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得力 3880 自動財務憑證裝訂機使用體驗(安裝|裝訂)【什么值得買 摘要頻道】下列精選內容摘自于《deli 得力 3880 自動財務憑證裝訂機開箱和評測》的片段:
話說真的很重,雖然我是一個強壯的辦公室男士,搬動這個箱子還是很吃力,毛重20.5kg,外箱尺寸:55×36.5×57cm,因為著急膠條已經拆了。
來個全家福,全部就是這些東西,藍色袋是工具包,長形盒子是另買的鉚管。特別提示,邊上的腳不包括在內。
機器下面來個特寫,左面貼著紙條的是導電橡膠,官網介紹,每塊橡膠同一個點打孔80次就得轉動一次,每塊橡膠有6個點可以用,就是說每塊橡膠能打孔480次,但是工具包里送了2個導電橡膠,使用完了可以去官網買。
右面針狀的是導向針,就是用它插入鉚管的。
放憑證的托盤。上面還有簡單的操作步驟圖
機器背面
機器銘牌
買機器贈送的鉚管,直徑5.2mm20根 500mm長
憑證裝訂機安裝
安裝托盤用的螺栓,有2個
把托盤插入機器下面,用螺栓擰里面,就完成了。
這是安裝完成后的樣子,請不要注意混亂的背景。外形尺寸518×480×375mm
操作盤特寫,這是觸摸屏,十分靈敏。操作時有語音提示,女聲十分甜美,只可惜不是林志玲。長按上升鍵3秒以上,可關閉聲音提示。
托盤特寫,官網介紹打孔裝訂厚度:≤50mm,就是500張紙的厚度
托盤上有簡單的操作步驟說明,不看說明書也能使用。
左面是鉚管入料口,右面是導向針(柄端)
裝訂憑證準備
這是要裝訂的憑證,請原諒把單位名擋上了
因為邊緣要裝訂的地方太薄,粘了幾個紙殼條
加上憑證皮
沒加上憑證皮的樣子
憑證中間厚度大約20毫米
用鐵夾子固定
買裝訂機贈送的鉚管
鉚管正面照,直徑5.2mm
正式裝訂憑證
我先簡單說明一下步驟和工作原理:先是紅外線定位打孔位置,打孔后機器自動根據打孔深度截取一段鉚管,把鉚管放入打好的孔里,把憑證放到導向針下,手動把導向針插入鉚管里,預熱后加熱頭下行把鉚管兩頭熱軟,同時使勁擠壓定形,冷卻后完成。
把憑證放在空心鉆刀下面,紅外線十字定位,十字處是要打孔的位置
再來一張側面照,官網介紹鉆刀的使用壽命打孔10000次。
按動下降鍵,鉆刀只是下落一下,按動啟動鍵,鉆刀自動下降并鉆好孔。
打好孔的樣子,邊緣很光滑,,打孔直徑:Φ6.0mm
側面照來一張,這時請注意,偶爾有打孔不透的情況,看看底部是不是鉆透了
手動把鉚管插入孔里,把憑證放到導向針下,導向針插入鉚管里
按動壓鉚鍵,探頭自動下落加熱擠壓
5秒左右后,加壓完成自動提升
3個孔鉆好并壓鉚好的樣子,壓鉚擠壓后因為兩端比孔直徑大,所以不會活動
背面照來一張,以前打孔后,需要手動穿繩,現在不用了,很結實。
粘貼完成
把封皮粘貼好的樣子
近照來一張
其他
紙屑盒,這是鉆了3個孔出來的紙屑
配件包里面的東西,有鉗子、保險絲、鉆刀定位螺釘、T型扳手、清理鉆刀工具。
另外買的一盒鉚管
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dba+開源工具:補齊MySQL8.0短板 Binlog解析ETL抽取數據(附下載)
工具研發者介紹
賀春旸,dbaplus社群金牌專家,凡普金科和愛錢進DBA團隊負責人,《MySQL管理之道:性能調優、高可用與監控》第一&二版、《MySQL運維進階指南》作者,曾任職于中國移動飛信、安卓機鋒網。五次榮獲dbaplus年度MVP,致力于MariaDB、MongoDB等開源技術的研究,主要負責數據庫性能調優、監控和架構設計。
工具下載:
工具簡介
由于MariaDB已經遠離MySQL,從MySQL 8.0遷移到MariaDB 10.5時,binlog同步復制已經不兼容(參考手冊:)。
1、若MariaDB是主庫,MySQL是從庫,在GTID模式下,從MariaDB同步復制數據時,GTID與MySQL不兼容,同步將報錯。
2、若MySQL是主庫,MariaDB是從庫,MariaDB無法從MySQL 8.0主庫上復制,因為MySQL 8.0具有不兼容的二進制日志格式。
因此,借助工具,可將binlog解析并生成SQL語句,反向插入MariaDB數據庫里。
使用場景
1、從MySQL 8.0實時解析binlog并復制到MariaDB,適用于將MySQL 8.0遷移至MariaDB(ETL抽數據工具)--- .py
2、數據恢復(研發手抖誤刪除一張表,通過歷史全量恢復+binlog增量恢復)
