站地圖作為根據(jù)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)，框架，內(nèi)容生成的導(dǎo)航網(wǎng)頁(yè)文件。

大多數(shù)人都知道網(wǎng)站地圖對(duì)于提高用戶(hù)體驗(yàn)有好處：它們?yōu)榫W(wǎng)站訪問(wèn)者指明方向，并幫助迷失的訪問(wèn)者找到他們想看的頁(yè)面。

那么什么是網(wǎng)站地圖呢?

在開(kāi)始介紹網(wǎng)站地圖的制作與提交之前，我們有必要先了解一下什么是網(wǎng)站地圖。

網(wǎng)站地圖也就是sitemap，是一個(gè)網(wǎng)站所有鏈接的容器。很多網(wǎng)站的鏈接層次比較深，蜘蛛是很難抓取到的，網(wǎng)站地圖可以方便搜索引擎蜘蛛抓取網(wǎng)站頁(yè)面，通過(guò)抓取網(wǎng)站頁(yè)面，可以清晰的了解網(wǎng)站的架構(gòu)。網(wǎng)站地圖一般存放在根目錄下并命名為sitemap，為搜索引擎蜘蛛引路，增加網(wǎng)站重要內(nèi)容頁(yè)面的收錄。

網(wǎng)站地圖的作用：

1.為搜索引擎蜘蛛提供可以瀏覽整個(gè)網(wǎng)站的鏈接，簡(jiǎn)單的體現(xiàn)出網(wǎng)站的整體框架。

2.為搜索引擎蜘蛛提供一些鏈接，指向動(dòng)態(tài)頁(yè)面或者采用其他方法比較難以到達(dá)的頁(yè)面。

3.作為一種潛在的著陸頁(yè)，可以對(duì)搜索流量進(jìn)行優(yōu)化。

4.如果訪問(wèn)者試圖訪問(wèn)網(wǎng)站所在域內(nèi)并不存在的URL，那么這個(gè)訪問(wèn)者就會(huì)被轉(zhuǎn)到“無(wú)法找到文件”的錯(cuò)誤頁(yè)面，而網(wǎng)站地圖可以作為該頁(yè)面的“準(zhǔn)”內(nèi)容。

HTML版本的網(wǎng)站地圖

html版本的網(wǎng)站地圖就是用戶(hù)可以在網(wǎng)站上看到的，列出網(wǎng)站上所有主要頁(yè)面的鏈接的頁(yè)面。對(duì)于小型網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，甚至可以列出整個(gè)網(wǎng)站的所有的頁(yè)面。而對(duì)于具有一定規(guī)模的網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，一個(gè)網(wǎng)站地圖不可能羅列所有的頁(yè)面鏈接，可以采用兩種方法解決：

第一種就是網(wǎng)站地圖只列出網(wǎng)站最主要的鏈接，如一級(jí)分類(lèi)，二級(jí)分類(lèi)。

第二種方法是將網(wǎng)站地圖分成幾個(gè)文件，主網(wǎng)站地圖列出通往那次級(jí)網(wǎng)站的鏈接，刺激網(wǎng)站地圖在列出一部分頁(yè)面鏈接。

XML本的網(wǎng)站地圖

XML版本的網(wǎng)站地圖是由goole首先提出的，怎么區(qū)分呢?上面所說(shuō)的HTML版本中的sitemap首字母s是小字寫(xiě)的，XML版本中的S則是大寫(xiě)的。XML版本的網(wǎng)站地圖是由XML標(biāo)簽組成的，文件本身必須UTF-8編碼，網(wǎng)站地圖文件實(shí)際上就是列出網(wǎng)站需要被收錄的頁(yè)面的URL。最簡(jiǎn)單的網(wǎng)站地圖可以是一個(gè)純文本文件，文件只要列出頁(yè)面的URL，一行一個(gè)URL，搜索引擎就能抓取并理解文件內(nèi)容。

網(wǎng)站地圖的制作方法

網(wǎng)上有很多網(wǎng)站地圖的生成方法，比如說(shuō)在線生成，軟件生成等。這里小編推薦使用小爬蟲(chóng)網(wǎng)站地圖生成工具：http：//www.sitemap-xml.org。使用方法如下：

1)輸入域名，選擇網(wǎng)站對(duì)應(yīng)的編碼，點(diǎn)擊“生成”按鈕(建議使用搜狗瀏覽器或者google瀏覽器)如圖所示：

2)等待小爬蟲(chóng)爬行網(wǎng)站，爬行時(shí)間根據(jù)網(wǎng)站內(nèi)容多少和服務(wù)器訪問(wèn)速度不定，如果數(shù)據(jù)較多，則建議晚上10點(diǎn)以后操作，

3)下載sitemap.xml或者sitemap.html文件，上傳到網(wǎng)站根目錄，在首頁(yè)做鏈接，如圖所示：

需要說(shuō)明一下sitemap.xml和sitemap.html文件的區(qū)別：

sitemap.xml文件的創(chuàng)建是為了更有利于搜索引擎的抓取，從而提高工作效率，生成sitemap.xml文件后將其鏈接放入robort.txt文件內(nèi)。提示：

