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【小編按】星空攝影可謂難度最高的攝影。在復(fù)雜的創(chuàng)作流程中，很多星空攝影師積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，每個(gè)人都有一些小竅門，統(tǒng)稱“星功秘籍”。
星聯(lián)CSVA為此專門組建了秘籍生產(chǎn)隊(duì)，由九位志愿者值班收集整理大家的實(shí)戰(zhàn)技巧，每天在成員群上組織分享討論，每周進(jìn)行精華匯總，在本公號(hào)上予以發(fā)布。
今天為大家發(fā)布的就是【星功秘籍】第14期戰(zhàn)果:
★秘籍分享者：79號(hào) 王晉
★ 關(guān)于星空拼接拍攝需要注意的事
1.先西后東，在西面的星空落下前拍到，東面的星空升起更多后才拍。
2.先南后北，北半球南側(cè)地平線附近星空比較容易落下，先拍，北天極附近的星空拱極不會(huì)落下，后拍。南半球則相反，先北后南。
3.先拍天地結(jié)合處，如果用赤道儀跟蹤，先開赤道儀拍，用盡量短的時(shí)間拍完，位移最小。
4.拍完一排歸位再拍下一排，在使用赤道儀的時(shí)候，減少頭尾兩張拍攝時(shí)間差，可以確保相鄰兩排每一張重疊比率不會(huì)差太多。
★秘籍分享者：4號(hào) 龍柏山人
★ 幾句話判定流星
1.頭尾都是錐形，整體是紡錘狀
2.亮度不均勻
3.90%有顏色，如果是銀色，可以考慮是銥星
4.如果有延時(shí)序列，一般只會(huì)出現(xiàn)一幀
月照金山+木星東升+流星。星聯(lián)CSVA蔣晨明8月6日拍攝于青海雜多縣
★秘籍分享者：70號(hào) 臨風(fēng)
★ 星空拍攝全流程經(jīng)驗(yàn)分享
《前期準(zhǔn)備》
拍星三要素：天氣、月相、城市光污染（出來拍星空最主要的是什么，是出來啊！）
1、天氣：
當(dāng)天天氣要確保晴天無云，就是風(fēng)景拍攝最不喜歡的光板天，但是到了夜晚的星空攝影這又是最好的天氣，因?yàn)橐坏┨焐蠟踉泼懿寄菬o論是銀河，星軌，深空拍攝幾乎就只能以失敗宣告結(jié)束
天氣情況可以通過手機(jī)自帶的天氣預(yù)報(bào)查看，更精準(zhǔn)些的話還是推薦用微信小程序：莉景天氣、天文通，Windy、meteoblue APP（需科學(xué)上網(wǎng)）來查看
且莉景天氣、天文通的界面包含觀星指數(shù)(這就是通過你的定位地區(qū)的云層、天氣通透、光污染、月光影響來計(jì)算出你當(dāng)天的觀星指數(shù))同時(shí)也可以在這里查詢云層走向等等
當(dāng)然如果云層高度低且密集而你身處的海拔又比較高有很大概率可以拍攝到云海星空
2、月相：
避免滿月時(shí)間段拍攝，上弦月和下弦月的話月亮?xí)谏习胍孤湎禄蛳掳胍股穑c它相反即可，畢竟月明星稀嘛，當(dāng)然適當(dāng)?shù)脑鹿饪梢越o地景一定的補(bǔ)光，提升畫質(zhì)，這樣你就得查詢月亮圓缺情況以及月升月落時(shí)間
每月的月亮圓缺情況查詢可參考這個(gè)鏈接：https://yueliangyuanque.51240.com，
月升月落的話則是推薦微信小程序：莉景天氣、天文通或巧攝APP
3、城市光污染：
首選遠(yuǎn)離城市光污染的郊區(qū)或農(nóng)村，光污染分布查詢可參考莉景天氣、天文通、巧攝APP或這個(gè)鏈接：http://darksitefinder.com/maps/world.html?from=singlemessage#4/39.00/-98.00，找到離你最近的黑色或灰色地區(qū)
