javascript 知識普及之 FormData

. 概述

FormData類型其實是在XMLHttpRequest 2級定義的，它是為序列化表以及創(chuàng)建與表單格式相同的數(shù)據(jù)（當(dāng)然是用于XHR傳輸）提供便利。

2. 構(gòu)造函數(shù)

創(chuàng)建一個formData對象實例有幾種方式

1、創(chuàng)建一個空對象實例

var formData = new FormData();

此時可以調(diào)用append()方法來添加數(shù)據(jù)

2、使用已有的表單來初始化一個對象實例

假如現(xiàn)在頁面已經(jīng)有一個表單

<form id="myForm" action="" method="post">
    <input type="text" name="name">名字
    <input type="password" name="psw">密碼
    <input type="submit" value="提交">
</form>

我們可以使用這個表單元素作為初始化參數(shù)，來實例化一個formData對象

// 獲取頁面已有的一個form表單
var form = document.getElementById("myForm");
// 用表單來初始化
var formData = new FormData(form);
// 我們可以根據(jù)name來訪問表單中的字段
var name = formData.get("name"); // 獲取名字
var psw = formData.get("psw"); // 獲取密碼
// 當(dāng)然也可以在此基礎(chǔ)上，添加其他數(shù)據(jù)
formData.append("token","kshdfiwi3rh");

3. 操作方法

首先，我們要明確formData里面存儲的數(shù)據(jù)形式，一對key/value組成一條數(shù)據(jù)，key是唯一的，一個key可能對應(yīng)多個value。如果是使用表單初始化，每一個表單字段對應(yīng)一條數(shù)據(jù)，它們的HTML name屬性即為key值，它們value屬性對應(yīng)value值。

3.1 獲取值

我們可以通過get(key)/getAll(key)來獲取對應(yīng)的value，

formData.get("name"); // 獲取key為name的第一個值
formData.get("name"); // 返回一個數(shù)組，獲取key為name的所有值

3.2 添加數(shù)據(jù)

我們可以通過append(key, value)來添加數(shù)據(jù)，如果指定的key不存在則會新增一條數(shù)據(jù)，如果key存在，則添加到數(shù)據(jù)的末尾

formData.append("k1", "v1");
formData.append("k1", "v2");
formData.append("k1", "v1");

formData.get("k1"); // "v1"
formData.getAll("k1"); // ["v1","v2","v1"]

3.3 設(shè)置修改數(shù)據(jù)

我們可以通過set(key, value)來設(shè)置修改數(shù)據(jù)，如果指定的key不存在則會新增一條，如果存在，則會修改對應(yīng)的value值。

formData.append("k1", "v1");
formData.set("k1", "1");
formData.getAll("k1"); // ["1"]

3.4 判斷是否該數(shù)據(jù)

我們可以通過has(key)來判斷是否對應(yīng)的key值

formData.append("k1", "v1");
formData.append("k2",null);

formData.has("k1"); // true
formData.has("k2"); // true
formData.has("k3"); // false

3.5 刪除數(shù)據(jù)

通過delete(key)，來刪除數(shù)據(jù)

formData.append("k1", "v1");
formData.append("k1", "v2");
formData.append("k1", "v1");
formData.delete("k1");

formData.getAll("k1"); // []

3.6 遍歷

我們可以通過entries()來獲取一個迭代器，然后遍歷所有的數(shù)據(jù)，

formData.append("k1", "v1");
formData.append("k1", "v2");
formData.append("k2", "v1");

var i = formData.entries();

i.next(); // {done:false, value:["k1", "v1"]}
i.next(); // {done:fase, value:["k1", "v2"]}
i.next(); // {done:fase, value:["k2", "v1"]}
i.next(); // {done:true, value:undefined}

可以看到返回迭代器的規(guī)則

每調(diào)用一次next()返回一條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的順序由添加的順序決定
返回的是一個對象，當(dāng)其done屬性為true時，說明已經(jīng)遍歷完所有的數(shù)據(jù)，這個也可以作為判斷的依據(jù)
返回的對象的value屬性以數(shù)組形式存儲了一對key/value，數(shù)組下標(biāo)0為key，下標(biāo)1為value，如果一個key值對應(yīng)多個value，會變成多對key/value返回

