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作：Parul Pandey
銅靈 編譯整理
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
在圖像處理領域，一庫在手，相當于天下已有。
最近，有一位搞數據科學的小姐姐Parul Pandey，整理了一份實用Python圖像處理工具，內含十大經典Python庫。
這份資源中的工具可用于圖像處理中的常見任務，包括裁剪、翻轉、旋轉、圖像分割、分類和特征提取、圖像恢復和圖像識別等。可謂干貨滿滿，圖像處理提升效率必備。
量子位取其重點，將文章翻譯整理如下：
1、scikit Image
scikit-image是一個與numpy數組配合使用的開源Python包，在學術研究、教育和行業領域都可應用。
即使是那些剛接觸Python生態系統的人，也會覺得這是一個相當簡單直接的庫。
通過這個包能完成很多任務，比如圖像過濾：
使用match_template 函數進行模板匹配：
官方地址：
https://scikit-image.org/
用戶指南：
https://scikit-image.org/docs/stable/user_guide.html
2、Numpy
Numpy是Python的核心庫之一，也能支持數組，圖像本質上是包含數據點像素的標準Numpy數組。
因此，通過基本的NumPy操作，可以修改圖像的像素值。
也可以使用skimage加載圖像并用matplotlib顯示。
使用方法也和簡單，比如需要mask一張圖像時：
官方地址：
http://www.numpy.org/
3. Scipy
scipy是Python中另一個核心模塊，可用于基本的圖像操作和處理任務。
特別需要注意的是，子模塊scipy.ndimage提供在n維NumPy數組上運行的功能。這個包目前包括線性和非線性濾波器、二元形態、B-spline插值和物體測量等功能。
可以用高斯過濾用Scipy模糊高斯濾波器：
官方資料：
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/ndimage.html#correlation-and-convolution
4、PIL/ Pillow
PIL（Python Imaging Library）是一個免費的Python編程語言庫，它增加了對打開，操作和保存不同圖像文件格式的支持。然而，它的發展停滯不前，最后一次更新還是在2009年。
其分支Pillow更易于安裝，在所有主要操作系統上運行并支持Python 3。這個庫包含基本的圖像處理功能，包括點操作、使用一組內置卷積核濾波及顏色空間轉換。
當用ImageFilter增強Pillow中的圖像時，操作是這樣的：
官方介紹：
https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/index.html
5、OpenCV-Python
OpenCV是計算機視覺應用中使用最廣泛的庫之一，OpenCV-Python是OpenCV的python API。
總體來說，因為后臺由用C / C ++編寫，因此OpenCV-Python不僅速度快，也易于編程和部署。
這使其成為執行計算密集型視覺程序的絕佳選擇。
來看一下用例，下圖展示的是OpenCV-Python在Image Blending中使用Pyramids創建一個名為’Orapple’的新水果的功能。
上手指南：
https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials
6、SimpleCV
SimpleCV也是廣泛被使用的構建計算機視覺應用程序的開源框架。
手握SimpleCV，你可以訪問幾個高性能的視覺庫，而無需先了解圖像色深（bit depth）、文件格式、色彩空間等。
SimpleCV擁護者的支持理由有兩個，一是初學者也可以借此編寫簡單的視覺任務，二是無論是相機、視頻文件、圖像和視頻流可互相操作。
用戶指南：
https://simplecv.readthedocs.io/en/latest/
7、Mahotas
Mahotas包含傳統的圖像處理功能，如濾波和圖像形態學處理，以及用于特征計算，比如興趣點檢測和局部描述子等。
這個庫適用于快速開發，算法是用C++實現的，并且針對速度進行了調整。
官方地址：
https://mahotas.readthedocs.io/en/latest/
