖將其可視化。在滿足我好奇的神經元的同時，我偶然發現了Andrej Karpathy的博客，名為“循環神經網絡的不合理有效性”。如果你想獲得更深入的解釋，建議你瀏覽他的博客。
在本文中，我們不僅將在Keras中構建文本生成模型，還將可視化生成文本時某些單元格正在查看的內容。就像CNN一樣，它學習圖像的一般特征，例如水平和垂直邊緣，線條，斑塊等。類似，在“文本生成”中，LSTM則學習特征（例如空格，大寫字母，標點符號等）。 LSTM層學習每個單元中的特征。
我們將使用Lewis Carroll的《愛麗絲夢游仙境》一書作為訓練數據。該模型體系結構將是一個簡單的模型體系結構，在其末尾具有兩個LSTM和Dropout層以及一個Dense層。
你可以在此處下載訓練數據和訓練好的模型權重
https://github.com/Praneet9/Visualising-LSTM-Activations
作為程序員的我們，經常要用到文件的上傳和下載功能。到了需要用的時候，各種查資料。有木有..有木有...。為了方便下次使用，這里來做個總結和備忘。
最原始、最簡單、最粗暴的文件上傳。
前端代碼：
//方式1
<form action="/Home/SaveFile1" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" class="file1" name="file1" />
<button type="submit" class="but1">上傳</button>
</form>
【注意】
后臺代碼：
public ActionResult SaveFile1()
{
if (Request.Files.Count > 0)
{
Request.Files[0].SaveAs(Server.MapPath("~/App_Data/") + Request.Files[0].FileName);
return Content("保存成功");
}
return Content("沒有讀到文件");
}
雖然上面的方式簡單粗暴，但是不夠友好。頁面必然會刷新。難以實現停留在當前頁面，并給出文件上傳成功的提示。
隨著時間的流逝，技術日新月異。ajax的出現，使得異步文件提交變得更加容易。
下面我們利用jquery.form插件來實現文件的異步上傳。
首先我們需要導入jquery.js和jquery.form.js
前端代碼：
<form id="form2" action="/Home/SaveFile2" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" class="file1" name="file1" />
<button type="submit" class="but1">上傳1</button>
<button type="button" class="but2">上傳2</button>
</form>
//方式2（通過ajaxForm綁定ajax操作）
$(function () {
$('#form2').ajaxForm({
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});
});
//方式3（通過ajaxSubmit直接執行ajax操作）
$(function () {
$(".but2").click(function () {
$('#form2').ajaxSubmit({
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});
});
});
后臺代碼：
public string SaveFile2()
{
if (Request.Files.Count > 0)
{
Request.Files[0].SaveAs(Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileName(Request.Files[0].FileName));
return "保存成功";
}
return "沒有讀到文件";
}
原理：
我們很多時候使用了插件，就不管其他三七二十一呢。
如果有點好奇心，想想這個插件是怎么實現的。隨便看了看源碼一千五百多行。我的媽呀，不就是個異步上傳的嗎，怎么這么復雜。
難以看出個什么鬼來，直接斷點調試下吧。
原來插件內部有iframe和FormData不同方式來上傳，來適應更多版本瀏覽器。
iframe這東西太惡心。我們看到上面可以利用FormData來上傳文件，這個是Html 5 才有的。下面我們自己也來試試吧。
前端代碼：
<input id="fileinfo" type="file" class="notFormFile" />
<button type="button" class="btnNotForm">上傳4</button>
//方式4
$(".btnNotForm").click(function () {
var formData=new FormData();//初始化一個FormData對象
formData.append("files", $(".notFormFile")[0].files[0]);//將文件塞入FormData
$.ajax({
url: "/Home/SaveFile2",
type: "POST",
data: formData,
processData: false, // 告訴jQuery不要去處理發送的數據
contentType: false, // 告訴jQuery不要去設置Content-Type請求頭
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});
});
后面的代碼：（不變，還是上例代碼）
public string SaveFile2()
{
if (Request.Files.Count > 0)
{
Request.Files[0].SaveAs(Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileName(Request.Files[0].FileName));
return "保存成功";
}
return "沒有讀到文件";
}
我們看到，FormData對象也只是在模擬一個原始的表單格式的數據。那有沒有可能利用表單或表單格式來上傳文件呢？答案是肯定的。（下面馬上揭曉）
前端代碼：
<input type="file" id="file5" multiple>
<button type="button" class="btnFile5">上傳5</button>
//方式5
$(".btnFile5").click(function () {