4、全年大體拍攝內(nèi)容參考：
1月三大流星雨之一：象限儀座流星雨
2-6月可朝東南方向拍攝銀河升起，特定時(shí)間點(diǎn)還可拍攝銀河之眼（月升于銀拱之下）
春夏季萬物復(fù)蘇可拍攝花語星空、稻田星空、云海星空
4-5月全國沿海特定地點(diǎn)：例如福建沿海平潭、廣東沿海、遼寧大連等地可拍攝藍(lán)眼淚星空
6-8月全國特定地點(diǎn)：例如四川成都、江蘇南京、福建土樓等地可拍攝螢火蟲星空，豎直銀河拍人像等
8月三大流星雨之一：英仙座流星雨
9-11月可拍攝三大廣域深空天體結(jié)合地景，其他冬季深空目標(biāo)
11-1月可朝西拍攝反向銀河拱橋，建議改機(jī)
全年可拍攝各種特殊建筑地景、特殊地貌、海陸空、生物等結(jié)合星空的作品
《中期拍攝》
器材方面：
1、單機(jī)位盡可能使用全畫幅相機(jī)+廣角大光圈鏡頭，多機(jī)位可安排不同方位的廣角抓流星或中長焦大光圈鏡頭拍攝突發(fā)的雷暴云、紅色精靈等或天文改機(jī)上赤道儀結(jié)合地景拍攝廣域深空作品
2、穩(wěn)定的三角架(中軸一定不要懸空掛重物，大風(fēng)來了可能會(huì)更晃，正確的做法是重物綁繩垂到地上)
3、快門線(機(jī)內(nèi)有定時(shí)功能則可不必)
4、假電池（通過大容量充電寶或直插電源長時(shí)間給相機(jī)供電）
5、除霧帶(在寒冷的冬季或霧天往往會(huì)在鏡片前面結(jié)一層霧，除霧帶的功能就是用充電寶供電發(fā)熱為鏡頭除霧)
6、防水套(防止霧水過大或突然下雨對器材造成傷害，特別是開機(jī)后跑去睡覺的一定要備)
7、大容量充電寶（通常相機(jī)的假電池和除霧帶都會(huì)接在充電寶上進(jìn)行供電）
相機(jī)設(shè)置：
首先先把相機(jī)架在三腳架上面
1、關(guān)閉防抖(機(jī)身+鏡頭如果都有需要全部關(guān)閉)
2、關(guān)閉倒計(jì)時(shí)自動(dòng)關(guān)閉電源
3、關(guān)閉圖像顯示確認(rèn)時(shí)間功能
4、關(guān)閉高ISO降噪功能
5、關(guān)閉長曝光降噪功能
6、取下取景器眼罩，換上取景器遮光罩(防止長時(shí)間曝光取景器周圍雜光進(jìn)入)
7開始試拍并構(gòu)圖，試拍時(shí)可用短曝光+高ISO調(diào)整確認(rèn)構(gòu)圖減少等待時(shí)長
8、正式拍攝參數(shù)設(shè)置方面：快門遵循500法則(500/即鏡頭焦段等效全畫幅的焦段=星星不拖線最長的快門時(shí)長)，光圈有多大開多大，ISO看實(shí)際光害情況參考直方圖進(jìn)行充足曝光，殘幅機(jī)的話控噪能力有限，不建議超過6400
9、進(jìn)行星點(diǎn)對焦(在實(shí)時(shí)取景模式下用液晶屏尋找一顆最亮的星星放大后旋轉(zhuǎn)手動(dòng)對焦環(huán)對焦直至星星最小即對焦成功)
10、安裝除霧帶以及防水套并拍攝回放(檢查星星是否實(shí)，如安裝過程中影響到對焦環(huán)需要重新進(jìn)行星點(diǎn)對焦)
11、試拍時(shí)開啟倒計(jì)時(shí)2秒(防止手按快門時(shí)造成抖動(dòng)、用定時(shí)線則可以不用，試拍完正式開始拍攝前記得關(guān)閉)
