整合營銷服務(wù)商

          電腦端+手機(jī)端+微信端=數(shù)據(jù)同步管理

          免費(fèi)咨詢熱線:

          同步服務(wù)器操作系統(tǒng)公網(wǎng)倉庫到本地02-搭建http內(nèi)網(wǎng)倉庫源

          文鏈接:同步服務(wù)器操作系統(tǒng)公網(wǎng)倉庫到本地02 —搭建http內(nèi)網(wǎng)倉庫源| 麒麟KOS | 統(tǒng)信UOS | 中科方德 NFSCNS

          Hello,大家好??!繼之前我們討論了如何同步服務(wù)器公網(wǎng)倉庫到本地服務(wù)器之后,今天我們將進(jìn)入這個(gè)系列的第二篇文章——通過配置nginx服務(wù),將本地源共享給其他服務(wù)器使用。這一步是建立本地鏡像站點(diǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),可以幫助我們在局域網(wǎng)內(nèi)高效地分發(fā)軟件包,大大提升更新和部署的速度,同時(shí)也節(jié)省了寬帶資源。本篇文章使用麒麟KOS服務(wù)器示例,統(tǒng)信UOS服務(wù)器及中科方德NFSCNS服務(wù)器同樣也適用。下面,讓我們開始詳細(xì)的配置過程。

          安裝和配置Nginx

          Nginx是一個(gè)高性能的HTTP和反向代理服務(wù)器,也是一個(gè)非常流行的郵件代理服務(wù)器。它以其高效、穩(wěn)定而聞名。我們將利用Nginx來搭建本地源服務(wù)器。

          1.查看系統(tǒng)信息

          [root@localhost ~]# cat /etc/os-release
          [root@localhost ~]# uname -a

          2.安裝nginx

          [root@localhost ~]# yum install nginx -y

          3.配置軟連接

          [root@localhost ~]# cd /var/www/html/
          [root@localhost html]# ln -sf /kylinv10sp3amd64 ./

          4.編輯nginx配置文件

          [root@localhost /]# vim /etc/nginx/nginx.conf
          [root@localhost /]# cat /etc/nginx/nginx.conf
          # For more information on configuration, see:
          # * Official English Documentation: http://nginx.org/en/docs/
          # * Official Russian Documentation: http://nginx.org/ru/docs/
          user nginx;
          worker_processes auto;
          error_log /var/log/nginx/error.log;
          pid /run/nginx.pid;
          # Load dynamic modules. See /usr/share/doc/nginx/README.dynamic.
          include /usr/share/nginx/modules/*.conf;
          events {
          worker_connections 1024;
          }
          http {
          log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
          '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
          '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
          access_log /var/log/nginx/access.log main;
          sendfile on;
          tcp_nopush on;
          tcp_nodelay on;
          keepalive_timeout 65;
          types_hash_max_size 2048;
          include /etc/nginx/mime.types;
          default_type application/octet-stream;
          # Load modular configuration files from the /etc/nginx/conf.d directory.
          # See http://nginx.org/en/docs/ngx_core_module.html#include
          # for more information.
          include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
          server {
          listen 80 default_server;
          listen [::]:80 default_server;
          server_name _;
          root /var/www/html/kylinv10sp3amd64/;
          # Load configuration files for the default server block.
          include /etc/nginx/default.d/*.conf;
          location / {
          autoindex on;
          }
          error_page 404 /404.html;
          location = /40x.html {
          }
          error_page 500 502 503 504 /50x.html;
          location = /50x.html {
          }
          }
          # Settings for a TLS enabled server.
          #
          # server {
          # listen 443 ssl http2 default_server;
          # listen [::]:443 ssl http2 default_server;
          # server_name _;
          # root /usr/share/nginx/html;
          #
          # ssl_certificate "/etc/pki/nginx/server.crt";
          # ssl_certificate_key "/etc/pki/nginx/private/server.key";
          # ssl_session_cache shared:SSL:1m;
          # ssl_session_timeout 10m;
          # ssl_ciphers PROFILE=SYSTEM;
          # ssl_prefer_server_ciphers on;
          #
          # # Load configuration files for the default server block.
          # include /etc/nginx/default.d/*.conf;
          #
          # location / {
          # }
          #
          # error_page 404 /404.html;
          # location = /40x.html {
          # }
          #
          # error_page 500 502 503 504 /50x.html;
          # location = /50x.html {
          # }
          # }
          }

          5.校驗(yàn)nginx語法

          [root@localhost ~]# nginx -t

          nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok

          nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful

          6.重啟nginx服務(wù)

          [root@localhost html]# systemctl restart nginx.service
          [root@localhost html]# systemctl enable nginx.service
          [root@localhost html]# systemctl status nginx.service

          7.配置防火墻

          [root@localhost html]# firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=http
          [root@localhost html]# firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=https
          [root@localhost html]# firewall-cmd --reload

          8.在瀏覽器訪問測試

          http://192.168.80.113/

          9.在其他服務(wù)器配置源

          [root@localhost /]# cd /etc/yum.repos.d/
          [root@localhost yum.repos.d]# cp kylin_x86_64.repo{,.bak2024}
          [root@localhost yum.repos.d]# vim kylin_x86_64.repo
          [root@localhost yum.repos.d]# cat kylin_x86_64.repo
          ###Kylin Linux Advanced Server 10 - os repo###
          [ks10-adv-os]
          name = Kylin Linux Advanced Server 10 - Os
          baseurl = http://192.168.80.113/ks10-adv-os/
          gpgcheck = 0
          enabled = 1
          [ks10-adv-updates]
          name = Kylin Linux Advanced Server 10 - Updates
          baseurl = http://192.168.80.113/ks10-adv-updates/
          gpgcheck = 0
          enabled = 1

          10.更新源

          [root@localhost yum.repos.d]# yum update

          11.安裝軟件測試

          [root@localhost yum.repos.d]# yum install tigervnc-server -y

          至此,你已經(jīng)成功配置了Nginx服務(wù),將本地源共享給了其他服務(wù)器使用。這不僅能幫助你在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中快速部署和更新軟件,還能減輕公網(wǎng)源的負(fù)載,是一種高效且經(jīng)濟(jì)的解決方案。希望這篇文章對你有所幫助,如果你覺得有用,請不吝分享和轉(zhuǎn)發(fā)。同時(shí),別忘了點(diǎn)個(gè)關(guān)注和在看,獲取更多有用的技術(shù)信息和解決方案。感謝大家的閱讀,我們下次再見!

