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源：量子位本文約4300字，建議閱讀9分鐘
本文介紹了大神Andrej Karpathy在伯克利黑客馬拉松上的演講再引熱議。
現場掌聲雷動！大神Andrej Karpathy在伯克利黑客馬拉松上的演講再引熱議。
我們似乎正步入一個全新的計算范式，類似于計算機技術在1980年代的轉型。
我們正在進入的新范式，大語言模型就像CPU一樣，使用Token而不是字節，并且有一個上下文窗口而不是RAM，這就是大語言模型操作系統（Large Language Model OS, LMOS）。
隨后在18分鐘左右的演講中，Karpathy分享了從15年前初次接觸人工智能至今的感受。
過程中還回顧了在OpenAI的經歷，描述了公司從八個人在公寓里工作到如今成為市值近千億美元的行業巨頭。
不過，正如網友們提醒的：
最精華的在最后，通過做項目來學習，找到合適的獎勵模式，讓大腦進入良性循環。
get！接下來就讓我們一起品品這場被網友評價為“干貨滿滿”的演講。
以下為卡帕西開幕演講內容整理
大家好，感謝邀請我來。
我非常喜歡黑客馬拉松，因為這里蘊含著巨大的能量和創造力。年輕人在一起學習和創新，這是我最喜歡的地方。我也參加過不少黑客馬拉松，所以很高興能在這里和大家交流。
今日的會場規模之大，超出了我的預期。黑客馬拉松的盛大，反映出人工智能在過去十五年間的迅猛發展。
我自15年前首次接觸人工智能，那時的AI僅限于小規模學術討論，專注于數學細節的推敲。
當時我們訓練神經網絡使用的是來自MNIST的小數字，我們訓練受限玻爾茲曼機，使用對比散度訓練網絡。
而今，AI已非昔日之景象。NVIDIA，作為 GPU 的主要生產商，已躍升為美國市值最大的公司之一，引領行業發展。我們正生活在一個獨特且充滿活力的時代，眾多的黑客馬拉松賽事便是明證。
我認為，這一切的背后，是計算本質的深刻變革。我們似乎正步入一個全新的計算范式，類似于計算機技術在1980年代的轉型（當時計算機進入了PC時代）。
當前，我們所運用的不再是執行字節指令的中央處理器，而是處理字符串片段的大型語言模型。這些模型，連同上下文窗口、存儲設備等，構成了一種新型的計算架構，我將其稱為大型語言模型操作系統，或簡稱LLM OS。
這是一種全新的編程學習對象，我們正在探索其優勢與局限，并思考如何將其有效融入產品開發之中。
數周前，OpenAI發布了GPT-4o的演示，這一演示讓我們直觀感受到了與AI交流的可能性。
它不僅能夠回應語音指令，還能進行視覺識別、繪畫等多樣任務。我強烈推薦各位觀看電影《她》，在這部電影里，主角與一個被稱為操作系統的AI進行對話，我認為這部電影非常接近現實。
然而，電影中的AI著重于情感智能，而在現實世界中，我們的社會更可能利用這些模型解決數字空間中的各類問題。
這些數字實體不僅可以執行任務，還能進行交流與協作，甚至模擬Slack對話，自動化數字基礎設施。盡管物理基礎設施的自動化尚處于起步階段，但其潛力不容忽視。
此外，我還想推薦另一部2004年威爾·史密斯主演的影片《我，機器人》。
這部電影設想了一個機器人在社會中廣泛執行任務的未來。劇透一下，在電影里，人們的生活并沒有變得更好，反而似乎被機器人所主導。我認為這個設想相當有趣。
電影中描繪的故事發生在2035年，也就是十年后。也許那時我們可能生活在，機器人在我們周圍走動、和我們交談、在實體世界和數字世界中執行任務的環境中。
那會是什么樣子？我們如何去編程？我們怎樣才能讓它們按照我們的預期進行操作？
當你考慮所有這些因素時，你可能會有一種通用人工智能的感覺。這意味著你深刻地理解了，如果這些技術繼續發展，我們可能在不遠的將來遇見什么。
