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HTML 是一種標記語言，使用特殊的語法或標記來向瀏覽器描述網頁的結構。HTML 元素由開始和結束標簽構成，標簽之間是文本內容。 不同的標簽可以讓文本內容以標題、段落、列表等形式展現。

在這個課程中，你將通過編寫一個展示貓咪圖片的應用，學習最常見的 HTML 元素——它們可以用來構成任何網頁。

向 HTML 元素問好通過

歡迎訪問 freeCodeCamp 的 HTML 編程挑戰。 這些挑戰將會幫助你逐步掌握 Web 開發。

首先，我們采用 HTML 制作一個簡單的網頁。 你可以直接在網頁內置的代碼編輯器中編輯代碼。

你看到編輯器中的 <h1>Hello</h1> 了嗎？ 那是一個 HTML 元素。

大部分 HTML 元素都有一個開始標簽和一個結束標簽。

開始標簽像這樣：

<h1>

結束標簽像這樣：

</h1>

開始標簽和結束標簽的唯一區別就是結束標簽多了一個斜杠。

每個挑戰都有測試，任何時候你點擊“運行測試”按鈕，就可以運行測試。 如果代碼通過測試，將會彈出一個窗口，你就可以進入下一個挑戰。

要通過這個挑戰的測試，需要修改 h1 元素的文本為 Hello World。

具體要求如下：

h1 元素的內容文本應為 Hello World。

源代碼如下：

<h1>Hello</h1>

更改后如下：

<h1>Hello world</h1>

者按：這是一個信息爆炸的時代，假新聞、選擇性事實、釣魚橫行，任何人都要需要擦亮眼睛，用批判性的眼光區分什么是事實、什么是觀點，哪些觀點才有合理性。這一點同樣適用于工程師。工程師整天想著如何防止自己的系統被“利用”，但是螳螂捕蟬，黃雀在后。他們卻很少想過如何防止自己被“利用”——技術提供商、投資者、媒體提供給工程師的信息往往帶有自己的目的，或者是忽悠你選擇它的技術，或者是想要吸引你加盟，對于沒有經驗的工程師來說，無論是選錯了技術路線，或者入錯了公司，代價都是高昂的。往大來說，我們現在已經陷入了一個知識悖論：我們掌握的信息越多，就越需要其他更知情的人的判斷和評估。信息只有經過過濾、評估和評論才有價值，但是目前的體系還沒有準備好應對。不過nemil把自己創業過程中遇到的各種忽悠手段進行了總結，用一篇文章和一個Github庫對那些忽悠手段和機制進行詳細介紹，值得各位工程師和開發者借鑒。

2015年，我跟一位聰明的創業者在交流。他剛剛從一家著名VC那里拿到了幾百萬美元的融資。在媒體上得到了顯著曝光以及招募了部分早期員工后，他的公司開始高歌猛進。他的企業完全依靠一個流行的開源項目。

作為其戰略的一部分，這位CEO給了一位核心的開源開發者一些項目股權。有了這個之后，他吹噓說自己能夠更快地獲得關鍵信息，為公司的利益而影響其路線圖，并且為他的公司從該（開源）項目招募開發者。

我很懷疑那位開源開發者會不會公開宣傳這種關系。他會在會議上熱心地介紹這家公司嗎（盡管私下有保留）？這會如何影響其他開發者的決定？開發者在其職業生涯早期會不會在沒有進行充分思考的情況下跟隨他做法呢？

計算機工程師經常要處理自身技術系統被利用的情況，也就是外部第三方利用某個bug或者漏洞。對我們個人信息來源的“利用”或者社會工程——也就是讓當事人影響subreddit（子版塊）、會議、會面、博客、記者、教授、行業分析師等也應該給人類似的感覺。就像上面的例子那樣，甚至你的同行都可以受影響。

作為工程師，盡管這些“說客”渴望影響我們，但形成讓我們做出最佳決策（既為了我們的團隊也為了我們自身的職業生涯）的抗體是很有價值的。除了識別我們會受到影響的方式以外，我將列出三個技巧來幫助我們更好地做出決策。

影響工程師之戰

在全球計算時代，這僅是一場更大規模的戰爭的一個例子：這場戰爭的核心是俘獲工程師的心。

那些塑造我們觀點的群體有很多，以下是一些例子：

• 想賣自己的技術或者發展自己平臺的開發者工具團隊

• 想招我們進來的公司

• 想要招募貢獻者和用戶的開源開發者

• 想要投資我們的風投家

• 想要賣課程的培訓計劃

• 想要我們雇用自己的咨詢公司

他們創建和贊助的內容（新聞稿、會面、博客文章、會議、演講）在我們做出的決策——從我們采用什么技術到我們加入哪家公司都扮演了關鍵角色。

一篇備受關注的新聞稿（往往會缺失很多數字）也許是加入一家初創企業的主要原因。有關最新數據庫技術——比如NoSQL的一篇博客文章或者一次熱門演講可能是試驗（該數據庫）然后切換的原因。一場大學演講可能有一部分內容是介紹他們自己公司的技術。某一年Hacker News（HN）點贊最多的帖子也許會影響我們選擇采用什么技術。盡管如此，作為這一信息的消費者，我們當中很多人并不會一直都用批判性的眼光去檢查該信息及其來源。