3、從MySQL 8.0實時解析binlog并復制到,適用于將MySQL 8.0遷移至(ETL抽數據工具)--- use.py
原理
將解析binlog和執行SQL語句的兩個過程分別由兩個線程來執行。其中,解析binlog的線程每次解析完一個事件后通過隊列將SQL語句傳給SQL執行線程,SQL執行線程從隊列中取出SQL語句并按順序依次執行,這樣就保證了SQL語句的串行執行。
MariaDB使用
1、安裝:
shell> pip3 install pymysql mysql-replication -i "http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" --trusted-host "mirrors.aliyun.com"
2、前臺運行:
shell> python3 binlog_parse_queue.py
3、后臺運行:
shell> nohup python3 binlog_parse_queue.py > from_mysql_to_mariadb.log 2>&1 &
4、工具運行后,會生成.txt文件,即實時保存已經解析過的binlog文件名和位置點,以方便程序掛掉后的斷點續傳。
注:運行后如報錯: unknown : utf8mb3
解決方案:
編輯/usr/local/python3/lib/python3.10/site-/pymysql/charset.py文件,尾部增加如下兩行:
_charsets.add(Charset(256, "utf8mb3", "utf8mb3_general_ci", "Yes"))
_charsets.add(Charset(257, "utf8mb3", "utf8mb3_bin", ""))
參考如下鏈接:
使用
1、安裝:
shell> pip3 install clickhouse-driver -i "http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" --trusted-host "mirrors.aliyun.com"
注:庫需要調用ssl,由于python 3.10之后版本不在支持使用ssl,需要用openssl 1.1.1版本或者更高版本。
參見:python 3.10編譯安裝報SSL失敗解決方法()
2、MySQL表結構轉換為表結構
shell> vim mysql_to_clickhose_schema.py(修改腳本里的配置信息)
注:.py(該工具僅為單表測試使用)
運行:
shell> python3 mysql_to_clickhose_schema.py
原理:連接MySQL獲取表結構schema,然后在里執行建表語句。
3、MySQL全量數據遷移至步驟:
第一步:
/usr/bin/mydumper -h 192.168.192.180 -u hechunyang -p wdhcy159753 -P 3306 --no-schemas -t 12 --csv -v 3 --regex '^hcy.user#39; -o ./
注:需要 0.12.3-3版本支持導出CSV格式。
第二步:
clickhouse-client --query="INSERT INTO hcy.user FORMAT CSV" < hcy.user.00000.dat
第三步:或者使用sync.py工具(MySQL全量數據導入到里,默認并行10張表同時導出數據,每次輪詢取1000條數據)。
使用條件:表必須有自增主鍵,測試環境MySQL 8.0
如果你說服不了開發對每張表增加自增主鍵ID,那么你要設置參數
sql_generate_invisible_primary_key
開啟這個參數,會在建表時,檢查表中是否有主鍵,如果沒有主鍵,則會自動創建。該參數非常實用,減少了DBA對SQL語句表結構的審計(參考:)。
4、use.py(ETL抽數據工具)將MySQL8.0增量數據遷移至
shell> vim binlog_parse_clickhouse.py(修改腳本里的配置信息)
前臺運行:
shell> python3 binlog_parse_clickhouse.py
后臺運行:
shell> nohup python3 binlog_parse_clickhouse.py > from_mysql_to_clickhouse.log 2>&1 &
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