$.ajax({
url: "/Home/SaveFile4",
type: "POST",
data: $("#file5")[0].files[0],
processData: false, // 告訴jQuery不要去處理發送的數據
contentType: false, // 告訴jQuery不要去設置Content-Type請求頭
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});;
});
后臺代碼：
public string SaveFile4()
{
//這里發現只能得到一個網絡流，沒有其他信息了。（比如，文件大小、文件格式、文件名等）
Request.SaveAs(Server.MapPath("~/App_Data/SaveFile4.data") + "", false);
return "保存成功";
}
細心的你發現沒有了表單格式，我們除了可以上傳文件流數據外，不能再告訴后臺其他信息了（如文件格式）。
到這里，我似乎明白了以前上傳文件為什么非得要用個form包起來，原來這只是和后臺約定的一個傳輸格式而已。
其實我們單純地用jq的ajax傳輸文本數據的時候，最后也是組裝成了form格式的數據，如：
$.ajax({
data: { "userName": "張三" }
在知道了上面的各種上傳之后，我們是不是就滿于現狀了呢？no，很多時候我們需要傳輸大文件，一般服務器都會有一定的大小限制。
某天，你發現了一個激情小電影想要分享給大家。無奈，高清文件太大傳不了，怎么辦？我們可以化整為零，一部分一部分的傳嘛，也就是所謂的分片上傳。
前端代碼：
<input type="file" id="file6" multiple>
<button type="button" class="btnFile6">分片上傳6</button>
<div class="result"></div>
//方式6
$(".btnFile6").click(function () {
var upload=function (file, skip) {
var formData=new FormData();//初始化一個FormData對象
var blockSize=1000000;//每塊的大小
var nextSize=Math.min((skip + 1) * blockSize, file.size);//讀取到結束位置
var fileData=file.slice(skip * blockSize, nextSize);//截取 部分文件 塊
formData.append("file", fileData);//將 部分文件 塞入FormData
formData.append("fileName", file.name);//保存文件名字
$.ajax({
url: "/Home/SaveFile6",
type: "POST",
data: formData,
processData: false, // 告訴jQuery不要去處理發送的數據
contentType: false, // 告訴jQuery不要去設置Content-Type請求頭
success: function (responseText) {
$(".result").html("已經上傳了" + (skip + 1) + "塊文件");
if (file.size <=nextSize) {//如果上傳完成，則跳出繼續上傳
alert("上傳完成");
return;
}
upload(file, ++skip);//遞歸調用
}
});
};
var file=$("#file6")[0].files[0];
upload(file, 0);
});
后臺代碼：
public string SaveFile6()
{
//保存文件到根目錄 App_Data + 獲取文件名稱和格式
var filePath=Server.MapPath("~/App_Data/") + Request.Form["fileName"];
//創建一個追加（FileMode.Append）方式的文件流
using (FileStream fs=new FileStream(filePath, FileMode.Append, FileAccess.Write))
{
using (BinaryWriter bw=new BinaryWriter(fs))
{
//讀取文件流
BinaryReader br=new BinaryReader(Request.Files[0].InputStream);
//將文件留轉成字節數組
byte[] bytes=br.ReadBytes((int)Request.Files[0].InputStream.Length);
//將字節數組追加到文件
bw.Write(bytes);
}
}
return "保存成功";
}
相對而言，代碼量多了一點，復雜了一點。不過相對于網上的其他分片上傳的代碼應該要簡單得多（因為這里沒有考慮多文件塊同時上傳、斷點續傳。那樣就需要在后臺把文件塊排序，然后上傳完成按序合并，然后刪除原來的臨時文件。有興趣的同學可以自己試試，稍候在分析上傳插件webuploader的時候也會實現）。
效果圖：
【說明】：如果我們想要上傳多個文件怎么辦？其實H5中也提供了非常簡單的方式。直接在input里面標記multiple，<input type="file" id="file6" multiple>，然后我們后臺接收的也是一個數組Request.Files。
只能說H5真是強大啊，權限越來越大，操作越來越牛逼。
前端代碼（拖拽上傳）：
<textarea class="divFile7" style="min-width:800px;height:150px" placeholder="請將文件拖拽或直接粘貼到這里"></textarea>
//方式7
$(".divFile7")[0].ondrop=function (event) {
event.preventDefault();//不要執行與事件關聯的默認動作
var files=event.dataTransfer.files;//獲取拖上來的文件
//以下代碼不變
var formData=new FormData();//初始化一個FormData對象
formData.append("files", files[0]);//將文件塞入FormData
$.ajax({
url: "/Home/SaveFile2",
type: "POST",
data: formData,
processData: false, // 告訴jQuery不要去處理發送的數據
