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主要內容:這是HTML課程的第五課,主要講解HTML的圖片和超鏈接。讓自己設計的網頁更加多元素。
在上節中主要講解了HTML的文字標簽和格式標簽。上篇請戳→→04程序員定要學HTML,字體段落標簽介紹,60秒搞定
其實如果沒有記住也無所謂。畢竟這些標簽都是HTML中比較常用的,在以后的相關的案例中也會使用。此系列教程主要講解HTML從基礎到精通。自己能夠設計一個完整的前端網頁項目。
程序員寫代碼
在HTML中添加圖片其實很簡單,就是添加一個img的標簽。
圖片標簽的語法
一般有src、alt、width、height四種屬性就夠用了。
效果:
圖片的顯示效果
src表示的是圖片的路徑,這里面的值應該怎么寫呢?
(1)html文件和圖片在相同一個文件夾下。
HTML文件和圖片文件在相同的目錄下,可以直接書寫文件的名稱。
寫文件名的寫法,如上面的HTML
(2)圖片在HTML文件所在目錄的文件夾內:
如圖:
圖片文件在文件夾內
此時需要加上文件夾名稱,并加上“/”表示下層目錄:
下層目錄的圖片寫法
(3)圖片文件在上層目錄
如果圖片在HTML文件所在的上層目錄,則需要寫“..”表示向上一級。如圖:
上層目錄
超鏈接就是可以鏈接到某個資源的東西,比如我們打開百度首頁搜索后,產生的就是超鏈接:
這些藍字超鏈接
這些藍色的文字標題,我們點擊之后可以跳轉到新的網站。這就是超鏈接。下面我們自己寫一個超鏈接:
超鏈接的寫法
超鏈接預覽
超鏈接中的潮涌屬性包括:href(網頁地址)、title(說明描述)、target(打開網頁的位置)、name(名稱)。
其中href支持帶有任何協議的連接。title是對超鏈接的說明。
程序員
target包括四個值:
_blank
在新的窗口打開連接
_self
在當前窗口打開超鏈接
_parent
在父窗口打開超鏈接,這個后面會說,不常用
_top
在整個窗口中打開被鏈接文檔。
每天一個知識點,帶你邁向軟件編程大神,一起努力吧。
天,是JavaScript回爐的第六十六天
上傳圖片和點擊圖片并在網頁上展示
//提交圖片使用的是jquery的ajax傳遞圖片,后端進行圖片儲存
function picture(){
let number=arguments[0].length;
let data=new FormData();
data.append('number',number)
for(let i=0;i<number;i++){
data.append("file"+i, arguments[0][i]);
}
$.ajax({
type:'POST',
url:'http://127.0.0.1:8000/index_fontsize_addimg',
dataType: "json",
data: data,
processData: false,
contentType: false,
success: function () {
alert('提交成功')
}
})
}
//點擊圖標展示輸入框
document.getElementById('input02').onclick=function(){
let arr=new Array();
document.getElementById('div01').style.display='block';
let text=document.querySelector("#textarea1");
let content;
let count=0;
let fileData;
text.addEventListener("keyup", function(e) {
content=text.value;
})
document.getElementById('input01').onchange=function() {
count+=1;
fileData=this.files[0];
arr.push(fileData)
let photo=fileData.name;
if(content==undefined){
document.getElementById('textarea1').value='['+count+'*'+photo+']';
}else{
document.getElementById('textarea1').value=content+'['+count+'*'+photo+']';
}
}
//點擊確定寫入數據庫
document.getElementById('input03').onclick=function(){
let name=document.getElementById('input04').value;
let photo1=document.getElementById('textarea1').value;
//圖片傳遞給函數 picture()
picture(arr)
let url='http://127.0.0.1:8000/index_fontsize_add';
data={
name:name,
content:photo1
}
//ajax的函數寫入功能
writeMysql(data,url);
}
}
//ajax的函數寫入功能
function writeMysql(Data,Url){
let url=Url;
let data=Data;
let ajx=new XMLHttpRequest();
ajx.open('POST',url,true);
ajx.onreadystatechange=function(){
if(ajx.readyState==4){
if(ajx.status==200){
let content=JSON.parse(ajx.responseText)['data'][0];
//獲取值傳遞給mysqlExhibition()函數
mysqlExhibition(content)
}
}
}