12、開啟反光板預(yù)升功能(防止快門簾開關(guān)造成抖動(dòng))
13、試拍以及確認(rèn)好構(gòu)圖后旋緊三角架云臺(tái)旋鈕
14、拍攝星空延時(shí)記得刪除試拍照片或再拍一張手捂住鏡頭黑場照片進(jìn)行與正式拍攝照片隔離(防止后期試拍照片和正式拍攝照片混掉)
15、設(shè)置定時(shí)間隔拍攝時(shí)間星軌通常為1秒（有些相機(jī)內(nèi)置延時(shí)會(huì)把曝光時(shí)間加進(jìn)間隔時(shí)長里，就需要設(shè)置間隔時(shí)長為曝光時(shí)長+1秒），個(gè)人嘗試過10秒后期堆棧星軌放大也沒有存在斷線問題
16、按下快門就可以進(jìn)行愉快的星空拍攝啦
《注意事項(xiàng)》
人身安全：由于在夜晚戶外或露天拍攝需注意個(gè)人保暖(如需要睡覺備好帳篷，睡袋，防潮墊，如通宵則備好折疊椅，備好雨衣，防止霧水、露水打濕衣物)，以及戶外野生動(dòng)物(可以在器材和帳篷周圍噴一些花露水、防蛇粉、驅(qū)蚊，驅(qū)蟲)或帶自衛(wèi)武器
器材安全：自身離器材要盡可能近，(這些年不少星野愛好者由于缺少安全意識(shí)，相機(jī)被偷不在少數(shù))人如果在帳篷里睡覺有需要的話去買一條防丟報(bào)警繩，一頭連接相機(jī)一頭連接帳篷或者人體感應(yīng)提醒報(bào)警器
★秘籍分享者：71號(hào) 王俠錦
★ 女生出門拍攝帶的東西
（其實(shí)男生們也可以參考喲）
1、防曬衣、防曬霜、防曬噴霧、墨鏡
（小姐姐出門玩肯定是怕曬黑的）
2、驅(qū)蚊貼、驅(qū)蚊手環(huán)、驅(qū)蚊水
（市區(qū)內(nèi)拍照一般驅(qū)蚊貼和驅(qū)蚊手環(huán)夠用，如果去戶外蚊子多的地方記得備上戶外用的驅(qū)蚊水）
3、帽子&圍巾&手套
（夏天出門多少還能扛一下，冬天出門一定得帶啊，最好買帽子圍巾一體的那種，出門東西太多容易丟，晚上拍星擰那些設(shè)備真的很冷記得帶個(gè)保暖一點(diǎn)的手套）
4、暖寶寶
（雖然很多男生都覺得暖寶寶沒什么用，但我個(gè)人覺得貼幾個(gè)還是會(huì)暖和很多的）
5、保溫杯
（多喝熱水，治百病）
6、唇膏
（唇膏還是挺重要的，不然嘴唇干裂涂口紅就不好看啦）
7、漱口水、卸妝巾、劉海夾
（如果只是拍攝一天的話可以帶點(diǎn)便攜的漱口水卸妝巾方便洗漱，有劉海的小姐姐可以帶個(gè)劉海夾，不然熬夜拍星劉海很容易出油）
8、充電器&充電寶
9、餐巾紙、濕紙巾
（最好帶大包一點(diǎn)的，因?yàn)槟猩鲩T一般都不會(huì)帶紙）
10、面膜
（如果出門好幾天一定要記得帶點(diǎn)面膜呀）
11、藥
（戶外拍攝難免會(huì)遇到身體不舒服的情況，可以帶點(diǎn)常用的藥避免耽誤大家的行程）
怎么樣？這期小竅門對你有幫助嗎？如果有，就請點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)，讓更多星友看到吧。也請動(dòng)下手指，選出本期你認(rèn)為最實(shí)用的秘籍：
策劃：星聯(lián)秘籍生產(chǎn)隊(duì)
本周值班：劉泉
統(tǒng)籌：李佳
編輯：張楠
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球大作戰(zhàn)流星雨怎么兌換呢？今天琵琶網(wǎng)小編給大家?guī)盱殴饬餍怯陜稉Q攻略，流星雨這款炫光非常好看，模擬的就是流星雨的動(dòng)畫場景，趕緊隨小編一起去看看吧(?????)? ??
