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起政府網站，相信很多人想到的是這樣：
要不就是這樣：
也有可能是這樣：
nonono，你們對政府網站偏見太深了，其實很多政府網站能給你辦很多事情的！比如網絡運營商提供的網絡有問題，比如快遞丟件，比如查詢是不是買到了假貨……這些功能都很好很強大，大家趕緊分享收藏起來，以后總用得上啊！
1、國家食品藥品監督管理總局
網址：http://www.sda.gov.cn/WS01/CL0001/
大家注意，政府機構的域名結尾通常是“.gov” 或者“.gov.cn”其他很可能是釣魚網站！打開網址我們可以看到這樣一個頁面，因為左邊的部分幾乎可以略去不用，所以小編給它打了個“小馬”。重點是右邊的這排！寫著“食品”、“藥品”以及“化妝品”等。這些就是食藥監督局的業務范圍。比如小編想查的是化妝品，所以直接點化妝品進去看看。
點開來后，就是一個超簡單直觀的查詢頁面，只要知道產品品牌名稱就能查，進口和國產都能查。小編輸入一個比較常用的品牌，查出滿滿當當的資料。
然后，樓主輸入一個在朋友圈賣的很火的，號稱國外原裝進口的化妝品。沒有！根本沒有這個東西！只要是經海關進口的化妝品/食品，食藥監督局是一定查得到的！如果米有，那就是假洋品牌。
2、國家郵政局投訴網站
網址：http://sswz.chinapost.gov.cn/
這個網站比上面那個更實用，上面那個只能查詢，這個可以投訴啊！比如，你的某個很重要的快遞被快遞公司弄丟了，快遞公司不肯承擔責任不處理此事。那么這時候登陸國家郵政局的投訴網站就有效了。有網友說，投訴第二天快遞就打來電話，還是省區經理親自致電，一個勁兒的道歉，態度180度轉彎，馬上賠償。并且反復交代，如果郵政回訪，請一定要說問題解決了！
注意，郵政投訴有個條件，就是你已經與快遞公司溝通，溝通不成，才能投訴。
3、各地工商局網站
湖南省工商行政管理局網址：http://www.hnaic.gov.cn/
有網友的弟弟畢業后，被一個公司叫去面試，過了，但弟弟覺得是傳銷。那家公司堅決說自己是跨國大企業，國內總部在浙江某市，中外合資。于是弟弟去了當地工商局網站。輸入那家企業的名字后，立刻有了結果。企業是存在的，也是注冊的，但是大型跨國企業……注冊資金39w美刀，人民幣240萬！你說你是跨國大企業！誰信啊！能被成為跨國大企業的，注冊資金至少1000萬美元啊！
4、學信網
網址：http://www.chsi.com.cn/
這個很多大學生應該知道。現在是填報志愿的時候，很多“垃圾”學校夸張宣傳，說不要分數，都能上，還能拿到國家承認文憑等等，結果最后就讀之后查不到自己的學籍。這個網站不含自考的學籍，所以，如果查不到的話，極有可能就是自考生。簡單說，這個所謂大學，就是個自考培訓機構！此外這個網站還能查詢學歷，對用人單位是個很好的辦法，電線桿辦證再也不會蒙蔽人了！ 還有一個用法，大家如果去相親……對方吹噓自己高學歷神馬的……但你又有懷疑，那就想辦法要到他的學歷證書，然后上學信網查之。……
5、衛生和計劃生育委員會的執業醫師查詢
網址：http://61.49.18.120/doctorsearch.aspx
比如你要查某位醫生是否有執業資格，那來這里就對了。 大家都知道現在很多亂七八糟的民辦醫院，還有民間游醫，以及晚上電視廣告里騙人的老專家。這些騙子經常把老人家的錢騙走，而做兒孫的我們，怎么跟老人家講，老人家也不信我們，因為這些騙子裝專家太像了！遇到過這種事，有時候跟老人解釋也不愿聽。這時候政府網站的查詢功能就很重要啦。
6、中央機構編制委員會的網站
網址：http://guide.conac.cn/www/index/index.html
還記得前段時間大鬧岳陽某監獄的“聯合國官員”么，現在很多騙子偽造各種奇怪證件，然后自稱官員四處行騙。有的一時半會真不好分辨。有了這個網站就不用怕了。比如上圖中是一個被新聞公開過的假機構，雖然它的名字煞有介事，實際上一查就原形畢露。你多了四個字是鬧哪樣啊！職權略大了吧！
7、中國打擊侵權假冒工作網
網址：http://www.ipraction.cn/tszn/index.shtml
