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HTML的全稱是超文本語言（Hyper Text Markup Language）。雖然這個名字聽起來像是專業技術人員才能操作的，但事實上HTML是最簡單的代碼形式之一并且應用很廣泛。
簡而言之，HTML可以允許亞馬遜賣家對產品描述進行排版（比如說添加粗體和斜體，換行，以及加入bullet points等），讓買家能更清晰了解產品的賣點。
看到這里，你可能會問了：沒有用HTML寫出來的產品描述就不能用了嗎？
答案是當然可以的，但是我們來對比一下不用HTML（圖1）與使用HTML（圖2）的產品描述的效果差異：
▲圖片來源：亞馬遜Bosch
▲圖片來源：亞馬遜Bosch
是不是看到沒有用HTML的產品描述時只覺得雜亂無章，想要馬上關掉這個頁面呢？而用了HTML的產品描述更有條理，看起來更專業，可以讓顧客很快地找到自己需要了解的內容。
在這個信息碎片化的時代，大家對同一件事情的注意力不會持續太久，沒有人有耐心去讀堆在一起的文字。如果顧客沒有很快地得到自己想要的信息，他們會立馬關閉頁面去瀏覽別人更清晰明了的listing。因此，賣家需要用更好的listing內容來留住客戶，吸引消費者下單購買。
想用HTML卻對代碼一無所知的賣家不用慌，你只需花幾分鐘了解最基礎的HTML代碼，就可以對自己的產品描述進行HTML編碼了。如果賣家不想自己手動寫HTML代碼，還可以使用相關軟件直接對自己的產品描述內容自動進行HTML編碼。
那有了自動編碼的軟件，我們為什么還要推薦手動的呢?
因為亞馬遜平臺對HTML代碼有諸多限制，很多代碼經過我們的測試，是不被亞馬遜支持的。
賣家使用手動編碼軟件來編寫自己的產品描述會確保HTML編碼的準確度和后續的順利上傳。所以對于到底是手動編碼還是使用自動編碼軟件，賣家要根據自己的需求和具體情況來決定。
手動編寫HTML
賣家只需了解以下這幾個HTML代碼就可以上手寫產品描述了：
- <h1>標題</h1>
- <p>段落</p>
- <br> = 換行
- <b>粗體</b>
- <li> = 列表項
- <i>斜體</i>
- <ul></ul> = 無序列表
- <ol></ol> = 有序列表
使用這些代碼時，要注意代碼的完整性與準確性。比如說<b> </b>，不要只使用一部分。<b> 代表粗體開始的地方，</b>代表粗體結束，如果使用不完整，可能會造成無法對文字進行粗，或者所有字體都變成粗體。
在這里，我們推薦大家一個寫HTML的免費工具W3 Schools（www.w3schools.com）。
網上可以找到很多免費的HTML編輯器，但是W3 Schools非常簡單便捷，運行速度快，而且也不會像有些編輯器一樣產生亂碼現象。
那么怎么使用工具寫出HTML格式的產品描述呢？
▲ 打開 W3 Schools HTML Editor。
▲ 將你為產品寫的非HTML的文字描述粘貼到左側框，再加入相應的代碼進行排版（當然賣家也可以邊寫內容邊用HTML代碼排版，不過這樣可能會擾亂思路）：
1. 將標題加入<h1></h1>中間
2. 每個段落的開頭加<p>，結尾加</p>
3. 將<br>放到需要換行的文字前，想要換幾次行就輸入幾個<br>即可
4. 將需要加粗的文字放到<b></b>中間
5. 將需要變成斜體的文字放到<i> </i>中間
6. 在bullet points的所有的內容前面添加上<ul>；然后在每一個bullet point之前要加入<li>；在bullet points內容后添加</ul>(如下圖所示)
▲編碼界面
▲顯示界面
7.在有序列表的所有內容前添加<ol>；然后在每項之前要加入<li>；在有序列表內容后添加</ol>(如下圖所示)
▲編碼界面
▲顯示界面
▲ 編排完內容后，點擊RUN就可以在右側看到你編排好的產品內容預覽了。
▲ 仔細檢查，確認無誤之后，就可以將左側欄中的內容復制粘貼到你的賣家平臺上了。
□ 使用軟件自動編寫HTML
如果賣家選擇用相關工具將產品描述自動變成HTML格式，我們推薦大家使用Html-Online工具（html-online.com/editor/）
下面用圖片為大家進行簡單地演示：
可以看到，賣家只需要在左側輸入產品內容再進行相應排版，即能在右側得到HTML的代碼，再將這些代碼直接復制并粘貼到賣家平臺進行保存，買家瀏覽時就會看到和左側框的一模一樣的內容版式，是不是非常簡單方便呢？
在這里，經過我們的測試，亞馬遜的賣家需要注意：在亞馬遜上打造listing過程中，修改字體顏色、字體背景、添加表情、添加下劃線、修改字體類型、調整字體大小、添加特殊符號、添加超鏈接和添加圖片現在是不被允許的。但是我們都知道，亞馬遜的規則實時都在變化，因此關注這些規則，收藏好這篇文章和工具以備未來之需！
