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          整合營銷服務(wù)商

          電腦端+手機(jī)端+微信端=數(shù)據(jù)同步管理

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          大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)-入門梳理(建議收藏)

          大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)-入門梳理(建議收藏)

          • 本文是對《大型網(wǎng)站架構(gòu)設(shè)計》(李智慧 著)一書的梳理,類似文字版的“思維導(dǎo)圖”
          • 全文主要圍繞“性能,可用性,伸縮性,擴(kuò)展性,安全”這五個要素
          • 性能,可用性,伸縮性這幾個要素基本都涉及到應(yīng)用服務(wù)器,緩存服務(wù)器,存儲服務(wù)器這幾個方面

          概述

          • 三個緯度:演化、模式、要素
          • 五個要素: 性能,可用性,伸縮性,擴(kuò)展性,安全

          演化歷程

          大型網(wǎng)站架構(gòu)演化歷程:

          1. 初始階段的網(wǎng)站架構(gòu):一臺服務(wù)器,上面同時擁有應(yīng)用程序,數(shù)據(jù)庫,文件,等所有資源。例如 LAMP 架構(gòu)
          2. 應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分離:三臺服務(wù)器(硬件資源各不相同),分別是應(yīng)用服務(wù)器,文件服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器
          3. 使用緩存改善網(wǎng)站性能:分為兩種,緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專門的分布式緩存服務(wù)器的遠(yuǎn)程緩存
          4. 使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站并發(fā)處理能力:通過負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器來將訪問請求分發(fā)到應(yīng)用服務(wù)器集群中的任何一臺機(jī)器
          5. 數(shù)據(jù)庫讀寫分離:數(shù)據(jù)庫采用主從熱備,應(yīng)用服務(wù)器在寫數(shù)據(jù)時訪問主數(shù)據(jù)庫,主數(shù)據(jù)庫通過主從復(fù)制機(jī)制將數(shù)據(jù)更新同步到從數(shù)據(jù)庫。應(yīng)用服務(wù)器使用專門的數(shù)據(jù)訪問模塊從而對應(yīng)用透明
          6. 使用反向代理和 CDN 加速網(wǎng)站響應(yīng):這兩者基本原理都是緩存。反向代理部署在網(wǎng)站的中心機(jī)房,CDN 部署在網(wǎng)絡(luò)提供商的機(jī)房
          7. 使用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):數(shù)據(jù)庫拆分的最后手段,更常用的是業(yè)務(wù)分庫
          8. 使用 NoSQL 和搜索引擎:對可伸縮的分布式有更好的支持
          9. 業(yè)務(wù)拆分:將整個網(wǎng)站業(yè)務(wù)拆分成不同的應(yīng)用,每個應(yīng)用獨立部署維護(hù),應(yīng)用之間通過超鏈接建立聯(lián)系/消息隊列進(jìn)行數(shù)據(jù)分發(fā)/訪問同一數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)
          10. 分布式服務(wù):公共業(yè)務(wù)提取出來獨立部署

          架構(gòu)演化-分布式服務(wù)

          演化的價值觀

          • 大型網(wǎng)站架構(gòu)的核心價值是隨網(wǎng)站所需靈活應(yīng)對
          • 驅(qū)動大型網(wǎng)站技術(shù)發(fā)展的主要力量是網(wǎng)站的業(yè)務(wù)發(fā)展

          誤區(qū)

