在準備畢業論文的小伙伴們，你們的寫作進度如何啦？最近后臺收到很多小伙伴們關于畢業論文數據來源的“吐槽”，紛紛表示“頭都要禿了”...

為了幫助同學們找到合適的數據，順利撰寫畢業論文，小曼整理了超多高質量數據來源網站，趕快收藏起來！

國內數據來源網站

1.國家數據：

http://www.stats.gov.cn/（社會科學方向必備）

2.國家統計局：

http://www.stats.gov.cn

3.艾媒數據中心：

https://data.iimedia.cn/?acPlatCode=baiduSEM&acFrom=sjppc（宏觀經濟，行業數據）

4.wind（萬得）：

http://www.wind.com.cn/（金融）

5.中國統計信息網：

http://www.tjcn.org/（統計年鑒、階段發展數據、統計分析、經濟新聞）

6.艾瑞網：

https://www.iresearch.cn/（互聯網數據資訊聚合平臺）

7.國家宏觀數據：

http://www.gov.cn/shuju/chaxun/index.htm

8.199IT數據中心：

http://www.199it.com/（各行各業，非常齊全）

9.阿拉丁研究院：

https://www.aldzs.com/bg（小程序數據中心）

10.國金證卷：

https://www.gjzq.com.cn/main/invest-advisory/index.html（國家宏觀經濟研究數據）

11.中國信通院：

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/qwsj/（國家智能機出貨量）

12.中國軌道交通協會：

https://www.camet.org.cn/（中國城市地鐵線路的數據）

13.大數據導航：

http://hao.199it.com/fang.html（房價數據）

14.香港聯交所：

https://www.hkex.com.hk/?sc_lang=zh-HK（上市公司）

15.上交所：

http://www.sse.com.cn/

16.深交所：

https://owssso.szse.cn/sso/login?service=https://www.szse.cn/application/userCenter/index.html&locale=zh

17.證監會：

http://www.csrc.gov.cn/pub/newsite/

18.中國人民銀行：

http://www.pbc.gov.cn/diaochatongjisi/116219/116225/index.html（金融數據）

19.中國互聯網絡信息中心：

http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/（國內互聯網數據）

20.移動觀象臺：

http://mi.talkingdata.com/reports.html?category=IndustryReport（各行業分析報告，行業白皮書）

21.城市開放數據：

http://hao.199it.com/opencity.html（國內各城市數據）

22.旅游圈：

https://www.dotour.cn/（旅游產業分析報告）

23.全國農產品：

http://pfscnew.agri.gov.cn/fxbg/（全國農產品價格報告）

24.中國教育部：

http://old.moe.gov.cn//publicfiles/business/htmlfiles/moe/s7567/list.html（國內教育統計信息）

25.行行查：

https://www.hanghangcha.com/（國內各核心產業以及細分產業分析報告）

26.CEIC：

https://www.ceicdata.com/zh-hans（擁有超過195個國家（包含中國）的經濟數據，經濟必備）

27.國家材料科學數據共享：

http://www.materdata.cn/

國外數據來源網站

1.Health Effects Institute：

Home | State of Global Air（全球空氣污染報告）

2.亞馬遜：

Registry of Open Data on AWS （化學、生物、經濟等等）

3.德勒：

https://www2.deloitte.com/cn/zh.html（審計報告、財務、稅務）

4.App Annie：

https://www.appannie.com/cn/（國外應用下載情況）

5.世界銀行公開數據：

https://data.worldbank.org.cn/indicator?tab=all（農業，人口分布，環境，氣候變化，外債，性別，能源，貧困等數據）

6.凱度kantar：

https://www.kantarworldpanel.com/global/Reports

7.UN Comtrade Database：

https://comtrade.un.org/（全球海關數據）

8.Data：

https://datausa.io/（美國產業、大學、地區等等數據）

9.FRED：

https://fred.stlouisfed.org/（美國聯邦儲備經濟數據庫）

10.Index Mundi：

https://www.indexmundi.com/（各國的經濟、能源、電信、交通運輸、軍事、環境和健康等各類數據）

11.Nation Master：

https://www.nationmaster.com/（包含305個國家的300個垂直行業的各類數據）

12.IDC：

https://www.idc.com/（IT、電信、消費電子、應用軟件）

13.納斯達克：

https://www.nasdaq.com/（上市公司數據）

14.紐交所：

https://www.nyse.com/index（上市公司數據）

15.SEC：

https://www.sec.gov/（上市公司）

16.世界經濟論壇：

https://www.weforum.org/reports（揭示國內外發展的大趨勢）

17.GSMA：

https://www.gsma.com/mobileeconomy/（全球互聯網經濟分析報告）

18.Statista：

https://www.statista.com/（德國網站，包含50多個國家的180多個產業分析數據）

19.figshare：

https://figshare.com/（全球大牛研究成果共享平臺，學術必備）

20.全球幸福指數：

http://happyplanetindex.org/

22.Materials Project：

https://materialsproject.org/（材料工程、化合物相關數據庫）

以上就是一些質量比較高的數據來源網站啦，實際上類似的還有很多，同學們在選擇的時候，搞清楚自己的需求，選擇合適自己的就好。

那么除了數據收集之外，很多小伙伴在撰寫論文中也產生了其他的疑問，比如：“數據如何評估”、“數據又該如何處理”...等問題，為了幫助大家解決數據方面的問題，小曼特別為大家準備了專場講座！干貨滿滿！趕緊叫上小伙伴一起來聽！

TML（HTML的技術里面很多標簽，是開發網站前端的，SEO能用到的不多主要是下面幾個標簽。）

一個網頁，要在6個地方合理重復出現關鍵詞，這樣關鍵詞在一個網頁中的頻率就會非常的自然合理，這6個地方分別是：查詢網址：

https://www.w3school.com.cn/tags/tag_html.asp

1、title

2、meta

3、H1

4、B

5、alt 講一個Alt

https://www.w3school.com.cn/tags/att_img_alt.asp

6、link

Robots

robots是網站跟爬蟲間的協議，用簡單直接的txt格式文本方式告訴對應的爬蟲被允許的權限，也就是說robots.txt是搜索引擎中訪問網站的時候要查看的第一個文件

生成工具：http://tool.chinaz.com/robots/

查詢:https://ziyuan.baidu.com/robots/intro

細致的地方我就不說了，大家可以百度百科看

統計系統，百度統計，51.la，360統計等后面的數據分析統計系統非常有用。

百度統計

51.la

詳細內容可以查看視頻