contentType: false, // 告訴jQuery不要去設置Content-Type請求頭
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});
};
后臺代碼：
略（和之前的SaveFile2一樣）
前端代碼（粘貼上傳 限圖片格式）：
//方式8
$(".divFile7")[0].onpaste=function (event) {
event.preventDefault();//不要執行與事件關聯的默認動作
var clipboard=event.clipboardData.items[0];//剪貼板數據
if (clipboard.kind=='file' || clipboard.type.indexOf('image') > -1) {//判斷是圖片格式
var imageFile=clipboard.getAsFile();//獲取文件
//以下代碼不變
var formData=new FormData;
formData.append('files', imageFile);
formData.append('fileName', "temp.png");//這里給文件命個名（或者直接在后臺保存的時候命名）
$.ajax({
url: "/Home/SaveFile8",
type: "POST",
data: formData,
processData: false, // 告訴jQuery不要去處理發送的數據
contentType: false, // 告訴jQuery不要去設置Content-Type請求頭
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});
}
};
后臺代碼：
public string SaveFile8()
{
//保存文件到根目錄 App_Data + 獲取文件名稱和格式
var filePath=Server.MapPath("~/App_Data/") + Request.Form["fileName"];
if (Request.Files.Count > 0)
{
Request.Files[0].SaveAs(filePath);
return "保存成功";
}
return "沒有讀到文件";
}
效果圖：
已經列舉分析了多種上傳文件的方式，我想總有一種適合你。不過，上傳這個功能比較通用，而我們自己寫的可能好多情況沒有考慮到。接下來簡單介紹下百度的WebUploader插件。
比起我們自己寫的簡單上傳，它的優勢：穩定、兼容性好（有flash切換，所以支持IE）、功能多、并發上傳、斷點續傳（主要還是靠后臺配合）。
官網：http://fex.baidu.com/webuploader/
插件下載：https://github.com/fex-team/webuploader/releases/download/0.1.5/webuploader-0.1.5.zip
下面開始對WebUploader的使用
第一種，簡單粗暴
前端代碼：
<div id="picker">選擇文件</div>
<button id="ctlBtn" class="btn btn-default">開始上傳</button>
<!--引用webuploader的js和css-->
<link href="~/Scripts/webuploader-0.1.5/webuploader.css" rel="stylesheet" />
<script src="~/Scripts/webuploader-0.1.5/webuploader.js"></script>
<script type="text/javascript">
var uploader=WebUploader.create({
// (如果是新瀏覽器 可以不用 flash)
//swf: '/Scripts/webuploader-0.1.5/Uploader.swf',
// 文件接收服務端。
server: '/Webuploader/SaveFile',
// 選擇文件的按鈕。可選。
// 內部根據當前運行是創建，可能是input元素，也可能是flash.
pick: '#picker'
});
$("#ctlBtn").click(function () {
uploader.upload();
});
uploader.on('uploadSuccess', function (file) {
alert("上傳成功");
});
</script>
后臺代碼：
public string SaveFile()
{
if (Request.Files.Count > 0)
{
Request.Files[0].SaveAs(Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileName(Request.Files[0].FileName));
return "保存成功";
}
return "沒有讀到文件";
}
第二種，分片上傳。和我們之前自己寫的效果差不多。
前端代碼：
var uploader=WebUploader.create({
//兼容老版本IE
swf: '/Scripts/webuploader-0.1.5/Uploader.swf',
// 文件接收服務端。
server: '/Webuploader/SveFile2',
// 開起分片上傳。
chunked: true,
//分片大小
chunkSize: 1000000,
//上傳并發數
threads: 1,
// 選擇文件的按鈕。
pick: '#picker'
});
// 點擊觸發上傳
$("#ctlBtn").click(function () {
uploader.upload();
});
uploader.on('uploadSuccess', function (file) {
alert("上傳成功");
});
后臺代碼：
public string SveFile2()
{
//保存文件到根目錄 App_Data + 獲取文件名稱和格式
var filePath=Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileName(Request.Files[0].FileName);
//創建一個追加（FileMode.Append）方式的文件流
using (FileStream fs=new FileStream(filePath, FileMode.Append, FileAccess.Write))
{
using (BinaryWriter bw=new BinaryWriter(fs))
{