          • 一味追隨大公司的解決方案
          • 為了技術(shù)而技術(shù)
          • 企圖用技術(shù)解決所有問題

          架構(gòu)模式

          模式的關(guān)鍵在于模式的可重復(fù)性

          • 分層:橫向切分
          • 分割:縱向切分
          • 分布式:分層和分割的主要目的是為了切分后的模塊便于分布式部署。常用方案:分布式應(yīng)用和服務(wù)分布式靜態(tài)資源分布式數(shù)據(jù)和存儲分布式計算分布式配置,分布式鎖,分布式文件,等等
          • 集群:多臺服務(wù)器部署相同的應(yīng)用構(gòu)成一個集群,通過負(fù)載均衡設(shè)備共同對外提供服務(wù)
          • 緩存:將數(shù)據(jù)放距離計算最近的位置加快處理速度,改善性能第一手段,可以加快訪問速度,減小后端負(fù)載壓力。使用緩存 兩個前提條件 :1.數(shù)據(jù)訪問熱點不均衡;2.數(shù)據(jù)某時段內(nèi)有效,不會很快過期CDN反向代理本地緩存分布式緩存
          • 異步:旨在系統(tǒng)解耦。異步架構(gòu)是典型的消費(fèi)者生產(chǎn)者模式,特性如下:提高系統(tǒng)可用性加快網(wǎng)站訪問速度消除并發(fā)訪問高峰
          • 冗余:實現(xiàn)高可用。數(shù)據(jù)庫的冷備份和熱備份
          • 自動化:包括發(fā)布過程自動化,自動化代碼管理,自動化測試,自動化安全檢測,自動化部署,自動化監(jiān)控,自動化報警,自動化失效轉(zhuǎn)移,自動化失效恢復(fù),自動化降級,自動化分配資源
          • 安全:密碼,手機(jī)校驗碼,加密,驗證碼,過濾,風(fēng)險控制

          核心要素

          架構(gòu)是“最高層次的規(guī)劃,難以改變的規(guī)定”。主要關(guān)注五個要素:

          • 性能
          • 可用性(Availability)
          • 伸縮性(Scalability)
          • 擴(kuò)展性(Extensibility)
          • 安全性

          架構(gòu)

          下面依次對這五個要素進(jìn)行歸納

          高性能

          性能的測試指標(biāo)主要有:

          • 響應(yīng)時間:指應(yīng)用執(zhí)行一個操作需要的時間
          • 并發(fā)數(shù):指系統(tǒng)能夠同時處理請求的數(shù)目
          • 吞吐量:指單位時間內(nèi)系統(tǒng)處理的請求數(shù)量
          • 性能計數(shù)器:描述服務(wù)器或者操作系統(tǒng)性能的一些數(shù)據(jù)指標(biāo)

          性能測試方法:

          • 性能測試
          • 負(fù)載測試
          • 壓力測試
          • 穩(wěn)定性測試

          性能測試曲線

          性能優(yōu)化,根據(jù)網(wǎng)站分層架構(gòu),可以分為三大類:

          • Web 前端性能優(yōu)化瀏覽器訪問優(yōu)化減少 http 請求使用瀏覽器緩存啟用壓縮CSS 放在頁面最上面,JavaScript 放在頁面最下面減少 Cookie 傳輸CDN 加速:本質(zhì)是一個緩存,一般緩存靜態(tài)資源反向代理保護(hù)網(wǎng)站安全通過配置緩存功能加速 Web 請求實現(xiàn)負(fù)載均衡
          • 應(yīng)用服務(wù)器性能優(yōu)化:主要手段有 緩存、集群、異步分布式緩存(網(wǎng)站性能優(yōu)化第一定律:優(yōu)化考慮使用緩存優(yōu)化性能)異步操作(消息隊列,削峰作用)使用集群代碼優(yōu)化多線程(設(shè)計為無狀態(tài),使用局部對象,并發(fā)訪問資源使用鎖)資源復(fù)用(單例,對象池)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)垃圾回收
          • 存儲服務(wù)器性能優(yōu)化機(jī)械硬盤 vs. 固態(tài)硬盤B+ 樹 vs. LSM 樹RAID vs. HDFS