我們也可以通過values()方法只獲取value值

formData.append("k1", "v1");
formData.append("k1", "v2");
formData.append("k2", "v1");

var i = formData.entries();

i.next(); // {done:false, value:"v1"}
i.next(); // {done:fase, value:"v2"}
i.next(); // {done:fase, value:"v1"}
i.next(); // {done:true, value:undefined}

4. 發(fā)送數(shù)據(jù)

我們可以通過xhr來發(fā)送數(shù)據(jù)

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("post","login");
xhr.setRequestHeader("Content-Type","application/x-www-form-urlencoded");
xhr.send(formData);

這種方式可以來實現(xiàn)文件的異步上傳。

5. 其他

瀏覽器兼容性查詢：https://caniuse.com/#search=formdata

英文文檔：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/FormData

轉(zhuǎn)自：https://segmentfault.com/a/1190000006716454

本Pandas教程中，我們將詳細介紹如何使用Pandas read_html方法從HTML中獲取數(shù)據(jù)。首先，在最簡單的示例中，我們將使用Pandas從一個字符串讀取HTML。其次，我們將通過幾個示例來使用Pandas read_html從Wikipedia表格中獲取數(shù)據(jù)。在之前的一篇文章(關(guān)于Python中的探索性數(shù)據(jù)分析)中，我們也使用了Pandas從HTML表格中讀取數(shù)據(jù)。

在Python中導(dǎo)入數(shù)據(jù)

在開始學(xué)習(xí)Python和Pandas時，為了進行數(shù)據(jù)分析和可視化，我們通常從實踐導(dǎo)入數(shù)據(jù)開始。在之前的文章中，我們已經(jīng)了解到我們可以直接在Python中輸入值(例如，從Python字典創(chuàng)建Pandas dataframe)。然而,通過從可用的源導(dǎo)入數(shù)據(jù)來獲取數(shù)據(jù)當(dāng)然更為常見。這通常是通過從CSV文件或Excel文件中讀取數(shù)據(jù)來完成的。例如，要從一個.csv文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)，我們可以使用Pandas read_csv方法。這里有一個如何使用該方法的快速的例子，但一定要查看有關(guān)該主題的博客文章以獲得更多信息。

現(xiàn)在，上面的方法只有在我們已經(jīng)有了合適格式的數(shù)據(jù)(如csv或JSON)時才有用(請參閱關(guān)于如何使用Python和Pandas解析JSON文件的文章)。

我們大多數(shù)人會使用Wikipedia來了解我們感興趣的主題信息。此外，這些Wikipedia文章通常包含HTML表格。

要使用pandas在Python中獲得這些表格，我們可以將其剪切并粘貼到一個電子表單中，然后，例如使用read_excel將它們讀入Python。現(xiàn)在，這個任務(wù)當(dāng)然可以用更少的步驟來完成:我們可以通過web抓取來對它進行自動化。一定要查看一下什么是web抓取。

先決條件

當(dāng)然，這個Pandas讀取HTML教程將要求我們安裝Pandas及其依賴項。例如，我們可以使用pip來安裝Python包，比如Pandas，或者安裝一個Python發(fā)行版(例如，Anaconda、ActivePython)。下面是如何使用pip安裝Pandas: pip install pandas。

注意，如果出現(xiàn)消息說有一個更新版本的pip可用，請查看這篇有關(guān)如何升級pip的文章。注意，我們還需要安裝lxml或BeautifulSoup4，當(dāng)然，這些包也可以使用pip來安裝: pip install lxml。

Pandas read_html 語法

下面是如何使用Pandas read_html從HTML表格中抓取數(shù)據(jù)的最簡單的語法:

現(xiàn)在我們已經(jīng)知道了使用Pandas讀取HTML表格的簡單語法，接下來我們可以查看一些read_html示例。

Pandas read_html 示例1:

第一個示例是關(guān)于如何使用Pandas read_html方法的，我們將從一個字符串讀取HTML表格。

現(xiàn)在，我們得到的結(jié)果不是一個Pandas DataFrame，而是一個Python列表。也就是說，如果我們使用type函數(shù)，我們可以看到:

如果我們想得到該表格，我們可以使用列表的第一個索引(0)

Pandas read_html 示例 2:

在第二個Pandas read_html示例中，我們將從Wikipedia抓取數(shù)據(jù)。實際上，我們將得到蟒科蛇(也稱為蟒蛇)的HTML表格。

現(xiàn)在，我們得到了一個包含7個表(len(df))的列表。如果我們?nèi)ikipedia頁面，我們可以看到第一個表是右邊的那個。然而，在本例中，我們可能對第二個表更感興趣。

