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文章目錄

1.事務(wù)四大特性

原子性，要么執(zhí)行，要么不執(zhí)行隔離性，所有操作全部執(zhí)行完以前其它會話不能看到過程一致性，事務(wù)前后，數(shù)據(jù)總額一致持久性，一旦事務(wù)提交，對數(shù)據(jù)的改變就是永久的

2.數(shù)據(jù)庫隔離級別

多個事務(wù)讀可能會道理以下問題

臟讀：事務(wù)B讀取事務(wù)A還沒有提交的數(shù)據(jù)

不可重復(fù)讀：，一行被檢索兩次，并且該行中的值在不同的讀取之間不同時

幻讀:當(dāng)在事務(wù)處理過程中執(zhí)行兩個相同的查詢，并且第二個查詢返回的行集合與第一個查詢不同時

這兩個區(qū)別在于，不可重復(fù)讀重點在一行，幻讀的重點 ，返回 的集合不一樣

示例圖，Id =1這一行

幻讀，返回的集合不一樣

隔離級別總結(jié)

3.MYSQL的兩種存儲引擎區(qū)別（事務(wù)、鎖級別等等），各自的適用場景

引擎特性

MYISAM

不支持外鍵，表鎖，插入數(shù)據(jù)時，鎖定整個表，查表總行數(shù)時，不需要全表掃描

INNODB

支持外鍵，行鎖，查表總行數(shù)時，全表掃描

4.索引有B 索引和hash索引

索引區(qū)別

Hash

hash索引，等值查詢效率高，不能排序,不能進(jìn)行范圍查詢

數(shù)據(jù)有序,范圍查詢

5.聚集索引和非聚集索引

索引區(qū)別

聚集索引

數(shù)據(jù)按索引順序存儲，中子結(jié)點存儲真實的物理數(shù)據(jù)

非聚集索引

存儲指向真正數(shù)據(jù)行的指針

6.索引的優(yōu)缺點，什么時候使用索引，什么時候不能使用索引

索引最大的好處是提高查詢速度，
缺點是更新數(shù)據(jù)時效率低，因為要同時更新索引
對數(shù)據(jù)進(jìn)行頻繁查詢進(jìn)建立索引，如果要頻繁更改數(shù)據(jù)不建議使用索引。
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7.InnoDB索引和MyISAM索引的區(qū)別

一是主索引的區(qū)別，InnoDB的數(shù)據(jù)文件本身就是索引文件。而MyISAM的索引和數(shù)據(jù)是分開的。二是輔助索引的區(qū)別：InnoDB的輔助索引data域存儲相應(yīng)記錄主

8.索引的底層實現(xiàn)（B 樹，為何不采用紅黑樹，B樹）重點

樹區(qū)別

紅黑樹

增加，刪除，紅黑樹會進(jìn)行頻繁的調(diào)整，來保證紅黑樹的性質(zhì)，浪費時間

B樹也就是B-樹

B樹，查詢性能不穩(wěn)定，查詢結(jié)果高度不致，每個結(jié)點保存指向真實數(shù)據(jù)的指針，相比B 樹每一層每屋存儲的元素更多，顯得更高一點。

B 樹

B 樹相比較于另外兩種樹,顯得更矮更寬，查詢層次更淺

9.B 樹的實現(xiàn)

一個m階的B 樹具有如下幾個特征：
1.有k個子樹的中間節(jié)點包含有k個元素（B樹中是k-1個元素），每個元素不保存數(shù)據(jù)，只用來索引，所有數(shù)據(jù)都保存在葉子節(jié)點。
2.所有的葉子結(jié)點中包含了全部元素的信息，及指向含這些元素記錄的指針，且葉子結(jié)點本身依關(guān)鍵字的大小自小而大順序鏈接。
3.所有的中間節(jié)點元素都同時存在于子節(jié)點，在子節(jié)點元素中是最大（或最小）元素
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10.為什么使用B Tree

索引查找過程中就要產(chǎn)生磁盤I/O消耗,主要看IO次數(shù)，和磁盤存取原理有關(guān)。根據(jù)B-Tree的定義，可知檢索一次最多需要訪問h個節(jié)點。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計者巧妙利用了磁盤預(yù)讀原理，將一個節(jié)點的大小設(shè)為等于一個頁，這樣每個節(jié)點只需要一次I/O就可以完全載入局部性原理與磁盤預(yù)讀

11.Sql的優(yōu)化

1.sql盡量使用索引,而且查詢要走索引

2.對sql語句優(yōu)化

子查詢變成left join
limit 分布優(yōu)化，先利用ID定位，再分頁
or條件優(yōu)化，多個or條件可以用union all對結(jié)果進(jìn)行合并（union all結(jié)果可能重復(fù)）
不必要的排序
where代替having,having 檢索完所有記錄，才進(jìn)行過濾
避免嵌套查詢
對多個字段進(jìn)行等值查詢時，聯(lián)合索引
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12.索引最左前綴問題