          高可用

          • 高可用的網(wǎng)站架構(gòu):目的是保證服務(wù)器硬件故障時服務(wù)依然可用、數(shù)據(jù)依然保存并能夠被訪問,主要手段數(shù)據(jù)和服務(wù)的冗余備份及失效轉(zhuǎn)移
          • 高可用的應(yīng)用:顯著特點是應(yīng)用的無狀態(tài)性通過負(fù)載均衡進(jìn)行無狀態(tài)服務(wù)的失效轉(zhuǎn)移應(yīng)用服務(wù)器集群的 Session 管理Session 復(fù)制Session 綁定利用 Cookie 記錄 SessionSession 服務(wù)器
          • 高可用的服務(wù):無狀態(tài)的服務(wù),可使用類似負(fù)載均衡的失效轉(zhuǎn)移策略,此外還有如下策略分級管理超時設(shè)置異步調(diào)用服務(wù)降級冪等性設(shè)計
          • 高可用的數(shù)據(jù):主要手段是數(shù)據(jù)備份和失效轉(zhuǎn)移機(jī)制CAP 原理數(shù)據(jù)一致性(Consisitency)數(shù)據(jù)可用性(Availibility)分區(qū)耐受性(Partition Tolerance)數(shù)據(jù)備份冷備:缺點是不能保證數(shù)據(jù)最終一致和數(shù)據(jù)可用性熱備:分為異步熱備和同步熱備失效轉(zhuǎn)移:由以下三部分組成失效確認(rèn)訪問轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)恢復(fù)
          • 高可用網(wǎng)站的軟件質(zhì)量保證網(wǎng)站發(fā)布自動化測試預(yù)發(fā)布驗證代碼控制主干開發(fā)、分支發(fā)布分支開發(fā)、主干發(fā)布自動化發(fā)布灰度發(fā)布
          • 網(wǎng)站運(yùn)行監(jiān)控監(jiān)控數(shù)據(jù)采集用戶行為日志采集(服務(wù)器端和客戶端)服務(wù)器性能監(jiān)控運(yùn)行數(shù)據(jù)報告監(jiān)控管理警報系統(tǒng)失效轉(zhuǎn)移自動優(yōu)雅降級

          伸縮性

          大型網(wǎng)站的“大型”是指:

          • 用戶層面:大量用戶及大量訪問
          • 功能方面:功能龐雜,產(chǎn)品眾多
          • 技術(shù)層面:網(wǎng)站需要部署大量的服務(wù)器

          伸縮性的分為如下幾個方面

          • 網(wǎng)站架構(gòu)的伸縮性設(shè)計不同功能進(jìn)行物理分離實現(xiàn)伸縮縱向分離(分層后分離)橫向分離(業(yè)務(wù)分割后分離)單一功能通過集群規(guī)模實現(xiàn)伸縮
          • 應(yīng)用服務(wù)器集群的伸縮性設(shè)計HTTP 重定向負(fù)載均衡DNS 域名解析負(fù)載均衡反向代理負(fù)載均衡(在 HTTP 協(xié)議層面,應(yīng)用層負(fù)載均衡)IP 負(fù)載均衡(在內(nèi)核進(jìn)程完成數(shù)據(jù)分發(fā))數(shù)據(jù)鏈路層負(fù)載均衡(數(shù)據(jù)鏈路層修改 mac 地址,三角傳輸模式,LVS)負(fù)載均衡算法輪詢(Round Robin, RR)加權(quán)輪詢(Weighted Round Robin, WRR)隨機(jī)(Random)最少鏈接(Least Connections)源地址散列(Source Hashing)
          • 分布式緩存集群的伸縮性設(shè)計Memcached 分布式緩存集群的訪問模型Memcached 客戶端(包括 API,路由算法,服務(wù)器列表,通信模塊)Memcached 服務(wù)器集群Memcached 分布式緩存集群的伸縮性挑戰(zhàn)分布式緩存的一致性 Hash 算法(一致性 Hash 環(huán),虛擬層)
          • 數(shù)據(jù)存儲服務(wù)集群的伸縮性設(shè)計關(guān)系數(shù)據(jù)庫集群的伸縮性設(shè)計NoSQL 數(shù)據(jù)庫的伸縮性設(shè)計

          可擴(kuò)展

          系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計層面的“開閉原則”

          • 構(gòu)建可擴(kuò)展的網(wǎng)站架構(gòu)
          • 利用分布式消息隊列降低耦合性事件驅(qū)動架構(gòu)(Event Driven Architecture)分布式消息隊列
          • 利用分布式服務(wù)打造可復(fù)用的業(yè)務(wù)平臺Web Service 與企業(yè)級分布式服務(wù)大型網(wǎng)站分布式服務(wù)的特點分布式服務(wù)框架設(shè)計(Thrift, Dubbo)
          • 可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如 ColumnFamily 設(shè)計)
          • 利用開放平臺建設(shè)網(wǎng)站生態(tài)圈