          在同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)協(xié)作的童鞋經(jīng)常會(huì)共享一些文件,方法一般來講分為內(nèi)網(wǎng)共享還外網(wǎng)共享。

          內(nèi)網(wǎng),通過共享文件夾,F(xiàn)TP這些方式

          弊端:共享文件夾需要權(quán)限設(shè)置,防火墻開關(guān)等等這些事情,而且設(shè)置好后還是無法正常訪問

          外網(wǎng),通過qq,微信等即時(shí)聊天工具

          弊端:外網(wǎng)分享涉及到私密信息,如果文件過大,來來回回發(fā)大半小時(shí)一天就發(fā)文件得了。


          現(xiàn)在學(xué)了python 只需要一句代碼10秒鐘,就可以web的方式共享文件夾

          解決

          安裝python3.0以上的版本,具體安裝過程我就不細(xì)講了,反正記得安裝的時(shí)候全選打勾

          比如這個(gè)是我需要的共享文件夾,它的路徑是

          Z:\共享的文件夾

          使用cmd命令,進(jìn)入該 共享的文件夾 的根目錄后,輸入python命令

          python -m http.server 8080

          8080端口

          8080 是端口號(hào),你可以根據(jù)情況修改成其他端口,比如5000,6666,9999,隨你喜好即可。

          瀏覽器輸入 本機(jī)的局域網(wǎng)加上8080端口號(hào)地址,即可看到內(nèi)部文件夾


          瀏覽


          一樣的效果

          點(diǎn)擊1.jpg就可以查看了

          如果文件夾里面加入一個(gè)index.html文件,則打開該網(wǎng)站時(shí),會(huì)自動(dòng)打開該主頁


          比如:index.html內(nèi)容

          index

          打開后的情況

          主頁


          總結(jié)

          python已經(jīng)成了全民編程語言了,無論你是否有編程基礎(chǔ),都可以讓你快速上手進(jìn)行編程,就像當(dāng)初office的3件套,關(guān)注我,分享一些我的編程經(jīng)歷。

          2.python小知識(shí)之10秒發(fā)布exe可執(zhí)行程序

          輯部 發(fā)自 凹非寺

          量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

          “一起花光比爾蓋茨的8000萬美金,來不來?”

          23年前,李開復(fù)跟張亞勤這樣“畫餅”,于是亞洲最牛的計(jì)算機(jī)研究院就此誕生!

          如今,他們一個(gè)是最具影響力的VC代表,他創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場已成為很多技術(shù)創(chuàng)新和前沿科技企業(yè)的精準(zhǔn)捕手,他出版的書籍,不少登上暢銷書排行榜。

          另一個(gè)則是清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、清華智能科學(xué)講席教授,前不久他剛當(dāng)選中國工程院外籍院士。加之此前美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、澳洲國家工程院院士,成為“三院院士”。

          結(jié)果在MEET2022智能未來大會(huì)的現(xiàn)場,兩人時(shí)隔多年首次同臺(tái),在近兩百萬觀眾面前,揭秘相識(shí)往事,也分享了各自對于科技發(fā)展趨勢的看法。

          從網(wǎng)友的反應(yīng)上看,這次巔峰對話足以滿足他們的期待。甚至還吸引了數(shù)十家主流媒體關(guān)注報(bào)道。

          巔峰對話還有哪些亮點(diǎn)?以及十余位頂級AI大咖分享更多精彩內(nèi)容,老樣子,我們詳細(xì)道來,一文看盡。

          李開復(fù)張亞勤揭秘相識(shí)往事

          李開復(fù)張亞勤的巔峰對話環(huán)節(jié),主要討論了三個(gè)方面。

          首先,他們回憶起23年前回國創(chuàng)建微軟亞洲研究院MSRA的事情。

          當(dāng)時(shí)李開復(fù)給張亞勤打電話,就“畫了很大的餅”。他們想一同打造中國計(jì)算機(jī)的黃埔軍校,以此證明給全世界看,中國人也能做最頂級的科研。

          結(jié)果就在張亞勤決定回國,到北京第一天就被李開復(fù)修理了。

          嗯,理發(fā)的理。

          張亞勤回憶到,當(dāng)時(shí)跟沈向洋一同回國,頭發(fā)因?yàn)楹荛L時(shí)間沒打理,他們就被李開復(fù)帶去理發(fā)了。

          如今回過頭看,當(dāng)初說要建立個(gè)亞洲最牛、全球一流的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室這一個(gè)目標(biāo),在張亞勤看來已經(jīng)實(shí)現(xiàn),尤其在培養(yǎng)人才這方面。

          而且過程中,也有讓他們感到意外和大受震撼的進(jìn)展。

          比如李開復(fù)舉例,誰能想到后來的AI四小龍的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì),都有微軟亞洲研究院的背景。

          還有像現(xiàn)在頂尖高校、大企業(yè)CTO以及一些創(chuàng)業(yè)公司,都有特別多當(dāng)時(shí)培養(yǎng)的人才。

          我們感覺特別欣慰,有種桃李滿天下的感覺。

          接著,他們探討了當(dāng)下最流行議題和技術(shù)風(fēng)向。

          比如元宇宙。

          李開復(fù)認(rèn)為,它肯定會(huì)到來的,但五年之內(nèi)不會(huì)有特別巨大的公司或應(yīng)用出現(xiàn)。

          張亞勤則補(bǔ)充,要用開放的心態(tài)去看待元宇宙。

          一方面,如果說,元宇宙是真實(shí)世界與虛擬世界的融合,但以真實(shí)世界為主的話。

          很多公司已經(jīng)在做了,目前產(chǎn)品形態(tài)是技術(shù)的一種拓展。

          另一方面,要說元宇宙是完全的虛擬世界,和真實(shí)世界沒關(guān)系,那可能走得就太遠(yuǎn)了一點(diǎn)?,F(xiàn)在也有不少炒作,技術(shù)也并不成熟,還需要不斷地發(fā)展。

          再比如,科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的熱議趨勢。

          兩位老朋友一致認(rèn)為,科學(xué)家創(chuàng)業(yè)需要一個(gè)企業(yè)家伙伴。

          張亞勤還補(bǔ)充道,科學(xué)家還需要專注。如果決定創(chuàng)業(yè),那就出來做這件事。他認(rèn)為科學(xué)家同時(shí)上課做科研,還要管理公司是很困難的。