ajx.send(JSON.stringify(data));
}
//該函數主要是對數據庫的內容進行提煉
function mysqlExhibition(exhibition){
let str=exhibition.content
let str01=exhibition
let str1=str.replace(/\[(.+?)\]/g,'')
let str03=(str.match(/\*/g).length);
//把值傳遞給pic()函數
pic(str01,str1,str03)
}
//頁面展示函數,主要是創建圖片,這里我覺得一張博客寫入5張圖片應該可以了
function pic(exhibition,str1,str03){
let Url='http://127.0.0.1:8000/media/'
let div=document.getElementById('div03');
let p=document.createElement('p');
div.appendChild(p);
p.innerText=str1;
console.log(str03)
console.log(exhibition)
let arr=[exhibition.img0,exhibition.img1,exhibition.img2,exhibition.img3,exhibition.img4,exhibition.img5,exhibition.img6,exhibition.img7,exhibition.img8,exhibition.img9]
for(let i=0;i<str03;i++){
console.log(arr[i])
let img=document.createElement('img');
div.appendChild(img);
img.src=Url+arr[i];
img.id='img01';
}
}
//展示表格,博客的內容
function selectMysql(){
let AJX=new XMLHttpRequest();
let url='http://127.0.0.1:8000/index_fontsize';
AJX.open('GET',url,true);
AJX.onreadystatechange=function(){
if(AJX.readyState==4){
if(AJX.status==200){
let number=JSON.parse(AJX.responseText)['data'].length;
let content=JSON.parse(AJX.responseText)['data']
let table=document.getElementById('table01');
for(let i=0;i<number;i++){
let tr=document.createElement('tr');
let td=document.createElement('td');
let td1=document.createElement('td');
let td2=document.createElement('td');
table.appendChild(tr);
tr.appendChild(td);
tr.appendChild(td1);
tr.appendChild(td2);
td.innerText=content[i].name;
td2.innerText='查詢';
td2.style.background='blue';
}
}
}
}
AJX.send();
}
selectMysql();
//點擊博客查詢按鍵
document.getElementById('table01').addEventListener('click',function(e){
let data={
name:e.path[1].children[1].innerText
}
let url='http://127.0.0.1:8000/index_fontsize_select';
//傳遞給writeMysql()函數
writeMysql(data,url)
})
小新 編譯自 Insight Data Blog
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
寫個網頁能有多麻煩?在大多數公司里,這項工作分為三步:
1. 產品經理完成用戶調研任務后,列出一系列技術要求;
2. 設計師根據這些要求來設計低保真原型,逐漸修改得到高保真原型和UI設計圖;
3. 工程師將這些設計圖實現為代碼,最終變成用戶使用的產品。
這么多環節,任何地方出一點問題,都會拉長開發周期。因此,不少公司,比如Airbnb已經開始用機器學習來提高這個過程的效率。
△ Airbnb內部的AI工具,從圖紙到代碼一步到位
看起來很美好,但Airbnb還沒公開該模型中端到端訓練的細節,以及手工設計的圖像特征對該模型的貢獻度。這是該公司特有的閉源解決方案專利,可能不會進行公開。
好在,一個叫Ashwin Kumar的程序員創建了一個開源版本,讓開發者/設計師的工作變得更簡單。
以下內容翻譯自他的博客:
理想上,這個模型可以根據網站設計的簡單手繪原型,很快地生成一個可用的HTML網站:
△ SketchCode模型利用手繪線框圖來生成HTML網站
事實上,上面例子就是利用訓練好的模型在測試集上生成的一個實際網站,代碼請訪問:https://github.com/ashnkumar/sketch-code。
目前要解決的問題屬于一種更廣泛的任務,叫做程序綜合(program synthesis),即自動生成工作源代碼。盡管很多程序綜合研究通過自然語言規范或執行追蹤法來生成代碼,但在當前任務中,我會充分利用源圖像,即給出的手繪線框圖來展開工作。
在機器學習中有一個十分熱門的研究領域,稱為圖像標注(image caption),目的是構建一種把圖像和文本連接在一起的模型,特別是用于生成源圖像內容的描述。
