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NET平臺的VS2019還是挺爽手的IDE，寫WinForm較寫WebForm程序寫起來方便，畢竟項目所需資源基本上都在本地，而WebForm不僅需要IIS支持，還需要其它Script幫助。據說MS出了ASP5，微軟自己用的網絡平臺是基于.NET和ASP5的。MS能跑在.NET和ASP上，其它小網站當然不在話下。其實VS2019上，有MVC模式可參選，但初步印象好像不是Ruby on Rail那樣的MVC實例化了。先搭個WebForm找找感覺，如果能激發出足夠的熱情，后面的事就好開展了。
1. 在Win10上創建IIS服務
2. 用VS2019 C#試練ASP的WebForm
在Win10上找到控制面版，打開它，點類別選圖標方式。
圖標方式列出各分項功能，找到“程序和功能”項。?
進入程序和功能，找到左上角的“啟用或關閉Windows功能” ?
在彈出頁面上點選Internet Information Services和Internet Information Services可承載的Web核心項 ?
點擊確定后，打開本地瀏覽器，輸入localhost，也就是127.0.0.1，IIS默認的首頁就出來了，說明IIS啟用正常。?
在VS2019上新建項目，選ASP.NET Web 應用程序(.NET Framework)項。由于列示的模板比較多，要耐心點找到它。?
雙擊它，即進入配置新項目頁。在此頁將位置設置一下，比如 E:\aspnet1 ?
其它名字和框架之類的就用默認的吧。然后，點擊創建，之后的頁面上選空項目模板，其它的默認。接下來，點擊創建。?
在資源管理器的項目WebApplication1黑體字上點右鍵，添加，新建項。?
在新建項出來的頁面上，點選畫著藍色圓皮球的 “Web”窗體。?
資源管理器內容變成這個樣子 ?
源，即前臺瀏覽器的代碼；設計，即web界面。WEB界面設計與WinForm類似但不同，虛格里面是放控件的地方，可以點擊伸縮它。其上面可插入HTML標記，SCRIPT標記等(IIS支持的腳本均可用，也可以給IIS安裝擴展其它比如Perl的解釋器等)，這些操作可以在“源”里直接編輯的。?
?
在設計頁，點左邊“工具箱”，將Label，Button分別拖到界面上。在“源”頁，加上<H2></H2>標記的一行大字“A simple WebPage of ASP.NET”，再一行普通<p></p>標記的小字“On Microsoft VS2019 IDE, C# is a good partner of ASP.NET for dynamic webpages”,在設計頁面也可以改寫它們的。?
接下來，是雙擊Button，寫上C#代碼。
- 點擊Button，改換Label1和Label2的文字
- 點擊Button, 寫文本文件再讀出記錄顯示在Label上(加上幾行ADO的代碼，可以操作數據庫的)?
Ctrl+S 保存， Ctrl+B生成，然后運行，Edge瀏覽器顯示如圖。?
瀏覽器被自動打開，所做的WebForm頁就顯示出來了。如果你的計算機有公網固定IP地址，在遙遠的互聯網上也能看到你的主頁的。
因為是開發方式，不是正式的部署，它并未使用IIS默認的80端口，遠程訪問時不能只訪問IP地址，要帶上端口號。如果沒有公網固定IP地址，可以申請花生殼免費的賬號，安上它的軟件即可穿透小區網，把你的計算機反向代理到公網，互聯網上即可以訪問你的計算機。這離做個真實像樣的網站還有很多距離，沒做母板也沒有活動頁，數據和頁面傻傻的不能實時變化數據，數據庫沒帶上，但搭了架子可以讓各種Script語言幫助解決。MVC三層模型好是好，看了看VBSCRIP寫的ASP.NET的POPASP的MVC資料，覺得它的最后一版可以快速開發站點用了。哎，亂七八糟的一堆東西，了解一下還好，真要做事還是要辛苦得多。
??