          最后他們放眼未來,有哪些領(lǐng)域和賽道值得看好。

          張亞勤提及了AI與生物計(jì)算和生命科學(xué)交叉、無人駕駛和智慧交通,以及IOT。

          而李開復(fù)Pick的第一個(gè)與張亞勤相同,除此之外還有機(jī)器人領(lǐng)域,尤其在工業(yè)制造上的應(yīng)用,以及自然語言理解。

          尤其是自然語言理解,李開復(fù)認(rèn)為它在近幾年的發(fā)展跟當(dāng)年CNN、DNN一樣,正從感知智能迅速邁向認(rèn)知智能。未來AI一旦超越人類,就能做很多輔助、取代人類的工作。

          而至于自身的未來小目標(biāo),張亞勤還是繼續(xù)3.0人生——把AIR做起來,李開復(fù)則是想用行動(dòng)證明做高科技的投資回報(bào)要比互聯(lián)網(wǎng)更高。

          哦對,這當(dāng)中還有個(gè)小插曲。

          當(dāng)兩位被問到,如果有項(xiàng)超能力——可以復(fù)制對方的能力,那會(huì)如何選擇。

          李開復(fù)首先就說,會(huì)復(fù)制張亞勤12歲就能讀大學(xué)的天才能力。

          而張亞勤,最想復(fù)制李開復(fù)吃遍美食還不胖”的能力。

          此外,亞勤還說想復(fù)制他對未來的洞察,以及可以用簡單的語言把復(fù)雜事物表述總結(jié)出來的能力。

          李開復(fù)和張亞勤的巔峰對話,由量子位總編輯李根主持,在對話環(huán)節(jié)最后,他表示能夠促成開復(fù)和亞勤的這樣一次“老友對談”,是量子位一直以來的愿望——

          不僅是因?yàn)閮晌淮罂Ы駮r(shí)今日的地位和成就,更是因?yàn)樗麄冊?3年前作出的回中國的決定,某種程度上來講,奠定了如今智能未來的基礎(chǔ)。

          而且更關(guān)鍵的是,開復(fù)和亞勤,還都在繼續(xù)為產(chǎn)業(yè)培育人才、鼓勵(lì)創(chuàng)新,是中國智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域當(dāng)之無愧的兩座高峰。

          清華張亞勤:下個(gè)十年是AI與生物制藥融合的大好時(shí)機(jī)

          實(shí)際上,在巔峰對話開始前,清華大學(xué)智能科學(xué)講席教授、清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤,還以開場主題演講的形式,分享了他對趨勢——特別是AI+生命科學(xué)的判斷。

          清華智能產(chǎn)業(yè)研究院AIR于2020年成立,其使命是用人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。

          清華AIR選擇了三個(gè)方向作為突破點(diǎn):智能交通、智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療。張亞勤這次分享的重點(diǎn)是智慧醫(yī)療方向中,人工智能如何賦能生命科學(xué)。

          他認(rèn)為整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)過去三十年最大的突破就是數(shù)字化,從開始的內(nèi)容數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化,到現(xiàn)在進(jìn)入物理世界的數(shù)字化和生物世界的數(shù)字化。

          一方面我們的身體從大腦、器官,到細(xì)胞、蛋白質(zhì)、基因、分子都在數(shù)字化,另一方面人工智能算法、算力和系統(tǒng)的快速進(jìn)展讓大量數(shù)據(jù)有了使用的場所。

          以前新藥研發(fā)需要超過十幾年的周期,十億美元的投入, AI正在改變這種狀況。

          新冠疫苗去年年底進(jìn)入臨床試驗(yàn),今年大規(guī)模使用,這可能是人類歷史上最快的一次計(jì)算機(jī)科學(xué)包括人工智能加速疫苗開發(fā)的例子。

          另外遷移學(xué)習(xí)用少量原始數(shù)據(jù)加上動(dòng)物模型快速發(fā)現(xiàn)了對罕見病的藥物,幾何深度學(xué)習(xí)找出了廣譜、穩(wěn)定的新冠抗體,對變種株也有效,Swin Transformer用于測序基因里90%的未編碼部分……

          張亞勤總結(jié)道,AI和生命科學(xué)有很多可合作的地方,能讓生物制藥更快速、精準(zhǔn)、安全,更經(jīng)濟(jì)、普惠。

          但同時(shí)也有很多壁壘,算法的透明性、可解釋性、隱私安全、倫理等挑戰(zhàn),以及如何把兩個(gè)行業(yè)無縫連接起來。

          由此研究院提出了「AI+生命科學(xué)破壁計(jì)劃」作為前沿研究任務(wù),跨越兩個(gè)領(lǐng)域的鴻溝、打破壁壘促進(jìn)AI與生命科學(xué)的深度交叉融合,構(gòu)建AI+生命科學(xué)的研究和技術(shù)生態(tài)。

          張亞勤看見了生物世界的數(shù)字化和AI技術(shù)的進(jìn)展,相信下個(gè)十年是生物制藥和人工智能融合的大好時(shí)機(jī),也是行業(yè)發(fā)展的最大的機(jī)遇。

          百度吳甜:技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)能

          百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜解讀了技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。

          根據(jù)中國信息通信研究院的數(shù)據(jù),2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)達(dá)到了39.2萬億元,占GDP總值的38.6%,位居世界第二。未來這個(gè)數(shù)值的絕對值和相對比例都會(huì)持續(xù)增加,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化齊頭并進(jìn)。

          產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度,可以看到產(chǎn)業(yè)使用人工智能的場景廣泛且分散,技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合越來越深入、專業(yè),未來前景會(huì)更大更廣闊。

          技術(shù)發(fā)展角度,人工智能呈現(xiàn)出明顯的融合創(chuàng)新趨勢,包括軟硬一體融合、跨模態(tài)多技術(shù)融合、知識(shí)與深度學(xué)習(xí)融合、技術(shù)與場景融合。

          雖然底層技術(shù)越變越復(fù)雜,但所幸能夠通過開源開放的人工智能平臺(tái)降低門檻,使AI開發(fā)變得越來越容易。

          如金融領(lǐng)域常見的智能合同解析與管理場景,傳統(tǒng)都是靠人工方式從合同中提取三十多個(gè)維度信息,效率低,而保險(xiǎn)的產(chǎn)品迭代速度又很快,相應(yīng)的保險(xiǎn)條款也在增加和變化,人工識(shí)別一份合同需要30分鐘。技術(shù)工程師在開發(fā)平臺(tái)上使用ERNIE訓(xùn)練了條款智能解析模型,并持續(xù)進(jìn)行迭代優(yōu)化,部署到保險(xiǎn)業(yè)務(wù)平臺(tái)中,提供智能解析能力,對合同文本實(shí)現(xiàn)了智能解析,達(dá)到通過智能輔助后單份合同解析時(shí)長縮短為1分鐘。