良好的robort.txt協(xié)議可以指引搜索引擎抓取方向，節(jié)省蜘蛛抓取時(shí)間，所以無(wú)形中提升了蜘蛛的工作效率，也就增大了頁(yè)面被抓取的可能性。

將sitemap.xml和robort.txt文件放在網(wǎng)站的根目錄下。

sitemap.html格式的網(wǎng)站地圖主要是用來(lái)方便用戶(hù)的瀏覽，并不能起到XMLSitemap所起的作用。所以最好兩者都要有。

4)登錄百度站長(zhǎng)平臺(tái)，點(diǎn)擊“鏈接提交”，填寫(xiě)sitemap.xml對(duì)應(yīng)的URL地址，如圖所示：

提交完后，百度搜索引擎蜘蛛會(huì)對(duì)我們的網(wǎng)站進(jìn)行抓取。大量案例證明，添加網(wǎng)站能加速網(wǎng)站內(nèi)容收錄速度，提升網(wǎng)站收錄率。但是這要建立在網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量符合搜索引擎標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，如果網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量太差，則使用網(wǎng)站地圖也是無(wú)濟(jì)于事的。以上就是制作提交網(wǎng)站地圖的一些分享，也是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，希望對(duì)新手有用。

文章選自《SEO全網(wǎng)優(yōu)化指南》

來(lái)源：盧松松博客，歡迎分享

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編譯：佘彥遙程序注釋?zhuān)合鄯倚?duì)：丁雪

Folium是建立在Python生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js庫(kù)的映射能力之上的開(kāi)源庫(kù)。用Python處理數(shù)據(jù)，然后用Folium將它在Leaflet地圖上進(jìn)行可視化。

概念

Folium能夠?qū)⑼ㄟ^(guò)Python處理后的數(shù)據(jù)輕松地在交互式的Leaflet地圖上進(jìn)行可視化展示。它不單單可以在地圖上展示數(shù)據(jù)的分布圖，還可以使用Vincent/Vega在地圖上加以標(biāo)記。

這個(gè)開(kāi)源庫(kù)中有許多來(lái)自O(shè)penStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的內(nèi)建地圖元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密鑰來(lái)定制個(gè)性化的地圖元件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON兩種文件格式的疊加，也可以將數(shù)據(jù)連接到這兩種文件格式的疊加層，最后可使用color-brewer配色方案創(chuàng)建分布圖。

安裝

安裝folium包

開(kāi)始創(chuàng)建地圖

創(chuàng)建底圖，傳入起始坐標(biāo)到Folium地圖中：

importfolium

map_osm= folium.Map(location=[45.5236, -122.6750]) #輸入坐標(biāo)

map_osm.create_map(path='osm.html')

Folium默認(rèn)使用OpenStreetMap元件，但是Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright 和MapboxControl空間元件是內(nèi)置的：

#輸入位置，tiles，縮放比例

stamen =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',zoom_start=13)

stamen.create_map(path='stamen_toner.html')#保存圖片

Folium也支持Cloudmade 和 Mapbox的個(gè)性化定制地圖元件，只需簡(jiǎn)單地傳入API_key ：

custom =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Mapbox',

API_key='wrobstory.map-12345678')

最后，F(xiàn)olium支持傳入任何與Leaflet.js兼容的個(gè)性化地圖元件：

tileset= r'http://{s}.tiles.yourtiles.com/{z}/{x}/{y}.png'

map =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles=tileset, attr='My DataAttribution')

地圖標(biāo)記

Folium支持多種標(biāo)記類(lèi)型的繪制，下面從一個(gè)簡(jiǎn)單的Leaflet類(lèi)型的位置標(biāo)記彈出文本開(kāi)始：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles='Stamen Terrain')

map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows')#文字標(biāo)記

map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge')

map_1.create_map(path='mthood.html')

Folium支持多種顏色和標(biāo)記圖標(biāo)類(lèi)型：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,tiles='Stamen Terrain')

map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows',marker_icon='cloud') #標(biāo)記圖標(biāo)類(lèi)型為云

map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge',marker_color='green') #標(biāo)記顏色為綠色

map_1.simple_marker([45.3300,-121.6823], popup='Some OtherLocation',marker_color='red',marker_icon='info-sign')

#標(biāo)記顏色為紅色，標(biāo)記圖標(biāo)為“info-sign”)

map_1.create_map(path='iconTest.html')

Folium也支持使用個(gè)性化的尺寸和顏色進(jìn)行圓形標(biāo)記：

map_2 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',

zoom_start=13)

map_2.simple_marker(location=[45.5244,-122.6699], popup='The Waterfront')

簡(jiǎn)單樹(shù)葉類(lèi)型標(biāo)記

map_2.circle_marker(location=[45.5215,-122.6261], radius=500,

popup='Laurelhurst Park',line_color='#3186cc',

fill_color='#3186cc')#圓形標(biāo)記

map_2.create_map(path='portland.html')

Folium有一個(gè)簡(jiǎn)便的功能可以使經(jīng)/緯度懸浮于地圖上：

map_3 =folium.Map(location=[46.1991, -122.1889], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_3.lat_lng_popover()

map_3.create_map(path='sthelens.html')