慮到現在大部分小伙伴使用 Python 主要因為爬蟲，那么為了更好地幫助大家鞏固爬蟲知識，加深對爬蟲的理解，選擇了爬取百度文庫作為我們的目標。
TXT、DOCX 爬取與保存
這是小編準備的python基礎學習資料,關注，轉發，私信小編“01”即可免費領取！
在爬取任何東西之前，我們都要先確認需要爬取的數據是不是異步加載的；如果是異步加載的直接爬取網頁是爬不到的。
要知道是不是異步加載其實很簡單，就用requests 對網頁發起請求，看看 response 是什么就可以了
url = 'https://wenku.baidu.com/view/4e29e5a730126edb6f1aff00bed5b9f3f90f72e7.html?rec_flag=default'
header = {'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'}
res = requests.get(url , headers = header)
res.text
很明顯，返回的東西，并不是我們所需要的內容； 根據常理來說，我們就可以認為該網頁是異步加載的。
但是，從常識來講，如果網頁的內容是異步加載的，那么直接通過百度搜索，是搜索不到網頁內部的內容的，但是很顯然，我們每次通過百度搜索都是可以直接找到文庫中的文本內容的。
如下:
那么這就有意思了，明明直接發起請求是獲取不到網頁內容的，但是為什么通過百度搜索就可以找到呢？ 關鍵肯定在于百度搜索 上面。
這個時候通過查閱資料，我們了解到，最主要的問題出在我們的 headers
在爬取網頁時，headers 通常是作為身份證，讓網頁不看出我們是爬蟲；如果不加 headers，網頁直接就會看出我們是爬蟲，就會拒絕訪問
再深入了解一下 headers 的識別機理，我們發現了叫做 Robot 協議的東西。
它規定了什么樣的 headers 可以訪問網頁內部內容，除了指定 headers 之外的 headers，都是無法請求頁面內容的。
比如說百度文庫的 Robot 協議就是下面這樣的：
User-agent: Baiduspider
Disallow: /w?
Disallow: /search?
Disallow: /submit
Disallow: /upload
Disallow: /cashier/
而我們需要爬取的內容 url 格式為
這代表 Baiduspider 應該可以爬取文庫內容；大致猜測這是因為百度搜索時需要根據文本內容匹配搜索選項，所以放行。
因此我們嘗試偽裝 UA 為 Baiduspider
url = 'https://wenku.baidu.com/view/4e29e5a730126edb6f1aff00bed5b9f3f90f72e7.html?rec_flag=default'
header = {'User-agent': 'Googlebot'}
res = requests.get(url , headers = header)
res.text
果然不出所料，我們成功地獲取到了目標內容
既然已經成功獲取到了網頁的正確源代碼，那么下一步就是去解析網頁獲取內容。
解析網頁源代碼的庫有很多，這里我們使用 BeautifulSoup
plist = []
soup = BeautifulSoup(r, "html.parser")
plist.append(soup.title.string)
for div in soup.find_all('div', attrs={"class": "bd doc-reader"}):
plist.extend(div.get_text().split('\n'))
plist = [c.replace(' ', '') for c in plist]
plist = [c.replace('\x0c', '') for c in plist]
plist
整個解析是非常容易的，都是很標準的操作。
在這里就不多加敘述了，最終的效果如下：
當然爬取到東西了只是萬里長征的第一步，就這樣是肯定不行的，我們還需要將爬取的內容保存起來，通常是保存為 txt 文件
file = open('test.txt', 'w',encoding='utf-8')
for str in plist:
file.write(str)
file.write('\n')
file.close()
但是為了美觀起見，我們在這里選擇使用 python-docx 庫將內容保存為 docx 文件
with open('test.txt', encoding='utf-8') as f:
docu = Document()
docu.add_paragraph(f.read())
docu.save('test.docx')
PPT、PDF 爬取與保存
有了之前的經驗教訓，在爬取的時候我們首先就嘗試了使用爬取 TXT、DOCX 的方法，嘗試是否可以爬到內容
url = 'https://wenku.baidu.com/view/a4ac1b57dd88d0d232d46a0f.html?fr=search'
header = {'User-agent': 'Googlebot'}
res = requests.get(url , headers = header)
res.text
很可惜的是，我們并沒有訪問到
原因仔細想想也很簡單，在百度搜索的時候，直接搜索是搜不到 PPT 或者 PDF 的內容的
那么很顯然，PPT 和 PDF 是通過異步的方法進行內容加載的
對待異步加載的數據，我們通常采取的策略有兩種
1、第一個就是直接找到發起異步請求的接口，自己構造請求頭，發起請求
2、第二個就是通過 Selenium 這樣的自動化測試工具去爬取