          像這樣的變化,在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中都在發(fā)生。

          吳甜總結(jié)道,一方面是產(chǎn)業(yè)的需求越來越旺盛,越來越多和廣泛,另一方面技術(shù)本身也給我們帶來新的想象空間,技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)為產(chǎn)業(yè)當(dāng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)注入新的動(dòng)能,注入新的活力。

          IBM謝東:如何讓技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)環(huán)境智能和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展

          IBM副總裁、大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東博士為我們分享「加速科技創(chuàng)新,共贏可持續(xù)未來」的議題。

          從全球發(fā)展?fàn)顩r來看,可持續(xù)發(fā)展是我們共同面對的戰(zhàn)略議題。世界經(jīng)濟(jì)論壇2021年全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告指出,未來十年企業(yè)面臨前的三大業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都與環(huán)境相關(guān)。

          在中國雙碳目標(biāo)下,可持續(xù)發(fā)展不光是我們所有企業(yè)的社會(huì)責(zé)任,更加已經(jīng)成為企業(yè)必須面對的戰(zhàn)略議題。對于企業(yè)應(yīng)該如何面對這些挑戰(zhàn),新技術(shù)突破會(huì)給行業(yè)帶來哪些轉(zhuǎn)變?

          謝東博士從三個(gè)維度做了梳理。

          企業(yè)治理角度,IBM非常注重可持續(xù)發(fā)展問題,早在50年前,制定了首個(gè)企業(yè)環(huán)境的政策,2000年提出二氧化碳減排目標(biāo);與全球各行業(yè)客戶建立可持續(xù)發(fā)展咨詢委員會(huì)。

          當(dāng)中還為助力中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳中和制定四階段戰(zhàn)略建議,包括確保合規(guī)、優(yōu)化流程及供應(yīng)鏈、重塑業(yè)務(wù)、引領(lǐng)行業(yè)。

          基于環(huán)境問題,IBM推出環(huán)境智能套件,涵蓋人工智能、數(shù)據(jù)分析、環(huán)境數(shù)據(jù)分層、混合云、物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈。

          在技術(shù)平臺(tái)助力環(huán)境議題和創(chuàng)新的維度,以IBM位于蘇黎世的云上自主化學(xué)實(shí)驗(yàn)室RoboRXN為例,全球可以通過網(wǎng)絡(luò)直接訪問到實(shí)驗(yàn)室,遠(yuǎn)程完成了從文獻(xiàn)檢索到一些科研探索,再到功能驗(yàn)證各個(gè)環(huán)節(jié)。

          過去兩年,化學(xué)實(shí)驗(yàn)室RoboRXN采用的免費(fèi)AI模型,已經(jīng)為學(xué)生、科學(xué)家和實(shí)驗(yàn)者完成了近100萬次反應(yīng)預(yù)測。

          而背后能支撐這一系列環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新的底層計(jì)算技術(shù)又是怎樣的?謝東博士提到了最新推出的2nm芯片技術(shù)、帶有片內(nèi)AI加速器的處理器Telum,以及前不久發(fā)布的突破127 量子位量子處理器。謝東博士認(rèn)為,量子計(jì)算機(jī)規(guī)?;逃每赡芤呀?jīng)在不遠(yuǎn)的未來了。

          小冰李笛:AI相比人類創(chuàng)作者,不存在瓶頸期

          小冰公司首席執(zhí)行官李笛認(rèn)為,有時(shí)候人們會(huì)過于高估人工智能在IQ方向的進(jìn)展,卻低估了人工智能在EQ方面蘊(yùn)藏的巨大潛力。

          那些出現(xiàn)在人類身邊、與人類共存的「AI being」都應(yīng)該有自己擅長和不擅長的領(lǐng)域,有自己的性格和觀念,無所不知、無所不能的AI反而是面目不清的。

          在迪拜世博會(huì)中國館,正在展出AI畫家夏語冰的一系列水墨畫作品《山水精神》。

          夏語冰除了創(chuàng)作能力也有著自己的面容、口音和創(chuàng)作觀念,與另一位AI畫家山東大哥完全不同。

          李笛指出,如果要賦予AI創(chuàng)造力,它對不同事情的觀念要有一致性,并反映在其所創(chuàng)造的東西上,才能讓人類不感到違和。

          當(dāng)人工智能習(xí)得一定創(chuàng)作能力的時(shí)候,和人類創(chuàng)作者區(qū)別是什么?

          第一,人類創(chuàng)作到了巔峰之后便開始滑坡,人工智能沒有巔峰,要么是停滯的、要么會(huì)繼續(xù)向上攀登,時(shí)間周期非常久。

          第二,人類在同一時(shí)間只能專注地做一件事情,但人工智能是可以高并發(fā)的。

          創(chuàng)造力只是小冰框架中的一小部分,最難的是如何賦予AI有趣的靈魂,真正和人類交流。

          李笛看到人工智能在EQ方面蘊(yùn)藏的巨大潛力,他相信我們這一代是與多樣的人工智能生活在一起的第一代人類。

          Rokid祝銘明:元宇宙更應(yīng)專注虛實(shí)融合

          Rokid創(chuàng)始人CEO祝銘明則在大會(huì)上探討了AR智能眼鏡行業(yè)的應(yīng)用落地探索。

          當(dāng)前大家談元宇宙,很多人談的是創(chuàng)想與未來,Rokid關(guān)注的是技術(shù)落地能力,主要有5個(gè)方面:

          感知——理解——協(xié)同——展現(xiàn)(光學(xué)技術(shù)、圖形引擎)——數(shù)字資產(chǎn)/內(nèi)容(創(chuàng)作、生產(chǎn)工具)

          祝銘明介紹,Rokid是一家產(chǎn)品平臺(tái)型公司,除了上述五種能力,還會(huì)考慮一些載體去做和大家進(jìn)行交互,也根據(jù)自己思考分成了四個(gè)象限。