//讀取文件流
BinaryReader br=new BinaryReader(Request.Files[0].InputStream);
//將文件留轉成字節數組
byte[] bytes=br.ReadBytes((int)Request.Files[0].InputStream.Length);
//將字節數組追加到文件
bw.Write(bytes);
}
}
return "保存成功";
}
我們看到了有個參數threads: 1上傳并發數，如果我們改成大于1會怎樣？前端會同時發起多個文件片上傳。后臺就會報錯，多個進程同時操作一個文件。
那如果我們想要多線程上傳怎么辦？改代碼吧（主要是后臺邏輯）。
前端代碼：
//并發上傳（多線程上傳）
var uploader=WebUploader.create({
//兼容老版本IE
swf: '/Scripts/webuploader-0.1.5/Uploader.swf',
// 文件接收服務端。
server: '/Webuploader/SveFile3',
// 開起分片上傳。
chunked: true,
//分片大小
chunkSize: 1000000,
//上傳并發數
threads: 10,
// 選擇文件的按鈕。
pick: '#picker'
});
// 點擊觸發上傳
$("#ctlBtn").click(function () {
uploader.upload();
});
uploader.on('uploadSuccess', function (file) {
//上傳完成后，給后臺發送一個合并文件的命令
$.ajax({
url: "/Webuploader/FileMerge",
data: { "fileName": file.name },
type: "post",
success: function () {
alert("上傳成功");
}
});
});
后臺代碼：
public string SveFile3()
{
var chunk=Request.Form["chunk"];//當前是第多少片
var path=Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileNameWithoutExtension(Request.Files
if (!Directory.Exists(path))//判斷是否存在此路徑，如果不存在則創建
{
Directory.CreateDirectory(path);
}
//保存文件到根目錄 App_Data + 獲取文件名稱和格式
var filePath=path + "/" + chunk;
//創建一個追加（FileMode.Append）方式的文件流
using (FileStream fs=new FileStream(filePath, FileMode.Append, FileAccess.Write))
{
using (BinaryWriter bw=new BinaryWriter(fs))
{
//讀取文件流
BinaryReader br=new BinaryReader(Request.Files[0].InputStream);
//將文件留轉成字節數組
byte[] bytes=br.ReadBytes((int)Request.Files[0].InputStream.Length);
//將字節數組追加到文件
bw.Write(bytes);
}
}
return "保存成功";
}
/// <summary>
/// 合并文件
/// </summary>
/// <param name="path"></param>
/// <returns></returns>
public bool FileMerge()
{
var fileName=Request.Form["fileName"];
var path=Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileNameWithoutExtension(fileName);
//這里排序一定要正確，轉成數字后排序（字符串會按1 10 11排序，默認10比2?。?
foreach (var filePath in Directory.GetFiles(path).OrderBy(t=> int.Parse(Path.GetFileNameWithoutExtension(t))))
{
using (FileStream fs=new FileStream(Server.MapPath("~/App_Data/") + fileName, FileMode.Append, FileAccess.Write))
{
byte[] bytes=System.IO.File.ReadAllBytes(filePath);//讀取文件到字節數組
fs.Write(bytes, 0, bytes.Length);//寫入文件
}
System.IO.File.Delete(filePath);
}
Directory.Delete(path);
return true;
}
到這里你以為就結束了嗎？錯，還有好多情況沒有考慮到。如果多個用戶上傳的文件名字一樣會怎樣？如何實現斷點續傳？還沒實現選擇多個文件？不過，這里不打算繼續貼代碼了（再貼下去，代碼量越來越多了），自己也來練習練習吧。
提供一個思路，上傳前先往數據庫插入一條數據。數據包含文件要存的路徑、文件名（用GUID命名，防止同名文件沖突）、文件MD5（用來識別下次續傳和秒傳）、臨時文件塊存放路徑、文件是否完整上傳成功等信息。
然后如果我們斷網后再傳，首先獲取文件MD5值，看數據庫里面有沒上傳完成的文件，如果有就實現秒傳。如果沒有，看是不是有上傳了部分的。如果有接著傳，如果沒有則重新傳一個新的文件。
之前我一直很疑惑，為什么上傳文件一定要用form包起來，現在算是大概明白了。
最開始在javascript還不流行時，我們就可以直接使用submit按鈕提交表單數據了。表單里面可以包含文字和文件。然后隨著js和ajax的流行，可以利用ajax直接異步提交部分表單數據。這里開始我就糾結了，為什么ajax可以提交自己組裝的數據。那為什么不能直接提交文件呢。這里我錯了，ajax提交的并不是隨意的數據，最后還是組裝成了表單格式（因為后臺技術對表單格式數據的支持比較普及）。但是現有的技術還不能通過js組裝一個文件格式的表單數據。直到H5中的FormData出現，讓前端js組裝一個包含文件的表單格式數據成為了可能。所以說表單只是為了滿足和后臺“約定”的數據格式而已。
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