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t檢驗(yàn)（亦稱student's T test）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，t檢驗(yàn)通過(guò)比較不同數(shù)據(jù)的均值，來(lái)研究?jī)山M數(shù)據(jù)之間是否存在差異。我們可以用來(lái)確定一個(gè)治療方法或一種藥物是否顯著地改善了患者的癥狀或生理指標(biāo)。其本質(zhì)是基于t分布的統(tǒng)計(jì)理論，處理兩個(gè)總體間的計(jì)量資料之間的差異。它可分為3種情況—單樣本t檢驗(yàn)，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)以及配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。
一、單樣本t檢驗(yàn)
單樣本t檢驗(yàn)用于比較樣本數(shù)據(jù)與一個(gè)特定數(shù)值之間的差異情況。例如某藥品標(biāo)準(zhǔn)重量為100g，我們要檢測(cè)某一批藥品是否符合標(biāo)準(zhǔn)，則可隨機(jī)抽取50瓶，測(cè)取每瓶重量用以檢驗(yàn)該批次的藥品是否符合標(biāo)準(zhǔn)。
單樣本t檢驗(yàn)的使用條件—要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)性分布。（不服從時(shí)，可用檢驗(yàn)）
單樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果解讀—
1、三核心（樣本量，樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差），產(chǎn)生主觀意識(shí)。
2、找t和p（p＜0.05則有差異）
二、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
獨(dú)立t樣本檢驗(yàn)用于分析定類數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。定類數(shù)據(jù)一般為二分類。是通過(guò)比較從兩個(gè)不同總體中抽取的兩個(gè)樣本均值的差異，來(lái)推斷兩個(gè)總體的均值是否存在差異。例如我們想要比較A地區(qū)和B地區(qū)的某個(gè)疾病患病率是否存在差異，即可抽取A地區(qū)和B地區(qū)的人群樣本，通過(guò)兩者的均值是否存在差異來(lái)推測(cè)兩地區(qū)此類疾病的患病率是否存在差異。
獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的使用條件—獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性以及定量變量。即我們所抽取的兩個(gè)樣本必須是相互獨(dú)立的，兩個(gè)樣本的觀察值沒(méi)有重疊，兩個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)必須是正態(tài)分布的（可以用正態(tài)性檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)），兩樣本方差必須相等（如果不相等，可以使用Welch'sT檢驗(yàn)或Mann-Whitney U 檢驗(yàn)等其他非參數(shù)方法），且數(shù)據(jù)為定量變量（如果是定性資料，如二分類變量等，需要用非參數(shù)檢驗(yàn)）
獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn)的結(jié)果解讀——
1、看三核心（樣本量，均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差），產(chǎn)生主觀意識(shí)。
2、方差齊性F和P（兩個(gè)抽樣均數(shù)之間比較，要求兩個(gè)t分布形態(tài)相差不大才可以。統(tǒng)計(jì)上采用levene方差齊性檢驗(yàn)判定兩個(gè)分布是否相同，當(dāng)p＜0.05時(shí)，即有差異，不在一個(gè)重量級(jí)別，不適合進(jìn)行比較，需要進(jìn)行相關(guān)規(guī)則的調(diào)整，即校正的兩獨(dú)立t'檢驗(yàn)）
3、t檢驗(yàn)t和p（根據(jù)第二步的判定選擇，第一行為方差齊的結(jié)果，第二行為方差不齊進(jìn)行校正的結(jié)果）
三、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于比較配對(duì)定量數(shù)據(jù)之間的差異情況。例如我們可以用于研究某種藥物是否具有治療某種疾病的作用，檢測(cè)服用該藥物前后的生理指標(biāo)是否發(fā)生變化。
配對(duì)設(shè)計(jì)包括四種類型（干預(yù)前后配對(duì)，同一受試者不同部位配對(duì)，條件配對(duì)，同一份標(biāo)本不同檢測(cè)方法配對(duì)）
配對(duì)樣本t檢驗(yàn)使用條件—要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)性分布。（不服從正態(tài)時(shí)，可用配對(duì)檢驗(yàn)）
配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果解讀—
1、三核心（獲取服用該藥物前后的樣本量、均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差）
2、看相關(guān)（有下列四種情況）
a.相關(guān)與t檢驗(yàn)p均＜0.05，則說(shuō)明數(shù)據(jù)一致性好，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，且差異的產(chǎn)生就是干預(yù)因素的作用效果
b.相關(guān)不顯著，t檢驗(yàn)顯著，暗示均數(shù)存在差異，但個(gè)體均數(shù)差異變化不一致，均數(shù)的差異還受其他因素影響。
c.相關(guān)顯著，但t檢驗(yàn)不顯著，說(shuō)明數(shù)據(jù)有一致性，但均數(shù)差異不顯著，即干預(yù)措施未發(fā)揮作用。
d.相關(guān)與t檢驗(yàn)均不顯著，受試者在兩組不具備一致性，組間均數(shù)差異沒(méi)有意義。
3.找t和p（p＜0.05則有差異，認(rèn)為前后差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義）
四、三種t檢驗(yàn)的區(qū)別——數(shù)據(jù)格式不同，應(yīng)用不同，前提條件不同。
見(jiàn)下圖：
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