          安全

          XSS 攻擊和 SQL 注入攻擊是構(gòu)成網(wǎng)站應(yīng)用攻擊最主要的兩種手段,此外還包括 CSRF,Session 劫持等手段。

          • 攻擊與防御XSS 攻擊:跨站點腳本攻擊(Cross Site Script)反射型持久型XSS 防御手段消毒(即對某些 html 危險字符轉(zhuǎn)義)HttpOnly注入攻擊SQL 注入攻擊OS 注入攻擊注入防御避免被猜到數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)信息消毒參數(shù)綁定CSRF 攻擊:跨站點請求偽造(Cross Site Request Forgery)CSRF 防御:主要手段是識別請求者身份表單 Token驗證碼Referer Check其他攻擊和漏洞Error CodeHTML 注釋文件上傳路徑遍歷Web 應(yīng)用防火墻(ModSecurity)網(wǎng)站安全漏洞掃描
          • 信息加密技術(shù)及密鑰安全管理單向散列加密:不同輸入長度的信息通過散列計算得到固定長度的輸出不可逆,非明文可加鹽(salt)增加安全性輸入的微小變化會導(dǎo)致輸出完全不同對稱加密:加密和解密使用同一個密鑰非對稱加密信息傳輸:公鑰加密,私鑰解密數(shù)字簽名:私鑰加密,公鑰解密密鑰安全管理:信息安全傳輸是靠密鑰保證的,改善手段有:把密鑰和算法放在一個獨立的服務(wù)器上將加解密算法放在應(yīng)用系統(tǒng)中,密鑰放在獨立服務(wù)器
          • 信息過濾與反垃圾文本匹配分類算法黑名單

          總結(jié)

          最后針對于上面的知識點我總結(jié)出了 “怎樣學(xué)架構(gòu)更有效” 做成了文檔和架構(gòu)視頻資料免費(fèi)分享給大家

          希望能幫助到您提高自己的技術(shù)升職加薪,也節(jié)省大家在網(wǎng)上搜索資料的時間來學(xué)習(xí),也可以關(guān)注我一下以后會有更多干貨分享。

          轉(zhuǎn)發(fā)+關(guān)注私信回復(fù)【架構(gòu)資料】領(lǐng)取技術(shù)資料【面試資料】

          務(wù)器劃分

          對于訪問量大的網(wǎng)站而言,將網(wǎng)站的各個部分拆分分別部署到不同服務(wù)器上是很有必要的。例如將圖片和web站點分開。一般而言,在網(wǎng)站的整個服務(wù)器部署上分為如下幾種類型:

          文件服務(wù)器:一般存儲系統(tǒng)的相關(guān)圖片和文件,給各個子系統(tǒng)提供統(tǒng)一的文件調(diào)用

          代理服務(wù)器:一般使用linux+Nginx作為反向代理

          web服務(wù)器:.net中最常用的Web服務(wù)器IIS,Mono中一般使用Nginx

          應(yīng)用服務(wù)器:負(fù)責(zé)系統(tǒng)中各個業(yè)務(wù)邏輯的提供,比如用戶中心,結(jié)算中心,支付中心等

          緩存服務(wù)器:提供MemCached緩存服務(wù)

          數(shù)據(jù)庫服務(wù)器:負(fù)責(zé)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的提供,一般為Sqlserver,mysql,oracle等

          帶寬的計算

          假設(shè)網(wǎng)站每天要承受100萬pv的訪問量,計算帶寬要涉及到兩個指標(biāo)(峰值流量和頁面平均大小),帶寬單位為bps(bit/s)。

          1、假設(shè)峰值流量為平均流量的5倍;

          2、假設(shè)每次訪問的平均頁面大小為100KB左右。

          1B=8b---------------------1B/s=8b/s(1Bps=8bps)