百度文庫的接口太難找了，請求頭的構造也很麻煩，找了很久也沒有很滿意。
所以在本次爬取中，我們使用的是第二種方法，使用 Selenium 這樣的自動化測試工具
這里我們需要下載 ChromeDriver 這個插件，當然這里是默認大家使用的是 Chrome 瀏覽器，如果是其他的瀏覽器，firefox，safari 等等，直接去網上找到相應 Driver 就可以了。
這里給出 ChromeDriver 的下載地址
http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/
大家一定要下載和自己 Chrome 瀏覽器版本一致的 ChromeDriver，不然程序是運行會報錯
我們先不急著馬上開始爬取，我們先來嘗試使用一下Selenium調用ChromeDriver
import requests
from selenium import webdriver
url = 'https://wenku.baidu.com/view/5292b2bc0166f5335a8102d276a20029bd64638c.html?fr=search'
driver = webdriver.Chrome(r'F:\driver\chromedriver.exe')
driver.get(url)
怎么樣，是不是瀏覽器自動打開了? 現在我們嘗試輸出這個 driver，就可以看見，網頁的正確源代碼已經在里面了
現在我們仔細研究一下源代碼就可以看到，我們需要的內容在下面這個位置
現在正確的源代碼也有了，內容的位置也知道了，直接解析，爬取，完事就好了。
想得美，經過這樣的爬取之后，對內容進行解析，讓我們看看究竟爬到沒有
from lxml import etree
import re
html=etree.HTML(driver.page_source)
links=html.xpath("//div[@class='reader-pic-item']/@style")
part = re.compile(r'url[(](.*?)[)]')
qa="".join(links)
z=part.findall(qa)
z
我們可以知道，其實我們只爬到 3 張 PDF，其他的都沒有爬到。
這是為什么呢？
這是百度文庫為了防止大家去爬，專門設置的一個小機關
返回百度文庫，我們仔細看看源代碼，其實我們可以發現，隨著頁面的變化，源代碼是不斷改變的，每次都只有 3 張圖片的 url。
并且這個頁碼數也有一定的規律，如果在第二頁，那么圖片就是 1，2，3，如果在第三頁，圖片就是 2，3，4
那么我們的疑惑一下就解決了，只需要不斷地進行換頁的爬取，就可以了
接下來就是如何實現換頁的操作了
這個需要兩個步驟，先是點擊繼續閱讀，然后進行頁面輸入實現換頁。
先實現點擊的操作，代碼如下：
button = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='html-reader-go-more']/div[2]/div[1]/span")
button.click()
driver.execute_script("arguments[0].click();", button)
整個操作是通過 JS 來進行的，大家可以把這個記住，以后需要點擊的時候直接用就可以
然后就是輸入頁面實現換頁，這個其實涉及的比較多，細分的話，步驟分為獲取總頁數，依次輸入頁面并點擊。
import re
# 尋找頁面
source = re.compile(r'<span class="page-count">/(.*?)</span>')
number = int(source.findall(driver.page_source)[0])
# 輸入頁面并點擊
driver.find_element_by_class_name("page-input").clear()
driver.find_element_by_class_name("page-input").send_keys('2')
driver.find_element_by_class_name("page-input").send_keys(Keys.ENTER)
如果小伙伴成功實現了上面的操作，其實大體的爬取工作已經差不多了，接下來就是保存我們的 PPT 和 PDF了
因為爬取 PDF 和 PPT 的時候，我們是爬取的圖片的源地址，那么我們要獲得這張圖片并保存下來就必須對這個地址發起請求，然后將返回頭以二進制保存下來。
for m in range(3):
pic = requests.get(z[m]).content
# 方法一
# file = open(f'./照片/{m+1}.jpg','wb')
# file.write(pic)
# file.close()
# 方法二
with open(f'./照片/{m+1}.jpg','wb') as f:
f.write(pic)
f.close()
在這里，提醒大家一下一定要按照對圖片用正確順序進行命名，因為后面保存為 PDF 的時候，需要排序
在 py 文件的目錄下，大家就可以看見保存下來的圖片了
最后一步，將圖片保存為 PDF
from PIL import Image
import os
folderPath = "F:/TEST"
filename = "test"
files = os.listdir(folderPath)
jpgFiles = []
sources = []
for file in files:
if 'jpg' in file:
jpgFiles.append(file)
tep = []
for i in jpgFiles:
ex = i.split('.')