我們可能在數字領域和物理領域實現大規模的自動化。現在，我不知道你們的想法，但我個人對這個情景感到有些沮喪。這是我用過去幾分鐘的談話內容作為輸入，用圖像生成器生成的圖片。實際上，我并不喜歡這幅畫。
我覺得我們可以做得更好，我們這里有幾千人。在座的各位即將步入AI行業，你們將對這些技術的發展擁有一定的影響力。我們期望的未來，應是人與自然和諧共存，自動化技術隱于幕后，不顯山露水。
接下來，我想分享一些個人經驗。我認為我了解了項目如何變為現實世界的變革。
我發現的第一件很神奇的事情是，有時候很小的項目，就像小雪球一樣，實際上可以發展成非常大的項目。
我曾做過一個小型的魔方顏色提取器項目。另外，13年前，我在YouTube上發布了一些游戲編程教程，嘗試教人們如何進行游戲編程，我有很多視頻游戲。我還有一個有趣的神經進化模擬器。
并非所有這些項目都能產生雪球效應，很多只是探索和嘗試。事實上，這三個項目對我來說并沒有產生多大的影響。不能說它們是無用功，只是沒有為我帶來預期的效果，它們仍然對我有所幫助。
但游戲編程教程卻以某種方式為我帶來了雪球效應，這引導我從游戲編程教程轉向了一些頗受歡迎的魔方視頻，這激發了我對教學的熱情。
后來，當我在斯坦福大學攻讀博士學位時，有幸開設并教授了CS231N課程，這是斯坦福大學的首門重點深度學習課程。
之后，我創建了一個YouTube頻道，推出了為深度學習和大語言模型制作的“從零到高手”系列，很多人都喜歡這個。
在此基礎上，雪球效應繼續，我目前非常感興趣的一個項目是下一步的課程。我將這個課程命名為LLM 101N，目的是教你創建一個講故事的工具，類似于你可以用來生成故事的ChatGPT。
這個課程的設計思路是讓你從零開始學習，從基礎知識到創建一個在講故事領域的類似ChatGPT的工具。
我認為，從頭開始學習創建這個工具將是非常有啟發性的，也會非常有趣。兩三天前，我在GitHub上發布了這個課程，它還很初級，但我對此非常興奮。對我來說，這就像是一顆滾雪球，越滾越大。它始于13年前的一個小游戲編程。
在OpenAI，我也親眼見證了類似的過程。正如之前簡單提到的，我是OpenAI的創始成員，研究員。
七年前，我在OpenAI工作，這是一些公開的圖片，展示了我們八個人在Greg的公寓里工作的情況。
OpenAI的創立就是為了與Google展開競爭。Google就像是一只擁有700億美元自由現金流的大猩猩。那時，Google幾乎雇傭了AI研究行業的一半人員。
這是一個相當有趣的格局，而我們只是八個帶著筆記本電腦的人。OpenAI在內部探索了大量的項目，我們聘請了一些非常優秀的人才，許多人的項目并未取得太大進展，但有些人的項目確實取得了成效。
舉例來說，在OpenAI早期歷史中，有人在研發一個Reddit的聊天機器人。當你瞥見他們的桌子，你可能會問，我們正在試圖與Google競爭，你卻在開發一個Reddit的聊天機器人。
我們應該做一些更大的事情。因此，這些剛剛起步的項目很容易被忽視，因為它們在初期非常脆弱。
但實際上，Reddit聊天機器人是什么？它是一個語言模型。而且恰好是在Reddit上進行訓練的。不過，你完全可以利用任何數據來訓練這樣的語言模型，并不僅限于Reddit。
當Transformer出現后，這個模型變得更為完善。然后，其應用領域從只有Reddit擴展到許多其他的網頁。
突然之間，你就可以看到GPT-1，GPT-2，3，4，最后是GPT-4o的出現。
所以，這個看似并不起眼的Reddit聊天機器人，最終卻催生了 GPT-4o，我們現在認為它是計算范式的改變。你可以和它進行對話，它的回應令人驚艷。