前面介紹的網站大多數是查詢為主，這個網站則是各類投訴大全。由全國打擊侵犯知識產權和制售假冒偽劣商品工作領導小組辦公室主辦，這是2010年成立的，是國務院下設的工作小組。從網站的投訴指南板塊中，可以看到各種維權假冒行為的投訴指導。
8、工信部電信用戶申訴受理中心
網址：http://www.chinatcc.gov.cn:8080/cms/shensus/
不要被這個名字迷惑，認為只能投訴中國電信的。就像郵政受理快遞投訴一樣，工信部電信投訴，受理的是各大運營商的。比如你的手機莫名其妙被訂購了某項業務，寬帶被限速或者被電信DNS或路由劫持，甚至手機信號有問題都可以投訴。用戶申訴受理中心處理問題十分高效，而且每一個申訴都會得到回復。
9、國土資源部珠寶玉石首飾管理中心
網址：http://www.ngtc.gov.cn/ngtc/channel/certi/certi_search.jsp
國土資源部珠寶玉石首飾管理中心是國家質量監督檢驗檢疫總局依法授權的國家級珠寶玉石專業質檢機構，是國內珠寶玉石檢測方面的權威機構。現在網絡以及電視購物中很多賣寶石的，而且都宣稱有證書，最后價格往往都是99.8。如果來這個網站查詢，立馬可以知道具體情況和真假。
10、各地政府網站省長/市長信箱
湖南省長信箱網址：http://www.hunan.gov.cn/hdjl/szxx/
長沙市長信箱網址：http://www.changsha.gov.cn/zmhd/szxx/
小編家里曾經收不到明信片，自己在同一個城市另一個郵局寄也寄不到。后來無奈之下在市長信箱留言，發現效果很好。沒過幾天小編就接到了郵政所領導打來的電話，再三詢問小編家里的地址以及信件收發情況等。然后郵遞員也打來電話道歉，表示以后會留意小編的信件，然后小編家里從此就能收到明信片啦！省長/市長信箱也是每封信必回，而且很多相關投訴會轉到有關部門進行回復，效率很高！
（編輯|逼夢 資料來源：綜合天涯網友“冰糖雪梨打火機”）
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果你是一個初學者，你每完成一個新項目后自身能力都會有極大的提高，如果你是一個有經驗的數據科學專家，你已經知道這里所蘊含的價值。
本文將為您提供一個網站/資源列表，從中你可以使用數據來完成你自己的數據項目，甚至創造你自己的產品。
一.如何使用這些資源?
如何使用這些數據源是沒有限制的，應用和使用只受到您的創造力和實際應用。使用它們最簡單的方法是進行數據項目并在網站上發布它們。這不僅能提高你的數據和可視化技能，還能改善你的結構化思維。另一方面，如果你正在考慮/處理基于數據的產品，這些數據集可以通過提供額外的/新的輸入數據來增加您的產品的功能。所以，繼續在這些項目上工作吧，與更大的世界分享它們，以展示你的數據能力!我們已經在不同的部分中劃分了這些數據源，以幫助你根據應用程序對數據源進行分類。我們從簡單、通用和易于處理數據集開始，然后轉向大型/行業相關數據集。然后，我們為特定的目的——文本挖掘、圖像分類、推薦引擎等提供數據集的鏈接。這將為您提供一個完整的數據資源列表。如果你能想到這些數據集的任何應用，或者知道我們漏掉了什么流行的資源，請在下面的評論中與我們分享。（部分可能需要翻墻）
二.由簡單和通用的數據集開始
1.data.gov( https://www.data.gov/ )
這是美國政府公開數據的所在地，該站點包含了超過19萬的數據點。這些數據集不同于氣候、教育、能源、金融和更多領域的數據。
2.data.gov.in( https://data.gov.in/ )
這是印度政府公開數據的所在地，通過各種行業、氣候、醫療保健等來尋找數據，你可以在這里找到一些靈感。根據你居住的國家的不同，你也可以從其他一些網站上瀏覽類似的網站。
3.WorldBank( http://data.worldbank.org/ )
世界銀行的開放數據。該平臺提供 Open Data Catalog，世界發展指數，教育指數等幾個工具。
4.RBI( https://rbi.org.in/Scripts/Statistics.aspx )
印度儲備銀行提供的數據。這包括了貨幣市場操作、收支平衡、銀行使用和一些產品的幾個指標。
5.Five ThirtyEight Datasets ( https://github.com/fivethirtyeight/data )