tep.append(int(ex[0]))
tep.sort()
jpgFiles=[folderPath +'/'+ str(i) + '.jpg' for i in tep]
output = Image.open(jpgFiles[0])
jpgFiles.pop(0)
for file in jpgFiles:
img = Image.open(file)
img = img.convert("P")
sources.append(img)
output.save(f"./{filename}.pdf","PDF",save_all=True,append_images=sources)
最終的結果就是生成了咱們的 PDF 文件
上述的操作看起來很多，很麻煩，其實并不是的，因為大部分的操作都是固定的，大家只需要記熟就可以了。
簡單的 GUI 制作
GUI 這塊，我們整了點新活兒，用 C# 編寫 winform 簡易的 GUI，調用爬蟲的 Py thon 代碼
C# 調用 python 項目的方式我簡單用 Process 類執行，通過執行 python.exe 執行代碼
public static void RunPythonScript(string sArgName, string py, string args = "", params string[] teps)
{
Process p = new Process();
//(沒放debug下，寫絕對路徑)
//string path = @"C:\Users\zll\Desktop\baidu\CSharpCallPython\bin\Debug\" + sArgName;
// 獲得python文件的絕對路徑（將文件放在c#的debug文件夾中可以這樣操作）
string path = System.AppDomain.CurrentDomain.SetupInformation.ApplicationBase + sArgName;
//沒有配環境變量的話，可以像我這樣寫python.exe的絕對路徑。如果配了，直接寫"python.exe"即可
//p.StartInfo.FileName = @"C:\Users\zll\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\python.exe";
p.StartInfo.FileName = @py;
string sArguments = path;
foreach (string sigstr in teps)
{
sArguments += " " + sigstr;//傳遞參數
}
sArguments += " " + args;
p.StartInfo.Arguments = sArguments;
p.StartInfo.UseShellExecute = false;
p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;
p.StartInfo.RedirectStandardInput = true;
p.StartInfo.RedirectStandardError = true;
p.StartInfo.CreateNoWindow = true;
p.Start();
p.BeginOutputReadLine();
p.OutputDataReceived += new DataReceivedEventHandler(p_OutputDataReceived);
Console.ReadLine();
p.WaitForExit();
}
對輸入 的內容進行簡單判斷，如果不是百度文庫地址或不是 python.exe 地址，報錯
if (!url.Contains("https://wenku.baidu.com/view/"))
{
MessageBox.Show("請輸入正確的百度文庫網址！");
lbl_state.Text = "請重新輸入。";
}
else if (!py.Contains("python.exe"))
{
MessageBox.Show("請輸入正確的python.exe路徑！");
lbl_state.Text = "請重新輸入。";
}
else
{
//輸入參數列表
String[] strArr = new String[] { url, istxt };
string sArguments = @"src\wenku.py";//這里是python的文件名字
RunPythonScript(sArguments, py, "-u", strArr);
if(result.Contains("0"))
lbl_state.Text = "對不起，爬取失敗。";
else if (result.Contains("1"))
lbl_state.Text = "爬取成功！";
}
因為 GUI 部分比較簡單，這里就不過多描述了。
、使用性能測試工具dotTrace 3.0，它能夠計算出你程序中那些代碼占用內存較多(下載網址：http://www.xue51.com/soft/4836.html)
2、強制垃圾回收
3、多dispose，close
4、用timer，每幾秒鐘調用：SetProcessWorkingSetSize(Process.GetCurrentProcess().Handle, -1, -1);具體見附錄。
5、發布的時候選擇Release
6、注意代碼編寫時少產生垃圾，比如String + String就會產生大量的垃圾，可以用StringBuffer.Append
7、this.Dispose(); this.Dispose(True); this.Close(); GC.Collect();
8、注意變量的作用域，具體說某個變量如果只是臨時使用就不要定義成成員變量。GC是根據關系網去回收資源的。
9、檢測是否存在內存泄漏的情況，詳情可參見：內存泄漏百度百科
定期清理執行垃圾回收代碼：
#region 內存回收
[DllImport("kernel32.dll", EntryPoint = "SetProcessWorkingSetSize")]
public static extern int SetProcessWorkingSetSize(IntPtr process, int minSize, int maxSize);
/// <summary>
/// 釋放內存
/// </summary>
public static void ClearMemory()
{
GC.Collect();
GC.WaitForPendingFinalizers();
if (Environment.OSVersion.Platform == PlatformID.Win32NT)
{
App.SetProcessWorkingSetSize(System.Diagnostics.Process.GetCurrentProcess().Handle, -1, -1);
}
}
#endregion（轉自：www.cnblogs.com的心存善念，至于他轉的那里，我就不知道了。。。。）
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