今天，OpenAI的估值可能接近1000億美元。看到小雪球逐漸滾成大雪球的成果，令人難以置信。
所以我想說，你應該堅持你的項目，讓它們逐漸積累，也許它們可以變成大雪球。
此外，我堅信Malcolm Gladwell提出的“一萬小時”定律。
我認為，成功源于反復的實踐和大量的付出。不要過于緊張，我在做些什么？我是成功還是失敗？只需簡單地統計你投入的時間，一切都會累積起來。
有幾個例子可以說明這一點。
幾周前，我在周末制作了一個非常粗糙的網站awesomemovies.life。
因為那個周六我想看電影，所以就上線了這個電影推薦引擎網站。
有人在推特上回復我說：“哇，你周末就搞定了，好酷啊。”我對此產生了些許思考，因為我并不覺得這有多么神奇。
這個人沒看到的是，這已經是我第20次做這樣的網站了，我知道我要做的每一步。
首先，我需要Linode，然后是Flask服務器。我寫一些JavaScript，樣式表，HTML，然后把這些組合起來。我需要抓取所有這些網頁，提取tf.idf 向量，訓練SVM。
這些都是我已經做過20次的事情，我甚至有之前項目的代碼片段。我只是在重新組合我已有的資源，因此可以在一個周末完成。
另一個例子是我在特斯拉自動駕駛項目中的經歷。
大約7、8 年前，我被聘請來領導特斯拉自動駕駛的計算機視覺團隊。
加入團隊后，我做的第一件事之一就是用PyTorch重新編寫計算機視覺深度學習網絡訓練的代碼庫。我基本上從頭開始重新編寫了整個項目，它現在成了項目的核心部分。
對于一些人來說，這在當時看起來可能很驚人，但對我來說并非如此。因為我在讀博期間花了五年時間做類似的事情，我清楚地知道需要什么。
我需要訓練集，評估集，我需要在PyTorch中的訓練循環，我需要配置文件，我需要日志目錄，我需要引入 ResNet，我需要做檢測，我們正在進行回歸和分類。
整個過程，我都預見到了所有步驟，這種預見只有經驗才能帶來。
因此，真正去嘗試達到你的10,000個小時，這真的會有很大的影響，這就是全部。
順便說一下，10,000個小時，如果你每天工作六小時，大約需要五年。
所以，你需要大約像完成一個博士學位那樣的時間來在某個領域發展出專業技能。
我還發現，保持大腦釋放多巴胺其實很有用。你要了解你的心理狀況，你的大腦，它是如何運作的，維持活力，如何保持受到啟發。特別是，你的大腦就像一個獎勵機器，它渴望得到獎勵，你需要滿足這個需求。
那么，有什么好的方法可以給予獎勵呢？
在我的經驗中，這可以通過做項目，并且持續發布它們來實現。
首先，項目能讓你全面深入地做一些事情。比如，當你去上課時，你通常是在廣泛地學習，而項目是讓你根據需求來學習。
我認為這是一種非常不同的學習模式，很好地補充了廣泛的學習方式，這非常重要。
另一個原因是，發布項目實際上也是一種非常好的策略。
如果你計劃發布一些東西，那么你會開始考慮所有可能看到它的人，你的朋友、團隊成員、家人和未來的雇主。
因此，這無疑提高了你對自己工作的要求，會讓你更努力地去工作。
因為他人會評價你的工作，如果工作質量差，你會感到羞愧，這種壓力有時是有幫助的。且當他人關注你的項目時，你會得到滿足感。
總的來說，我認為這就是事情的大致運作方式，所傳達的信息就是不斷的挑戰。
希望我們能從小項目做起，共同創造一個美好的未來。謝謝大家。
最后，“keep hacking”的卡帕西最近也開始玩AI視頻生成了！
他把《傲慢與偏見》的前幾句話做成了視頻，用的工具還是大雜燴那種~
，時長00:29
據他透露，其“配方”如下：
這一番操作花了大神將近1小時，以至于他在線發問：
對于任何能夠提供便利的人來說，這里都有一個巨大的講故事的機會。誰正在打造第一家100%AI原生電影制作?