          橫軸代表以穿戴性、佩戴性為出發(fā)點(diǎn)去衡量,從專用場景到日常佩戴(從左到右)。

          縱軸是以展現(xiàn)能力為一個(gè)衡量點(diǎn)去思考,從內(nèi)容屬性到工作屬性(從上到下)。

          第一層,感知能力,如半導(dǎo)體、傳感器等技術(shù)。

          第二層,關(guān)注在感知基礎(chǔ)上如何理解世界,理解周邊的環(huán)境、理解人、理解事。

          第三層為協(xié)同,深度思考人和人、人和事物之間的協(xié)同關(guān)系,但不是創(chuàng)造虛擬世界,而是融合真實(shí)世界和數(shù)字世界。

          第四層,視覺和感官層的展現(xiàn)能力,背后涉及光學(xué)、圖形引擎、算法、空間引擎等技術(shù)。

          最后,為數(shù)字資產(chǎn)(數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn))。包括創(chuàng)作工具、生產(chǎn)工具、管理、安全等方面的能力。

          過程中,祝銘明還強(qiáng)調(diào),Rokid做人機(jī)交互有著不同的階段,從最早指令型的人機(jī)交互,到后面圖形化的所見即所得的人機(jī)交互,對人類越來越友好。

          在分享的最后,他提出了自己對于元宇宙的思考。

          如果元宇宙是一種發(fā)展方向,那我們覺得元宇宙不應(yīng)該是局限于虛擬世界,如何將人與真實(shí)世界和虛擬世界做一個(gè)完整的融合,不應(yīng)該割裂開,這是我們一直在主導(dǎo)的事情。

          他看到了人機(jī)交互的巨大潛力,他相信在未來,真實(shí)世界跟數(shù)字世界將進(jìn)行融合而非割裂。

          亞信科技?xì)W陽曄:5G把AI 能力投送到邊緣


          亞信科技首席技術(shù)官、高級副總裁歐陽曄帶來了《5G網(wǎng)絡(luò)助推邊緣AI》的主題演講。

          以2006年AI第三次發(fā)展浪潮開始作為節(jié)點(diǎn)到現(xiàn)在的15年間,通信領(lǐng)域與AI相關(guān)的學(xué)術(shù)成果發(fā)表數(shù)量是之前15年的6.42倍。同時(shí)隨著5G技術(shù)與業(yè)務(wù)的發(fā)展,云端智能需向邊緣遷移。

          通信技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施,該如何利用5G通信技術(shù)把AI能力投送到千行百業(yè)的邊緣觸點(diǎn)?

          歐陽曄博士介紹了5G網(wǎng)絡(luò)投送AI能力到達(dá)邊緣的三種模式:

          • 5G網(wǎng)絡(luò)切片,可以理解成在現(xiàn)有的公有網(wǎng)絡(luò)里構(gòu)建一層專用的高速隧道。
          • 5G獨(dú)立專網(wǎng),企業(yè)搭建的私有網(wǎng)絡(luò)。
          • 5G混合專網(wǎng),專網(wǎng)與公網(wǎng)共享基站的模式。

          AI能力投送到邊緣后并不是就能直接應(yīng)用到各種to B和to C場景,而是通過第五代移動(dòng)通信邊緣計(jì)算平臺(tái)承載多種通用目的技術(shù)(如AI,數(shù)字孿生,數(shù)據(jù)治理與AIoT等)構(gòu)建云邊端協(xié)同整體方案。

          隨后歐陽曄介紹了基于五代移動(dòng)通信邊緣計(jì)算平臺(tái)的智慧電廠、智慧工地和智慧園區(qū)3個(gè)典型場景案例。

          歐陽曄指出通信和AI兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展相關(guān)性將越來越強(qiáng),他相信在未來,應(yīng)用層廠家、通信基礎(chǔ)設(shè)施廠家以及運(yùn)營商合作伙伴要共同努力,共同觸及通信人工智能未來十年的發(fā)展。

          京東何曉冬:對話本質(zhì)上是博弈與決策,語言只是一種表現(xiàn)形式

          京東集團(tuán)副總裁、京東探索研究院常務(wù)副院長何曉冬則分享了多模態(tài)智能人機(jī)交互技術(shù)在復(fù)雜場景中的進(jìn)化,以及技術(shù)落地給人類創(chuàng)造價(jià)值。

          提到人工智能,往往會(huì)想到語音識(shí)別,圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、甚至機(jī)器翻譯。

          對話智能是種什么智能?某種程度上講是一種融合性智能,前面提到單點(diǎn)基礎(chǔ)技術(shù)都被融合在其中。

          簡單說,對話智能就是希望打造一個(gè)機(jī)器,它能夠自如像人一樣跟你對話交流溝通關(guān)懷,完成任務(wù)。

          表現(xiàn)上看,它是種非常自然地交互方式;從技術(shù)上看,它需要感知智能、情感智能、認(rèn)知智能、多輪對話管理。

          何曉冬認(rèn)為,對話即決策,本質(zhì)上來說對話本質(zhì)上是博弈與決策,語言只是一種表現(xiàn)形式。

          接著,何曉冬介紹了在京東是如何迭代技術(shù)、讓這項(xiàng)技術(shù)為更多用戶所用、創(chuàng)造更多的價(jià)值。

          簡單來說,兩種模式并行:打造前沿的技術(shù)能力,同時(shí)把前沿的技術(shù)推向千行百業(yè)應(yīng)用落地。

          剛剛過去的雙十一,何曉冬團(tuán)隊(duì)通過智能人機(jī)對話系統(tǒng)打造的京東智能客服言犀,累計(jì)服務(wù)了超過7.4億咨詢量、16.5萬的第三方商家,智能物流預(yù)約外呼超過了193萬通電話,完成2.1億次的質(zhì)量檢測,在整個(gè)京東的售前、售中、售后、物流各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了客服服務(wù)全鏈路的場景智能化。

          大會(huì)現(xiàn)場何博士還給我們演示了智能人機(jī)對話系統(tǒng)服務(wù)成都顧客的真實(shí)案例~

          而為了讓機(jī)器人做得更好,京東還打造了五個(gè)維度的服務(wù)評價(jià)質(zhì)量指數(shù),來評價(jià)機(jī)器人和人之間的差距,展示京東在智能人機(jī)對話領(lǐng)域深刻的沉淀。

          除了服務(wù)京東本身以外,他們的多模態(tài)智能人機(jī)交互技術(shù)還運(yùn)用到更多行業(yè)當(dāng)中去,比如政府的政務(wù)熱線、金融行業(yè)的業(yè)務(wù)客服等。