球球大作戰(zhàn)流星雨怎么兌換：
流星雨：
棒棒糖價(jià)值：800棒棒糖
使用時(shí)間：永久
售價(jià)：3200龍蛋兌換
購買前提：2017年累計(jì)1000次游戲即可兌換
流星雨這款新炫光是小編在這次的炫光系統(tǒng)中，最喜歡的一個(gè)了，在深藍(lán)色的球體上，有一顆一顆的流星劃過，炫光的效果非常不錯(cuò)喲，陪你去看流星雨落在這球球上，多浪漫呀~~~不過要獲得流星雨卻是非常難的。不在于價(jià)格昂貴，而是這款炫光的兌換條件，是必須要玩1000場的游戲才能兌換。這個(gè)真的是有點(diǎn)絕了。因?yàn)椴簧偻媲蚯虻男』锇槎际菍W(xué)生或者是工作黨，一場游戲就要12分鐘，一個(gè)小時(shí)也才能玩?zhèn)€五場，還必須是不間斷的。所以要累計(jì)夠1000場，還是要花費(fèi)很長的時(shí)間的哦。估計(jì)小伙伴們比起3200個(gè)龍蛋，反而這一千次的游戲次數(shù)才是大問題。要很積極地玩才可以盡快達(dá)到1000游戲次數(shù)哦。因此建議大家干脆經(jīng)典模式團(tuán)戰(zhàn)模式同時(shí)掛著好了。
龍蛋獲得攻略
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復(fù)制龍蛋的專屬鏈接你的朋友圈、QQ群等，讓其他玩家點(diǎn)擊你的鏈接哦，點(diǎn)擊一次，即可獲得一個(gè)龍蛋。比如小編的鏈接http://t.cn/RidsdPt小伙伴點(diǎn)擊一下，小編就多一個(gè)龍蛋哦
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棒棒糖自動(dòng)點(diǎn)鏈接：http://www.pipaw.com/qqdzz/sbbt.html 棒棒糖互刷地址，不會(huì)一次性5個(gè)，但是一天陸續(xù)加起來會(huì)有5個(gè)！
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以上就是琵琶網(wǎng)小編今天給各位小伙伴帶來的球球大作戰(zhàn)流星雨怎么兌換 炫光流星雨兌換攻略的全部內(nèi)容啦，更多精彩資訊，盡在琵琶網(wǎng)。關(guān)注球球大作戰(zhàn)琵琶網(wǎng)專區(qū)，最新資訊小編會(huì)及時(shí)為您奉上喲(??????)??
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深度學(xué)習(xí)是近十年來人工智能領(lǐng)域取得的最重要的突破之一，它是通過建立起類似于人腦的分層模型結(jié)構(gòu)，對輸入數(shù)據(jù)逐級(jí)提取從底層到高層的特征，從而搭建好從底層信號(hào)到高層語義的映射關(guān)系。
Hinton等人于2006年提出深度學(xué)習(xí)的概念，其靈感來源于人腦視覺系統(tǒng)：科學(xué)研究表明，人眼在觀察環(huán)境物體的過程中，被觀察對象的“邊緣”和“方向”刺激了瞳孔，使大腦皮層里面的“方向選擇性細(xì)胞”活躍，將視覺信息傳遞到大腦中樞，實(shí)現(xiàn)對物體的判別。從物體反射光線進(jìn)入眼球到人腦識(shí)別物體的短暫時(shí)間間隔中，人體視覺系統(tǒng)必須迅速從“底層”的原始圖像中逐層提取更抽象、更“高層”的信息供大腦做出判斷。
2017年元旦剛過，一位名叫Master的神秘棋士就頻繁出現(xiàn)在中國的網(wǎng)絡(luò)圍棋室，悄無聲息地收割對手。等人們驚覺有異的時(shí)候，它已經(jīng)獲得了50人連斬。于是，有人族最后的希望之稱的柯杰，棋圣聶衛(wèi)平等人紛紛上陣，但結(jié)果只是讓Master的連斬記錄提升到了60，無一敗績。最后，Google終于承認(rèn)，Master就是它們的人工智能系統(tǒng)阿爾法狗。圍棋一度被視為人類智慧最后的堡壘，原因是圍棋的變化極為復(fù)雜，即便是算力無雙的計(jì)算機(jī)，也無法窮盡黑白兩子在棋盤里361個(gè)點(diǎn)位上的所有變化。所以，在計(jì)算機(jī)擊敗國際象棋大師之后，圍棋就成為了某種象征。去年，阿爾法狗連續(xù)擊敗兩位人族的職業(yè)棋士，給人們帶來了很大的震撼。
AlphaGo使用的是蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo tree search），借助值網(wǎng)絡(luò)（value network）與策略網(wǎng)絡(luò)（policynetwork）這兩種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過值網(wǎng)絡(luò)來評估大量選點(diǎn)，并通過策略網(wǎng)絡(luò)選擇落點(diǎn)。AlphaGo的主要工作原理就是“深度學(xué)習(xí)”。它通過兩個(gè)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”（落子選擇器和棋局評估器）合作來改進(jìn)下棋，其中落子選擇器觀察棋盤布局企圖找到最佳的下一步，而棋局評估器通過整體局面判斷來輔助落子選擇器，這樣就能最大化的模擬人腦。但我們要弄清楚的是，Master的勝利在快棋上更有優(yōu)勢，如果是慢棋，在局勢的判斷上，即棋局評估器有可能會(huì)比較優(yōu)勢沒那么明顯。