那么，你覺得卡帕西的這個視頻如何？（歡迎在評論區隨意留言）
參考鏈接：
[1]https://www.youtube.com/watch?v=tsTeEkzO9xc
[2]https://x.com/karpathy/status/1808686307331428852
紅書作為熱門的社交電商平臺，其運營核心在于創作引人入勝的產品筆記。通過深入了解產品、精準轉化賣點為買點，以及巧妙運用內容創作技巧，可以極大提升產品的曝光率和銷售轉化率。本文將詳細解析在小紅書上寫好產品筆記的策略和實操方法，幫助你掌握運營小紅書的核心能力。
做小紅書運營核心是什么？曾經我會認為規則、玩法、矩陣、工具、聚光等方法。
但從近期陪跑項目經歷，越來越認知到，小紅書運營的核心能力就是寫好產品筆記，特別是高銷售產品筆記。
核心是推薦產品和服務，能夠賣貨和拿客資的筆記，這是做小紅書的核心。合集類、互動類的筆記雖然能拉升賬號權重，降低互動成本。
從真正到聚光拼刺刀的階段，客戶轉化成本依舊高。深度陪跑100+客戶后，發現圍繞產品寫的筆記，轉化率是最高的。
雖然產品筆記極易判定為營銷筆記，推薦展現量少，但就是這300-500點小眼睛，依舊能拿轉化；
產品筆記不是單純的賣點羅列，像淘寶詳情頁一樣，羅列每個功能點，而是需要有邏輯感、干貨和情緒價值，能夠讓用戶靜心閱讀，按照我們設定的劇本，閱讀并下單。
如何寫好一篇產品筆記？我認為可從了解產品-賣點轉化-小紅書運營寫作3步走。
產品是寫產品筆記的基礎。
運營之間的差距，就是對產品了解程度，只有了解產品，才能理解用戶的痛點，知道她們的關心點，明白用戶為什么要買這個產品。
為什么90%市面代運營會失敗，就是對產品了解太少，很難寫出打動用戶的筆記。
如何了解產品？薛連《商業文案寫作》整理一份產品信息梳理表，直接復制如下，運營在了解產品時，可以直接拿來用。
這種表格主要有3類。
第1個產品經理關注的點，比如目標用戶是誰，初步賣點、產品需求和價格；
第2個產品制作者，從產品的本身出發，如產地、原料、工藝和具體的流程，是賣點的支撐點；
第3個用戶關注的點，就是產品的賣點，也是品牌最容易犯的錯誤，一篇筆記羅列多個賣點，小紅書運營就需要把賣點轉化用戶買點。
圖：小紅書產品梳理表
以上是產品，對于只提供服務的私域類商家，可以問自己以下3個問題：
我的用戶人群是誰？我的核心競爭力是什么？用戶為什么選擇我？
提煉出產品賣點后，接下來產品轉化成用戶能聽得懂的語言，這是最關鍵的一步；
很多化妝品的成分、原料，用戶根本就沒聽過，何談明白，賣點轉化為買點是營銷人一輩子要做的事情。
這里推薦寫文案的方法FAB利益法；
圖：FAB利益主張
FAB法，即在進行產品介紹、優勢和利益、針對客戶需求意向，進行有選擇、有目的的逐條理由的說服。
F指屬性或功效(Feature或Fact)，即自己的產品有哪些特點和屬性，即產品特性的梳理；
A是優點或優勢(advantage)，即自己與競爭對手有何不同；
B是客戶利益與價值(benefit)，這個優點給用戶帶來的利益或者場景下使用體驗；
如檸檬共和果這款爆款筆記，就是重點突出配料、無防腐劑，配合開胃解膩、低熱量低利益點宣傳；
圖：檸檬共和國爆款文案解讀
具體如何在小紅書寫好產品筆記，主要從以下4個方面入手；
1）主圖
主圖核心要吸引人，好看/有用，用完看完之后知道講的是什么內容。
2）標題
標題不僅僅承擔激發用戶點擊，更重要要讓系統識別你寫給誰，有什么價值，要緊貼產品和人群；如果你的產品是買給JK少女，你就要在標題中寫出，刺激用戶點擊；
3）正文