Five Thirty Eight，亦稱作 538，專注與民意調查分析，政治，經濟與體育的博客。該數據集為 Five ThirtyEight Datasets 使用的數據集。每個數據集包括數據，解釋數據的字典和Five ThirtyEight 文章的鏈接。如果你想學習如何創建數據故事，沒有比這個更好。
三.大型數據集
1.Amazon WebServices（AWS）datasets
( https://aws.amazon.com/cn/datasets/ )
Amazon提供了一些大數據集，可以在他們的平臺上使用，也可以在本地計算機上使用。您還可以通過EMR使用EC2和Hadoop來分析云中的數據。在亞馬遜上流行的數據集包括完整的安然電子郵件數據集，Google Booksn-gram，NASA NEX 數據集，百萬歌曲數據集等。
2.Googledatasets
( https://cloud.google.com/bigquery/public-data/ )
Google 提供了一些數據集作為其 Big Query 工具的一部分。包括 GitHub 公共資料庫的數據，Hacker News 的所有故事和評論。
3.Youtubelabeled Video Dataset
( https://research.google.com/youtube8m/ )
幾個月前，谷歌研究小組發布了YouTube上的“數據集”，它由800萬個YouTube視頻id和4800個視覺實體的相關標簽組成。它來自數十億幀的預先計算的，最先進的視覺特征。
四.預測建模與機器學習數據集
1.UCI MachineLearning Repository
( https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html )
UCI機器學習庫顯然是最著名的數據存儲庫。如果您正在尋找與機器學習存儲庫相關的數據集，通常是首選的地方。這些數據集包括了各種各樣的數據集，從像Iris和泰坦尼克這樣的流行數據集到最近的貢獻，比如空氣質量和GPS軌跡。存儲庫包含超過350個與域名類似的數據集(分類/回歸)。您可以使用這些過濾器來確定您需要的數據集。
2.Kaggle
( https://www.kaggle.com/datasets )
Kaggle提出了一個平臺，人們可以貢獻數據集，其他社區成員可以投票并運行內核/腳本。他們總共有超過350個數據集——有超過200個特征數據集。雖然一些最初的數據集通常出現在其他地方，但我在平臺上看到了一些有趣的數據集，而不是在其他地方出現。與新的數據集一起，界面的另一個好處是，您可以在相同的界面上看到來自社區成員的腳本和問題。
3.AnalyticsVidhya
(https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/ )
您可以從我們的實踐問題和黑客馬拉松問題中參與和下載數據集。問題數據集基于真實的行業問題，并且相對較小，因為它們意味著2 - 7天的黑客馬拉松。
4.Quandl
( https://www.quandl.com/ )
Quandl 通過起網站、API 或一些工具的直接集成提供了不同來源的財務、經濟和替代數據。他們的數據集分為開放和付費。所有開放數據集為免費，但高級數據集需要付費。通過搜索仍然可以在平臺上找到優質數據集。例如，來自印度的證券交易所數據是免費的。
5.Past KDDCups
( http://www.kdd.org/kdd-cup )
KDD Cup 是 ACM Special Interest Group 組織的年度數據挖掘和知識發現競賽。
6.DrivenData
( https://www.drivendata.org/ )
Driven Data 發現運用數據科學帶來積極社會影響的現實問題。然后，他們為數據科學家組織在線模擬競賽，從而開發出最好的模型來解決這些問題。
五.圖像分類數據集
1.The MNISTDatabase
( http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ )
最流行的圖像識別數據集，使用手寫數字。它包括6萬個示例和1萬個示例的測試集。這通常是第一個進行圖像識別的數據集。