          展望未來五年,人工智能的三大支柱數(shù)據(jù)、算力、算法,都會(huì)得到進(jìn)一步升級場景、系統(tǒng)、算力。

          數(shù)據(jù)升級成持續(xù)運(yùn)作的“活”場景數(shù)據(jù);單點(diǎn)的算法進(jìn)一步提升至綜合性的AI系統(tǒng),包括多算法互相協(xié)同、聯(lián)合優(yōu)化,這樣才能打造真正端到端、高價(jià)值的AI系統(tǒng)。

          商湯楊帆:AI算法下一個(gè)時(shí)代是端到端系統(tǒng)化整合

          商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、商湯集團(tuán)副總裁楊帆認(rèn)為,賦能產(chǎn)業(yè)升級是AI的核心價(jià)值所在。

          今天在各行各業(yè)都有對AI的剛需存在。

          如工業(yè)檢測分析的痛點(diǎn)是效率低、漏檢率高和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、檢測人員水平差異大等。城市管理分析中事故的偶發(fā)性高、分散,需要大量人力投入。

          楊帆說,眼下AI企業(yè)會(huì)越來越面臨一種「幸福的煩惱」。

          幸福之處在于剛需大量存在,煩惱之處在于剛需碎片化、場景多樣化,AI企業(yè)提供技術(shù)創(chuàng)新的成本,包括邊際成本比較高,造成了AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展面臨的供需匹配失調(diào)的問題。

          要解決這些煩惱一方面需要有通用能力的基礎(chǔ)設(shè)施為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供支撐,另一方面需要跨組織之間的聯(lián)合和協(xié)作。

          楊帆從在商湯做算法的經(jīng)歷出發(fā),總結(jié)出算法的三個(gè)時(shí)代。

          第一個(gè)時(shí)代像手工業(yè),非常依賴個(gè)體科學(xué)家的個(gè)人水平。

          第二個(gè)時(shí)代就是過去這5年,像工業(yè)化流水線,能夠用更多系統(tǒng)把算法創(chuàng)造的各個(gè)環(huán)節(jié)整合打通,持續(xù)的規(guī)?;纳a(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新。

          下一個(gè)時(shí)代該是什么?楊帆認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新會(huì)走向更加通用、低成本高效,就像工業(yè)流水線趨勢是自動(dòng)化智能化。

          從底層基礎(chǔ)設(shè)施,到硬件,再到軟件和上游應(yīng)用,形成端到端系統(tǒng)化模式,把各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行更加標(biāo)準(zhǔn)化的定義以及有機(jī)組合。

          端到端整合可以帶來更高的安全性以及更低的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延,同時(shí)把算法打造成像樂高積木塊一樣,提供給產(chǎn)業(yè)內(nèi)的大家共同去打造有價(jià)值的應(yīng)用。

          楊帆看到了行業(yè)剛需當(dāng)下沒有被很好的滿足,他相信平臺(tái)化、規(guī)模化、低成本高效率的工具體系,會(huì)讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新走得更快。

          思謀劉樞:AI技術(shù)正在成為一種新型生產(chǎn)要素

          思謀科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)負(fù)責(zé)人劉樞在大會(huì)分享了思謀科技如何用AI推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。

          人工智能在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),也在創(chuàng)造虛擬勞動(dòng)力,去做人類不想做、做不好、不能做的事情,同時(shí)當(dāng)人工智能在很多行業(yè)落地的時(shí)候,可以拉動(dòng)其上下游協(xié)同發(fā)展和創(chuàng)新。

          因此作為兩年即長成獨(dú)角獸的思謀科技,認(rèn)為“人工智能技術(shù)正在成為一種新的生產(chǎn)要素”。

          埃森哲曾預(yù)測到2035年,人工智能可以將年經(jīng)濟(jì)增長率額外提升1.6%,人工智能作為單獨(dú)技術(shù)將額外帶來8千億美金增長,而如果作為生產(chǎn)要素去評估,將帶來6萬億美金的規(guī)模增長。

          再來看制造業(yè)的發(fā)展,總共經(jīng)歷了三個(gè)階段:自動(dòng)化-信息化-智能化,如今智能制造蘊(yùn)含著巨大發(fā)展機(jī)遇。

          智能制造,關(guān)鍵在于智能——即讓制造擁有大腦,自動(dòng)化只是手臂,把決策變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。但實(shí)際落地過程中,思謀科技遇到了些有意思的問題,這與熟悉的自然場景有許多不同。

          首先,數(shù)據(jù)極度短缺。在工業(yè)場景里面,很多時(shí)候每一種缺陷的圖片數(shù)量都達(dá)不到10。

          第二,工業(yè)驗(yàn)收要求非常高。以手機(jī)為例,如果要求手機(jī)成品良率99%,假設(shè)一臺(tái)手機(jī)含200個(gè)零件,那么每個(gè)零件良率都需達(dá)到99.99%。

          第三,被檢形態(tài)非常多。常用器件就可能有成百上千種不同的形狀。

          第四,缺陷難以區(qū)分。

          劉樞認(rèn)為,只有當(dāng)系統(tǒng)可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)算法組合和部署,人類只需要少量定制化算法設(shè)置的時(shí)候,才有可能實(shí)現(xiàn)AI跨領(lǐng)域規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。

          如果沒有自動(dòng)實(shí)現(xiàn)算法組合和部署的系統(tǒng),在高端制造業(yè)實(shí)現(xiàn)AI全面產(chǎn)業(yè)化會(huì)非常艱難。

          以智能手機(jī)為例,零件供應(yīng)商平均來講有400個(gè),每個(gè)供應(yīng)商有五個(gè)制程,每個(gè)制程又有15條產(chǎn)線,如果一條產(chǎn)線都做一個(gè)模型,大概要做3萬個(gè)模型。

          再放眼全行業(yè)前五的品牌,每個(gè)品牌6款產(chǎn)品,則需要90萬個(gè)不同的算法模型,這其中還不算第二年、第三年的軟硬件升級迭代。

          為了達(dá)到這一目標(biāo),思謀科技研發(fā)了AI算法平臺(tái)SMAP,以及沉淀了AI Know-How的DataFlow系統(tǒng)。

          最后,劉樞還分享了智能制造的核心原則:普適性,計(jì)算為先和永不間斷的學(xué)習(xí)。

          當(dāng)AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)能夠自動(dòng)化,當(dāng)AI部署和運(yùn)營能夠自動(dòng)化的時(shí)候,就一定能夠?qū)崿F(xiàn)新一代智能產(chǎn)業(yè)的變革。