文案，不刻意夸大讓人感覺是條廣告產生抗拒感，而是要有理有據，開頭激發用戶購買欲望，提供購買理由，同時給出購買指南和購買行動。
沒事在刷小紅書的，多要刷這種高轉化的產品筆記，仔細研究。
高轉化正文筆記
4）情緒價值
產品筆記不僅僅是產品介紹，也需要有情緒價值，想一個好朋友，站在對方的角度來闡述一件事情，標題、正文中，加入情緒詞，都能讓用戶感覺不是冰冷的推銷。
本文由人人都是產品經理作者【江河聊營銷】，微信公眾號：【江河聊營銷】，原創/授權 發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Pixabay，基于 CC0 協議。
好，我是阿寧Running，知識IP私域營銷教練。
這兩年肉眼可見的經濟環境不好，而我卻在這個時候選擇裸辭。從事知識付費行業整整8年，從大平臺到機構MCN再到超級個體，從新媒體運營到課程開發再到私域運營，親身經歷了不同階段和角色，也讓我有了更全局的認知。
目前依舊深耕知識付費行業，幫助知識IP打造高客單產品服務、產出精準私域線索、批量發售&1V1成交。
粗略盤了下，目前深度服務過的知識IP有300+，累計變現5000w+。以高客單私域模式運營孵化7位營收百萬級IP。
當然，這個過程也踩過一些坑，我在文章結尾也做了些總結。全文共4500字，相信其中的某個點，定會對你有所啟發！
一直以來，我內心不斷有一個聲音在問自己: 你想要的生活究竟是什么，你應該怎樣得到它？
為了找到理想的答案，我一直在“折騰”。
我老家是東北的，但我卻是個典型的I人，在某些時候也是個“頑固派”。比如：大學時期放棄南開大學保研機會，從上市公司管培生轉型到互聯網運營，選擇在公司鼎盛期放棄各種升職加薪而離職.......
我大學是園林專業，畢業后就從東北來到廣東，第一家公司還是當時風光無限的恒大集團，我很順利就拿到了管培生offer。
輪崗了設計、施工、采購崗，經歷過在辦公室沒日沒夜畫設計圖，也曾在施工現場頂著35度太陽帶著工人干活，還曾經和小伙伴穿梭在廣東各地苗場，選苗看苗談判.......就這樣整整工作了一年。
雖然每天過得很充實，但內心有一種感覺，這里的工作可能并不適合我。
緊接著某天突然發高燒，連著三天不退，情急下去醫院檢查后才得知自己患了肺積水，被要求必須住院。于是忙碌的工作也隨之停下來。在經歷了這樣一段“不自洽”，我才認識到大學的專業理想和現實工作的差距。
我也終于有時間去思考：我應該找什么樣的工作？我未來的職業發展方向是什么？
就在我迷茫之際，一次和一位在房產轉型成功的前輩聊天，我接觸到了互聯網運營，仿佛打開了一扇全新的大門。于是在2016年我毅然決然從恒大裸辭，決定投身互聯網，從0-1自學運營，base也從廣州來到了深圳，開始了一段全新的學習旅程。
空窗期的3個月，在本身積蓄不多的情況下，我累計為知識付了1萬多，購買了大量的書籍、報名了大佬們的線上運營課程，每天在家樓下星巴克邊學習邊找工作。不得不說，通過知識付費也讓我這個社恐能夠有機會鏈接到更多人，這對我來說是最難得的機會。
2017年，我機緣巧合加入了頭部知識付費平臺荔枝微課，也拉開了我互聯網職業生涯的序幕。最早從新媒體小編開始做起，學著寫公眾號推文，見證了第一篇10w+的誕生。后續開始負責課程策劃，當時大家對于知識付費的概念都還是比較新鮮的。
在這里我打磨了80多位老師的課程，并獨立發起了“微課變現成長營”，服務100多位會員。
同時，也見證了很多傳統業務老師通過知識變現實現月入過萬、過十萬.......不單單賺到了錢，甚至改變很多人的人生軌跡！回頭想想，這真的是一件特別有價值的事兒！