如果對三個字段建立聯(lián)合索引，如果第二個字段沒有使用索引，第三個字段也使用不到索引了

13.索引分類，索引失效條件

索引類型概念

普通索引

最基本的索引，沒有任何限制

唯一索引

與'普通索引'類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。

主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。

全文索引

針對較大的數(shù)據(jù)，生成全文索引很耗時好空間。

組合索引

為了更多的提高mysql效率可建立組合索引，遵循”最左前綴“原則

失效條件
條件是or,如果還想讓or條件生效，給or每個字段加個索引
like查詢，以%開發(fā)
內(nèi)部函數(shù)
對索引列進(jìn)行計算
is null不會用，is not null 會用
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14.數(shù)據(jù)庫的主從復(fù)制

復(fù)制方式操作

異步復(fù)制

默認(rèn)異步復(fù)制，容易造成主庫數(shù)據(jù)和從庫不一致,一個數(shù)據(jù)庫為Master,一個數(shù)據(jù)庫為slave,通過Binlog日志,slave兩個線程，一個線程去讀master binlog日志，寫到自己的中繼日志一個線程解析日志，執(zhí)行sql,master啟動一個線程,給slave傳遞binlog日志

半同步復(fù)制

只有把master發(fā)送的binlog日志寫到slave的中繼日志，這時主庫,才返回操作完成的反饋，性能有一定降低

并行操作

slave 多個線程去請求binlog日志

15.怎么解決

設(shè)置參數(shù)，開啟慢日志功能，得到耗時超過一定時間的sql

16.varchar和char的使用場景

類型使用場景

varchar

字符長度經(jīng)常變的

char

用字符長度固定的

17.數(shù)據(jù)庫連接池的作用

維護(hù)一定數(shù)量的連接，減少創(chuàng)建連接的時間
更快的響應(yīng)時間
統(tǒng)一的管理
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19.分庫分表，主從復(fù)制，讀寫分離

讀寫分離，讀從庫，寫主庫spring配置兩個數(shù)據(jù)庫，通過AOP（面向切面編程），在寫或讀方法前面進(jìn)行判斷得到動態(tài)切換數(shù)據(jù)源。

20.數(shù)據(jù)庫三范式

級別概念

1NF

屬性不可分

2NF

非主鍵屬性，完全依賴于主鍵屬性

3NF

非主鍵屬性無傳遞依賴

21.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

優(yōu)點
1、容易理解：二維表結(jié)構(gòu)是非常貼近邏輯世界一個概念，關(guān)系模型相對網(wǎng)狀、層次等其他模型來說更容易理解；
2、使用方便：通用的SQL語言使得操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非常方便；
3、易于維護(hù)：豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大減低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的概率；
4、支持SQL，可用于復(fù)雜的查詢。
5.支持事務(wù)
缺點
1、為了維護(hù)一致性所付出的巨大代價就是其讀寫性能比較差；
2、固定的表結(jié)構(gòu)；
3、不支持高并發(fā)讀寫需求；
4、不支持海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫
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非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

1、使用鍵值對存儲數(shù)據(jù)；2、分布式；優(yōu)點無需經(jīng)過sql層的解析，讀寫性能很高基于鍵值對，數(shù)據(jù)沒有耦合性，容易擴(kuò)展存儲數(shù)據(jù)的格式：nosql的存儲格式是key,value形式缺點不提供sql支持

22.數(shù)據(jù)庫中join的left join , inner join, cross join

1.以A，B兩張表為例
A left join B
選出A的所有記錄，B表中沒有的以null 代替
right join 同理
2.inner join
A,B有交集的記錄
3.cross join (笛卡爾積)
A中的每一條記錄和B中的每一條記錄生成一條記錄
例如A中有4條，B中有4條，cross join 就有16條記錄
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23.有哪些鎖,select時怎么加排它鎖

鎖概念

樂觀鎖

自己實現(xiàn)，通過版本號

悲觀鎖

共享鎖，多個事務(wù)，只能讀不能寫，加 lock in share mode

排它鎖

一個事務(wù)，只能寫，for update

行鎖

作用于數(shù)據(jù)行

表鎖

作于用表

24.死鎖怎么解決

找到進(jìn)程號，kill 進(jìn)程

25.最左匹配原則

最左匹配原則是針對索引的
舉例來說：兩個字段（name,age）建立聯(lián)合索引，如果where age=12這樣的話，是沒有利用到索引的，
這里我們可以簡單的理解為先是對name字段的值排序，然后對age的數(shù)據(jù)排序，如果直接查age的話，這時就沒有利用到索引了，
查詢條件where name='xxx’ and age=xx 這時的話，就利用到索引了，再來思考下where age=xx and name=’xxx' 這個sql會利用索引嗎，
按照正常的原則來講是不會利用到的，但是優(yōu)化器會進(jìn)行優(yōu)化，把位置交換下。這個sql也能利用到索引了
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之前的排版有問題，效果不好，重新排了版，增加了目錄和優(yōu)化了展示，

如果覺得對你有幫助的話，求點贊，求關(guān)注，比心