毫無疑問，如果賣家進行了品牌注冊并可以做EBC(A+)的話是最好不過了，但是如果你還沒有在亞馬遜上注冊品牌或者還在等待品牌注冊的商標申請，那么HTML將會是你提升產品內容描述的有力幫手！
如果您還想要了解各類編輯HTML的工具，我們在同名微信公眾號上添加了福利噢！在公眾號后臺回復【HTML】即可免費領取HTML工具測評匯總！
小新 編譯自 Insight Data Blog
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
寫個網頁能有多麻煩？在大多數公司里，這項工作分為三步：
1. 產品經理完成用戶調研任務后，列出一系列技術要求；
2. 設計師根據這些要求來設計低保真原型，逐漸修改得到高保真原型和UI設計圖；
3. 工程師將這些設計圖實現為代碼，最終變成用戶使用的產品。
這么多環節，任何地方出一點問題，都會拉長開發周期。因此，不少公司，比如Airbnb已經開始用機器學習來提高這個過程的效率。
△ Airbnb內部的AI工具，從圖紙到代碼一步到位
看起來很美好，但Airbnb還沒公開該模型中端到端訓練的細節，以及手工設計的圖像特征對該模型的貢獻度。這是該公司特有的閉源解決方案專利，可能不會進行公開。
好在，一個叫Ashwin Kumar的程序員創建了一個開源版本，讓開發者/設計師的工作變得更簡單。
以下內容翻譯自他的博客：
理想上，這個模型可以根據網站設計的簡單手繪原型，很快地生成一個可用的HTML網站：
△ SketchCode模型利用手繪線框圖來生成HTML網站
事實上，上面例子就是利用訓練好的模型在測試集上生成的一個實際網站，代碼請訪問：https://github.com/ashnkumar/sketch-code。
目前要解決的問題屬于一種更廣泛的任務，叫做程序綜合（program synthesis），即自動生成工作源代碼。盡管很多程序綜合研究通過自然語言規范或執行追蹤法來生成代碼，但在當前任務中，我會充分利用源圖像，即給出的手繪線框圖來展開工作。
在機器學習中有一個十分熱門的研究領域，稱為圖像標注（image caption），目的是構建一種把圖像和文本連接在一起的模型，特別是用于生成源圖像內容的描述。
△ 圖像標注模型生成源圖像的文本描述
我從一篇pix2code論文和另一個應用這種方法的相關項目中獲得靈感，決定把我的任務按照圖像標注方式來實現，把繪制的網站線框圖作為輸入圖像，并將其相應的HTML代碼作為其輸出內容。
注：上段提到的兩個參考項目分別是
pix2code論文：https://arxiv.org/abs/1705.07962
floydhub教程：https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/?source=techstories.org
確定圖像標注方法后，理想中使用的訓練數據集會包含成千上萬對手繪線框圖和對應的HTML輸出代碼。但是，目前還沒有我想要的相關數據集，我只好為這個任務來創建數據集。
最開始，我嘗試了pix2code論文給出的開源數據集，該數據集由1750張綜合生成網站的截圖及其相應源代碼組成。
△ pix2code數據集中的生成網站圖片和源代碼
這是一個很好的數據集，有幾個有趣的地方：
該數據集中的每個生成網站都包含幾個簡單的輔助程序元素，如按鈕、文本框和DIV對象。盡管這意味著這個模型受限于將這些少數元素作為它的輸出內容，但是這些元素可通過選擇生成網絡來修改和擴展。這種方法應該很容易地推廣到更大的元素詞匯表。
每個樣本的源代碼都是由領域專用語言（DSL）的令牌組成，這是該論文作者為該任務所創建的。每個令牌對應于HTML和CSS的一個片段，且加入編譯器把DSL轉換為運行的HTML代碼。
為了修改我的任務數據集，我要讓網站圖像看起來像手工繪制出的。我嘗試使用Python中的OpenCV庫和PIL庫等工具對每張圖像進行修改，包括灰度轉換和輪廓檢測。
最終，我決定直接修改原始網站的CSS樣式表，通過執行以下操作：
1. 更改頁面上元素的邊框半徑來平滑按鈕和DIV對象的邊緣；
2. 模仿繪制的草圖來調整邊框的粗細，并添加陰影；
3. 將原有字體更改為類似手寫的字體；
最終實現的流程中還增加了一個步驟，通過添加傾斜、移動和旋轉來實現圖像增強，來模擬實際繪制草圖中的變化。
現在，我已經處理好數據集，接下來是構建模型。
我利用了圖像標注中使用的模型架構，該架構由三個主要部分組成：
1. 一種使用卷積神經網絡（CNN）的計算機視覺模型，從源圖像提取圖像特征；