          數(shù)牘科技蔡超超:隱私計(jì)算,構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)流通底層的關(guān)鍵設(shè)施

          數(shù)牘科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO蔡超超分享的主題是《隱私計(jì)算構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)流通底層的關(guān)鍵設(shè)施》。

          剛才我們提到智能駕駛場景,就和隱私計(jì)算有很大的相關(guān)性。

          智能汽車在運(yùn)行過程中產(chǎn)生大量圖片、音頻甚至位置數(shù)據(jù),都涉及到用戶的隱私。這些數(shù)據(jù)的高效開發(fā)利用需要在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的情況下進(jìn)行,需要用到隱私計(jì)算。

          隱私計(jì)算是一種在數(shù)據(jù)不可見的前提下,讓信息進(jìn)行價(jià)值流通的工程和技術(shù)體系,涉及多方安全計(jì)算,聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境、差分隱私、同態(tài)加密、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)。

          蔡超超同時(shí)認(rèn)為隱私計(jì)算體系不是一個(gè)單一的系統(tǒng),它其實(shí)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)底層平臺(tái),包含了不同的參與方。

          每個(gè)參與方的主體可能是人、是車或其他設(shè)備,這些主體都會(huì)有自己的ID,比如身份證、電話號(hào)碼、設(shè)備號(hào),在數(shù)據(jù)合作之前需要有共同的語言把ID有效統(tǒng)一對齊起來,才能進(jìn)行安全的數(shù)據(jù)協(xié)作。

          基于隱私計(jì)算的ID系統(tǒng)可以做到匿名化、原始ID和敏感信息不可追溯、不可還原。

          接下來,讓多方在不交換原始數(shù)據(jù)的前提下進(jìn)行安全合規(guī)的數(shù)據(jù)協(xié)作,應(yīng)用于反欺詐、反洗錢、精準(zhǔn)營銷、聯(lián)合風(fēng)控等一系列場景。

          蔡超超看到了有數(shù)據(jù)價(jià)值交換的地方就有隱私計(jì)算的需求,他相信隱私計(jì)算平臺(tái)發(fā)展過程中需要注重安全可靠性、有完整的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用體系以及工業(yè)級落地能力。

          智駕周圣硯:以規(guī)模化迎接智能駕駛平權(quán)時(shí)代

          智駕科技創(chuàng)始人兼CEO周圣硯在大會(huì)上分享了智駕視角下自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)以及今后發(fā)展是如何的。

          一開場,周圣硯就舉了一個(gè)小例子:如果問消費(fèi)者,什么品牌汽車做的比較好,消費(fèi)者能輕易列出答案。但如果問自動(dòng)駕駛有哪些比較好的公司,可能大多數(shù)消費(fèi)者都沒辦法答出。

          為什么會(huì)有這樣的現(xiàn)象?如果回顧互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展,就會(huì)發(fā)現(xiàn)它之所以能蓬勃發(fā)展,是因?yàn)楦采w了最廣大用戶群體。

          回顧過去幾年自動(dòng)駕駛的發(fā)展一直非常曲折,原因在于大家一直在技術(shù)路徑和商業(yè)模式上產(chǎn)生強(qiáng)烈的爭議。如今這些爭議依舊存在,但同時(shí)也確實(shí)感受到自動(dòng)駕駛正在實(shí)現(xiàn)并產(chǎn)生社會(huì)的正向價(jià)值。

          SAE把自動(dòng)駕駛從工程學(xué)的角度分了L0-L5不同駕駛等級,智駕科技MAXIEYE今天從解決問題的角度重新分解自動(dòng)駕駛等級。

          首先,即第一個(gè)等級,需要解決的是安全問題,比如車輛的緊急制動(dòng)系統(tǒng)。

          第二個(gè)等級,駕駛過程中的舒適性問題,比如高速公路實(shí)現(xiàn)的全速巡航系統(tǒng)。

          第三個(gè)等級,解決出行效率問題。智駕科技MAXIEYE認(rèn)為在結(jié)構(gòu)化道路,比如城市道路和高速公路,可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)的自動(dòng)駕駛功能。

          第四個(gè)等級,優(yōu)化交通能源的問題,比如干線無人物流。前三個(gè)等級叫做人機(jī)共駕,最后一個(gè)等級才叫做無人駕駛。

          最后,他希望與行業(yè)一起迎接智能駕駛科技平權(quán)時(shí)代的到來。

          從市場維度,產(chǎn)品全面下探最廣泛的5-15萬元車型,將覆蓋最廣大的用戶群體;從消費(fèi)者維度,提供消費(fèi)者用得起愿意用的智能駕駛產(chǎn)品;從產(chǎn)業(yè)鏈維度,全行業(yè)開放共創(chuàng),建立行業(yè)共識(shí)和技術(shù)協(xié)同,全產(chǎn)業(yè)鏈去共同打造智能駕駛科技平權(quán)時(shí)代。

          周圣硯看到自動(dòng)駕駛需要覆蓋更廣大用戶群體,他相信未來AI將以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式助力智能駕駛系統(tǒng)越用越聰明。

          自動(dòng)駕駛圓桌論壇:量產(chǎn)、安全,變局時(shí)刻

          大會(huì)的最后階段,自動(dòng)駕駛行業(yè)大佬們圍繞「量產(chǎn)」展開了激烈討論。

          先來介紹一下各位嘉賓:

          騰訊交通平臺(tái)部總經(jīng)理、自動(dòng)駕駛總經(jīng)理蘇奎峰。

          過去一年騰訊從自動(dòng)駕駛測試工具鏈,以及智能聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)、智慧高速等車路協(xié)同解決方案兩個(gè)方面助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

          無人駕駛公司馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席系統(tǒng)架構(gòu)師彭進(jìn)展。

          馭勢科技開展了無人車在多個(gè)場景的商業(yè)化運(yùn)營,擁有在機(jī)場、工廠等場景幾百臺(tái)車7x24小時(shí)、365天持續(xù)不斷的運(yùn)營能力。

          無人卡車公司主線科技CEO張?zhí)炖?/span>。

          主線科技專注于自動(dòng)駕駛卡車,在幾個(gè)港口物流樞紐還有京津高速、京滬高速上運(yùn)行的車輛規(guī)模有150輛車左右,每天都在持續(xù)地運(yùn)行。

          那么開始第一個(gè)話題,2021年怎么就成了自動(dòng)駕駛量產(chǎn)集中的一年?

