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11月18日晚，英偉達在SC24上公布了它與谷歌在量子計算領域的最新合作。據悉，英偉達向谷歌提供搭載有1024張H100 GPU的英偉達Eos超級計算機，配合CUDA-Q平臺，可用于模擬量子計算中系統和環境相互作用的過程，進而嘗試解決量子計算中的“噪聲”問題。
“要讓量子計算機在商業化取得突破，就必須提升量子計算規模的同時，控制產生的‘噪聲’。”一位谷歌量子AI部門（Google Quantum AI）的科學家表示，“在這次英偉達的協助下，我們能在設計更復雜的量子芯片時，嘗試解決‘噪聲’帶來的負面影響。”此前，相關模擬計算耗時巨大，大約需要一周時間。然而，英偉達稱當前該計算耗時可縮短至幾分鐘。
量子計算是遵循量子力學物理學規律的下一代計算模式，其計算速度遠遠超過當前計算機處理。然而，量子計算的研發及商業化尚屬早期，預計還將需要數十年才能實現大規模商業化。“噪聲”被認為是“量子處理器之危”，量子處理器對噪聲十分敏感，即便十分輕微的噪聲也會對量子計算產生干擾，進而影響量子計算的準確率。
目前，國際大型科技公司不少在重點布局量子計算領域。谷歌曾公布了它在量子計算領域六大里程碑路線圖，并且已分別在2019年和2023年取得了兩個里程碑：它曾在2019年宣布，其量子計算可在200秒內完成當時最先進計算機需要花1萬年才能完成的計算任務。2023年，它再次宣布在量子糾錯領域取得重大突破，可大幅提升量子計算的正確率。接下來，谷歌需要取得的第三個里程碑為在大規模量子計算中實現量子糾錯，可在100萬次計算中發生少于一次錯誤，這需要進一步提升其大規模量子糾錯技術的能力，其最終目標為實現一個完整可靠的量子糾錯計算機。
除了谷歌之外，微軟也在量子計算領域積極布局，并公布了路線圖，致力于建設一個大規模可靠量子計算機。同時，它還推出關于量子計算的學術解決方案，為醫學和物理學等領域的科學發現提供量子計算服務。在量子計算領域，IBM是谷歌和微軟的有力競爭者，它同樣公布了量子計算路線圖，而且發布了1121個量子比特Condor量子處理器，此外它還將陸續公布名為、等量子處理器，并著力開發量子計算的軟件系統。
根據ICV TA&K的數據，全球2023年量子計算的市場規模10.8億美元，到2030市場規模將達197億美元，年復合增長率60%。根據交銀國際測算，2030年中國量子技術市場（包括量子計算、量子通訊和量子測量，其中量子計算占大部分）占全球規模的15%。在中國，國盾量子、本源量子等上市公司和創業公司同樣在量子計算領域發力。
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