在拿到了越來越多的正向反饋后，和不斷的學習實踐，我開始慢慢主導從選題策劃、營銷包裝、上線售賣的完整流程，幫助老師們完成從0-1，同時幫助幾十個MCN機構的付費轉化提升10%以上，比如優秀出版代表的時代光華、磨鐵等旗下的知識付費MCN，以及像張德芬空間CEO盧熠翎、福布斯精英文豪、前央廣情感節目主播星慧等、中國保健協會食物營養與安全專委會會長劉教授的課程打造。
2018年逐漸過渡到知識服務，我也和其他伙伴共同打造了一些爆款訓練營產品，開啟了早期訓練營模式的先河，比如上線的《180天讀書計劃》《90天好聲音計劃》等，僅單月訓練營營收超百萬。
同年我的第一套《7天打造爆款課程》專欄上線，收獲了800多位學員，并在朋友圈被刷屏傳播。
隨著自己在行業的逐漸深入，我深知未來想要真正幫知識IP解決問題，不是依靠課程打造就夠的，一定是定制化的系統解決方案。
2019我開始布局微信生態，那個時候還很少聽說“私域”這個概念。我選擇加入頭部母嬰社區辣媽幫，基于個微、公眾號、社群來推廣店鋪課程，通過寫賣課軟文、搭建引流轉化社群、每日私信群發等動作，3個月完成4000+付費用戶。
然而，當我們一直在分銷別人的課程，品控無法得到保證，那個時候真的感覺是在“割韭菜”。久而久之在新增流量有限的情況下，轉化數據越來越差......
那一刻我才真正意識到，想要在這個賽道活得更久更好，產品交付和營銷轉化，缺一不可！
為了能更接近商業一線，我選擇了博商，他們的電銷和抖音獲客團隊一直都很能打，但在私域方面當時還是相對空白的。作為私域項目負責人，我帶著私域小組從0-1搭建部分IP老師的私域基礎，比如鄭翔洲、關立新、曾任偉等商業大佬的線上課，組織團隊跑通銷轉sop，并同時負責一部分前端銷售的私域培訓......
在逐步完善后端私域承接轉化能力后，我開始打磨第二套視頻課《從0-1搭建適應業務的高轉化私域sop》，2個小時+130頁PPT，同時得到很多合作老師的推薦背書，并在剛剛上線了三節課平臺。
其實在2020年以后，我就在做各種0-1新業務，搭建、驗證、跑通......
當自己在知識付費上下游經歷完各種項目，逐漸從純做課的打雜狀態成長為一名獨立的知識IP私域營銷操盤手，幫助個體知識IP完成私域高客單變現。
這里我們可以回到營收本質：營收=流量*轉化率*客單價
流量是一切的前提，現在新增人口增速變緩做增量越來越難，你會發現今年做小紅書要么付費投流，要么就做矩陣，普通人很難和成熟的團隊或品牌來卷，純靠自然流很難。
轉化率的前提是有流量，且能夠最大程度影響轉化的只有產品。我在2018年的團隊一直測試詳情頁轉化率，發現細節的優化對轉化影響其實微乎其微。如果你的產品付費轉化提升了20%，那你之前的轉化是有多么不堪啊。
而客單價的提升，可以十倍百倍，對普通人最友好且見效最快。
作為剛起步的小IP，相對來說，時間沒那么值錢，完全可以用“高客單+高交付”去服務一小撮人群，正因為夠聚焦，口碑才會可能好，才能持續帶來正向反饋。千萬不要陷入到低價卷流量的漩渦中。
拿我們曾經操盤過的一個客戶舉例，她一直在德國做護膚品代購。但后續就發現遇到瓶頸，流量有限的情況下，在私域上賣很難再上新的臺階。
我們盤點了她既有的4000私域資源，發現她的朋友圈人群，以高認知寶媽為主，她自己27歲開始學習皮膚管理知識，又是斯坦福營養學認證教練，也幫助過不少女性解決皮膚問題和亞健康狀態。
經過雙向溝通分析，我們認為聚焦這部分精英女性群體，重新定位為“高端女性健康美麗私人顧問”。這個人群因為事業的原因，對于自己的外在狀態都是有很高的要求的，這是她們的剛需。也更容易收高價，利潤更高。