用戶指南：
https://mahotas.readthedocs.io/en/latest/index.html
8、 SimpleITK
ITK是一個開源的跨平臺系統，提供一整套用于圖像分析的軟件工具。
其中，SimpleITK是一個建立在ITK之上的簡化層，促進其在簡化原型、教育和解釋語言中的應用。
SimpleITK是一個圖像分析工具包，內含大量組件，支持一般濾波操作、圖像分割和圖形配準。
SimpleITK本身是用C++編寫的，但也適用于包括Python在內的大量編程語言。
下面就是用SimpleITK和Python創建的可視化的CT/MR圖：
官方地址：
https://itk.org/
學習資料：
http://insightsoftwareconsortium.github.io/SimpleITK-Notebooks/
9、GraphicsMagick
GraphicsMagick號稱圖像處理領域的瑞士軍刀。 代碼短小卻提供了一個魯棒、高效的工具和庫集合，可用來處理圖像的讀取、寫入和操作。
支持超過88種圖像格式，包括重要的DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF。
將它用于圖像邊緣提取任務，效果如下：
官方資料：
https://pypi.org/project/pgmagick/
相關資源：
https://github.com/hhatto/pgmagick
10、Pycairo
pyCairo是一個Python的2D圖形渲染庫，可用于繪制矢量圖形的2D圖形，在調整大小或變換時不會丟失清晰度。
下面這個用例是用Pycairo繪制線條、基本形狀和徑向梯度。
官方介紹：
https://cairographics.org/
相關資源：
https://github.com/pygobject/pycairo
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博客原文地址（需要科學前往）：
https://towardsdatascience.com/image-manipulation-tools-for-python-6eb0908ed61f
文章下載地址：
https://pan.baidu.com/s/1FDlji1zJIVeoSPQ89WVfMw
— 完 —
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為一名資深程序員，我想和大家分享一下在網站文章采集方面的經驗和技巧。在這個信息爆炸的時代，獲取有價值的文章資源對于我們來說非常重要。下面是我總結的一些步驟和注意事項：1. 選擇合適的采集工具：根據自己的需求和技術水平，選擇一個適合你的網站文章采集工具。市面上有很多選擇，比如Scrapy、BeautifulSoup等。2. 分析目標網站結構：在開始采集之前，先對目標網站的結構進行分析。了解目標網站的HTML結構、CSS選擇器和API接口等信息，這有助于你編寫采集代碼。3. 編寫采集代碼：根據目標網站的結構和分析結果，開始編寫采集代碼。可以使用Python、Java、PHP等編程語言來實現采集功能。在編寫代碼時，要注意處理異常情況和錯誤信息，保證采集過程的穩定性。4. 設置合理的請求頻率：在進行網站文章采集時，要設置合理的請求頻率。
過于頻繁的請求可能會對目標網站造成負擔，并且容易被網站屏蔽。根據目標網站的規則和要求，設置一個合理的請求間隔時間是非常重要的。5. 處理反爬機制：很多網站都有反爬機制，為了防止被采集，它們會對常見的爬蟲行為進行檢測和限制。所以，在進行網站文章采集時，需要處理這些反爬機制。可以通過設置User-Agent、使用代理IP等方式來規避反爬措施。6. 數據清洗與存儲：完成網站文章采集后，還需要對采集到的數據進行清洗和存儲。清洗數據可以去除HTML標簽、過濾無用信息等，使得數據更加規整和可讀。存儲數據可以選擇使用數據庫、文件或者云存儲等方式。7. 定期更新采集代碼：隨著目標網站的更新和變化，采集代碼也需要進行相應的更新。定期檢查和更新采集代碼是保持采集效果穩定的關鍵。8. 注意法律和道德問題：在進行網站文章采集時，要注意遵守相關的法律法規和道德規范。