Click-for-marker功能允許標(biāo)記動(dòng)態(tài)放置：

map_4 =folium.Map(location=[46.8527, -121.7649], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_4.simple_marker(location=[46.8354,-121.7325], popup='Camp Muir')

map_4.click_for_marker(popup='Waypoint')

map_4.create_map(path='mtrainier.html')

Folium也支持來(lái)自Leaflet-DVF的Polygon（多邊形）標(biāo)記集：

map_5 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

map_5.polygon_marker(location=[45.5012,-122.6655], popup='Ross Island Bridge',fill_color='#132b5e', num_sides=3,radius=10)#三邊形標(biāo)記

map_5.polygon_marker(location=[45.5132,-122.6708], popup='Hawthorne Bridge',fill_color='#45647d', num_sides=4,radius=10)#四邊形標(biāo)記

map_5.polygon_marker(location=[45.5275,-122.6692], popup='Steel Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=6, radius=10)#四邊形標(biāo)記

map_5.polygon_marker(location=[45.5318,-122.6745], popup='Broadway Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=8,radius=10) #八邊形標(biāo)記

map_5.create_map(path='bridges.html')

Vincent/Vega標(biāo)記

Folium能夠使用vincent 進(jìn)行任何類(lèi)型標(biāo)記，并懸浮在地圖上。

buoy_map= folium.Map(location=[46.3014, -123.7390], zoom_start=7,

tiles='StamenTerrain')

buoy_map.polygon_marker(location=[47.3489,-124.708], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis1, 'vis1.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[44.639,-124.5339], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis2, 'vis2.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[46.216,-124.1280], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis3, 'vis3.json'))

GeoJSON/TopoJSON層疊加

GeoJSON 和TopoJSON層都可以導(dǎo)入到地圖，不同的層可以在同一張地圖上可視化出來(lái)：

geo_path= r'data/antarctic_ice_edge.json'

topo_path= r'data/antarctic_ice_shelf_topo.json'

ice_map= folium.Map(location=[-59.1759, -11.6016],tiles='Mapbox Bright', zoom_start=2)

ice_map.geo_json(geo_path=geo_path)#導(dǎo)入geoJson層

ice_map.geo_json(geo_path=topo_path,topojson='objects.antarctic_ice_shelf')#導(dǎo)入Toposon層

ice_map.create_map(path='ice_map.html')

分布圖

Folium允許PandasDataFrames/Series類(lèi)型和Geo/TopoJSON類(lèi)型之間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。Color Brewer 顏色方案也是內(nèi)建在這個(gè)庫(kù)，可以直接導(dǎo)入快速可視化不同的組合：

importfolium

importpandas as pd

state_geo= r'data/us-states.json'#地理位置文件

state_unemployment= r'data/US_Unemployment_Oct2012.csv'#美國(guó)失業(yè)率文件

state_data= pd.read_csv(state_unemployment)

#LetFolium determine the scale

map =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

key_on='feature.id',

fill_color='YlGn',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2,

legend_name='Unemployment Rate(%)')

map.create_map(path='us_states.html')

基于D3閾值尺度，F(xiàn)olium在右上方創(chuàng)建圖例，通過(guò)分位數(shù)創(chuàng)建最佳猜測(cè)值，導(dǎo)入設(shè)定的閾值很簡(jiǎn)單：

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

threshold_scale=[5, 6, 7, 8, 9,10],

key_on='feature.id',

fill_color='BuPu',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.5,

legend_name='Unemployment Rate(%)',

reset=True)

map.create_map(path='us_states.html')

通過(guò)Pandas DataFrame進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以快速可視化不同的數(shù)據(jù)集。下面的例子中，df DataFrame包含6列不同的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，我們將在下面可視化一部分?jǐn)?shù)據(jù)：

2011年就業(yè)率分布圖

map_1 =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

map_1.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data1.json', data=df,

columns=['GEO_ID','Employed_2011'],key_on='feature.id',

fill_color='YlOrRd',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.3,

topojson='objects.us_counties_20m')#2011就業(yè)率分布圖

map_1.create_map(path='map_1.html')

2011年失業(yè)率分布圖

map_2 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4)

map_2.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data2.json', data=df,

columns=['GEO_ID','Unemployment_rate_2011'],

key_on='feature.id',

threshold_scale=[0, 5, 7, 9, 11,13],

fill_color='YlGnBu', line_opacity=0.3,

legend_name='Unemployment Rate2011 (%)',

topojson='objects.us_counties_20m')#2011失業(yè)率分布圖

map_2.create_map(path='map_2.html')

2011年中等家庭收入分布圖

map_3 =folium.Map(location=[40, -99], zoom_start=4)

map_3.geo_json(geo_path=county_geo,data_out='data3.json', data=df,

columns=['GEO_ID','Median_Household_Income_2011'],

key_on='feature.id',

fill_color='PuRd',line_opacity=0.3,

legend_name='Median Household Income2011 ($)',

topojson='objects.us_counties_20m')#2011中等家庭收入分布圖

map_3.create_map(path='map_3.html')

編譯者簡(jiǎn)介

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