△ 圖像標注模型生成源圖像的文本描述
我從一篇pix2code論文和另一個應用這種方法的相關項目中獲得靈感,決定把我的任務按照圖像標注方式來實現,把繪制的網站線框圖作為輸入圖像,并將其相應的HTML代碼作為其輸出內容。
注:上段提到的兩個參考項目分別是
pix2code論文:https://arxiv.org/abs/1705.07962
floydhub教程:https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/?source=techstories.org
確定圖像標注方法后,理想中使用的訓練數據集會包含成千上萬對手繪線框圖和對應的HTML輸出代碼。但是,目前還沒有我想要的相關數據集,我只好為這個任務來創建數據集。
最開始,我嘗試了pix2code論文給出的開源數據集,該數據集由1750張綜合生成網站的截圖及其相應源代碼組成。
△ pix2code數據集中的生成網站圖片和源代碼
這是一個很好的數據集,有幾個有趣的地方:
該數據集中的每個生成網站都包含幾個簡單的輔助程序元素,如按鈕、文本框和DIV對象。盡管這意味著這個模型受限于將這些少數元素作為它的輸出內容,但是這些元素可通過選擇生成網絡來修改和擴展。這種方法應該很容易地推廣到更大的元素詞匯表。
每個樣本的源代碼都是由領域專用語言(DSL)的令牌組成,這是該論文作者為該任務所創建的。每個令牌對應于HTML和CSS的一個片段,且加入編譯器把DSL轉換為運行的HTML代碼。
為了修改我的任務數據集,我要讓網站圖像看起來像手工繪制出的。我嘗試使用Python中的OpenCV庫和PIL庫等工具對每張圖像進行修改,包括灰度轉換和輪廓檢測。
最終,我決定直接修改原始網站的CSS樣式表,通過執行以下操作:
1. 更改頁面上元素的邊框半徑來平滑按鈕和DIV對象的邊緣;
2. 模仿繪制的草圖來調整邊框的粗細,并添加陰影;
3. 將原有字體更改為類似手寫的字體;
最終實現的流程中還增加了一個步驟,通過添加傾斜、移動和旋轉來實現圖像增強,來模擬實際繪制草圖中的變化。
現在,我已經處理好數據集,接下來是構建模型。
我利用了圖像標注中使用的模型架構,該架構由三個主要部分組成:
1. 一種使用卷積神經網絡(CNN)的計算機視覺模型,從源圖像提取圖像特征;
2. 一種包含門控單元GRU的語言模型,對源代碼令牌序列進行編碼;
3. 一個解碼器模型,也屬于GRU單元,把前兩個步驟的輸出作為輸入,并預測序列中的下一個令牌。
△ 以令牌序列為輸入來訓練模型
為了訓練模型,我將源代碼拆分為令牌序列。模型的輸入為單個部分序列及它的源圖像,其標簽是文本中的下一個令牌。該模型使用交叉熵函數作為損失函數,將模型的下個預測令牌與實際的下個令牌進行比較。
在模型從頭開始生成代碼的過程中,該推理方式稍有不同。圖像仍然通過CNN網絡進行處理,但文本處理開始時僅采用一個啟動序列。在每個步驟中,模型對序列中輸出的下個預測令牌將會添加到當前輸入序列,并作為新的輸入序列送到模型中;重復此操作直到模型的預測令牌為,或該過程達到每個文本中令牌數目的預定義值。
當模型生成一組預測令牌后,編譯器就會將DSL令牌轉換為HTML代碼,這些HTML代碼可以在任何瀏覽器中運行。
我決定使用BLEU分數來評估模型。這是機器翻譯任務中常用的一種度量標準,通過在給定相同輸入的情況下,衡量機器生成的文本與人類可能產生內容的近似程度。
實際上,BLEU通過比較生成文本和參考文本的N元序列,以創建修改后的準確版本。它非常適用于這個項目,因為它會影響生成HTML代碼中的實際元素,以及它們之間的相互關系。
最棒的是,我還可以通過檢查生成的網站來比較當前的實際BLEU分數。
△ 觀察BLEU分數
當BLEU分數為1.0時,則說明給定源圖像后該模型能在正確位置設置合適的元素,而較低的BLEU分數這說明模型預測了錯誤元素或是把它們放在相對不合適的位置。我們最終模型在評估數據集上的BLEU分數為0.76。
后來,我還想到,由于該模型只生成當前頁面的框架,即文本的令牌,因此我可以在編譯過程中添加一個定制的CSS層,并立刻得到不同風格的生成網站。
△ 一個手繪圖生成多種風格的網頁
把風格定制和模型生成兩個過程分開,在使用模型時帶來了很多好處:
1.如果想要將SketchCode模型應用到自己公司的產品中,前端工程師可以直接使用該模型,只需更改一個CSS文件來匹配該公司的網頁設計風格;
2. 該模型內置的可擴展性,即通過單一源圖像,模型可以迅速編譯出多種不同的預定義風格,因此用戶可以設想出多種可能的網站風格,并在瀏覽器中瀏覽這些生成網頁。
受到圖像標注研究的啟發,SketchCode模型能夠在幾秒鐘內將手繪網站線框圖轉換為可用的HTML網站。
但是,該模型還存在一些問題,這也是我接下來可能的工作方向:
1. 由于這個模型只使用了16個元素進行訓練,所以它不能預測這些數據以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素來生成更多的網站樣本,包括網站圖片,下拉菜單和窗體,可參考啟動程序組件(https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/buttons/)來獲得思路;
2. 在實際網站構建中,存在很多變化。創建一個能更好反映這種變化的訓練集,是提高生成效果的一種好方法,可以通過獲取更多網站的HTML/CSS代碼以及內容截圖來提高;
3. 手繪圖紙也存在很多CSS修改技巧無法捕捉到的變化。解決這個問題的一種好方法是使用生成對抗網絡GAN來創建更逼真的繪制網站圖像。
代碼:https://github.com/ashnkumar/sketch-code
原文:https://blog.insightdatascience.com/automated-front-end-development-using-deep-learning-3169dd086e82
— 完 —
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