          1KB=1024B ------------- 1KB/s=1024B/s

          1MB=1024KB------------1Mps=1024KB/s

          100萬pv訪問量一天平均分布,折合每秒大約訪問12次,頁面大小為字節(jié)(Byte),總共訪問頁面大小就是12*100KB=1200KB,1Byte=8bit,則1200KB=9600Kb,9600Kb/1024大約9Mb/s(9Mbps),我們網(wǎng)站在峰值流量時一定要保持正常訪問,則真實帶寬應(yīng)該在9M*5=45Mbps左右。

          網(wǎng)站架構(gòu)的演變過程之一

          公司剛剛起步,業(yè)務(wù)量不大,往往可能在某個虛擬主機(jī)空間商租用一個虛擬主機(jī)和一個數(shù)據(jù)庫就搭建了一個最基本的網(wǎng)站

          網(wǎng)站架構(gòu)的演變過程之二增加緩存

          隨著業(yè)務(wù)量增加,用戶的訪問越來越多,網(wǎng)站經(jīng)常性的打不開,慢,甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫鏈接達(dá)到最大限制數(shù),這個時候需要針對網(wǎng)站做一些優(yōu)化策略:

          • 減少Http請求,壓縮css,js,圖片的大小
          • 將Microsoft Ajax Minifier集成到VS2010對JS,CSS進(jìn)行編譯時壓縮
          • 增加頁面緩存和增加數(shù)據(jù)緩存處理
          • cnblogs上的緩存全解析
          • 自購服務(wù)器進(jìn)行IDC托管
          • 自購服務(wù)器能夠提升硬件的檔次以及帶寬可以自由控制,一般都是獨享帶寬,相比共享帶寬來說能夠支撐更多的訪問量

          網(wǎng)站架構(gòu)的演變過程之三增加web服務(wù)器

          當(dāng)系統(tǒng)訪問量的再度增加,webserver機(jī)器的壓力在高峰會上升到比較高,這個時候開始考慮增加一臺WebServer,但是增加一臺WebServer的時候意味著要在兩臺的服務(wù)器上分別建立相同的站點,那么就會出現(xiàn)如下問題:

          如何讓訪問分配到這兩臺機(jī)器上?Nginx

          如何保持狀態(tài)信息的同步,例如用戶session等?

          正??紤]的方案有寫入數(shù)據(jù)庫、開啟狀態(tài)服務(wù)器、cookie、寫入緩存等。

          如何保持?jǐn)?shù)據(jù)緩存信息的同步?

          緩存服務(wù)器

          如何讓上傳文件這些類似的功能繼續(xù)正常?

          采用文件服務(wù)器統(tǒng)一管理

          網(wǎng)站架構(gòu)的演變過程之四分庫,分表,分布式緩存

          通過增加web服務(wù)器享受了一段快速訪問的幸福后,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)又開始變慢了,經(jīng)過查找,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫寫入、更新的這些操作的部分?jǐn)?shù)據(jù)庫連接的 資源競爭非常激烈,導(dǎo)致了系統(tǒng)變慢,這下怎么辦呢?

          分庫

          分表

          Memcache,Redis分布式緩存


          架構(gòu)演變過程之五Web園或增加更多WebServer

          在做完分庫分表這些工作后,數(shù)據(jù)庫上的壓力已經(jīng)降到比較低了,這個時候可能到了下一個瓶頸,查看windows的性能計數(shù)器發(fā)現(xiàn)有大量的阻塞請求,于是可以做Web園或者添加一些webserver服務(wù)器。在這個添加webserver服務(wù)器的過程,有可能會出現(xiàn)如下幾個問題:

          一臺Nginx服務(wù)器的軟負(fù)載已經(jīng)無法承擔(dān)巨大的web訪問量了,可以用硬件負(fù)載解決F5或應(yīng)用從邏輯上做一定的分類,然后分散到不同的軟負(fù)載集群中

          原有的一些狀態(tài)信息同步、文件共享等方案可能會出現(xiàn)瓶頸,需要進(jìn)行改進(jìn),也許這個時候會根據(jù)情況編寫符合網(wǎng)站業(yè)務(wù)需求的分布式文件系統(tǒng)等;

          在做完這些工作后,開始進(jìn)入一個看似完美的無限伸縮的時代,當(dāng)網(wǎng)站流量增加時,應(yīng)對的解決方案就是不斷的添加webserver。

