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《spss統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解》以案例集的形式介紹了spss在實(shí)際生活中的應(yīng)用，共23章，分為兩部分。第一部分是1～11章，按統(tǒng)計(jì)分析類(lèi)型分別講述spss在具體實(shí)例中的應(yīng)用；第二部分是12～23章，分行業(yè)講述spss的實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)的特色是非常注重內(nèi)容的實(shí)用性，通篇都是使用一個(gè)個(gè)的案例來(lái)講述spss的應(yīng)用。另外，本書(shū)每章的后面大都附有不少于正文部分的上機(jī)操作練習(xí)題，目的是切實(shí)培養(yǎng)讀者的動(dòng)手能力，使讀者在實(shí)際練習(xí)的過(guò)程中能快速提高應(yīng)用水平。
spss軟件是美國(guó)spss公司推出的一款非常優(yōu)秀、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析大型軟件，是世界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件之一。由于其功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)便、易學(xué)易用，深受廣大用戶(hù)，尤其是在校學(xué)生的青睞。
《spss統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解》面向具備一定統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)操作基礎(chǔ)的在校各專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，以及企事業(yè)單位的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析人員。既可作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)訓(xùn)教材，也適合作為相關(guān)人員的案頭參考書(shū)。 [1]
圖書(shū)目錄播報(bào)
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《spss統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解》
第1章 社會(huì)科學(xué)調(diào)查研究與spss 1
1.1 研究方案設(shè)計(jì) 1
1.2 調(diào)查問(wèn)卷的制作 2
1.2.1 調(diào)查問(wèn)卷 2
1.2.2 調(diào)查問(wèn)卷的制作步驟 3
1.2.3 制作調(diào)查問(wèn)卷時(shí)需要注意的問(wèn)題 4
1.3 spss和資料的整理與分析 6
1.3.1 用spss讀取現(xiàn)成的數(shù)據(jù)資料 6
1.3.2 用spss錄入數(shù)據(jù)資料 9
1.4 本章習(xí)題 13
第2章 描述性統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例 14
2.1 實(shí)例一——頻數(shù)分析 14
2.2 實(shí)例二——描述性分析 18
2.3 實(shí)例三——探索分析 20
2.4 實(shí)例四——列聯(lián)表分析 27
2.5 本章習(xí)題 31
第3章 統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告實(shí)例 32
3.1 實(shí)例五——觀測(cè)量概述分析 32
3.2 實(shí)例六——觀測(cè)量按行概述報(bào)告分析 34
.3.3 實(shí)例七——觀測(cè)量按列概述報(bào)告分析 37
3.4 本章習(xí)題 40
第4章 均值過(guò)程和t檢驗(yàn)案例研究 41
4.1 實(shí)例八——均值過(guò)程分析 41
4.2 實(shí)例九——單一樣本t檢驗(yàn) 44
4.3 實(shí)例十——獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 46
4.4 實(shí)例十一——配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 49
4.5 本章習(xí)題 52
第5章 非參數(shù)檢驗(yàn)案例研究 53
5.1 實(shí)例十二——卡方檢驗(yàn) 53
5.2 實(shí)例十三——二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 55
5.3 實(shí)例十四——兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 57
5.4 實(shí)例十五——兩相關(guān)樣本檢驗(yàn) 61
5.5 實(shí)例十六——多獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 64
5.6 實(shí)例十七——多相關(guān)樣本檢驗(yàn) 66
5.7 實(shí)例十八——游程檢驗(yàn) 69
5.8 實(shí)例十九——單樣本k-s檢驗(yàn) 71
5.9 本章習(xí)題 73
第6章 相關(guān)與回歸分析案例研究 75
6.1 實(shí)例二十——簡(jiǎn)單相關(guān)分析 75
6.2 實(shí)例二十一——偏相關(guān)分析 78
6.3 實(shí)例二十二——距離分析 80
6.4 實(shí)例二十三——簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸 83
6.5 實(shí)例二十四——多重線(xiàn)性回歸分析 85
6.6 實(shí)例二十五——曲線(xiàn)回歸分析 88
6.7 實(shí)例二十六——非線(xiàn)性回歸分析 91
6.8 實(shí)例二十七——加權(quán)最小二乘回歸分析 94
6.9 實(shí)例二十八——二階段最小二乘回歸分析 97
6.10 實(shí)例二十九——二項(xiàng)分類(lèi)回歸分析 99
