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在介紹爬取音頻數據前，先大概說說做爬蟲應該知道和應該會知識。

一、爬蟲的對象？

HTML網頁

二、網頁的構成

為什么要了解網頁構成？因為爬取網頁中的數據前，

首先要確定目標數據是以何種形式存在于網頁中，例如：文本、圖片，還是標簽屬性等；

其次要確定目標數據在網頁源代碼中的位置，找到網頁中元素排布規律，并分析其帶有的特殊標識，從而達到提取目標數據的目的；

一般網頁由三部分構成：HTML、CSS和JavaScript。

1）. HTML 構成網頁基本骨架，是網頁內容的載體。用戶端網頁內容包含文字、圖片、視頻等。

2）.CSS 起到修飾HTML的作用，用來改變內容外在表現，是網頁的外在表現。能夠修改字體、修改顏色、處理圖片、超鏈接等，使網頁顯示效果豐富多彩。

3）.Javascript可以實現各種動態交互效果。例如：動態交互圖表、滾動翻頁效果、鼠標拖動軌跡等。

1. 網頁顯示的基本原理：HTML通過成對出現的標記符（tag）標記要顯示網頁的各個部分。通過在網頁中添加標記符，告訴瀏覽器以何種格式顯示網頁。瀏覽器會自上而下地瀏覽網頁文件（HTML文件），然后根據內容周圍的標記符來解釋并顯示各種內容。
2. HTML文件構成：在PyCharm中創建一個HTML文件，自動加載如下代碼：

表1中各個代碼標簽的意義如下表：

3. HTML常用標簽：了解常用標簽的使用方式，可以快速定位爬取數據的位置提供參考。

3.1 網頁標題：不會在HTML文檔中直接顯示，會顯示在瀏覽器中作為網頁的標識。

<title> 網頁標題</tittle>

3.2 HTML文件各級標題：

<h1>一級標題</h1>

<h2>二級標題</h2>

<h3>三級標題</h3>

3.3 段落： <p>這是一個段落</p>

3.4 超鏈接：<a href="http://www.xxx.com/"> <a>

hrnef屬性存放的是超鏈接要跳轉到的目標網址<a href="http://www.xxx.com/"> <a>。

target屬性決定點擊該超鏈接后，目標網頁會在何處顯示；例如在新窗口打開<a href="http://www.xxx.com/" target="_blank">xxx<a>; 在當前窗口或框架中打開<a href="http://www.xxx.com/" target="_self">xxx<a>; 在當父窗口中打開<a href="http://www.xxx.com/" target="_parent">xxx<a>;

name屬性為超鏈接添加標簽名；例如<a href="http://www.xxx.com/" name="xxx">xxx<a>;

3.5 圖像：<img src="圖片源地址”>

3.6 表格：<table> </table>

3.7 div元素和span元素：div元素是一種塊級元素，可以作為其他元素的容器。span元素是內聯元素，通常是文本容器。

3.8 注釋：<!--這是一段注釋-->

3.9 其他如表格，CSS等，可百度了解；

三、利用Python requests模塊下載目標網頁相關內容

1.安裝requests模塊：pip install requests

2.程序基本思路：

""" 程序思路：

#1. 找到網站網址.

#2. 向網站發送獲取數據的請求

#3. 篩選數據 運用正則表達式篩選音效名字

#4. 運用正則表達篩選鏈接

#5. 下載及儲存數據 """

3. 在瀏覽器中輸入目標網址打開網頁，在網頁鼠標右鍵下拉菜單中選擇 “檢查” ，

再點選“Network”，在“requests Headers”找到User Agent復制內容；

代碼：headers={‘User Agent’：‘復制內容’}，目的偽裝瀏覽器請求頭訪問網頁；

實現代碼：

# 1.找到需要爬取的網站網址
url='https://www.xxx.com/xxx.html'

# 偽裝成瀏覽器的請求頭
headers={
   'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Mobile Safari/537.36"
}

# 2.向網站發送獲取數據的請求
res=requests.get(url, headers=headers)

4. 在“element”中找到需要爬取的音頻數據及規律，代碼： reg=正則表達式；

reg='<source src=".*?" type="audio/mpeg">'
urls=re.findall(reg, res.text)

5. 使用循環語句下載音頻；

for url, name in zip(urls, names):
   # print("https:"+url)
   # 下載數據
   music=requests.get("http:"+url, headers)
   # 儲存到本地路徑音效下
   with open("./音效/"+name+".mp3", "wb") as f:
      f.write(music.content)
   print('<%s,下載成功>' % names)

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作者：關中老玉米

日期：2021年01月08日

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