ython-Markdown2是Python語言中一款輕量級的Markdown轉換器,它可以將Markdown文本轉換成HTML文檔。在本教程中,我們將學習如何使用Python-Markdown2庫。
要使用Python-Markdown2庫,我們需要先安裝它??梢允褂胮ip命令來安裝Python-Markdown2庫。在終端窗口中輸入以下命令:
pip install markdown2
我們可以使用Python-Markdown2庫將Markdown文本轉換為HTML文檔。以下是將Markdown文本轉換為HTML文檔的簡單示例:
import markdown2
markdown_text='## Hello, world!'
html_text=markdown2.markdown(markdown_text)
print(html_text)
在這個示例中,我們首先導入了markdown2模塊。然后,我們將Markdown文本保存到一個變量中。我們使用markdown()函數(shù)將Markdown文本轉換為HTML文本,并將其保存到另一個變量中。最后,我們將HTML文本打印到控制臺中。
Python-Markdown2庫還支持許多選項,以便我們可以自定義Markdown到HTML的轉換過程。以下是使用選項的示例:
import markdown2
markdown_text='## Hello, world!'
# 使用選項
options={
'extras': {
'code-friendly': None,
'fenced-code-blocks': None,
}
}
html_text=markdown2.markdown(markdown_text, extras=options['extras'])
print(html_text)
在這個示例中,我們定義了一個包含選項的字典。選項可以傳遞給markdown()函數(shù)的第二個參數(shù)中。在這個例子中,我們使用了兩個選項,即code-friendly和fenced-code-blocks。這些選項將Markdown文本轉換為更友好的代碼格式和帶有圍欄的代碼塊格式。最后,我們將HTML文本打印到控制臺中。
Python-Markdown2是一個非常有用的Python庫,它使得Python程序員可以使用Python代碼自動化將Markdown文本轉換為HTML文檔。在這篇教程中,我們學習了如何安裝Python-Markdown2庫,并使用示例代碼演示了如何將Markdown文本轉換為HTML文檔,并使用選項自定義轉換過程。希望這篇教程可以幫助您更好地使用Python-Markdown2庫來處理Markdown文本。
前Elastic發(fā)布了Elasticsearch 7.10.0后又持續(xù)更新了7.10.1。該版本基于Apache Lucene 8.7.0開發(fā),支持在Elasticsearch 在線彈性云和自建實例使用?,F(xiàn)在就快速瀏覽下7.10的驚人特性。
在許多場景中,數(shù)據(jù)以指數(shù)級的速度增長。時間序列數(shù)據(jù)(例如日志,指標,跟蹤和安全事件)尤其如此。在時間序列數(shù)據(jù)中,Elasticsearch存儲的最新數(shù)據(jù)非常有價值。該數(shù)據(jù)可驅動警報,機器學習檢測,開發(fā)工作流以及監(jiān)視安全事件。所有這些數(shù)據(jù)保存在高性能實例上卻是經(jīng)濟代價非常之大。
為了解決這個問題,開始研究數(shù)據(jù)的生命周期。使用索引生命周期管理等功能有助于將數(shù)據(jù)從高性能,高成本的“熱”節(jié)點移動到性能較低的磁盤的低成本“熱”節(jié)點。但是,如果公司要求保留多年的數(shù)據(jù)怎么辦?您能否回答在網(wǎng)絡星期一每年有多少不重復訪問者訪問您的網(wǎng)站?還是用戶在5年內(nèi)訪問了多少系統(tǒng)的系統(tǒng)安全審計?要將大量數(shù)據(jù)保留在熱節(jié)點上,仍然需要高昂的經(jīng)濟代價。這促使許多組織將一些數(shù)據(jù)存儲為 快照。這不是一個完美的解決方案,您仍然需要花時間從快照恢復數(shù)據(jù)。
引入...可搜索的快照,一項新的Beta版功能,可讓您直接在無需還原的情況下在AWS S3,Microsoft Azure存儲或Google Cloud Storage等低成本對象存儲上搜索快照,而不會顯著影響搜索性能。平衡成本,性能和功能,以滿足您的存儲和搜索需求。
可搜索快照為稱為冷層的數(shù)據(jù)層提供了強大支撐 。冷層(也處于beta版)旨在通過將群集存儲減少多達50%而不會顯著影響性能,從而顯著降低只讀數(shù)據(jù)的存儲成本。它保持與您的熱層和熱層相同的可靠性和冗余級別,并完全支持可以從Elasticsearch進行的數(shù)據(jù)自動恢復。
在7.9版中,ElasticSearch發(fā)布了事件查詢語言(EQL),這是一種新的實驗性查詢語言。EQL 在Endgame中已使用多年,可幫助您全面了解威脅調查,識別和預防系統(tǒng)?,F(xiàn)在已將安全空間中使用的這些相同的獨特功能引入了Elasticsearch,并且在7.10中,Elasticsearch中的EQL現(xiàn)在處于Beta版,以用于可觀察性和其他時間序列數(shù)據(jù)等用例。