          首先三位嘉賓都認(rèn)為政策很關(guān)鍵,三個(gè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)之初都獲得了資金支持,來自國家自然科學(xué)基金。

          另外今年從北上廣深到武漢、長沙、無錫再到衡陽,無論一線還是二三線城市都開始積極推動(dòng)無人駕駛落地。

          張?zhí)炖滋岢龅诙€(gè)因素:場景

          張?zhí)炖子X得物流場景尤其是封閉的完全無人的,還有高速以及一些城區(qū)限定區(qū)域內(nèi)的場景,從今年開始包括到明年年底很有可能有很多批量的應(yīng)用出來。

          彭進(jìn)展的角度是技術(shù)進(jìn)展,無人駕駛?cè)绻荒馨寻踩珕T拿掉,就體現(xiàn)不出真正的價(jià)值。

          只有真正把安全員拿掉,你的客戶和合作伙伴才會(huì)相信這件事真的能成功。

          最后蘇奎峰總結(jié)發(fā)言,政策、場景和技術(shù)全都交匯在今年這一點(diǎn),無人駕駛量產(chǎn)終于到來。

          第二個(gè)話題:量產(chǎn)之后,大眾都「看見」了自動(dòng)駕駛,未來行業(yè)會(huì)面臨哪些新的挑戰(zhàn)?

          雖然問題比較寬泛,不過三位的表達(dá)不約而同的集中在了安全這個(gè)點(diǎn)。

          蘇奎峰提到,只要自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)規(guī)模大了,原本的一些小概率事件也會(huì)變成常發(fā)事件,這不代表技術(shù)不好,但確實(shí)有許多長尾的問題需要預(yù)見和克服。

          他強(qiáng)調(diào):

          我們在安全性、穩(wěn)定性上要有敬畏心。

          彭進(jìn)展認(rèn)為無人駕駛在安全上的優(yōu)勢在于實(shí)時(shí)性,實(shí)時(shí)監(jiān)控反映,實(shí)時(shí)通過AI去控制。

          雖然理論上可以計(jì)算出無人駕駛事故概率就是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類駕駛,但實(shí)際中還需要做進(jìn)一步驗(yàn)證。

          每天都會(huì)發(fā)生人為因素引起的交通事故,但對于大眾來說并不算什么新聞。期待有一天,大眾對自動(dòng)駕駛出事故也有一個(gè)平常的心態(tài)。

          張?zhí)炖讋t指出沒有一個(gè)系統(tǒng)能夠百分之百的保證總是正常運(yùn)行,我們要做的是把出錯(cuò)的代價(jià)降到最小,核心的問題是不要有人員的傷亡。

          在任何時(shí)候,自動(dòng)駕駛的安全性永遠(yuǎn)排在第一位。為了系統(tǒng)的安全性,付出再多代價(jià)也是需要的。

          圓桌討論的最后一部分,是每人分享一件行業(yè)中最感到意外的事。

          蘇奎峰:

          到頭來是新能源加速了自動(dòng)駕駛落地。

          彭進(jìn)展:

          震撼最大的是行業(yè)真的做到把安全員拿掉了。

          張?zhí)炖祝?/p>

          特斯拉投入巨大精力做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),造了世界上排行第五的超算機(jī)群來訓(xùn)練模型,這是中小型國家都做不到的。

          從那時(shí)開始,大家明白了一個(gè)道理,自動(dòng)駕駛是個(gè)軍備競賽。

          因?yàn)榭匆?,所以相?/h1>

          過去的一年,是復(fù)雜變化的一年。

          但前沿科技始終是社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?,也蘊(yùn)藏著無比的機(jī)遇。AI大模型、自動(dòng)駕駛、生物計(jì)算等領(lǐng)域正在加速改變世界,前沿計(jì)算、新型儲(chǔ)能等方向新探索不斷涌現(xiàn)。

          與此同時(shí),前沿技術(shù)的落地也愈發(fā)如火如荼。新技術(shù)、新產(chǎn)品讓我們的生活越來越好,越來越有趣。

          不過一切也并非一帆風(fēng)順。

          量子位創(chuàng)始人兼CEO孟鴻表示,前沿科技的發(fā)展總是起起伏伏,發(fā)展的范式會(huì)改變,上升的道路會(huì)改變,但前進(jìn)的趨勢不會(huì)改變。

          今年到場的來賓,都是因?yàn)閷η把乜萍加幸环輬?jiān)定的相信,進(jìn)而選擇在這個(gè)方向上不斷推動(dòng)世界前進(jìn)。

          整場大會(huì)下來可以看到,他們今年交出的商業(yè)化落地答卷,在更深入現(xiàn)實(shí)的地方被交出。

          而這也只是今年諸多技術(shù)創(chuàng)新案例中的一隅。

          作為人工智能年度最佳落地參考,「2021人工智能年度評選」結(jié)果也已揭曉。在過去2個(gè)月時(shí)間里,共有數(shù)百家科技企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人報(bào)名參與評選。

          最終評選出50大領(lǐng)航企業(yè)、20大最具價(jià)值創(chuàng)業(yè)公司、30大創(chuàng)業(yè)領(lǐng)袖、20大技術(shù)領(lǐng)袖、10大最佳產(chǎn)品以及10大最佳解決方案等在內(nèi)人工智能領(lǐng)域年度獎(jiǎng)項(xiàng)。

          這些無一不在印證本次MEET智能未來大會(huì)主題:因?yàn)榭匆?,所以相信?/p>

          希望讓更多人看到前沿科技的進(jìn)展和落地,讓更多人進(jìn)一步相信前沿科技背后蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值。

          那么這一年,你看見了什么?從而又相信著什么?

          Ps,也許量子位最新發(fā)布的「2021人工智能年度評選」,可以給你參考,鏈接在此:https://mp.weixin.qq.com/s/E3wcXr3PA0uZAZ1N-lgThg。

          Pps,如果想回顧精彩內(nèi)容,回放鏈接在此!
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          斗魚:https://v.douyu.com/show/85BAvqrrERB7G4Lm?ap=1

          — 完 —

          量子位 QbitAI · 頭條號(hào)簽約

          關(guān)注我們,第一時(shí)間獲知前沿科技動(dòng)態(tài)


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