在升級完定位和私域打法，樹立了自己的專業人設，她以顧問式銷售方式來賣服務，順帶也把貨賣出去了。現在每個月可以維持5萬左右營收。
當然，除了針對高客單的顧問式銷售方式，我也會根據客戶實際情況來做批量群發售。
相對來說，發售對于老師的銷講能力有一定要求，且比較消耗自己的私域資源，每年最多也就2場左右。
如果你的私域在1000+，精準潛在客戶500左右就可以快速發售一波。我曾服務過一家面向3-6歲孩子的佛山幼兒園，基于他們想激活已有私域潛在家長，以及提升預約到店的邀約率訴求，我們策劃了1天集中群發售，進群126人，成交5單2w的客單價，1周時間快速突破10w營收。還不包括后續通過發售篩選的潛在客戶的持續追銷。
今年，在我陸陸續續接觸一些知識IP，我發現大家的訴求有很多相似之處：
1、有自己一技之長，卻不會、不敢營銷
2、手握粉絲流量，卻缺乏核心產品變現
3、私域無基礎，經營不佳，不懂如何轉化
4、產品服務價值足夠，卻無人咨詢買單
5、缺少有效策略，盲目奮戰，憑感覺賣
這一路走來，看似一路順暢，其實中間踩了很多大大小小的坑。作為過來人，這里也給大家避避坑。
癡迷于公域流量，忽略后端私域承接及轉化
做公域最讓人痛心的莫過于辛辛苦苦做的賬號，被突然間限流！比如我前期做的小紅書運營類賬號，每月可穩定引流200+好友到私域，那段時間我的注意力都放在了筆記數據及引流上。
雖然加微的人不少，但我卻沒有在加好友的第一時間了解對方的深層需求，做精細化的運營，浪費了剛加好友的轉化黃金期。
這件事也讓我深刻意識到：私域才有確定性，不關注轉化率的流量就是災難！真正的增長是先搞定”轉化率”，再通過拉長客戶生命周期來提升客單價。最后才是用流量去放大。
前面我也分享了為什么普通人一定要做高客單的邏輯。同樣是賺100W，賣200元，1W元，10W元的差別是：5000份 >100份 >10份。
只會埋頭交付，但卻不好意思或不會成交
我接觸過太多專家老師，他們對自己的領域足夠熱愛和專業，但卻不敢定高價，或者不知道如何在線上更好地賣，甚至連朋友圈都沒有自己產品的影子，變現慘淡...
在這個方面，作為I人，我也感同身受。但從這件事客觀角度來講：
關于定價這件事，核心是定人群。不同的人群有著不同的需求、不同的消費能力和不同的價值觀。
至于不敢賣不會賣，核心要解決的是心力，其次是技法。作為知識IP私域營銷教練，我會和你一起拆解每個環節的關鍵點，以一種非常“輕”的顧問式銷售方式，絲滑地產出精準客戶線索，實現被動成交。
只要交錢就服務，不懂得篩選高價值客戶
做知識IP的孵化和服務這么久，我發現選IP和選項目的本質是一樣的。如果沒有給力的IP，再牛逼的操盤所能發揮的空間也極其有限。所以，IP和私域營銷操盤手，是互相成就的。
我前期一直堅持免費公益咨詢，希望能夠鏈接更多人拿到正向反饋，每通咨詢電話平均在1小時左右…還不包括在電話前需要充分了解來訪者的背景等等。
但幾個月后，我發現真正改變或行動的人好像并不多。我也做了些反思，一方面自己習慣于給的東西很多，可能會給對方造成一定心理壓力；另一方面，免費本身也是有問題的，很多朋友說收費才能得到對方的重視和行動，現在慢慢理解了。
坦白說，我覺得做的還不夠好。并不是所謂的“大神”，只是經歷過很多，用心做了很多年，做出一點實實在在的事，并且在其中找到了些門道。希望我總結悟出來的經驗、方法，能夠幫更多人在知識付費這條路上走的更順。歡迎關注公眾號：精細運營阿寧
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