EQL的由來。許多數(shù)據(jù)庫和搜索平臺繁瑣且不直觀,語法復雜且進入門檻很高。要檢測可疑行為,需要分析多個數(shù)據(jù)源以及無縫的數(shù)據(jù)收集,聚合和分析功能。搜索和探索數(shù)據(jù)應該是直觀且可迭代的,并具有微調問題和細化可疑行為的靈活性。在Endgame平臺內(nèi),創(chuàng)建了簡化這些數(shù)據(jù)分析和檢測挑戰(zhàn)的功能。使分析人員可以使用自然的英語進行搜索,并使用諸如“查找在活動的Windows端點上運行的進程wmic.exe”之類的直觀短語。但是,分析人員也經(jīng)常想搜索難以用英語清楚,簡潔地描述的內(nèi)容。EQL平衡了可用性,同時大大擴展了搜尋和檢測的功能。它可以用來回答復雜的問題,而不會使用戶負擔很多數(shù)據(jù)庫解決方案和分析框架所伴隨的聯(lián)接,事務,聚合或狀態(tài)管理的內(nèi)部工作。
Elasticsearch 7.10依賴于Apache Lucene 8.7,后者引入了對存儲字段的更高壓縮。基準測試報告說,使用新的存儲字段壓縮,最多可減少10%的空間!這是個大特性,對于那些為存儲和維護PB級數(shù)據(jù)付費的組織而言尤其如此。由Elastic Observability和Elastic Security解決方案創(chuàng)建的索引由于通常保存的數(shù)據(jù)具有重復性,因此可以最大程度地節(jié)省費用。
Elastic一直致力于不斷提高搜索聚合性能和內(nèi)存效率。在7.8中,通過維護序列化的結果減少了聚合內(nèi)存的消耗;在7.9中,我們將search.max_buckets限制增加到65,535。Elasticsearch團隊在7.10中繼續(xù)了這項工作,特別針對協(xié)調器節(jié)點和請求級斷路器,以提高性能以及對基數(shù)和存儲桶聚合的內(nèi)存跟蹤。通過預先計算日期范圍,日期直方圖聚合性能也提高了50%。
該警報和操作界面讓觸發(fā)動作和警報管理在一個空間,并提供工具來創(chuàng)建和管理接口,這樣的警報可以觸發(fā)通知等,索引和票務行動。與儀表板類似,警報和連接器也位于一個空間中。該警報和操作UI只為當前空間顯示警報和連接器。Elasticsearch還通過Watcher提供了警報功能,可以通過Watcher UI進行管理。強大的報警功能甚至可以實現(xiàn)基于自定義地理圍欄觸發(fā)相應動作。
在Elasticsearch中查詢索引時,實際上是在給定的時間點搜索數(shù)據(jù)。如果查詢返回前10%的結果,如何查詢其他90%的結果?在大多數(shù)可觀察性和安全性使用案例中,索引不斷變化,因此發(fā)送另一個查詢將返回不同的結果,因為索引或數(shù)據(jù)已更改。時間點讀取器使用戶能夠以給定時間點處的狀態(tài)重復查詢索引。時間點閱讀器已經(jīng)提供了EQL查詢語言希望將來將其用于許多其他用例。
使用新的接收節(jié)點管道UI可以更輕松地調試接收流。添加了視覺提示和管道測試,使可以輕松地逐步執(zhí)行流程。查看輸出中的錯誤消息可以幫助確定需要采取哪些措施,以確保的文檔能夠與提取處理器一起正常工作。
新增加了接收器工作特性曲線下的面積(AUC ROC),作為分類分析的評估指標。這是了解模型性能的常用評估指標。
數(shù)據(jù)框分析中的新字段使用戶能夠提供自己的功能轉換和處理器,這些功能和處理器在訓練之前應用,并在推理時自動應用。這使可以在將任何數(shù)據(jù)行提供給分析之前,對其進行最后一步的特征轉換。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/release-notes-7.1.0.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/release-highlights.html
鳥網(wǎng)作者:江浙人士
出自蜂鳥網(wǎng)-觀念攝影,原貼鏈接:https://m.fengniao.com/thread/10909574.html
1月 《給太平洋裝柵欄》
臺灣東海岸,廣袤的太平洋,一道紅色的欄桿,令人想到了“給太平洋裝圍欄”的笑話。
2月 《大海的線條》
惠州市惠東縣巽寮灣,碧藍的南海,紅色浮標切割出的海域;
3月 《蓬萊仙境》a
春天的大面積油菜花田,被云霧分割的山頭漂浮在天上。
4月 《Y呢?》
某商品的巨幅廣告,僅僅剪取一個大大的 “X”,底下一人在低頭看手機,仿佛在尋找“Y”。
5月 《“9”》
上海外灘老洋房的旋轉樓梯。用阿拉伯數(shù)字“9”,圖解了中國“九九歸一”這一“先繞圈子,最后回歸原點”的意境。
6月 《流淌》
拆遷房“拆”字流淌下形成的花紋。
7月 《祠堂》
安徽山區(qū)的老祠堂,朝起朝落的陽光,更顯得祠堂的蒼老。
8月 《煥然一新》
蘇州一家新落成的幼兒園,色彩鮮艷。
9月 《動感》
夜晚迷蒙的行人。
10月 《反光鏡》a
一輛電動車的反光鏡隱跡于銹跡斑斑的瓦楞板下。
11月 《窗前的燈》a
一盞困在“華容道”中燈。
12月 《枯藤黃葉》a
枯藤行筆自由瀟灑,黃葉點綴靈動生輝。
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