在初創企業，基于這些輸入做出的糟糕的技術選擇會轉移焦點，讓使命陷入風險。對于工程師個人來說，學錯了技術會浪費我們的時間。加入兜售虛假承諾的錯誤公司會讓我們的職業生涯倒退。

例子：招募工程師與初創企業找風投融資

在看到一篇文章稱贊一家初創企業做得有多好時，我在VC圈的一位朋友一度笑出了聲。因為他之前看過那家公司的pitch，他知道對方現在陷入了困境，那篇文章只是他們在錢燒光前用來吸引投資者興趣以及繼續招募好人才的手段。我知道有很多人本來會從那篇文章得出完全相反的印象。關鍵是，經過適當的訓練后，是有可能弄清楚那篇文章背后的現實的。

比方說，Theranos普及了針刺血檢的想法，有可能產生巨大的社會效益。技術人才加盟這家公司的話一定會感到非常興奮的。

但是很多人會被普遍阿諛奉承的媒體所吸引，而后者又是由別有動機的管理團隊和不加鑒別地報道的媒體組織所推動的。盡管投資者損失方面的事情寫得很多，但那些受騙加入Theranos的工程師和科學家的損失一樣不小，他們將失去好幾年喲偶網做出真正有影響力的工作，其簡歷也會被玷污。

例子：MongoDB開發工具營銷

MongoDB是2000年代末發展最快的NoSQL數據庫之一，有望提供“現代”數據庫體驗。

我在探討MongoDB背后的早期營銷策略時，曾經指出過開發工具營銷的相關問題，其中包括：

• 受邀出席眾多MongoDB會面/會議的演講者往往別有動機（試圖推銷自己的咨詢服務，推銷自己的開發工具產品）。

• 黑客學院和早期程序員博客是推銷MEAN棧有價值的聯盟，但做法比較隱晦，不像HN/Reddit上見到的那種銷售推銷。

• MongoDB則會提出幾乎每一種用例都應該用他們的數據庫解決，但是又不突出解釋不同用例的折衷取舍是什么。

• 大學黑客馬拉松也是影響早期開發者的手段之一，因為這些人還沒有充分理解自己得做出什么樣的權衡。

即便我在案例研究中指出了問題，但我在肩負團隊使命時還遠做不到不感情用事。鑒于此，重要的是至少要確保所有工程師都有一個通用的工具去理解我們看到的一些信息。而在假新聞、選擇性事實以及釣魚行為橫行的時代里，這些教訓還可以幫助我們評估工程內容以外的很多信息。

看不見的影響

跟之前的營銷手法不一樣的是，工程媒體的外部影響往往是偽裝的。

新聞稿或銷售拜訪的目的很明確。但當這一內容被用到會議演講或者啟發某人寫博客文章時，他們就會模糊其中的界線。在營銷預算或者資金充足的情況下，用傳遞的信息宣傳和說服別人變得越來越容易，不管其真實性如何。

這方面我在不同的地方都有過親身經歷。在完成工程學習后，我曾經到帝汶帝力替世界銀行工作過。有一天，我們在向一群記者解釋我們資助的一個項目的好處。在一位深思熟慮的帝汶人看來，這個項目其實還是有很多爭論的，但是我們關注的是世行的看法如何。所以我們用一份贊揚該項目優點的新聞稿把記者打發回家了。

次日，我們的新聞稿一字不差地出現在了當地的一家報紙上，里面并沒有提到這是一份新聞稿——它變成了作者的署名文章。這確保了世界銀行的關鍵觀點得到分享。但這也引發了一個讓我困擾的問題，那些帝汶人會如何利用媒體來做出決策呢？

我試著后來才知道這種現象在全球是如何的普遍。在硅谷，掌握內幕的朋友告訴我說他們對大多數人的信息源——以及不同信息被不加鑒別地內化程度感到不寒而栗。我尤其擔心那些初級工程師（比如上大學的和上 r/learnprogramming的）以及那些遠離技術中心的人，他們可能并未意識到“香腸是怎么做出來”的。

例子：炒作微服務

關于微服務的好處工程社區爭吵得很厲害。我自己的觀點是微服務在初創企業圈的流行是圍繞著容器化的炒作和營銷開支的結果。比方說，可以對比一下一家初創企業有關微服務的博客文章以及Martin Fowler更加微妙的觀點。