6.11 實(shí)例三十——多項(xiàng)分類(lèi)回歸分析 102
6.12 實(shí)例三十一——最優(yōu)尺度回歸分析 105
6.13 實(shí)例三十二——一般對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型分析 110
6.14 本章習(xí)題 113
第7章 方差分析案例研究 116
7.1 實(shí)例三十三——單因素方差分析 116
7.2 實(shí)例三十四——多因素方差分析 120
7.3 實(shí)例三十五——協(xié)方差分析 124
7.4 實(shí)例三十六——多元方差分析 127
7.5 實(shí)例三十七——重復(fù)測(cè)量方差分析 131
7.6 本章習(xí)題 135
第8章 時(shí)間序列分析實(shí)例研究 138
8.1 實(shí)例三十八——時(shí)間序列的預(yù)處理 138
8.2 實(shí)例三十九——指數(shù)平滑模型 141
8.3 實(shí)例四十——arima模型 144
8.4 實(shí)例四十一——季節(jié)分解模型 147
8.5 本章習(xí)題 150
第9章 聚類(lèi)分析與判別分析案例研究 152
9.1 實(shí)例四十二——二階段聚類(lèi)分析實(shí)例 152
9.2 實(shí)例四十三——k中心聚類(lèi)分析 155
9.3 實(shí)例四十四——層次聚類(lèi)分析 158
9.4 實(shí)例四十五——判別分析 163
9.5 本章習(xí)題 168
第10章 主成分分析與因子分析案例研究 169
10.1 實(shí)例四十六——主成分分析 169
10.2 實(shí)例四十七——因子分析 173
10.3 本章習(xí)題 177
第11章 信度分析、對(duì)應(yīng)分析與結(jié)合分析案例研究 178
11.1 實(shí)例四十八——信度分析 178
11.2 實(shí)例四十九——對(duì)應(yīng)分析 181
11.3 實(shí)例五十——結(jié)合分析 185
11.4 本章習(xí)題 189
第12章 新產(chǎn)品上市前的市場(chǎng)調(diào)研分析 190
12.1 研究背景及目的 190
12.2 研究方法 191
12.3 研究過(guò)程 191
12.4 研究結(jié)論 209
12.5 本章習(xí)題 211
第13章 關(guān)于高校教師素質(zhì)與教學(xué)效果的調(diào)查研究 213
13.1 研究背景及目的 213
13.2 研究方法 214
13.3 問(wèn)卷調(diào)查與數(shù)據(jù)獲取 214
13.4 spss分析 217
13.5 分析結(jié)論 223
13.6 本章習(xí)題 223
第14章 關(guān)于產(chǎn)品市場(chǎng)需求的調(diào)查研究 225
14.1 研究背景及目的 225
14.2 研究方法 226
14.3 研究過(guò)程 226
14.4 研究結(jié)論 236
14.5 本章習(xí)題 237
第15章 關(guān)于高校本科生就業(yè)相關(guān)問(wèn)題的調(diào)查研究 239
15.1 研究背景及目的 239
15.2 研究方法 239
15.3 研究過(guò)程 240
15.4 研究結(jié)論 253
15.5 本章習(xí)題 253
第16章 spss軟件在研究城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用舉例 256
16.1 研究背景及目的 256
16.2 研究方法 257
16.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 257
16.4 研究結(jié)論 277
16.5 本章習(xí)題 279
第17章 spss軟件在旅游業(yè)中的應(yīng)用舉例 280
17.1 研究背景及目的 280
17.2 研究方法 281
17.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 281
17.4 研究結(jié)論 297
17.5 本章習(xí)題 299
第18章 spss軟件在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用舉例 303
18.1 研究背景及目的 303
18.2 研究方法 304
18.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 304
18.4 研究結(jié)論 318
18.5 本章習(xí)題 319
第19章 spss軟件在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用舉例 322
19.1 研究背景及目的 322
19.2 研究方法 323
19.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 324
19.4 研究結(jié)論 338
19.5 本章習(xí)題 339
第20章 spss軟件在研究城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力中的應(yīng)用舉例 341
20.1 研究背景及目的 341
20.2 研究方法 342
20.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 342
20.4 研究結(jié)論 356
20.5 本章習(xí)題 357
第21章 spss軟件在保險(xiǎn)業(yè)中的應(yīng)用舉例 358
21.1 研究背景及目的 358
21.2 研究方法 359
21.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 359
21.4 研究結(jié)論 380
21.5 本章習(xí)題 381
第22章 spss在銀行業(yè)的應(yīng)用舉例 383
22.1 研究背景及目的 383
22.2 研究方法 384
22.3 研究過(guò)程 385
22.4 研究結(jié)論 393
22.5 本章習(xí)題 394
第23章 spss在股票市場(chǎng)的應(yīng)用舉例 395
23.1 研究背景及目的 395
23.2 研究方法 396
23.3 研究過(guò)程 397
23.4 研究結(jié)論 408
23.5 本章習(xí)題 410 [1]
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