下面讓我們一起來探究探究深度學(xué)習(xí)。
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，它基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，通過模擬人腦學(xué)習(xí)的方式的來處理數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層處理，將低層特征組合形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。深度學(xué)習(xí)的體系結(jié)構(gòu)是簡單模塊的多層堆棧，所有（或大部分）模塊的目標(biāo)是學(xué)習(xí)，還有許多計(jì)算非線性輸入輸出的映射。堆棧中的每個(gè)模塊將其輸入進(jìn)行轉(zhuǎn)換，以增加特征的可選擇性和不變性。每一個(gè)神經(jīng)元會(huì)對輸入的信息進(jìn)行權(quán)衡，確定權(quán)重，搞清它與所執(zhí)行任務(wù)的關(guān)系，比如有多么正確或者多么不正確。最終的結(jié)果由所有權(quán)重來決定。每個(gè)神經(jīng)元，通過某種特定的輸出函數(shù) ，計(jì)算處理來自其它相鄰神經(jīng)元的加權(quán)輸入值。神經(jīng)元之間的信息傳遞的強(qiáng)度，用所謂加權(quán)值來定義，算法會(huì)不斷自我學(xué)習(xí)，調(diào)整這個(gè)加權(quán)值。
傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往使用原始形式來處理自然數(shù)據(jù)，模型的學(xué)習(xí)能力受到很大的局限，構(gòu)成一個(gè)模式識(shí)別或深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)往往需要相當(dāng)?shù)膶I(yè)知識(shí)來從原始數(shù)據(jù) 中（如圖像的像素值）提取特征，并轉(zhuǎn)換成一個(gè)適當(dāng)?shù)膬?nèi)部表示。而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則具有自動(dòng)提取特征的能力，它是一種針對表示的學(xué)習(xí)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)允許多個(gè)處理層組成復(fù)雜計(jì)算模型，從而自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的表示與多個(gè)抽象級(jí)別。這些方法大大推動(dòng)了語音識(shí)別，視覺識(shí)別物體，物體檢測，藥物發(fā)現(xiàn)和基因組學(xué)等領(lǐng)域的發(fā)展。通過使用BP算法，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有能力發(fā)現(xiàn)在大的數(shù)據(jù)集的隱含的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。它能夠從原始輸入數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)需要檢測的特征。
從早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)，究其機(jī)制，都是從模擬大腦的構(gòu)架并輔以一定的學(xué)習(xí)算法，從而使計(jì)算機(jī)的工作方式盡可能地接近人類的工作方式．機(jī)器學(xué)習(xí)從僅有2層左右的學(xué)習(xí)構(gòu)架，要向有多層的結(jié)構(gòu)發(fā)展，不僅有生物神經(jīng)元的啟示，也是對現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的弊端的改進(jìn)．
首先，人類大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)是一個(gè)龐大的結(jié)構(gòu)，由無數(shù)個(gè)神經(jīng)元共同組成，完成一定的生理功能。例如，從視網(wǎng)膜到處理視網(wǎng)膜的大腦區(qū)域，需要經(jīng)過無數(shù)層的神經(jīng)元層層傳遞視覺信息，最終到達(dá)大腦的視覺處理區(qū)域，然后再經(jīng)過信息處理，把信息反饋到肌肉神經(jīng)，或語言區(qū)域。這個(gè)過程在生物神經(jīng)元系統(tǒng)只不過是瞬間的事情，但是，完成這個(gè)過程，是由已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)系統(tǒng)完成的，神經(jīng)系統(tǒng)對整個(gè)過程的處理，與從出生到成人的認(rèn)知過程是分不開的。而這一切，要用電腦來完成，不是構(gòu)造簡單的人工神經(jīng)元就能夠完成的，需要大規(guī)模的神經(jīng)元組織和鏈接，并經(jīng)過來自于外界信息的不斷強(qiáng)化和訓(xùn)練。故從結(jié)構(gòu)上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)要加深。