這些信息很多均來自其他受到的信任別人不能比的工程師，開源團隊或者培訓計劃。這聚焦了一個初創企業工程的常見錯誤，那就是中等規模公司CTO介紹的產品/技術出現在尚未找到產品/市場匹配的初創企業那里，不管這些東西是否合適。

例子：開發者培訓計劃

為了增加讀者人數、吸引學生，培訓計劃也不能免不了渴望跟讀者互動并且實現內容分發的最大化。一些教師在推動特定技術時會有自己的動機——他們的背景可能也沒有經過審查。

Free Code Camp是一個很熱門的開發者博客，粉絲超過了35萬，這個博客曾經提出過REST已死，GraphQL才是未來的文章（《REST安息吧。GraphQL萬歲》）。這篇文章由Free Code Camp的負責人發表，作者是一位正在兜售GraphQL培訓計劃的人。

我對自己早年的行為進行過反思，所以擔心沒有經驗的工程師看了之后會覺得有必要學習GraphQL，但是并沒有意識到其中的各種沖突。另一個老一點的例子是《學習MEAN棧的真正理由：就業能力》——對此我的很多最有智慧的朋友都很不認同。我尤其擔心類似這樣的內容會對早期開發者群體造成什么影響，因為他們經驗不足、考慮不周，不知道如何辨別這些觀點。

例子：技術的內容營銷

除了直接影響外，工程相關社交媒體上還有令人吃驚的一部分比例是內容營銷。這些文章旨在增加價值——但其主要目的是幫助自己的公司推銷產品。讀者有時候會把這些文章內化為“新聞”，即便它們的目標是賣東西，影響理念轉變，或者改善SEO。

Union Square的Fred Wilson曾指出過技術圈的內容營銷是如何的普遍，并且鼓勵要對信息進行批判性的評估：

那創業者應該如何利用VC提供的知識呢？首先，你應該把它看成是內容營銷……

這并不意味著它沒有用或者沒有洞察力。可能有。但你應該理解支持這一切免費內容的商業模式。內容的制作是為了讓你去拜訪那家VC，給他們參與到你的種子輪或者A輪融資的機會。Joe在他的推特里面聲稱不是圣經的那篇博客文章其實是廣告。這差不多就是圣經的對立面了，對吧？

出于所有這些理由，我最有智慧的朋友都是利用自己的關系網絡去了解現實：同學、特定大學的校友、跟組合公司CEO的坦誠對話（投資者）、跟不同平臺提供商朋友的“非正式”談話、一線工程師文鋒犀利的博客。他們的信息來源受到私利的影響較小，能夠提供更加客觀的看法。大家還可以私下講一些在公開場合講起來會讓人不舒服的東西。

我的這些朋友對于獲取真相（尤其是財務或者技術動機）還有一種根深蒂固的渴望，所以總想了解驅動每一條來源的激勵因素是什么。盡管他們表面上也許不那么和藹可親，但私底下是非常深刻的批判性思想家。

工程師如何才能做出更好的選擇

這些問題有一個基本教訓：第一手來源、對真相的共同興趣以及深思熟慮的工程師是不可替代的。

我已經建立了一個Github庫，上面列舉了我在自己的創業之旅中見過的初創企業工程決策過程中使用過的輸入。每一條我都指出了它們是怎么工作的，同時還說明了可能會如何被別人利用。也歡迎大家補充完善。

除了私利因素以外，工程方面的媒體因為其他一些原因也會歪曲事實。比方說，Hacker News上面每一條點贊都是平等的——這意味著全世界最有思想的專家對某個主題的投票權跟毫無經驗的人是一樣的。幾乎每一個社交而媒體算法都更偏愛互動性而不是其他指標，意味著我們看到的只不過是我們周圍人想要讀到的東西而已。

例子：加密數字貨幣部落與社交媒體

在社交媒體上，你周圍的人會塑造你的態度，即便工程決策本應基于經驗主義和事實。社交媒體群體和算法選擇的是確認用戶相信的內容——并且把相反的內容放到最不起眼的角落。這種部落主義經常可以在Reddit的加密數字貨幣子版塊上看到，意味著讀者消費的是被扭曲的現實。（參見過濾器泡泡https://baike.baidu.com/item/%E8%BF%87%E6%BB%A4%E5%99%A8%E6%B3%A1%E6%B3%A1）