          架構(gòu)演變之六讀寫分離和廉價存儲方案

          通過增加web服務(wù)器享受了一段快速訪問的幸福后,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)又開始變慢了,經(jīng)過查找,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫寫入、更新的這些操作的部分?jǐn)?shù)據(jù)庫連接的 資源競爭非常激烈,導(dǎo)致了系統(tǒng)變慢,這下怎么辦呢,讀寫分離,訂閱和發(fā)布

          廉價存儲方案Nosql

          NoSQL=Not Only SQL 指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。

          NoSql數(shù)據(jù)庫大量應(yīng)用于微博系統(tǒng)等事務(wù)性不強(qiáng)的系統(tǒng)

          BigTable

          MongoDB

          http://tech.it168.com/topic/2011/10-1/nosqlapp/index.html

          架構(gòu)演變之七進(jìn)入大型分布式應(yīng)用時代和廉價服務(wù)器群夢想時代

          經(jīng)過上面這個漫長而痛苦的過程,終于再度迎來了完美的時代,不斷的增加webserver就可以支撐越來越高的訪問量了,但是原來部署在webserver上的那個web應(yīng)用已經(jīng)非常龐大 了,當(dāng)多個團(tuán)隊都開始對其進(jìn)行改動時,相當(dāng)?shù)牟环奖?,?fù)用性也相當(dāng)糟糕,基本上每個團(tuán)隊都做了或多或少重復(fù)的事情,而且部署和維護(hù)也是相當(dāng)?shù)穆闊?,因為龐大的?yīng)用包在N臺機(jī)器上復(fù)制、啟動都需要耗費(fèi)不少的時間,出問題的時候也不是很好查,另外一個更糟糕的狀況是很有可能會出現(xiàn)某個應(yīng)用上的bug就導(dǎo) 致了全站都不可用,還有其他的像調(diào)優(yōu)不好操作(因為機(jī)器上部署的應(yīng)用什么都要做,根本就無法進(jìn)行針對性的調(diào)優(yōu))等因素,根據(jù)這樣的分析,開始痛下決心,將 系統(tǒng)根據(jù)職責(zé)進(jìn)行拆分,于是一個大型的分布式應(yīng)用就誕生了,通常,這個步驟需要耗費(fèi)相當(dāng)長的時間,因為會碰到很多的挑戰(zhàn):
          1、拆成分布式后需要提供一個高性能、穩(wěn)定的通信框架,并且需要支持多種不同的通信和遠(yuǎn)程調(diào)用方式;
          2、將一個龐大的應(yīng)用拆分需要耗費(fèi)很長的時間,需要進(jìn)行業(yè)務(wù)的整理和系統(tǒng)依賴關(guān)系的控制等;
          3、如何運(yùn)維(依賴管理、運(yùn)行狀況管理、錯誤追蹤、調(diào)優(yōu)、監(jiān)控和報警等)好這個龐大的分布式應(yīng)用。
          經(jīng)過這一步,差不多系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)入相對穩(wěn)定的階段,同時也能開始采用大量的廉價機(jī)器來支撐著巨大的訪問量和數(shù)據(jù)量,結(jié)合這套架構(gòu)以及這么多次演變過程吸取的經(jīng)驗來采用其他各種各樣的方法來支撐著越來越高的訪問量。

          CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)

          什么是CDN?

          CDN的全稱是Content Delivery Network,即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。其目的是通過在現(xiàn)有的Internet中增加一層新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),將網(wǎng)站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)”邊緣”,使用戶可 以就近取得所需的內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況,提高用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度。從技術(shù)上全面解決由于網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點分布不均等 原因,解決用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度慢的根本原因。