2.Chars74K
(http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/ )
這里是下一階段的進化，如果你已經通過了手寫的數字。該數據集包括自然圖像中的字符識別。數據集包含74,000個圖像，因此數據集的名稱。
3.Frontal FaceImages
(http://vasc.ri.cmu.edu//idb/html/face/frontal_images/index.html )
如果你已經完成了前兩個項目，并且能夠識別數字和字符，這是圖像識別中的下一個挑戰級別——正面人臉圖像。這些圖像是由CMU & MIT收集的，排列在四個文件夾中。
4.ImageNet
( http://image-net.org/ )
現在是時候構建一些通用的東西了。根據WordNet層次結構組織的圖像數據庫(目前僅為名詞)。層次結構的每個節點都由數百個圖像描述。目前，該集合平均每個節點有超過500個圖像(而且還在增加)。
六.文本分類數據集
1.Spam – NonSpam
(http://www.esp.uem.es/jmgomez/smsspamcorpus/)
區分短信是否為垃圾郵件是一個有趣的問題。你需要構建一個分類器將短信進行分類。
2.TwitterSentiment Analysis
(http://thinknook.com/twitter-sentiment-analysis-training-corpus-dataset-2012-09-22/)
該數據集包含 1578627 個分類推文，每行被標記為1的積極情緒，0位負面情緒。數據依次基于 Kaggle 比賽和 Nick Sanders 的分析。
3.Movie ReviewData
(http://www.cs.cornell.edu/People/pabo/movie-review-data/)
這個網站提供了一系列的電影評論文件，這些文件標注了他們的總體情緒極性(正面或負面)或主觀評價(例如，“兩個半明星”)和對其主觀性地位(主觀或客觀)或極性的標簽。
七.推薦引擎數據集
1.MovieLens
( https://grouplens.org/ )
MovieLens 是一個幫助人們查找電影的網站。它有成千上萬的注冊用戶。他們進行自動內容推薦，推薦界面，基于標簽的推薦頁面等在線實驗。這些數據集可供下載，可用于創建自己的推薦系統。
2.Jester
(http://www.ieor.berkeley.edu/~goldberg/jester-data/)
在線笑話推薦系統。
八.各種來源的數據集網站
1.KDNuggets
(http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html)
KDNuggets 的數據集頁面一直是人們搜索數據集的參考。列表全面，但是某些來源不再提供數據集。因此，需要謹慎選擇數據集和來源。
2.Awesome PublicDatasets
(https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets)
一個GitHub存儲庫，它包含一個由域分類的完整的數據集列表。數據集被整齊地分類在不同的領域，這是非常有用的。但是，對于存儲庫本身的數據集沒有描述，這可能使它非常有用。
3.RedditDatasets Subreddit
(https://www.reddit.com/r/datasets/)
由于這是一個社區驅動的論壇，它可能會遇到一些麻煩(與之前的兩個來源相比)。但是，您可以通過流行/投票來對數據集進行排序，以查看最流行的數據集。另外，它還有一些有趣的數據集和討論。
九.結尾的話
我們希望這一資源清單對于那些想項目的人來說是非常有用的。這絕對是一個金礦，好好加以利用吧！
到URL路徑，對于我們這些還未入門的呆傻小白來說，腦中只有一個概念，那就是把URL路徑做得越短越好。然而，為什么要把路徑做短，URL優化到底是為了什么呢?讓我們說，說不出太多所以然來。昨晚又搭乘著西風老司機開的車，讓我們這些小白總算是有了些規范的認識。結合網上查的一些資料，我為大家說明，為什么要做URL路徑的優化集權?怎么做URL路徑的優化集權?