就像Coinbase聯合創始人Fred Ehrsam解釋那樣：

加密數字貨幣建立了牢固的部落文化。一旦你擁有一種貨幣，你就會整天想著讓那種貨幣升值。每天你都可以在reddit上面看到加密貨幣部落主義。子版塊炮制和報道支持自身持有的那種貨幣的新聞。加密貨幣部落主義有兩種表現形式：1）大家宣傳自己的貨幣，2）大家懷疑其他的貨幣。大家宣傳自己的貨幣是在其子版塊上報喜的新聞多于報憂的新聞的證據。

關于如何評估工程方面的媒體，我暫時有三條簡單的建議：

1、識別內容背后的動機來做出重要的知情決定

首先，要考慮一下作者/演講者的動機——不管是直接的（作為公司的員工或者投資者）還是間接的（某位公開演講者可能是一位想要找零工的顧問或者想找工作/咨詢的員工）。

我看文章或者聽演講時，往往會問自己幾個問題：

• 背景：他們的技術背景是什么，為什么他們適合講這個話題？

• 目的：他們的演講/寫博客的個人目標是什么？（比如招募、建立個人品牌、新業務），總會有個目的的

• 沖突：他們會有什么沖突，這會如何影響所傳遞的信息？

• 分發商的動機：為什么分發商（社交網絡、媒體出版）要把這個內容給我看？（誰是點贊者，商業模式是什么等）

如果我們看到某家公司的大量報道時，這往往是這家公司想從我們這里得到什么的跡象。他們的員工有意識地花時間跟記者坐下來或者花時間去寫文章。這一定是有所圖的。

2、揭穿真相

其次，要渴望了解對方所聲稱的東西背后的真相。

比方說，公司經常吹噓說基準測試表明自己的產品最好。但是我們在自己的真實環境下去跑一下測試不難發現真相。

直接看代碼庫是一種強大的糾錯手段（如果有的話）。這是不會有“編造”植入的第一手來源。

回顧技術趨勢了解其結局是另一個辦法，這類似于事后檢驗：當我們思考幾年后大家會怎么看時，基于我們在過去看到的東西去做出判斷，這樣更容易對炒作不予理會。

當你不同意或者看到異乎尋常的動機問題時，在網上社區上說點什么。在HN上，你可以發表評論或者文章，哪怕是用一個廢棄的賬號。新的社交網絡設計也許可以讓我們跟列舉出關鍵動機的人建立關系。

3、建立一個尊重同行和有思想的專家的社區

第三，檢查你做出重要技術決定時所依賴的社區。

有一個受益于真相、批判性思考以及有內容專家的社區非常重要。這可以是前員工、同學或者你的同事。你可以跟能找到的最有思想的工程師辯論。在網上你往往可以在小眾的HN文章的評論或者開源郵件列表/聊天室中找到這樣的群體。在你的職業生涯早年，找到一位深謀遠慮的導師非常關鍵。

從很多方面來說，這種辦法反映出計算機安全的信任網絡，我們會尋求自己信任的朋友——以及這些朋友的關系網絡幫忙。

這一點突出了由一位不帶感情色彩的教師傳授的工程課程的好處。我不知道有任何學校會教初級工程師如何用最好的方式去消費工程方面的媒體——或者如何去選擇一門技術工具。這通常意味著好幾年的時間里我們會容易受到不良意圖的誘導，除非我們已經從一支好團隊那里吸取了經驗教訓。

在評估類似采用何種數據庫或者如何對進行架構設計這樣的深度技術決定時，在我們的社區里有一位有想法的專家也很關鍵。一些想法不夠深謀遠慮的專家的危險是，他們對自身能力的自信意味著他們不會對一些根深蒂固的假設提出質疑，也不會在世界發生變化時做出調整。深謀遠慮的專家具備內容知識，會表達強烈的觀點，但又不會固執己見。

尾聲

作為工程師我們跟我們設計的機器學習算法有一些相似性。大家都利用數據對未來決策做出推斷。同樣地，有一個深思熟慮的、經過挑選的訓練數據集，以及當我們的工程輸入出問題時做出調整對雙方來說都很重要。

除了鼓勵批判性思維以及尋找有思想的工程師搭建可信任的關系網絡以外，我幾乎還沒有談到其他應該討論的話題。比方說，出于培養更好的工程師的考慮，我們是不是應該討論一下Hacker News和Twitter的算法怎么改？開源開發者是不是應該進行沖突披露？Free Code Camp這類的熱門工程博客是不是得有個工程師小組對內容和作者的背景進行技術評估？我們是不是應該在新手訓練營和CS課程傳授工程媒體素養？

盡管如此，我還是挺受鼓勵的，因為批判性思維和檢驗假設仍然是工程師和科學家接觸世界的自然方式。除了日常我們要解決的工程問題以外，這種理念在其他方面也扮演著關鍵角色。

原文鏈接：https://www.nemil.com/musings/hack-an-engineer.html

編譯組出品。編輯：郝鵬程。