Pandas read_html 示例 3:

在第三個示例中，我們將從瑞典的covid-19病例中讀取HTML表。這里，我們將使用read_html方法的一些附加參數(shù)。具體來說，我們將使用match參數(shù)。在此之后，我們還需要清洗數(shù)據(jù)，最后，我們將進行一些簡單的數(shù)據(jù)可視化操作。

使用Pandas read_html和匹配參數(shù)抓取數(shù)據(jù)：

如上圖所示，該表格的標(biāo)題為:“瑞典各郡新增COVID-19病例”。現(xiàn)在，我們可以使用match參數(shù)并將其作為一個字符串輸入：

通過這種方式，我們只得到這個表，但它仍然是一個dataframes列表。現(xiàn)在，如上圖所示，在底部，我們有三個需要刪除的行。因此，我們要刪除最后三行。

使用Pandas iloc刪除最后的行

現(xiàn)在，我們將使用Pandas iloc刪除最后3行。注意，我們使用-3作為第二個參數(shù)(請確保你查看了這個Panda iloc教程，以獲得更多信息)。最后，我們還創(chuàng)建了這個dataframe的一個副本。

在下一節(jié)中，我們將學(xué)習(xí)如何將多索引列名更改為單個索引。

將多索引更改為單個索引并刪除不需要的字符

現(xiàn)在，我們要去掉多索引列。也就是說，我們將把2列索引(名稱)變成唯一的列名。這里，我們將使用DataFrame.columns 和 DataFrame.columns,get_level_values:

最后，正如你在“date”列中所看到的，我們使用Pandas read_html從WikiPedia表格抓取了一些注釋。接下來，我們將使用str.replace方法和一個正則表達式來刪除它們:

使用Pandas set_index更改索引

現(xiàn)在，我們繼續(xù)使用Pandas set_index將日期列變成索引。這樣一來，我們稍后就可以很容易地創(chuàng)建一個時間序列圖。

現(xiàn)在，為了能夠繪制這個時間序列圖，我們需要用0填充缺失的值，并將這些列的數(shù)據(jù)類型更改為numeric。這里我們也使用了apply方法。最后，我們使用cumsum方法來獲得列中每個新值累加后的值:

來自HTML表格的時間序列圖

在最后一個示例中，我們使用Pandas read_html獲取我們抓取的數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建了一個時間序列圖。現(xiàn)在，我們還導(dǎo)入了matplotlib，這樣我們就可以改變Pandas圖例的標(biāo)題的位置:

結(jié)論: 如何將HTML讀取到一個 Pandas DataFrame

在這個Pandas教程中，我們學(xué)習(xí)了如何使用Pandas read_html方法從HTML中抓取數(shù)據(jù)。此外，我們使用來自一篇Wikipedia文章的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建了一個時間序列圖。最后，我們也可以通過參數(shù)index_col來使用Pandas read_html將' Date '列設(shè)置為索引列。

英文原文：https://www.marsja.se/how-to-use-pandas-read_html-to-scrape-data-from-html-tables
譯者：一瞬

avaScript中的數(shù)據(jù)類型分為兩大類，分別是基本數(shù)據(jù)類型和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型(或稱為引用數(shù)據(jù)類型)，如圖所示。

本節(jié)重點講解基本數(shù)據(jù)類型。下面我們用代碼演示基本數(shù)據(jù)類型的使用。

(1)數(shù)字型(Number)，包含整型值和浮點型值:

var numl = 21;                          //整型值 
var num2 = 0.21;                         //浮點型值

(2)布爾型(Boolean)，包含 true 和false 兩個布爾值 :

var booll = true;                  //表示真、1、成立
var bool2 = false;                 // 表示假、0、不成立

(3)字符串型(String)，用單引號或雙引號包裹:

var strl = '';                    //空字符串
var str2 = 'abc';                 //單引號包裹的字符串 abc
var str3 = "abc";                 //雙引號包裹的字符串 abc

(4)未定義型(Undefined)，只有一個值 undefined :

var a;                           // 聲明變量 a，未賦值，此時 a就是undefined
var b = undefined;               //變量b的值為 undefined

(5)定型(Null)，只有一個值null:

var a = null;                   //變量a的值為nu11

需要注意的是，代碼中的值 tue、false、undefined和null全部都要寫成小寫字母。

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