其次，如果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次不夠深，那么，多項(xiàng)式級(jí)的參數(shù)個(gè)數(shù)能解決的問題就有可能需要指數(shù)級(jí)的參數(shù)個(gè)數(shù)。
最后，深度機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)分布式表示的必然結(jié)果。分布式表示系統(tǒng)是由一組信息計(jì)算單元共同完成的，每一個(gè)概念都由不止1個(gè)信息計(jì)算單元表示，而每一個(gè)信息計(jì)算單元也參與計(jì)算不止1個(gè)概念。
深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)主要分為兩種，一種是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，另一種是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是參考人的視覺形成規(guī)律所構(gòu)建的，因此常常用于圖像識(shí)別；它是一種非全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包含2種特殊的結(jié)構(gòu)層：卷積層和次抽樣層．卷積層由多個(gè)特征平面構(gòu)成，完成抽取特征的任務(wù)．每個(gè)特征平面由神經(jīng)元構(gòu)成，在同一個(gè)特征平面上的所有神經(jīng)元具有相同的連接權(quán)重。對于每個(gè)神經(jīng)元，定義了相應(yīng)的接受域，只接受從其接受域傳輸?shù)男盘?hào).同一個(gè)特征平面的神經(jīng)元的接受域具有相同的大小，故而每個(gè)神經(jīng)元的連接矩陣相同。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個(gè)真正成功訓(xùn)練多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)算法。它利用空間關(guān)系減少需要學(xué)習(xí)的參數(shù)數(shù)目以提高一般前向BP算法的訓(xùn)練性能。
2.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-語音/語義識(shí)別
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也被稱為時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是具有“記憶”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此常常用于聯(lián)系上下文的語音識(shí)別，語義分析。語音識(shí)別與圖像識(shí)別有兩點(diǎn)不同，第一點(diǎn)，語音基本是一維的信息，語音識(shí)別以語調(diào)中的基本語素（最小的語音的聲波頻率）為主要識(shí)別信息，聲音的大小和語氣（聲波的振幅）為輔，而圖像識(shí)別是二維的平面信息；第二點(diǎn)，語音識(shí)別需要語境，通過上下文聯(lián)系識(shí)別，這就需要“記憶”，而圖像識(shí)別基本是即刻處理。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)就是“循環(huán)”，系統(tǒng)的輸出會(huì)以某種形式會(huì)保留在網(wǎng)絡(luò)里， 和系統(tǒng)下一刻的輸入一起共同決定下一刻的輸出，此刻的狀態(tài)包“記憶”，變成下一刻變化的依據(jù)。
對了，同機(jī)器學(xué)習(xí)方法一樣，深度機(jī)器學(xué)習(xí)方法也有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)之分．不同的學(xué)習(xí)框架下建立的學(xué)習(xí)模型很是不同的。比如我們構(gòu)建一個(gè)簡單的識(shí)別植物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是先把菊花和梅花的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，再輸入進(jìn)去，這就是監(jiān)督學(xué)習(xí)。假如不去告訴人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)什么是對，什么是錯(cuò)，什么是菊花，什么是梅花，而是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自己進(jìn)行聚類學(xué)習(xí)，除了識(shí)別出一般的菊花梅花，甚至發(fā)現(xiàn)特殊品種，這種就是無監(jiān)督學(xué)習(xí)，或者叫非監(jiān)督學(xué)習(xí)。