2. 一種包含門控單元GRU的語言模型，對源代碼令牌序列進行編碼；
3. 一個解碼器模型，也屬于GRU單元，把前兩個步驟的輸出作為輸入，并預測序列中的下一個令牌。
△ 以令牌序列為輸入來訓練模型
為了訓練模型，我將源代碼拆分為令牌序列。模型的輸入為單個部分序列及它的源圖像，其標簽是文本中的下一個令牌。該模型使用交叉熵函數作為損失函數，將模型的下個預測令牌與實際的下個令牌進行比較。
在模型從頭開始生成代碼的過程中，該推理方式稍有不同。圖像仍然通過CNN網絡進行處理，但文本處理開始時僅采用一個啟動序列。在每個步驟中，模型對序列中輸出的下個預測令牌將會添加到當前輸入序列，并作為新的輸入序列送到模型中；重復此操作直到模型的預測令牌為，或該過程達到每個文本中令牌數目的預定義值。
當模型生成一組預測令牌后，編譯器就會將DSL令牌轉換為HTML代碼，這些HTML代碼可以在任何瀏覽器中運行。
我決定使用BLEU分數來評估模型。這是機器翻譯任務中常用的一種度量標準，通過在給定相同輸入的情況下，衡量機器生成的文本與人類可能產生內容的近似程度。
實際上，BLEU通過比較生成文本和參考文本的N元序列，以創建修改后的準確版本。它非常適用于這個項目，因為它會影響生成HTML代碼中的實際元素，以及它們之間的相互關系。
最棒的是，我還可以通過檢查生成的網站來比較當前的實際BLEU分數。
△ 觀察BLEU分數
當BLEU分數為1.0時，則說明給定源圖像后該模型能在正確位置設置合適的元素，而較低的BLEU分數這說明模型預測了錯誤元素或是把它們放在相對不合適的位置。我們最終模型在評估數據集上的BLEU分數為0.76。
后來，我還想到，由于該模型只生成當前頁面的框架，即文本的令牌，因此我可以在編譯過程中添加一個定制的CSS層，并立刻得到不同風格的生成網站。
△ 一個手繪圖生成多種風格的網頁
把風格定制和模型生成兩個過程分開，在使用模型時帶來了很多好處：
1.如果想要將SketchCode模型應用到自己公司的產品中，前端工程師可以直接使用該模型，只需更改一個CSS文件來匹配該公司的網頁設計風格；
2. 該模型內置的可擴展性，即通過單一源圖像，模型可以迅速編譯出多種不同的預定義風格，因此用戶可以設想出多種可能的網站風格，并在瀏覽器中瀏覽這些生成網頁。
受到圖像標注研究的啟發，SketchCode模型能夠在幾秒鐘內將手繪網站線框圖轉換為可用的HTML網站。
但是，該模型還存在一些問題，這也是我接下來可能的工作方向：
1. 由于這個模型只使用了16個元素進行訓練，所以它不能預測這些數據以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素來生成更多的網站樣本，包括網站圖片，下拉菜單和窗體，可參考啟動程序組件（https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/buttons/）來獲得思路；
2. 在實際網站構建中，存在很多變化。創建一個能更好反映這種變化的訓練集，是提高生成效果的一種好方法，可以通過獲取更多網站的HTML/CSS代碼以及內容截圖來提高；
3. 手繪圖紙也存在很多CSS修改技巧無法捕捉到的變化。解決這個問題的一種好方法是使用生成對抗網絡GAN來創建更逼真的繪制網站圖像。
代碼：https://github.com/ashnkumar/sketch-code
原文：https://blog.insightdatascience.com/automated-front-end-development-using-deep-learning-3169dd086e82
— 完 —
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哈嘍大家好，我是公眾號作者“未來”，本期分享的內容是Web前端系列課程，本系列總共29個階段，堅持學習3個月蛻變為Web前端高手哦！
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1 什么是標簽及其分類
在HTML頁面中，帶有“< >”符號的元素被稱為HTML標簽，<html>、<head>、<body>都是HTML標簽。所謂標簽就是放在”<>”標簽符中表示某個功能的編碼命令，也稱為HTML標簽或HTML元素。
1.雙標簽: <標簽名>內容<標簽名>
2.單標簽: <標簽名/>（數量非常少）
單標簽也稱空標簽，是指用一個標簽符號即可完整地描述某個功能的標簽。
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