首先介紹什么是URL。
URL就是我們口中的網址、鏈接、路徑。它有三種表現形式：
1.動態路徑
動態的URL路徑，導向的是動態頁面。它具有如下特征：1.路徑中出現了“?”“%”“&”“=”等動態參數符號;2.以.asp，.php，.asp.net結尾。
2.靜態路徑
靜態的URL路徑，導向靜態頁面，它具有如下特征：1.以目錄形式呈現;2.以.htm .html .xhtml結尾。
3.偽靜態路徑
偽靜態的URL路徑，它所指的就是把一個動態的URL路徑通過技術手段，變成靜態的URL路徑的一種形式，偽靜態URL路徑從本質上說，與全靜態URL路徑沒什么區別，最好是以htm或html結尾比較好。
注意：
1.一個網站只允許設置一種路徑，要么都是動態路徑，要么都是靜態路徑，不允許同時出現兩種路徑連接，如果有第二種連接一定要屏蔽，可以用robots文件進行屏蔽。
2.動態路徑中參數數量不能超過三個，如果超過三個，蜘蛛在抓取的時候會有參數丟失，而造成頁面抓取失敗的情況，需要通過技術優化，形成可利于蜘蛛抓取的URL，或者轉換成為偽靜態。
其次，讓我們了解，什么是權重，為什么要對URL路徑進行優化集權。
權重代表著搜索引擎對網站的信任度。是繼承在站點的每一個頁面，權重越高，越利于關鍵詞排名，但不決定排名。體現在網站的內容，外鏈投票，網站結構，網站的受重，時效性等。
集權是為了把權重高的集中在一起，提高關鍵詞的排名競爭力度。搜索引擎抓取網頁的時候只認路徑的，因此對于搜索引擎而言，路徑中多或者少一個字母、數字、符號，都是一個新的路徑。有一些不同的路徑指向同一個頁面的情況需要設置一下，將途經規范化從而集中于一個路徑，達到權重集中的效果。
如何進行集權?
1.路徑唯一性
多條路徑指向同一個頁面，我們選擇重點路徑進行優化。我們設置默認首頁、301永久重定向、robots.txt屏蔽。
其中，301永久重定向對于帶www的和不帶www的都要解析(只解析其中一條是錯誤的。)如果網站發展二級域名，就跳轉到不帶www的;如果不發展二級域名，就301重定向到帶www的。
2.網站首頁去“尾巴”
所謂的網站首頁去“尾巴”，就是有的網站首頁URL路徑中出現了很長的尾巴，例如：尾巴的后綴為“網址/index.html”、“網址/index.php”等這種情況，那么，我們就必須把首頁URL路徑的這個尾巴給去除掉，因為，這樣帶一個尾巴來說對于優化是很不好的，會導致URL路徑多了一個層次，加大路徑的層次深度，也加大了搜索引擎蜘蛛抓取的難度。
最后，讓我們來了解，如何對URL路徑進行優化。
1.盡量使URL路徑變得更短
這個主要是站在用戶的角度考慮了。因為URL越短，代表用戶就越方便記憶，用戶看起來也沒有那么費事。URL路徑越長，權重越低。且URL不能超過60字節。
2.URL路徑中的層級數量不能超過三層
網站URL路徑設置的層級數量不能太深，因為，如果設置得太深的話，搜索引擎蜘蛛是很難爬取到這些路徑頁面里的內容的。一般情況下，中小型的站點建議控制在三層以內。大型站點則不在此限制范圍內，但如果層次太多，可以加一級域名，從而達到縮短層次的目的。另外，結構層級超過5層，搜索引擎就不會抓取了。
3.優化URL路徑中的字符名稱
網站URL路徑中的字符名稱，不能出現中文字符，一定要使用英文字符來代替，而且最好是以小寫全拼的拼音形式，來作為二級欄目的路徑名稱來使用，因為，如果使用中文字符作為網站的URL路徑，那么，搜索引擎是不能識別出來的，也就是代表這條中文字符的URL路徑不能被抓取了。網站URL路徑的后綴使用全拼的拼音形式，這樣一方面有利于用戶的記憶，另一方面也利用搜索引擎的抓取收錄。
4.保證URL路徑的結構清晰
清晰簡短的目錄結構和規范的命名不僅有利于用戶體驗和網址傳播，更是搜索引擎友好的體現。瀏覽路徑讓網站的導航結構更清晰，可以更加平衡的分布 網站權重。并且對于搜索引擎來說，瀏覽路徑所在位置也是其抓取的重要內容。
5.URL中盡量包含關鍵詞
當我們在設計URL時，將關鍵詞放入URL中也是優化的一個點。其作用就是：提高頁面相關性，在排名時貢獻一點分數。關鍵詞出現得越靠前越好，也就是說在域名中最好，其次是出現在目錄中，效果最小的是出現在文件名中。不過切記不可為了出現關鍵詞而堆砌。
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