最近幾年，深度學(xué)習(xí)在多個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，但與此同時(shí)也體現(xiàn)了它無可避免的局限性，列舉以下幾個(gè)方面：
第一，“隔行如隔山”，深度學(xué)習(xí)不會(huì)舉一反三，AlphaGo下圍棋能贏世界冠軍，但是它如果改下象棋，它就成了白紙一張，所有訓(xùn)練出來的參數(shù)和權(quán)重似乎都沒有了意義，無法跨行業(yè)利用；有點(diǎn)像從一個(gè)超級(jí)成熟的人，一下又被打回成嬰兒原形(其實(shí)比這個(gè)更慘)，而大家知道，兒童的學(xué)習(xí)成長和心智軌跡并不是這樣的，所以它不具有人類這種觸類旁通的能力。
第二，“墨守竟成規(guī)”，如上所述，即使不跨行，比如從圍棋進(jìn)入象棋；而是在同一行內(nèi)有了新的輸入通道，增加了新的維度的數(shù)據(jù)，比如棋盤象四國軍旗一樣，多了幾塊凸起的區(qū)域，它就得從頭再學(xué)；因?yàn)樗呛谙涞男U練蠻算蠻學(xué)，針對特定輸入和特定輸出，耦合出來的各種權(quán)重參數(shù)，特別適合“死做題”、“做死題”；比較極端一點(diǎn)，可以看作是深度學(xué)習(xí)自身深入學(xué)習(xí)的能力的問題，現(xiàn)在所有的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的方法，一旦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化，它的學(xué)習(xí)過程都是要從頭開始學(xué)，要把數(shù)據(jù)重新進(jìn)行一次訓(xùn)練。這跟人的學(xué)習(xí)能力相比確實(shí)有很大的差距，人的知識(shí)具有累加性的，而且常常發(fā)生“量變到質(zhì)變”。
第三個(gè)，“蠻力非智力”，不管有多么好的“學(xué)習(xí)能力”，不管有多么好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上的問題還是通過算力，計(jì)算能力去解決大數(shù)據(jù)；更多的大數(shù)據(jù)，更大的計(jì)算能力，去做更好的融合的過程。就像以前文章論述過的，計(jì)算的組合爆炸是階乘增長的，速度超過了硬件增長的摩爾定律，所以在未來更多的參數(shù)下面，它還有沒有這種能力，達(dá)到計(jì)算的效果，這要打上很大的問號(hào)。而且過度強(qiáng)調(diào)算力，很容易陷入過度擬合，即處理不好抖動(dòng)問題和異常噪聲干擾，也無法很好的推理和變通；象AlphaGo和李世石對戰(zhàn)的第4場，就是輸?shù)舻哪且粓觯疃染W(wǎng)絡(luò)的這個(gè)問題，非常明顯的暴露了出來。
“知識(shí)就是力量”常常聽到，但很少聽說“力量就是知識(shí)”。
第四，“現(xiàn)實(shí)很骨感”，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)雖然挑戰(zhàn)了一些計(jì)算機(jī)語音和視覺，大大降低了計(jì)算機(jī)語音和視覺識(shí)別的誤差率，但距離工業(yè)級(jí)依舊遙遠(yuǎn)。對于當(dāng)前的實(shí)現(xiàn)方式，比如從70~80%提升到90%相對容易，但從90%提升到99%特別特別難，意味著總是看上去不錯(cuò)，離大規(guī)模普及使用似乎又總是永遠(yuǎn)差那么一步；再比如對于清理桌子我們覺得很簡單，但對于機(jī)器人和計(jì)算機(jī)來講它們會(huì)做得特別差。
(題外多啰嗦一句，對于可窮舉，可暴力計(jì)算的博弈問題，以及可確定概率最優(yōu)的博弈問題，使用深度學(xué)習(xí)屬于典型的畫蛇添足。在不完全信息的局面下，人類存在的一些狡黠特性是深度學(xué)習(xí)要面臨的，如果你數(shù)學(xué)足夠好，不用深度學(xué)習(xí)也可以試著去研究賭場的漏洞；如果你數(shù)學(xué)不夠好，用了深度學(xué)習(xí)你也玩不過賭場請的數(shù)學(xué)家)
所以，深度學(xué)習(xí)從來都并不是真正的人類學(xué)習(xí)，只是通過大量訓(xùn)練集，使自己的外在表觀看起來象似人類學(xué)習(xí)。過于神話深度學(xué)習(xí)并沒有意義，網(wǎng)上有一種言論，把深度學(xué)習(xí)當(dāng)作包治百病的技術(shù)，這就有失偏頗了。
深度學(xué)習(xí)，縱使在夜空中大放異彩的耀眼，然而注定只是劃過的一顆流星；真正的北斗星和南十字星，并不在奪目之明廊，而在當(dāng)下之暗處。
目前人工智已經(jīng)滲透到了我們生活的方方面面，無論是日常手機(jī)拍照、網(wǎng)上購物抑或外出旅行，在越來越便捷的生活方式背后多多少少有著人工智能技術(shù)的助力。
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