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          獨立樣本 t 檢驗主 要 內(nèi) 容 一 概述 二 應(yīng)用條件 三 實例分析 四 結(jié)果表述 五 SCI文章應(yīng)用 六 科室數(shù)據(jù)應(yīng)用 t 檢驗( t -test )以t分布為基礎(chǔ)的假設(shè)檢驗方法計量資料中兩個均數(shù)比較的假設(shè)檢驗在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中非常活躍的方法單樣本 t 檢驗、配對樣本 t 檢驗、獨立樣本 t 檢驗概 述又稱成組t檢驗,適用于完全隨機設(shè)計兩樣本均數(shù)的比較將受試對象完全隨機分配到兩個不同處理組檢驗?zāi)康模河^察 兩樣本均數(shù) 和 所代表的 兩總體均數(shù) 是否有差別檢驗統(tǒng)計量:t 值 獨立樣本 t 檢驗( Samples t-test)當兩樣本含量較小(如n1≤60或/和n2≤60),且均來自正態(tài)總體時,要根據(jù)兩總體方差是否不同而采用不同檢驗方法總體方差相等:t 檢驗 兩總體方差不等:當樣本例數(shù)比較大(n 60),且服從正態(tài)分布—— u檢驗(1)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后方差齊—— t 檢驗(2)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后方差不齊——t `檢驗或秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗應(yīng)用條件 采用完全隨機設(shè)計的方法,將19只體重、出生年月等相仿的小白鼠隨機分為兩組,其中一組喂養(yǎng)高蛋白飼料,另外一組喂養(yǎng)低蛋白飼料,然后觀察喂養(yǎng)8周后小白鼠體重(mg)增加情況,問兩組膳食對小白鼠增加體重有無不同?收集的所增體重結(jié)果數(shù)據(jù)如下:高蛋白組:134、146、104、119、124、161、107、83、113、129低蛋白組:70、118、101、85、107、132、94、123、實例分析分析步驟:建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準H0:μ1=μ2,即高蛋白組與低蛋白組所增體重的總體均數(shù)相同H1:μ1≠μ2,即高蛋白組與低蛋白組所增體重的總體均數(shù)不同(包括μ1>μ2 或μ1<μ2 )α = 0。

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          052。 計算檢驗統(tǒng)計量應(yīng)用SPSS21。0操作如下:數(shù)據(jù)輸入正態(tài)性檢驗 為分組進行正態(tài)性檢驗,首先對數(shù)據(jù)進行拆分正態(tài)性檢驗 數(shù)據(jù)拆分后,右下角顯示Split File On,表示正處于數(shù)據(jù)已拆分狀態(tài)正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗獨立樣本 t 檢驗數(shù)據(jù)去拆分獨立樣本 t 檢驗3。 根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的結(jié)果做出統(tǒng)計推斷 給出兩處理組的各種統(tǒng)計量,包括樣本含量、均數(shù)、標準差、標準誤 若方差齊,參考Equal assumed一行統(tǒng)計量 若方差不齊,參考Equal not assumed一行統(tǒng)計量結(jié)果表述三線表直條圖均數(shù)標準差誤差條圖通過樣本信息來描述總體,估計抽樣誤差的大小,特別適合比較多個樣本間的差異情況箱式圖上四分位數(shù)最大值下四分位數(shù)最小值最大值最小值反應(yīng)數(shù)據(jù)的分布特征,即數(shù)據(jù)的分布中心、分布、偏度、變異范圍和離群值,特別適合用于多組數(shù)據(jù)分布的比較謝 謝!


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