          狹義地講,內(nèi)容分發(fā)布網(wǎng)絡(luò)(CDN)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方式,它是為能在傳統(tǒng)的IP網(wǎng)發(fā)布寬帶豐富媒體而特別優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)覆蓋層;而從廣義的角 度,CDN代表了一種基于質(zhì)量與秩序的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式。簡單地說,內(nèi)容發(fā)布網(wǎng)絡(luò)(CDN)是一個經(jīng)策略性部署的整體系統(tǒng),包括分布式存儲、負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)請 求的重定向和內(nèi)容管理4個要件,而內(nèi)容管理和全局的網(wǎng)絡(luò)流量管理(Traffic Management)是CDN的核心所在。通過用戶就近性和服務(wù)器負(fù)載的判斷,CDN確保內(nèi)容以一種極為高效的方式為用戶的請求提供服務(wù)。總的來說,內(nèi) 容服務(wù)基于緩存服務(wù)器,也稱作代理緩存(Surrogate),它位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣,距用戶僅有”一跳”(Single Hop)之遙。同時,代理緩存是內(nèi)容提供商源服務(wù)器(通常位于CDN服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心)的一個透明鏡像。這樣的架構(gòu)使得CDN服務(wù)提供商能夠代表他們 客戶,即內(nèi)容供應(yīng)商,向最終用戶提供盡可能好的體驗,而這些用戶是不能容忍請求響應(yīng)時間有任何延遲的。據(jù)統(tǒng)計,采用CDN技術(shù),能處理整個網(wǎng)站頁面的 70%~95%的內(nèi)容訪問量,減輕服務(wù)器的壓力,提升了網(wǎng)站的性能和可擴(kuò)展性。

          CDN 的工作原理

          在描述CDN的實現(xiàn)原理,讓我們先看傳統(tǒng)的未加緩存服務(wù)的訪問過程,以便了解CDN緩存訪問方式與未加緩存訪問方式的差別:

          由上圖可見,用戶訪問未使用CDN緩存網(wǎng)站的過程為:

          1)、用戶向瀏覽器提供要訪問的域名;

          2)、瀏覽器調(diào)用域名解析函數(shù)庫對域名進(jìn)行解析,以得到此域名對應(yīng)的IP地址;

          3)、瀏覽器使用所得到的IP地址,域名的服務(wù)主機(jī)發(fā)出數(shù)據(jù)訪問請求;

          4)、瀏覽器根據(jù)域名主機(jī)返回的數(shù)據(jù)顯示網(wǎng)頁的內(nèi)容。

          CDN的通俗理解就是網(wǎng)站加速,可以解決跨運(yùn)營商,跨地區(qū),服務(wù)器負(fù)載能力過低,帶寬過少等帶來的網(wǎng)站打開速度慢等問題。網(wǎng)宿,睿江,藍(lán)訊

          一致性Hash算法

          分布式架構(gòu)中,節(jié)點的故障是不可避免的,當(dāng)添加和刪除某一節(jié)點時,會導(dǎo)致大量散列數(shù)據(jù)失效,需要重新散列。這意味著這些丟失的數(shù)據(jù)要去數(shù)據(jù)庫中請求一次以后才能按照hash(key) /服務(wù)器數(shù)=服務(wù)器編號 重新散列緩存到對應(yīng)的服務(wù)器上。這對于高訪問量的系統(tǒng)來講影響是非常大的。
          人們采用一致性Hash來解決此類問題

          化網(wǎng)站架構(gòu)對于SEO來說是非常重要的,它可以幫助搜索引擎更好地索引你的網(wǎng)站,提高網(wǎng)站的排名。下面將詳細(xì)介紹如何構(gòu)建一個優(yōu)化SEO的網(wǎng)站架構(gòu)。

          首先,一個良好的網(wǎng)站架構(gòu)應(yīng)該是清晰且易于導(dǎo)航的。這意味著你的網(wǎng)站應(yīng)該有一個明確的主題和目標(biāo),并且分類結(jié)構(gòu)應(yīng)該簡單明了。對于用戶和搜索引擎爬蟲來說,能夠快速找到所需要的信息是非常重要的。因此,你需要通過設(shè)置簡潔的導(dǎo)航菜單和目錄結(jié)構(gòu),來確保用戶能夠輕松地瀏覽你的網(wǎng)站。

