可視化 - Python精美地圖動(dòng)態(tài)展示近20年全國(guó)各省市GDP

家好，我是Python當(dāng)打之年。

本期我們利用Python可視化動(dòng)態(tài)展示2001-2019年全國(guó)各省市GDP數(shù)據(jù)，涉及到pandas數(shù)據(jù)處理、pyechars數(shù)據(jù)可視化，希望對(duì)你有所幫助。

先看看效果：

1. 數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)（http://www.stats.gov.cn/）

可在線下載到本地，保存為csv或excel格式，用pandas中的DataFrame進(jìn)行讀取。

import pandas as pd

datas = pd.read_csv('2001-2019各省GDP數(shù)據(jù).csv', encoding='gbk')

2. 數(shù)據(jù)可視化

2.1 2019年各省市GDP柱狀圖(橫向)

默認(rèn)縮放為橫向縮放。

代碼：

def get_gdp_bar1(datas):
    c = (
        Bar()
            .add_xaxis(datas['地區(qū)'].values.tolist())
            .add_yaxis('全國(guó)各省GDP(億元)', datas['2019年'].values.tolist())
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title='2019年全國(guó)各省GDP(億元)'),
            datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_='inside')],
        )
        .render('2019年全國(guó)各省GDP_Bar1.html')
    )

效果：

2.2 2019年各省市GDP柱狀圖(縱向)

調(diào)整縮放為縱向縮放。

代碼：

def get_gdp_bar2(datas):
    sort_info = datas.sort_values(by='2019年', ascending=True)
    c = (
        Bar()
            .add_xaxis(sort_info['地區(qū)'].values.tolist())
            .add_yaxis('全國(guó)各省GDP(億元)', sort_info['2019年'].values.tolist())
            .reversal_axis()
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title='2019年全國(guó)各省GDP(億元)'),
            datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(is_show=True, orient='vertical')],
        )
        .render('2019年全國(guó)各省GDP_Bar2.html')
    )

效果：

2.3 2019年各省市GDP全國(guó)地圖

地圖顯示時(shí)注意需要對(duì)表格中地區(qū)數(shù)據(jù)做去除后綴處理，即將省、市、自治區(qū)等去掉，否則無(wú)法顯示。

代碼：

def get_gdp_map1(datas):
    datas['地區(qū)'].replace(regex=True, inplace=True, to_replace=['省', '市', '維吾爾自治區(qū)', '回族自治區(qū)', '壯族自治區(qū)', '自治區(qū)'], value=r'')
    map = (
        Map()
        .add('全國(guó)各省GDP(億元)', datas[['地區(qū)', '2019年']].values.tolist(), 'china')
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title='2019年全國(guó)各省GDP(億元)'),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=110000),
        )
    )
    map.render('2019年全國(guó)各省GDP_Map.html')

效果：

默認(rèn)圖例為colorbar。

2.4 2001-2019年每年各省市GDP輪播圖

修改圖例（分段）、增加時(shí)間序列。

代碼：

def get_gdp_map2(datas):
    datas['地區(qū)'].replace(regex=True, inplace=True, to_replace=['省', '市', '維吾爾自治區(qū)', '回族自治區(qū)', '壯族自治區(qū)', '自治區(qū)'], value=r'')
    tl = Timeline()
    # 播放的速度，單位毫秒（ms）
    tl.add_schema(play_interval=300, symbol='emptydiamond')
    for i in range(2001, 2020):
        map0 = (
            Map()
            .add('全國(guó)各省GDP(億元)', datas[['地區(qū)', str(i) + '年']].values.tolist(), 'china')
            .set_global_opts(
                title_opts=opts.TitleOpts(title='{}年全國(guó)各省GDP(億元)'.format(i)),
                visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=110000,is_piecewise=True),
            )
        )
        tl.add(map0, '{}年'.format(i))
    tl.render('2001-2019年全國(guó)各省GDP.html')

效果：

symbol參數(shù)：標(biāo)記圖形，可根據(jù)需要設(shè)置'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow'等。

以上就是本期的全部?jī)?nèi)容了，文章首發(fā)公眾號(hào) “Python當(dāng)打之年” ，每天都有python編程技巧推送，希望大家可以喜歡。

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源：南陽(yáng)日?qǐng)?bào)-龍騰南陽(yáng)

五千年人文歷史古樸厚重，八百里伏牛山風(fēng)光無(wú)限。南陽(yáng)，這里有楚文化的浪漫飄逸，又有漢文化的博大雄渾，這里有中醫(yī)祖庭醫(yī)圣祠、諸葛躬耕地臥龍崗，這里還是南水北調(diào)中線工程的渠首所在地和核心水源地，可賞月季、品美玉，可觀漢畫(huà)、嗅艾香。中央廣播電視總臺(tái)財(cái)經(jīng)節(jié)目中心大型融媒活動(dòng)《百年百城》帶您走進(jìn)南陽(yáng)，看在這片古老又年輕的土地上，正唱響綠色崛起、美麗富民的奮進(jìn)之歌。看直播>>https://vod-finance.cctv.cn/cctv/cctvh5/cctv2/2021/share/index.html?pageId=videolive://OlyL20211222222900000CH00000020&appkey=0-caijing

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