尊重他人的權益和隱私是我們作為采集人員應該遵循的原則。9. 分享和交流經驗：最后，我鼓勵大家積極分享和交流自己在網站文章采集方面的經驗和技巧。互相學習和進步，共同推動這個領域的發展。希望以上的經驗和技巧對大家有所幫助！作為一名網站文章采集者，持續學習和改進是非常重要的。我們可以積極參與相關社區和論壇，與其他采集者分享經驗，交流技巧。這樣不僅可以提升自己的技術水平，還能從他人的經驗中獲得啟發。在這個信息時代中，網站的結構和技術都在不斷發展變化，因此我們需要不斷學習新的技術和方法。同時，也要對采集代碼進行優化和改進，以提高采集效果。希望我能夠通過分享對大家在網站文章采集方面有所幫助。只有不斷學習和實踐，我們才能更好地利用網絡資源。加油！
用戶在 HTML 表單中填寫并提交數據時，可以使用 PHP 來接收并處理這些數據。要實現這一點，需要創建一個 PHP 腳本來處理提交的數據，然后將 HTML 表單的 "action" 屬性設置為該腳本的文件路徑。表單提交的數據需要進行驗證和過濾，以確保數據的完整性和安全性。可以使用條件語句、正則表達式、過濾器函數等方法來驗證和過濾數據，并使用 htmlspecialchars() 函數轉義 HTML 標記，以防止 XSS 攻擊。
以下是一個簡單的示例：
HTML 表單代碼：
<form action="submit.php" method="post">
<label for="name">Name:</label>
<input type="text" id="name" name="name">
<label for="email">Email:</label>
<input type="email" id="email" name="email">
<button type="submit">Submit</button>
</form>
PHP 代碼（submit.php）：
<?php
// 獲取表單提交的數據
$name=$_POST['name'];
$email=$_POST['email'];
// 在這里進行處理，例如將數據存儲到數據庫中
// ...
// 返回一個響應，告訴用戶數據已經被成功提交
echo "Thank you for submitting the form, $name!";
?>
在上面的示例中，表單的 "action" 屬性設置為 "submit.php"，這意味著提交表單時，數據將被發送到 submit.php 文件中的 PHP 代碼中進行處理。PHP 代碼使用 $_POST 數組來獲取表單提交的數據，然后進行處理，例如將數據存儲到數據庫中。最后，PHP 代碼返回一個響應，告訴用戶數據已經被成功提交。在處理表單數據時，一定要對用戶輸入進行驗證和過濾，以防止安全漏洞。
需要對表單提交的數據進行驗證和過濾，以確保數據的完整性和安全性。以下是一些常見的方法：
1、驗證表單字段：在 PHP 代碼中使用條件語句和正則表達式等方法來驗證表單字段的有效性，例如驗證電子郵件地址的格式是否正確。
$email=$_POST['email'];
if (!filter_var($email, FILTER_VALIDATE_EMAIL)) {
// 如果郵件地址格式不正確，則顯示錯誤消息
echo "Invalid email address";
}
2、過濾輸入數據：使用 PHP 中的過濾器函數來過濾表單輸入數據，以防止 XSS 攻擊和 SQL 注入等安全漏洞。
$name=$_POST['name'];
$name=filter_var($name, FILTER_SANITIZE_STRING); // 過濾特殊字符和標簽
3、防止跨站腳本攻擊（XSS）：在 PHP 代碼中使用 htmlspecialchars() 函數來轉義 HTML 標記，防止惡意腳本注入到頁面中。
$name=$_POST['name'];
$name=htmlspecialchars($name, ENT_QUOTES, 'UTF-8'); // 轉義 HTML 標記
4、防止 SQL 注入攻擊：在 PHP 代碼中使用參數化查詢或準備語句來執行數據庫操作，以防止惡意 SQL 語句注入到數據庫中。
$stmt=$pdo->prepare("INSERT INTO users (name, email) VALUES (:name, :email)");
$stmt->bindParam(':name', $name);
$stmt->bindParam(':email', $email);
$stmt->execute();
通過這些方法，可以確保表單提交的數據是安全和有效的，并且能夠正常地處理和存儲到數據庫中。
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