          其次,一個良好的網(wǎng)站架構(gòu)應(yīng)該具有扁平化結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)往往是層級結(jié)構(gòu),即網(wǎng)站首頁鏈接到二級頁面,二級頁面鏈接到三級頁面,以此類推。然而,這樣的層級結(jié)構(gòu)在SEO上并不理想。因為搜索引擎爬蟲在抓取網(wǎng)頁時,通常會注重抓取層級較淺的頁面,并忽略深層次的頁面。因此,采用扁平化結(jié)構(gòu),減少網(wǎng)頁的層級深度,可以提高搜索引擎爬蟲對頁面的抓取效率,從而更好地索引你的網(wǎng)站。

          第三,一個良好的網(wǎng)站架構(gòu)應(yīng)該具有清晰的URL結(jié)構(gòu)。URL是網(wǎng)站的地址,它是搜索引擎判斷網(wǎng)頁內(nèi)容的一個重要因素。因此,你需要確保你的URL簡潔、有意義且易讀。避免使用過長的URL,使用短鏈接和關(guān)鍵詞來描述頁面內(nèi)容。另外,確保你的URL結(jié)構(gòu)層次清晰,通過使用文件夾和子文件夾來組織和分類相關(guān)的頁面。

          第四,一個良好的網(wǎng)站架構(gòu)應(yīng)該具備合理的內(nèi)部鏈接。內(nèi)部鏈接是指在網(wǎng)站內(nèi)部鏈接到其他頁面的鏈接。它們可以幫助用戶和搜索引擎爬蟲更好地瀏覽和索引你的網(wǎng)站。通過合理設(shè)置內(nèi)部鏈接,可以提高網(wǎng)站的頁面權(quán)重,幫助搜索引擎更好地理解和索引你的頁面。你可以通過在有關(guān)的文章中內(nèi)部鏈接到其他相關(guān)頁面,或在頁面底部添加相關(guān)文章推薦等方式來優(yōu)化內(nèi)部鏈接。

          第五,一個良好的網(wǎng)站架構(gòu)還應(yīng)該具有良好的頁面加載速度。頁面加載速度是搜索引擎排名的一個重要因素。如果你的網(wǎng)站加載速度過慢,不僅會影響用戶體驗,也會導(dǎo)致搜索引擎爬蟲無法快速抓取你的頁面。為了提高頁面加載速度,你可以通過優(yōu)化圖片和視頻的大小和格式,壓縮CSS和JavaScript文件,使用CDN等方式來減少頁面加載時間。

          第六,一個良好的網(wǎng)站架構(gòu)還應(yīng)該具備響應(yīng)式設(shè)計。響應(yīng)式設(shè)計是指網(wǎng)站能夠根據(jù)設(shè)備的不同而自動調(diào)整布局和顯示效果。由于移動設(shè)備的興起,越來越多的用戶使用手機(jī)和平板電腦訪問網(wǎng)站。如果你的網(wǎng)站沒有良好的響應(yīng)式設(shè)計,則可能導(dǎo)致用戶在移動設(shè)備上的訪問體驗不佳,進(jìn)而影響SEO排名。因此,確保你的網(wǎng)站能夠適應(yīng)不同的設(shè)備,并具備良好的移動端訪問體驗,是提高SEO的重要一步。

          最后,要注意避免使用Flash和AJAX等對搜索引擎不友好的技術(shù)。盡量選擇搜索引擎容易索引的HTML和CSS技術(shù)來構(gòu)建你的網(wǎng)站。另外,還要注意避免使用重復(fù)內(nèi)容和無效的頁面。重復(fù)內(nèi)容會被搜索引擎視為垃圾內(nèi)容,而無效的頁面會降低整個網(wǎng)站的質(zhì)量,影響搜索引擎對其的評級。

          總之,一個優(yōu)化SEO的網(wǎng)站架構(gòu)應(yīng)該是清晰、簡潔且有良好的導(dǎo)航結(jié)構(gòu)。它應(yīng)該具備扁平化結(jié)構(gòu)、清晰的URL結(jié)構(gòu)、合理的內(nèi)部鏈接、快速的頁面加載速度、良好的響應(yīng)式設(shè)計,并避免使用不友好的技術(shù)和垃圾內(nèi)容。通過遵循這些原則,你可以建立一個優(yōu)化SEO的網(wǎng)站架構(gòu),提高你的網(wǎng)站在搜索引擎中的排名。


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